基于视频网站的视频推荐的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施方式公开了一种基于视频网站的视频推荐的方法、装置及电子设备。上述方法通过获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征，进而根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息，最终根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频，实现准确、全面地向用户推荐用户喜欢的潜在的视频类别，具有较佳的灵活度和用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于视频网站的视频推荐的方法、装置及电子设备
本专利技术实施方式涉及视频播放
，特别是涉及一种基于视频网站的视频推荐的方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着多媒体技术的发展，可供用户选择的视频数量和类别越来越多，在显示屏幕上视频推荐位有限的情况下，视频网站向用户推荐所需的视频显得特别重要。通常的视频推荐方法是根据用户的观看记录，向用户推荐与观看记录中类别相同的其他视频。比如，如果视频网站发现用户正在浏览或者曾经浏览过一部武打片，该视频网站就会向用户推荐另一部武打片。专利技术人在实现本专利技术实施例的过程中发现：相关技术中的视频推荐方法往往会导致向用户推荐的视频类别过度集中于其观看过的某一类别或者某几类别，推荐的视频准确度、全面度偏低，无法预测用户可能喜欢的潜在的视频类别，灵活度较差。
技术实现思路
本专利技术实施方式主要解决的技术问题是提供一种基于视频网站的视频推荐的方法、装置及电子设备，能够实现准确、全面地向用户推荐用户喜欢的潜在的视频类别，具有较佳的灵活度。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于视频网站的视频推荐的方法，所述方法包括：获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征；根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息；根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于视频网站的视频推荐的装置，所述装置包括：关联特征获取模块，用于获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征；行为信息获取模块，用于根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息；选择模块，用于根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上所述的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行如上所述的方法。第五方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被电子设备执行时，使所述电子设备执行如上所述的方法。本专利技术实施例提供的一种基于视频网站的视频推荐的方法，通过获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征，进而根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息，最终根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频，实现准确、全面地向用户推荐用户喜欢的潜在的视频类别，具有较佳的灵活度和用户体验。附图说明一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。图1是本专利技术实施例的一种基于视频网站的视频推荐的方法的流程图；图2是本专利技术又一实施例的一种基于视频网站的视频推荐的方法的流程图；图3是本专利技术实施例的一种基于视频网站的视频推荐的装置的功能框图；图4是本专利技术又一实施例的一种基于视频网站的视频推荐的装置的功能框图；图5是本专利技术又一实施例的一种基于视频网站的视频推荐的装置的功能框图；以及图6是本申请实施例提供的执行基于视频网站的视频推荐的方法的电子设备的硬件结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。此外，下面所描述的本专利技术各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。如图1所示，本专利技术实施例提供了一种基于视频网站的视频推荐的方法，视频网站可以是基于web网页、客户端应用程序等开发，并通过手机、平板电脑、电视机等客户终端显示，远程视频服务器向客户终端推荐视频。所述方法包括：步骤S13、步骤S15以及步骤S17。步骤S13包括：获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征。在本专利技术实施例中，在确定若干第一视频的方式上，可以根据视频热度，确定若干第一视频，例如，选取当前热度较高的视频作为第一视频。当某一用户访问过所述视频网站，也可以根据该用户观看记录中视频的类别，确定若干第一视频，例如，选取与该用户观看记录中视频的类别相同的视频作为第一视频。也可以综合视频热度和该用户观看记录中视频的类别，确定若干第一视频，例如，若干第一视频中包括当前热度较高的视频以及与该用户观看记录中视频的类别相同或相似的视频，又如，选取与该用户观看记录中视频的类别相同或相似且当前热度较高的视频作为第一视频。用户的关联特征包括但不限于用户的年龄、用户的性别、用户观看记录中视频的类别、用户的职业中的任一一种或多种，可以通过关联特征相同的用户群体对相关视频的行为信息，来预测用户可能喜欢的潜在的视频类别，提高灵活度。步骤S15包括：根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息。例如，用户的关联特征包括但不限于用户的年龄、用户的性别、用户的职业、用户观看记录中视频的类别等中的一种或多种组合；与所述关联特征相关可以是与所述关联特征相同或相近，或者部分相同、部分相近，从而有针对性地选取部分所述第一视频。所述行为信息可以是点击率、收藏率、好评率等。步骤S17包括：根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。在本专利技术实施例中，根据行为信息，从与关联特征相关的第一视频中选择向用户推荐的第二视频，例如，向具有相同关联特征的用户推荐第二视频，又如，向具有职业等关联特征的用户推荐第二视频，又如，向具有用户观看记录中视频的类别等关联特征的用户推荐第二视频。本专利技术实施例提供的一种基于视频网站的视频推荐的方法，通过获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征，进而根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息，最终根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频，实现准确、全面地向用户推荐用户喜欢的潜在的视频类别，具有较佳的灵活度和用户体验。如图2所示，本专利技术又一实施例提供了一种基于视频网站的视频推荐的方法，视频网站可以是基于web网页、客户端应用程序等开发，并通过手机、平板电脑、电视机等客户终端显示，远程视频服务器向客户终端推荐视频。所述方法包括：步骤S23、步骤S25以及步骤S27。步骤S23包括：获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征。在本专利技术实施例中，对步骤S23的解释说明请参考对步骤S13的解释说明，在此不再赘述。有些用户访问某些视频网站时，会被要求填写用户的年龄、性别等个人信息，在本专利技术实施例中，用户的关联特征包括：用户的年龄和/或性别。行为信息可以是点击率本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于视频网站的视频推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征；根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息；根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。

【技术特征摘要】
1.一种基于视频网站的视频推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征；根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的所述第一视频的行为信息；根据所述行为信息，从所述与所述关联特征相关的所述第一视频中选择向所述用户推荐的第二视频。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取若干第一视频以及访问所述视频网站的用户的关联特征之前，还包括：根据视频热度，确定若干第一视频；和/或，根据用户观看记录中视频的类别，确定若干第一视频。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户的关联特征包括：用户的年龄和/或性别；如果若干第一视频中包括历史视频，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：根据所述用户的关联特征，获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对所述历史视频的行为信息；或者如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：根据所述用户的关联特征，获取性别相同和/或处于相同的预设年龄段内的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户的关联特征包括：用户观看记录中视频的类别；如果若干第一视频中包括历史视频，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：获取观看过类别相同的视频的用户群体对所述历史视频的行为信息；或者如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：获取观看过类别相同的视频的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述用户的关联特征包括：用户的职业；如果若干第一视频中包括历史视频，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：获取职业相同的用户群体对所述历史视频的行为信息；或者如果若干第一视频中包括新增视频，所述新增视频具有特定标签信息，则根据所述关联特征，获取与所述关联特征相关的第一视频的行为信息，包括：获取职业相同的用户群体对具有所述特定标签信息的新增视频的行为信息。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：焦伟，
申请(专利权)人：乐视控股北京有限公司，乐视网信息技术北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11