搜索优化方法和装置制造方法及图纸

技术编号:15639309 阅读:200 留言:0更新日期:2017-06-15 22:43
本申请提出一种搜索优化方法和装置,上述搜索优化方法包括:根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给所述卖家用户的关键词;根据所述关键词与所述卖家用户发布的产品的相关性,以及所述卖家用户发布的产品在所述关键词下的曝光量,从产品维度和卖家维度向所述卖家用户提供优化建议;根据所述优化建议,以及所述卖家用户是否完成了所述优化建议对应的优化操作,调整所述卖家用户的得分。本申请极大地缩短了卖家用户从优化到获得评估效果的周期,在不需要通过类似试错的方式反复摸索的情况下,提高了卖家用户通过正当途径优化的积极性,促进了卖家用户之间良性竞争关系的形成,最终可以更好地满足买家用户的需求。

【技术实现步骤摘要】
搜索优化方法和装置
本申请涉及电子商务
,尤其涉及一种搜索优化方法和装置。
技术介绍
在信息展示类电子商务搜索网站中,买家、卖家和网站平台,三者共同构成了完整的生态环境。从网站运营的情况看,买家和卖家的利益并不是完全一致的。站在卖家的角度,网站卖家提高自身产品在网站内曝光效果,可以更多的吸引潜在买家的注意,从而增大达成交易的概率。然而在每一个卖家最大化自身效果的同时,网站对买家需求的整体满足程度并不会直接得到提升。例如:1)卖家为了捕获行业内的更多流量,会通过大量发布产品的方式,使产品标题匹配到流量中的关键词;2)卖家为了提升已覆盖流量内的产品排名和转化率,会通过对自身产品刷点击和刷询盘的方式提升产品在排序因子中的得分,来牟取不正当的排名提升。从买家的角度看,网站买家希望以最高的效率搜索到满足需求的商品。卖家不正当的竞争使得网站对买家的服务效率下降,甚至使部分质量并不过关的产品拥有大量的曝光机会,使买家受到欺骗,也影响到网站的声誉。
技术实现思路
本申请的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此,本申请的第一个目的在于提出一种搜索优化方法。该方法通过明示卖家用户在特定关键词中相关产品的买家偏好、产品质量和未满足的运营规则,极大地缩短了卖家用户从优化到获得评估效果的周期,在不需要通过类似试错的方式反复摸索的情况下,提高了卖家用户通过正当途径优化的积极性,促进了卖家用户之间良性竞争关系的形成,最终可以更好地满足买家用户的需求。本申请的第二个目的在于提出一种搜索优化装置。为了实现上述目的,本申请第一方面实施例的搜索优化方法,包括:根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给所述卖家用户的关键词,所述推荐给所述卖家用户的关键词包括系统推荐词,所述系统推荐词包括基于所述卖家用户自身效果的推荐词;根据所述关键词与所述卖家用户发布的产品的相关性,以及所述卖家用户发布的产品在所述关键词下的曝光量,从产品维度和卖家维度向所述卖家用户提供优化建议;根据所述优化建议,以及所述卖家用户是否完成了所述优化建议对应的优化操作,调整所述卖家用户的得分。本申请实施例的搜索优化方法,根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给上述卖家用户的关键词,然后根据上述关键词与上述卖家用户发布的产品的相关性,以及上述卖家用户发布的产品在上述关键词下的曝光量,从产品维度和卖家维度向上述卖家用户提供优化建议,最后根据上述优化建议,以及上述卖家用户是否完成了上述优化建议对应的优化操作,调整上述卖家用户的得分,从而可以通过明示卖家用户在特定关键词中相关产品的买家偏好、产品质量和未满足的运营规则,极大地缩短了卖家用户从优化到获得评估效果的周期,在不需要通过类似试错的方式反复摸索的情况下,提高了卖家用户通过正当途径优化的积极性,使卖家用户的优化方向与网站整体优化方向一致,并可以促进卖家用户之间良性竞争关系的形成,最终可以更好地满足买家用户的需求。为了实现上述目的,本申请第二方面实施例的搜索优化装置,包括:确定模块,用于根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给所述卖家用户的关键词,所述推荐给所述卖家用户的关键词包括系统推荐词,所述系统推荐词包括基于所述卖家用户自身效果的推荐词;提供模块,用于根据所述确定模块确定的关键词与所述卖家用户发布的产品的相关性,以及所述卖家用户发布的产品在所述确定模块确定的关键词下的曝光量,从产品维度和卖家维度向所述卖家用户提供优化建议;调整模块,用于根据所述提供模块提供的优化建议,以及所述卖家用户是否完成了所述优化建议对应的优化操作,调整所述卖家用户的得分。本申请实施例的搜索优化装置,确定模块根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给上述卖家用户的关键词,然后提供模块根据上述关键词与上述卖家用户发布的产品的相关性,以及上述卖家用户发布的产品在上述关键词下的曝光量,从产品维度和卖家维度向上述卖家用户提供优化建议,最后调整模块根据上述优化建议,以及上述卖家用户是否完成了上述优化建议对应的优化操作,调整上述卖家用户的得分,从而可以通过明示卖家用户在特定关键词中相关产品的买家偏好、产品质量和未满足的运营规则,极大地缩短了卖家用户从优化到获得评估效果的周期,在不需要通过类似试错的方式反复摸索的情况下,提高了卖家用户通过正当途径优化的积极性,使卖家用户的优化方向与网站整体优化方向一致,并可以促进卖家用户之间良性竞争关系的形成,最终可以更好地满足买家用户的需求。本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。附图说明本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:图1为本申请搜索优化方法一个实施例的流程图;图2为本申请搜索优化方法中搜索排序调分的实现示意图;图3为本申请搜索优化方法另一个实施例的流程图;图4为本申请搜索优化装置一个实施例的结构示意图;图5为本申请搜索优化装置另一个实施例的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。相反,本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。图1为本申请搜索优化方法一个实施例的流程图,如图1所示,该搜索优化方法可以包括:步骤101,根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给上述卖家用户的关键词,上述推荐给上述卖家用户的关键词包括系统推荐词,上述系统推荐词包括基于上述卖家用户自身效果的推荐词。具体地,根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给上述卖家用户的关键词可以为:根据卖家用户在网站的历史数据,获得上述卖家用户的关键词中曝光量和点击量之一或组合的排名在预定名次之前的关键词作为基于上述卖家用户自身效果的推荐词。另外,上述系统推荐词还可以包括:基于上述卖家用户的同行效果的推荐词;则根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给上述卖家用户的关键词可以为:根据上述卖家用户在网站的历史数据,获得在所有卖家用户上的平均点击率比在上述卖家用户上的平均点击率高出预定倍数的关键词,作为基于上述卖家用户的同行效果的推荐词。其中,上述预定名次可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定,本实施例对上述预定名次的大小不作限定,举例来说,上述预定名次可以为100。其中,上述预定倍数可以在具体实现时根据系统性能和/或实现需求等自行设定,本实施例对上述预定倍数的大小不作限定,举例来说,上述预定倍数可以为1.5。本实施例中,上述网站的服务器可以根据卖家用户过去一段时间在网站内的实际表现(即卖家用户过去一段时间在上述网站的历史数据),给出该卖家用户需要重点关注的关键词,上述关键词既包括卖家用户产生转化的主要流量来源(即基于上述卖家用户自身效果的推荐词),也包括与上述卖家用户同行业的其他卖家用户产生好的效果,但该卖家用户并未有太多产品覆盖到的流量(即基于上述卖家用户的同行效果的推荐词)。在具体实现时,上述网站的服务器可以根据上述卖家用户在上述网站的历史数据,每天计本文档来自技高网...
搜索优化方法和装置

【技术保护点】
一种搜索优化方法,其特征在于,包括:根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给所述卖家用户的关键词,所述推荐给所述卖家用户的关键词包括系统推荐词,所述系统推荐词包括基于所述卖家用户自身效果的推荐词;根据所述关键词与所述卖家用户发布的产品的相关性,以及所述卖家用户发布的产品在所述关键词下的曝光量,从产品维度和卖家维度向所述卖家用户提供优化建议;根据所述优化建议,以及所述卖家用户是否完成了所述优化建议对应的优化操作,调整所述卖家用户的得分。

【技术特征摘要】
1.一种搜索优化方法,其特征在于,包括:根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给所述卖家用户的关键词,所述推荐给所述卖家用户的关键词包括系统推荐词,所述系统推荐词包括基于所述卖家用户自身效果的推荐词;根据所述关键词与所述卖家用户发布的产品的相关性,以及所述卖家用户发布的产品在所述关键词下的曝光量,从产品维度和卖家维度向所述卖家用户提供优化建议;根据所述优化建议,以及所述卖家用户是否完成了所述优化建议对应的优化操作,调整所述卖家用户的得分。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给所述卖家用户的关键词包括:根据卖家用户在网站的历史数据,获得所述卖家用户的关键词中曝光量和点击量之一或组合的排名在预定名次之前的关键词作为基于所述卖家用户自身效果的推荐词。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述系统推荐词还包括:基于所述卖家用户的同行效果的推荐词;所述根据卖家用户在网站的历史数据,确定推荐给所述卖家用户的关键词包括:根据所述卖家用户在网站的历史数据,获得在所有卖家用户上的平均点击率比在所述卖家用户上的平均点击率高出预定倍数的关键词,作为基于所述卖家用户的同行效果的推荐词。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述产品维度包括:所述卖家用户所发布产品的信息的质量,以及所述卖家用户所发布产品的评估质量;所述卖家维度包括所述卖家用户服务意愿的度量,以及所述卖家用户管理能力的度量。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述优化建议,以及所述卖家用户是否完成了所述优化建议对应的优化操作,调整所述卖家用户的得分包括:确定所述卖家用户完成的优化操作中,每一类优化建议对应的调分计算公式;通过所述调分计算公式,根据所述网站的运营规则计算所述优化建议中的数据所对应的调分分值,并消解不同优化建议之间的调分冲突。6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述优化建议,以及所述卖家用户是否完成了所述优化建议对应的优化操作,调整所述卖家用户的得分之后,还包括:根据所述卖家用户的关键词,确定所述卖家用户的健康度;将所述卖家用户的健康度显示给所述卖家用户。7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述卖家用户的关键词,确定所述卖家用户的健康度包括:根据所述关键词的曝光竞争度和点击竞争度确定所述关键词的健康度评分;对所述卖家...

【专利技术属性】
技术研发人员:李悦群霍承富汤佳宇
申请(专利权)人:阿里巴巴集团控股有限公司
类型:发明
国别省市:开曼群岛,KY

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