一种基于无障碍检测系统的数据分析方法技术方案

一种基于无障碍检测系统的数据分析方法，步骤如下：首先及时更新用户无障碍检测数据，包括检测数、平均正确率、放弃率、总积分等；其次当一个网站的无障碍检测完成之后，将生成该网站无障碍检测分析报告，包括该网站中各个检测点的通过率、具体得分、未通过的检测点及相关示例页面；最后，当完成同一类型的网站检测之后，可以可视化展示该类网站之间的对比情况，包括总体无障碍检测情况，各网站在各个无障碍检测点上的得分情况等。

A data analysis method based on barrier free detection system

A method of analysis, detection system based on the data accessibility steps are as follows: first, update the user accessibility testing data, including the detection accuracy, and the average number of abandonment rate and total score; secondly after testing a web accessibility, will generate no obstacle detection analysis of the site, including all the the site detection point by point detection rate, specific score, and not through the sample page; finally, after the completion of the same type of website detection, can display contrast between the sites, including the overall accessibility testing, various websites in various non obstacle detection points on the score.

【技术实现步骤摘要】
一种基于无障碍检测系统的数据分析方法
本专利技术涉及众包系统中的用户数据分析及网站无障碍检测结果数据分析

技术介绍
互联网社会的蓬勃发展，引领了社会信息化的新潮流。通过互联网的信息交流在如今的信息传播中起到了不可或缺的作用，因而平等的获取信息也日益成为人类社会追求的目标，信息无障碍在信息社会中的地位也越来越重要。根据中国残疾人联合会统计数据所示，截止于2010年底我国各类残疾人数量约有8502万。随着互联网的高度普及和互联网在日常生活中重要性的不断上升，对于数量众多的老年人、残疾人等特殊人群而言，视觉和听觉上的缺失直接妨碍他们正常获取互联网上的信息。因此如何使这部分人群没有障碍地获取互联网信息显得尤为重要。根据网页无障碍设计指南(WCAG,WebContentAccessibilityGuidelines)的标准，我们已经开发出一套系统用于检测网站是否符合无障碍标准，但是仅有检测结果不足以辅助网站建设方对网站进行无障碍改造，可视化的数据呈现能更有效的分析网站在无障碍建设方面的不足，并且通过多次改造的无障碍检测结果对比可以更清楚的看到网站的改造效果。此外，由于检测系统需要人工辅助来对网站进行检测，实时呈现人工的检测情况能使人更清楚的知道自己对各项检测规则的掌握情况，及时调整检测进度与方案，提高检测的准确性。目前世界上的无障碍检测系统屈指可数，并且在收集到网站检测结果后，更多的是使用人力对网站无障碍程度进行评估，花费的人力、时间代价较大，不利于大规模的网站无障碍检测结果分析。正因为如此，一种基于无障碍检测系统的数据分析方式能更有效的降低人力成本，提高网站无障碍检测结果的分析效果，促进网站进行无障碍改造，减小信息鸿沟。
技术实现思路
本专利技术要克服现有技术的上述缺点，提出一种基于无障碍检测系统的数据分析方法。本专利技术的基于无障碍检测系统的数据分析方法，包括以下步骤：1)实时展示用户数据；当用户完成预定数量的检测之后会有相应的用户基本数据生成，包括用户总检测数、平均正确率、放弃率、总积分。对用户数据进行分析，同时针对每项检测规则，展示出用户在该项检测规则的提交数、正确率和获得的积分。2)自动生成网站无障碍检测结果。当一个网站的无障碍检测完成之后，根据《网站设计无障碍技术要求》对该网站进行无障碍评估。3)提供网站无障碍检测结果的可视化比较。当一类网站的无障碍检测完成之后，能够纵向和横向地对网站的检测结果进行可视化比较。步骤1)中所述的用户基本数据，基本组成如下：21)总检测数。即用户申请完成的检测任务数，总检测数可以用来衡量用户的检测进度；22)平均正确率。用户申请完成的总检测数为totalNum，正确检测数为correctNum，则平均正确率平均正确率越高，说明用户检测结果越好，专业程度越高；若平均正确率较低，则用户需调整自己的检测方法，通过查看具体检测规则及教程，根据各规则的检测情况重新学习检测方法，提高检测正确率；23)放弃率。当用户对某类检测规则无法做出正确的判断时，可以放弃该条检测任务。放弃率Ai表示这一周内第i天放弃的任务；Bi表示这一周内第i天完成的任务；C为调和因子，根据每月用户检测情况进行更新；0.7i参数表示时间越靠前，所做任务对当前计算放弃率的影响就越小，0.7根据具体检测情况进行调整。当放弃率达到一定比例时，用户的行为将受到限制，并且扣除一定的积分；24)总积分。根据用户检测完成情况将给予其一定的积分。不同检测规则难度不同，积分也不相同，难度越大则积分越高。步骤2)中所述的无障碍评估：21)网站内容无障碍评测可以从以下四个方面展开：可感知性、可操作性、可理解性和兼容性，这四项原则为任何人访问和使用网页内容奠定了必要的基础，并为提高残疾人、老人以及有特殊需求的健全人感知、操作和理解网页内容的能力提供支持。22)自动生成的网站无障碍检测结果中应包含四项原则所对应的具体得分，得分越高表示网站无障碍程度越高。若网站可感知性得分为score1，可操作性得分为score2，可理解性得分为score3，兼容性得分为score4，则网站总得分score＝score1+score2+score3+score4，对于每一个原则下的检测规则的得分score′＝规则权重值*通过率。23)自动生成的网站无障碍检测结果中应包含四项原则所对应的反馈报告，包括各检测规则的通过情况，对于不通过的检测规则，将给出相关检测规则描述与错误示例页面，以帮助网站建设方快速定位不符合无障碍要求的检测点，有效进行网站无障碍改造。步骤3)中所述的纵向和横向比较：31)纵向的比较即对同一个网站进行改造前后无障碍检测情况的比较。网站无障碍情况包括各个无障碍检测点的通过率及最终得分，若进行无障碍改造之后各检测点的通过率上升说明网站进行了有效的无障碍改造。网站无障碍改造的效果能衡量一个网站对无障碍的重视程度与网站改造力度。32)横向的比较即对同一类型的网站进行无障碍检测结果的比较。可以比较各网站的总体得分情况或对应各无障碍检测点的通过情况。同时，也可以比较各个得分段的网站所占的比例，例如总分在60分以上的网站所占比例＝总分60分以上的网站数/所有网站个数。根据各个得分段的网站所占比例可以清楚的看出网站的无障碍情况。本专利技术的优点是：当给用户分配无障碍检测任务之后，对用户的数据分析可以使用户实时了解自己的检测进度及检测效果，通过调整检测方案增加检测的准确性；对网站检测结果的可视化分析可以辅助网站建设方更有效地对网站进行无障碍改造，提高网站建设质量。附图说明图1是本专利技术的方法流程图。具体实施方式参照附图，进一步说明本专利技术：一种基于无障碍检测系统的数据分析方法，该方法包括以下步骤：1)实时展示用户数据。当用户完成预定数量的检测之后会有相应的用户基本数据生成，包括用户总检测数、平均正确率、放弃率、总积分。对用户数据进行分析，同时针对每项检测规则，展示出用户在该项检测规则的提交数、正确率和获得的积分。2)自动生成网站无障碍检测结果。当一个网站的无障碍检测完成之后，根据《网站设计无障碍技术要求》对该网站进行无障碍评估。3)提供网站无障碍检测结果的可视化比较。当一类网站的无障碍检测完成之后，能够纵向和横向地对网站的检测结果进行可视化比较。步骤1)中所述的用户基本数据，基本组成如下：11)总检测数。即用户申请完成的检测任务数，总检测数可以用来衡量用户的检测进度；12)平均正确率。用户申请完成的总检测数为totalNum，正确检测数为correctNum，则平均正确率平均正确率越高，说明用户检测结果越好，专业程度越高；若平均正确率较低，则用户需调整自己的检测方法，通过查看具体检测规则及教程，根据各规则的检测情况重新学习检测方法，提高检测正确率；13)放弃率。当用户对某类检测规则无法做出正确的判断时，可以放弃该条检测任务。放弃率Ai表示这一周内第i天放弃的任务；Bi表示这一周内第i天完成的任务；C为调和因子，根据每月用户检测情况进行更新；0.7i参数表示时间越靠前，所做任务对当前计算放弃率的影响就越小，0.7根据具体检测情况进行调整。当放弃率达到一定比例时，用户的行为将受到限制，并且扣除一定的积分；14)总积分。根据用户检测完成情况将给予其一定的积分。不本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于无障碍检测系统的数据分析方法，步骤如下：1)实时展示用户数据；当用户完成预定数量的检测之后会有相应的用户基本数据生成，包括用户总检测数、平均正确率、放弃率、总积分；对用户数据进行分析，同时针对每项检测规则，展示出用户在该项检测规则的提交数、正确率和获得的积分；2)自动生成网站无障碍检测结果；当一个网站的无障碍检测完成之后，根据《网站设计无障碍技术要求》对该网站进行无障碍评估；3)提供网站无障碍检测结果的可视化比较；当一类网站的无障碍检测完成之后，能够纵向和横向地对网站的检测结果进行可视化比较。

【技术特征摘要】
1.一种基于无障碍检测系统的数据分析方法，步骤如下：1)实时展示用户数据；当用户完成预定数量的检测之后会有相应的用户基本数据生成，包括用户总检测数、平均正确率、放弃率、总积分；对用户数据进行分析，同时针对每项检测规则，展示出用户在该项检测规则的提交数、正确率和获得的积分；2)自动生成网站无障碍检测结果；当一个网站的无障碍检测完成之后，根据《网站设计无障碍技术要求》对该网站进行无障碍评估；3)提供网站无障碍检测结果的可视化比较；当一类网站的无障碍检测完成之后，能够纵向和横向地对网站的检测结果进行可视化比较。2.如权利要求1所述的基于无障碍检测系统的数据分析方法，其特征在于：步骤1)中所述的用户基本数据，基本组成如下：11)总检测数，即用户申请完成的检测任务数，总检测数可以用来衡量用户的检测进度；12)平均正确率，用户申请完成的总检测数为totalNum，正确检测数为correctNum，则平均正确率平均正确率越高，说明用户检测结果越好，专业程度越高；若平均正确率较低，则用户需调整自己的检测方法，通过查看具体检测规则及教程，根据各规则的检测情况重新学习检测方法，提高检测正确率；3)放弃率，当用户对某类检测规则无法做出正确的判断时，可以放弃该条检测任务；放弃率Ai表示这一周内第i天放弃的任务；Bi表示这一周内第i天完成的任务；C为调和因子，根据每月用户检测情况进行更新；0.7i参数表示时间越靠前，所做任务对当前计算放弃率的影响就越小，0.7根据具体检测情况进行调整；当放弃率达到一定比例时，用户的行为将受到限制，并且扣除一定的积分；4)总积分；根据用户检测完成情况将给予其一定的积分，不同检测规则难度不同，积分也不相同，难度越大则积分越高。3.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：卜佳俊，王灿，周芬琴，王炜，于智，陈纯，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33