电力系统的供电方法和装置制造方法及图纸

技术编号:15640611 阅读:42 留言:0更新日期:2017-06-16 07:01
本发明专利技术提供了一种电力系统的供电方法和装置。其中,该方法包括:采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息;将第一负荷信息作为输入参数输入第一神经元网络模型,得到输出的第二负荷信息,其中,第一神经元网络模型用于预测短期负荷;在第二时段内按照第二负荷信息为供电区域供电,其中,第二时段和第一时段为同一日内的不同时间段,第二时段的起始时间晚于第一时段的结束时间。本发明专利技术解决了相关技术中的供电质量较低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
电力系统的供电方法和装置
本专利技术涉及电力系统领域,具体而言,涉及一种电力系统的供电方法和装置。
技术介绍
电力系统在国民经济中占有极其重要的地位,其安全可靠优质的运行是电力部门的重要责任,构建坚强智能电网亦是大势所趋,因此,合理的预测未来某一段时间的用电负荷是非常重要的,合理的负荷预测一方面可以及时的满足各种用电需求,另一方面可以减少运营成本。在使用相关技术进行负荷预测时,仅仅对历史负荷数据进行简单的分析,根据历史负荷数据得到负荷预测值,造成了得到负荷预测数据精确度较低,基于利用精确度较低的负荷预测数据进行供电时就会造成供电质量较低。针对相关技术中的供电质量较低的技术问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种电力系统的供电方法和装置,以至少解决相关技术中的供电质量较低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种电力系统的供电方法,该方法包括:采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息;将第一负荷信息作为输入参数输入第一神经元网络模型,得到输出的第二负荷信息,其中,第一神经元网络模型用于预测短期负荷;在第二时段内按照第二负荷信息为供电区域供电,其中,第二时段和第一时段为同一日内的不同时间段,第二时段的起始时间晚于第一时段的结束时间。进一步地,在采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息之前,该方法还包括:获取第二神经元网络模型,其中,第二神经元网络模型中包括未确定具体数值的参数;将历史负荷信息输入第二神经元网络模型,对第二神经元网络模型中的参数进行训练,得到第一神经元网络模型,其中,第一神经元网络模型中的参数具有通过训练确定的具体数值。进一步地,将历史负荷信息输入第二神经元网络模型,对第二神经元网络模型中的参数进行训练包括:将历史负荷信息作为第二神经元网络模型的输入层的输入,对第二神经元网络模型的输入层、隐含层以及输出层中的各个参数进行训练。进一步地,采集供电区域内第一时段的第一负荷信息包括:按照指定时间间隔采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息。进一步地,在第二时段内按照第二负荷信息为供电区域供电包括:获取由第二负荷信息得到的负荷曲线,其中,负荷曲线包括第二时段内每个时间点的负荷数据;按照预设放大比例对每个时间点的负荷数据进行放大;在第二时段内每个时间点按照放大后的负荷数据进行供电。根据本专利技术实施例的另一个方面,提供了一种电力系统的供电装置,该装置包括:采集单元,用于采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息;处理单元,用于将第一负荷信息作为输入参数输入第一神经元网络模型,得到输出的第二负荷信息,其中,第一神经元网络模型用于预测短期负荷;供电单元,用于在第二时段内按照第二负荷信息为供电区域供电,其中,第二时段和第一时段为同一日内的不同时间段,第二时段的起始时间晚于第一时段的结束时间。进一步地,该装置还包括:获取单元,用于在采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息之前,获取第二神经元网络模型,其中,第二神经元网络模型中包括未确定具体数值的参数;训练单元,用于将历史负荷信息输入第二神经元网络模型,对第二神经元网络模型中的参数进行训练,得到第一神经元网络模型,其中,第一神经元网络模型中的参数具有通过训练确定的具体数值。进一步地,训练单元还用于将历史负荷信息作为第二神经元网络模型的输入层的输入,对第二神经元网络模型的输入层、隐含层以及输出层中的各个参数进行训练。进一步地,采集单元还用于按照指定时间间隔采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息。进一步地,供电单元包括:获取模块,用于获取由第二负荷信息得到的负荷曲线,其中,负荷曲线包括第二时段内每个时间点的负荷数据;放大模块,用于按照预设放大比例对每个时间点的负荷数据进行放大;供电模块,用于在第二时段内每个时间点按照放大后的负荷数据进行供电。根据本专利技术的另一个实施例,提供了一种存储介质,存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码:采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息;将第一负荷信息作为输入参数输入第一神经元网络模型,得到输出的第二负荷信息,其中,第一神经元网络模型用于预测短期负荷;在第二时段内按照第二负荷信息为供电区域供电,其中,第二时段和第一时段为同一日内的不同时间段,第二时段的起始时间晚于第一时段的结束时间。在本专利技术实施例中,采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息;将第一负荷信息作为输入参数输入第一神经元网络模型,得到输出的第二负荷信息,第一神经元网络模型用于预测短期负荷;在第二时段内按照预测的第二负荷信息为供电区域供电,第二时段和第一时段为同一日内的不同时间段,第二时段的起始时间晚于第一时段的结束时间,通过采用神经元网络算法可以使预测的负荷信息更为准确,从而解决了相关技术中的供电质量较低的技术问题,实现了提高供电质量的技术效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解,构成本申请的一部分,本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中:图1是根据本专利技术实施例的一种可选的终端的示意图;图2是根据本专利技术实施例的电力系统的供电方法的流程图;图3是根据本专利技术实施例的一种可选的经元网络模型的结构的示意图;图4是根据本专利技术实施例的电力系统的供电装置的示意图。具体实施方式下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是,本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。实施例1本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在计算机终端上为例,如图1所示,计算机终端可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器101(处理器101可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器103、以及用于通信功能的传输装置105。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。存储器103可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本专利技术实施例中的设备的控制方法对应的程序指令/模块,处理器101通过运行存储在存储器103内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。例如,存储器存储如下的用于处理器执行的代码:采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息;将第一负荷信息作为输入参数输入第一神经元网络模型,得到输出的第二负荷信息,其中,第一神经元网络模型用于预测短期负荷;在第二时段内按照第二负荷信息为供电区域供电,其中,第二时段和第一时段为同一日内的不同时间段,第二时段的起始时间晚于第一时段的结束时间。传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输本文档来自技高网...
电力系统的供电方法和装置

【技术保护点】
一种电力系统的供电方法,其特征在于,包括:采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息;将所述第一负荷信息作为输入参数输入第一神经元网络模型,得到输出的第二负荷信息,其中,所述第一神经元网络模型用于预测短期负荷;在第二时段内按照所述第二负荷信息为所述供电区域供电,其中,所述第二时段和所述第一时段为同一日内的不同时间段,所述第二时段的起始时间晚于所述第一时段的结束时间。

【技术特征摘要】
1.一种电力系统的供电方法,其特征在于,包括:采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息;将所述第一负荷信息作为输入参数输入第一神经元网络模型,得到输出的第二负荷信息,其中,所述第一神经元网络模型用于预测短期负荷;在第二时段内按照所述第二负荷信息为所述供电区域供电,其中,所述第二时段和所述第一时段为同一日内的不同时间段,所述第二时段的起始时间晚于所述第一时段的结束时间。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在采集供电区域在第一时段内的第一负荷信息之前,所述方法还包括:获取第二神经元网络模型,其中,所述第二神经元网络模型中包括未确定具体数值的参数;将历史负荷信息输入所述第二神经元网络模型,对所述第二神经元网络模型中的参数进行训练,得到所述第一神经元网络模型,其中,所述第一神经元网络模型中的参数具有通过训练确定的具体数值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,将历史负荷信息输入所述第二神经元网络模型,对所述第二神经元网络模型中的参数进行训练包括:将所述历史负荷信息作为所述第二神经元网络模型的输入层的输入,对所述第二神经元网络模型的输入层、隐含层以及输出层中的各个参数进行训练。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采集供电区域内第一时段的第一负荷信息包括:按照指定时间间隔采集所述供电区域在所述第一时段内的第一负荷信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在第二时段内按照所述第二负荷信息为所述供电区域供电包括:获取由所述第二负荷信息得到的负荷曲线,其中,所述负荷曲线包括所述第二时段内每个时间点的负荷数据;按照预设放大比例对每个时间点的负荷数据进行放大;在所述第二时段内每个时间点按照放大后的负荷数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙昕张欣张凯郭思琪刘景延张若昱崔琪马雪峰陈晨鞠力
申请(专利权)人:国网北京市电力公司国家电网公司北京电力经济技术研究院
类型:发明
国别省市:北京,11

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