The invention provides an artificial intelligent underwater plow control method, which is characterized in that comprises the following steps: determining the input amount of the fuzzy controller; the input transform, makes the input into the range of their own, and use the corresponding fuzzy set expression, according to the membership function between 1 0 different fuzzy set value; fuzzy control rules, using the comprehensive method according to the fuzzy control rules of fuzzy reasoning and decision making; fuzzy reasoning and decision reasoning machine, the fuzzy control clearly into specific control signals. The application of fuzzy control in water under the plow, the underwater plow has a certain degree of artificial intelligence, on the one hand can reduce the intensity of the plow workers; on the other hand can improve the adaptive ability of underwater plow complex seabed environment in order to improve the efficiency of embedded; at the same time it can minimize the operator intervention and the corresponding reduce security risks.
【技术实现步骤摘要】
水下埋设犁的人工智能控制方法
本专利技术涉及一种水下埋设犁的人工智能控制方法,以提高对复杂的埋设犁水下作业条件的自适应能力,提高埋设犁的工作效率,减轻埋设犁操作人员的工作强度,并提高埋设犁作业的安全性。
技术介绍
水下埋设犁通过使用高压高流量水流在海底冲挖出埋设沟,然后将电缆/光缆埋设到埋设沟内。传统的水下埋设犁使用固定的压力和流量,甚至埋设刀的角度也按照电缆埋深的要求预先设定。埋设犁操作人员通过观察埋设犁的姿态来调节埋设犁的牵引速度和负载钢缆的长度来保证埋设犁将电缆埋设到要求的埋设深度。传统作业方法需要埋设犁操作人员实时跟踪埋设犁的姿态,而且埋设犁的牵引速度和负载钢缆的长度调节也由埋设犁操作人员依据各自的经验和已掌握的海底资料来进行调节,但是海底地质复杂多样,有岩石、粘土、沙土等不同的物质;由于水流、地震、火山等外部作用力,海底的地形和地貌处于不停的变化中;由于海底调查的高成本和受外界气候、海况等外部因素的限制,海底调查报告很难做到全面、准确和实时。以上的多种客观原因使得人们无法对埋设犁的海底工作环境进行有效的评估。为了最大限度地提高埋设犁的埋设能力,在无法对埋设犁的海底工作环境进行有效的评估的情况之下,只能是尽可能的加大冲埋的水流和水压,但是由于母船的供电、甲板面积、载重、起吊、水管耐压等多种客观因素的限制,还有项目预算、工作海域水深等其它因素的限制,埋设犁的水压水流只能在各种条件允许的情况下尽可能的加大。由于无法对埋设犁的海底工作环境进行有效的评估,埋设犁的埋设刀的埋深设置往往是预先设定,即使某些埋设犁能实时调节埋设刀的埋深设置,那也只是由埋设犁的操 ...
【技术保护点】
一种水下埋设犁的人工智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、确定模糊控制器的输入量,输入量为输入变量在时间和空间所产生的误差和误差改变量,输入变量包括:俯仰角、倾侧角、埋设刀倾角、牵引力、电缆埋设速度、水压,对于任一输入变量A,其在时间所产生的误差和误差改变量包括:输入变量A在某一时间t的误差E;输入变量A在时间t的误差E(t)和输入变量A在时间t‑1的误差E(t‑1)的误差改变量ΔE;任一输入变量A在空间所产生的误差和误差改变量包括:输入变量A在某一地点d的误差F;输入变量A在某一地点d的误差F(d)和输入变量在某一地点d‑1的误差F(d‑1)的误差改变量ΔF;步骤2、将输入量进行尺度变换,使得输入量进入各自的论域范围,并用相应的模糊集合表达,根据不同的模糊集产生0‑1.0之间的隶属度函数值,通过以往的作业经验、海底调查和试验数据对模糊集的分布和隶属度函数值进行不断的调正;步骤3、利用模糊控制器对多个埋设犁的作业参数进行模糊化处理,产生大量的相对应的规则,从而得到模糊控制规则,采用综合法根据模糊控制规则进行模糊推理和决策;步骤4、完成推理机的模糊推理和决策后,使用加权平均法将 ...
【技术特征摘要】
1.一种水下埋设犁的人工智能控制方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、确定模糊控制器的输入量,输入量为输入变量在时间和空间所产生的误差和误差改变量,输入变量包括:俯仰角、倾侧角、埋设刀倾角、牵引力、电缆埋设速度、水压,对于任一输入变量A,其在时间所产生的误差和误差改变量包括:输入变量A在某一时间t的误差E;输入变量A在时间t的误差E(t)和输入变量A在时间t-1的误差E(t-1)的误差改变量ΔE;任一输入变量A在空间所产生的误差和误差改变量包括:输入变量A在某一地点d的误差F;输入变量A在某一地点d的误差F(d)和输入变量在某一地点d-1的误差F(d-1)的误差改变量ΔF;步骤2、将输入量进行尺度变换,使得输入量进入各自的论域范围,并用相应的模糊集合表达,...
【专利技术属性】
技术研发人员:王爱强,吴琼,俞勇智,
申请(专利权)人:中英海底系统有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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