A radar echo signal sampling and reconstruction method, which belongs to the technical field of radar signal processing, solves the problem of Nyquist due to the large bandwidth of radar radar signal sampling rate is too high and the sampling data over sampling. The sampling method by two interleaved modulation of radar echo signal acquisition radar echo signal of a Fourier coefficient, and using multi-channel access to raw radar echo signals in multi band multiple Fourier coefficients of the real part, so as to constitute a real set of Fourier coefficients; the reconstruction method using radar echo signal the Fourier coefficients of the real part and radar pulse of the real and imaginary parts by time domain grid reconstruction problem of radar echo signal is converted to a minimum L0 norm, and uses OMP algorithm to calculate the amplitude parameter vector ease sparse, and then estimate the time delay parameter and amplitude parameters of radar echo signal. The invention is suitable for sampling and reconstructing radar echo signals.
【技术实现步骤摘要】
一种雷达回波信号的采样方法及重构方法
本专利技术涉及一种信号的采样方法及重构方法,属于雷达信号处理
技术介绍
雷达主要用于对待测目标进行检测、跟踪、识别、分类以及成像,在商业、气象、军事和民用等领域都有着广泛的应用,如气象雷达、机场调度雷达、警戒雷达和火控雷达等。对于雷达系统来说,采用宽带信号能够提高其抗干扰能力、分辨率和携带目标信息量,有利于待测目标的检测、参数的精确估计以及目标特征的提取。在通常情况下,雷达系统需要以奈奎斯特频率对雷达回波信号进行采样。然而,现有雷达系统的发射信号的带宽通常为百兆级,甚至更高。因此,当雷达系统采用奈奎斯特频率对雷达回波信号进行采样时会产生大量的采样数据,大量的采样数据会给后端的数字信号处理和存储带来巨大压力,不利于采样数据的实时处理,影响雷达回波信号的侦收,从而严重地制约了宽带雷达信号侦察技术的发展。有限新息率(FiniteRateofInnovation,FRI)采样理论是近年来提出的一种欠采样理论。该采样理论指出:对于可由有限数目的自由参数完全表示的参数化信号,只要选用合适的采样核函数进行滤波,并以大于或等于信号新息率的速率进行采样,就可以通过这些采样值估计出未知参数。FRI采样理论中采样速率仅与信号的新息率有关,对于参数化信号而言,新息率就是信号在单位时间内的自由参数数目,由于信号的新息率通常远低于其奈奎斯特频率,因而能够大大降低采样速率。根据雷达的原理,雷达回波信号是一种参数化信号,非常适合于FRI采样理论。
技术实现思路
本专利技术为解决因雷达信号带宽大而造成的现有奈奎斯特采样雷达采样速率过高和采样数据过 ...
【技术保护点】
一种雷达回波信号的采样方法,其特征在于,所述采样方法包括:步骤一、初始化:在单基地雷达检测静止点目标的场景下,建立单个脉冲重复周期内的雷达回波信号模型
【技术特征摘要】
1.一种雷达回波信号的采样方法,其特征在于,所述采样方法包括:步骤一、初始化:在单基地雷达检测静止点目标的场景下,建立单个脉冲重复周期内的雷达回波信号模型其中,L是点目标的个数,T是雷达的脉冲重复周期,h(t-tl)是雷达回波信号的波形函数,al是雷达回波信号的幅值参数,tl是雷达回波信号的时延参数;步骤二、交错调制:分别采用第一余弦信号p1(t)和第二余弦信号p2(t)对雷达回波信号x(t)进行调制,并得到第一调制信号y1(t)和第二调制信号y2(t);p1(t)=cos(ω1t),p2(t)=cos(ω2t),y1(t)=x(t)·p1(t),y2(t)=x(t)·p2(t);分别对第一调制信号y1(t)和第二调制信号y2(t)进行连续时间里的傅里叶变换,得到第一调制信号y1(t)的混叠频谱Y1(ω)和第二调制信号y2(t)的混叠频谱Y2(ω):其中,Δω=ω2-ω1;根据傅里叶变换的共轭对称性有X*(ω)=X(-ω),将X*(ω)=X(-ω)代入到公式(1)中,得到公式(2):步骤三、计算傅里叶系数实部的初值:将ω=0代入公式(2)中,得到公式(3):其中,XR(ω1)是第一调制信号y1(t)的混叠频谱Y1(ω)的傅里叶系数实部,XR(ω1+Δω)是第二调制信号y2(t)的混叠频谱Y2(ω)的傅里叶系数实部;步骤四、建立傅里叶系数实部的递推公式:分别将ω=mΔω和ω=(m-1)Δω代入公式(3)中,得到傅里叶系数实部的递推公式:
【专利技术属性】
技术研发人员:付宁,黄国兴,乔立岩,范传智,
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学,
类型:发明
国别省市:黑龙江,23
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