图像处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:15618300 阅读:94 留言:0更新日期:2017-06-14 03:57
本发明专利技术是关于图像处理方法及装置,所述方法包括:获取待处理的图像;根据所述图像中像素点的颜色分量的差异区分所述图像的阴影区域和非阴影区域;分别对所述图像的阴影区域和非阴影区域进行二值化,获得二值化后的图像;根据所述二值化图像进行前景识别。本发明专利技术采用图像本身的颜色信息对阴影区域和非阴影区域进行有效区分,可以适用大多数的阴影规则,不受时间和不同地区的光照角度而影响,也能适用于不规则阴阳分界线的图像。本发明专利技术简单有效,性能开销很小,鲁棒性较高。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
本申请涉及图像
,尤其涉及图像处理方法及装置。
技术介绍
随着图像处理技术的飞速发展,图像识别技术越来越成熟,图像识别的需求越来越多,例如视频监控系统中通常需要对图像进行前景识别,确定车牌字符。车牌图像识别的难点在于光影干扰多,成像环境复杂。传统技术中的车牌图像识别能够做到在光照良好、成像良好的情况下,达到较高的识别率。但若光照条件较差或遮挡物较多等因素干扰的情况下,不同车牌识别技术的识别率和鲁棒性区别较大。在实际应用中,光照条件对车牌图像识别率的影响最大。由于光照和车辆构造原因,电警相机拍摄的车牌有部分处于阴影中,导致整体光照不均匀,这种情况拍摄的车牌图像通常称为阴阳车牌图像。电警相机的光照阴影造成的阴阳车牌问题比较普遍,而且这种干扰会随着不同的地理经纬度、一天不同的时间段而造成不同的影响效果,从而直接影响车牌识别算法的鲁棒性。在进行阴阳车牌图像的识别时,需确定阴阳分隔线,也即是需获得已区分阴影区域和非阴影区域的二值车牌图像。而获得二值车牌图像的难度在于无法对图像进行统一的二值化,而且由于光照的多变,也无法按照固定的区域进行独立二值化。因此对于多种不规则的阴影区域,需要有自适应的算法。相关技术中有一种图像处理的方法,其首先对图像进行灰度化处理,得到灰度图像,再对灰度图像进行矩形分割,接着对矩形区域的边缘统计信息计算各个矩形区域的亮度阈值和二值图像,最后基于投票策略计算灰度图像的二值图像。该方法需要对所有矩形进行边缘统计和二值图像计算,其计算量较大。另外,投票策略产生的是一种折中阈值,如果一个矩形之内,大部分都是阴影,只有小部分高亮,而恰好这小部分是某个字符的一部分,那就可能造成这小部分的二值化效果被周边大部分阴影的投票湮没掉,阴阳分界的识别效果较差。而且实际中光照不同、阴影深浅不同,只用同一个投票策略难以保证算法的鲁棒性。综上,相关技术在进行图像识别时,阴阳分界的识别效果较差,且计算量较大,鲁棒性较低。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题,本申请提供了图像处理方法及装置。根据本申请实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,所述方法包括:获取待处理的图像;根据所述图像中像素点的颜色分量的差异区分所述图像的阴影区域和非阴影区域;分别对所述图像的阴影区域和非阴影区域进行二值化,获得二值化图像;根据所述二值化图像进行前景识别。所述像素点的颜色分量的差异为第一颜色分量的加权值与第二颜色分量的加权值的差值,所述第一颜色分量和第二颜色分量为根据所述图像的底色选取的两个颜色分量。所述根据所述图像中像素点的颜色分量的差异区分所述图像的阴影区域和非阴影区域,包括:获取目标图像,所述目标图像中每一像素点的像素值根据下式计算得到:Pix=max(0,Y)其中,Pix为目标图像中像素点的像素值,Y为所述图像中像素点的颜色分量的差异,max(0,Y)表示取0或Y中的较大值;对所述目标图像中像素点的像素值进行二值化;对二值化后的目标图像进行膨胀处理;根据膨胀处理后的目标图像中前景区域的位置,确定所述图像的阴影区域和非阴影区域。当所述图像为车牌图像时,所述膨胀处理中膨胀方向为与所述车牌图像中字符排列方向平行的方向。所述根据膨胀处理后目标图像中前景区域的位置,确定所述图像的阴影区域和非阴影区域,包括:在膨胀处理后的目标图像中查找包含像素点最多的最大联通区域作为所述前景区域;将所述前景区域在所述目标图像中的坐标映射至所述图像,确定所述图像的阴影区域和非阴影区域。所述分别对所述图像的阴影区域和非阴影区域进行二值化,包括:将所述图像转换为灰度图像;分割所述灰度图像的阴影区域和非阴影区域;分别对所述灰度图像的阴影区域和非阴影区域进行灰度均衡化;分别对灰度均衡化后的阴影区域和非阴影区域进行二值化;合并二值化后的阴影区域和非阴影区域。根据本申请实施例的第二方面,提供一种图像处理装置,所述装置包括:图像获取模块,用于获取待处理的图像;区分模块,用于根据所述图像中像素点的颜色分量的差异区分所述图像的阴影区域和非阴影区域;图像二值化处理模块,用于分别对所述图像的阴影区域和非阴影区域进行二值化,获得二值化图像;识别模块,用于根据所述二值化图像进行前景识别。所述像素点的颜色分量的差异为第一颜色分量的加权值与第二颜色分量的加权值的差值,所述第一颜色分量和第二颜色分量为根据图像的底色选取的两个颜色分量。所述区分模块,包括:目标图像获取子模块,用于获取目标图像,所述目标图像中每一像素点的像素值根据下式计算得到:Pix=max(0,Y)其中,Pix为目标图像中像素点的像素值,Y为所述图像中像素点的颜色分量的差异,max(0,Y)表示取0或Y中的较大值;目标图像二值化处理子模块,用于对所述目标图像中像素点的像素值进行二值化;膨胀子模块,用于对二值化后的目标图像进行膨胀处理;确定子模块,用于根据膨胀处理后的目标图像中前景区域的位置,确定所述图像的阴影区域和非阴影区域。当所述图像为车牌图像时,所述膨胀处理中膨胀方向为与所述车牌图像中字符排列方向平行的方向。所述确定子模块,包括:最大联通区域查找子模块,用于在膨胀处理后的目标图像中查找包含像素点最多的最大联通区域作为所述前景区域;映射子模块,用于将所述前景区域在所述目标图像中的坐标映射至所述图像,确定所述图像的阴影区域和非阴影区域。所述图像二值化处理模块,包括:灰度转换子模块,用于将所述图像转换为灰度图像;分割子模块,用于分割所述灰度图像的阴影区域和非阴影区域;灰度均衡化子模块,用于分别对所述灰度图像的阴影区域和非阴影区域进行灰度均衡化;二值化子模块,用于分别对灰度均衡化后的阴影区域和非阴影区域进行二值化;合并子模块,用于合并二值化后的阴影区域和非阴影区域。基于上述技术方案,本专利技术实施例中,对于底色具有明显的颜色特征的图像,可以采用图像中像素点的颜色分量的差异对阴影区域和非阴影区域进行有效区分,可以适用大多数的阴影规则,不受时间和不同地区的光照角度而影响,也能适用于不规则阴阳分界线的图像;由于图像区分了阴影区域和非阴影区域,则可分别对阴影区域和非阴影区域进行二值化,其计算量较小。本专利技术简单有效,性能开销很小,鲁棒性较高。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。图1是本专利技术根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图。图2是本专利技术根据一示例性实施例示出的一种带有阴影区域的蓝色车牌图像的示意图。图3是本专利技术中图1所示实施例中步骤102的流程图。图4是本专利技术中图1所示实施例中步骤103的流程图。图5是本专利技术根据一示例性实施例示出的一种用于图像处理装置的硬件结构图。图6是本专利技术根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的结构图。图7是本专利技术根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的结构图。图8是本专利技术根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的结构图。图9是本专利技术根据一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的结构图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本申本文档来自技高网
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图像处理方法及装置

【技术保护点】
一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理的图像;根据所述图像中像素点的颜色分量的差异区分所述图像的阴影区域和非阴影区域;分别对所述图像的阴影区域和非阴影区域进行二值化,获得二值化图像;根据所述二值化图像进行前景识别。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取待处理的图像;根据所述图像中像素点的颜色分量的差异区分所述图像的阴影区域和非阴影区域;分别对所述图像的阴影区域和非阴影区域进行二值化,获得二值化图像;根据所述二值化图像进行前景识别。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述像素点的颜色分量的差异为第一颜色分量的加权值与第二颜色分量的加权值的差值,所述第一颜色分量和第二颜色分量为根据所述图像的底色选取的两个颜色分量。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像中像素点的颜色分量的差异区分所述图像的阴影区域和非阴影区域,包括:获取目标图像,所述目标图像中每一像素点的像素值根据下式计算得到:Pix=max(0,Y)其中,Pix为目标图像中像素点的像素值,Y为所述图像中像素点的颜色分量的差异,max(0,Y)表示取0或Y中的较大值;对所述目标图像中像素点的像素值进行二值化;对二值化后的目标图像进行膨胀处理;根据膨胀处理后的目标图像中前景区域的位置,确定所述图像的阴影区域和非阴影区域。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,当所述图像为车牌图像时,所述膨胀处理中膨胀方向为与所述车牌图像中字符排列方向平行的方向。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据膨胀处理后目标图像中前景区域的位置,确定所述图像的阴影区域和非阴影区域,包括:在膨胀处理后的目标图像中查找包含像素点最多的最大联通区域作为所述前景区域;将所述前景区域在所述目标图像中的坐标映射至所述图像,确定所述图像的阴影区域和非阴影区域。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分别对所述图像的阴影区域和非阴影区域进行二值化,包括:将所述图像转换为灰度图像;分割所述灰度图像的阴影区域和非阴影区域;分别对所述灰度图像的阴影区域和非阴影区域进行灰度均衡化;分别对灰度均衡化后的阴影区域和非阴影区域进行二值化;合并二值化后的阴影区域和非阴影区域。7.一种图像处理装置,其特征在于,所述装置包括:图像获取模块,用于获取...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄攀谢晋郦柏金杨治昆李婵
申请(专利权)人:浙江宇视科技有限公司
类型:发明
国别省市:浙江,33

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