内容推荐方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供一种内容推荐方法及装置。内容推荐方法包括：从目标用户的多种网络行为数据中，提取目标用户的兴趣内容；根据兴趣内容，分析目标用户对候选内容的兴趣度；根据兴趣度，从候选内容中选择目标内容；向目标用户推荐目标内容。采用本申请实施例提供的方法，使得所推荐的内容针对性更强，符合用户需求的概率更高，可以提高用户对推荐行为的体验度，有利于激发用户兴趣，达到推荐目的。

Content recommendation method and device

The embodiment of the present invention provides a content recommendation method and apparatus. Recommended method: including content from a variety of network behavior data of target users, the content of target user interest extraction; content analysis according to the interest, the interest of the candidate target user content; according to the degree of interest, select the target content from the candidate content; the recommended target content to target users. Using the method of the embodiment of the invention is to provide, the recommended content targeted, meet the needs of users with higher probability, can improve the user experience of the recommended behavior, to stimulate the user's interest, to recommend to.

【技术实现步骤摘要】
内容推荐方法及装置
本申请涉及互联网
，尤其涉及一种内容推荐方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展，基于互联网的应用越来越多。为了提高应用的知名度以及更好地服务用户，向用户推荐内容已经成为应用的一项重要功能。现有推荐方式更多的是按照某个标准，例如用户性别、设定的爱好标签或者运营需求等，向用户推荐内容。
技术实现思路
在按照现有推荐方式做内容推荐的过程中，专利技术人发现：现有内容推荐方式的效果不是很理想，不能达到预期效果。经过初步分析研究，专利技术人发现导致推荐效果不理想的重要原因是：所推荐的内容针对性较差，不是用户真正感兴趣的，无法激发用户的兴趣点。因为不是用户感兴趣的内容，所以用户不会关注或者会直接删除所推荐的内容，更甚者，会直接关闭或屏蔽应用的推荐功能。经过进一步分析研究，专利技术人发现现有应用在做推荐时更多关注的是推荐需求和目的，而很少关注用户需求和感受，所以导致推荐内容无法激发用户的兴趣点，无法达到推荐目的。如果能够在满足推荐需求的同时，结合用户兴趣和感受进行内容推荐，这会极大地提高推荐效果。但如何在推荐过程中考虑用户兴趣和感受成为需要解决的问题。经过研究专利技术人发现：用户已发生的网络行为在一定程度上，体现了用户的兴趣偏好，因此可基于用户的网络行为数据，确定用户感兴趣的内容；进而，基于用户感兴趣的内容，去分析用户对其它内容的兴趣度；基于用户对其它内容的兴趣度，向用户推荐内容。该推荐方式从用户的兴趣出发，使得所推荐的内容针对性更强，符合用户需求的概率更高，可以提高用户对推荐行为的体验度，有利于激发用户兴趣，达到推荐目的。基于上述分析，本申请实施例提供一种内容推荐方法，包括：从目标用户的多种网络行为数据中，提取目标用户的兴趣内容；根据所述兴趣内容，分析所述目标用户对候选内容的兴趣度；根据所述兴趣度，从所述候选内容中选择目标内容；向所述目标用户推荐所述目标内容。可选的，所述兴趣度的分析步骤，包括：分析所述候选内容与所述兴趣内容的特征关联度；根据所述特征关联度，确定所述目标用户对所述候选内容的兴趣度。可选的，所述特征关联度的分析步骤，包括：从所述兴趣内容中，提取所述目标用户的兴趣特征集合；为所述兴趣特征集合中的每个兴趣特征配置权重；分析所述兴趣特征集合中与所述候选内容关联的兴趣特征；根据与所述候选内容关联的兴趣特征的权重，获得所述特征关联度。可选的，所述权重的配置步骤，包括：根据所述兴趣特征的点击量，为所述兴趣特征配置权重。可选的，所述与所述候选内容关联的兴趣特征的分析步骤，包括：提取所述候选内容中的特征，作为所述候选特征；将所述候选特征在所述兴趣特征集合中匹配；获取所述候选特征匹配中的兴趣特征。可选的，所述目标内容的选择步骤，包括：根据所述兴趣度，从所述候选内容中，多元化地选择所述目标内容。可选的，所述目标内容的推荐步骤，包括：以聚合方式，向所述目标用户推荐所述多元化选择的目标内容。可选的，在分析所述兴趣度之前，还包括：直接将平台数据库中的内容，作为所述候选内容；和/或根据所述目标用户的相似用户感兴趣的内容，确定所述候选内容。可选的，所述方法还包括：分析用户集合中各用户感兴趣的内容与所述兴趣内容之间的相似度；根据所述相似度，从所述用户集合中获取所述目标用户的相似用户。可选的，所述候选内容的确定步骤，包括：提取所述相似用户感兴趣的内容中的特征，作为相似特征；从所述兴趣内容中，提取所述目标用户的兴趣特征集合；获取所述相似特征中不属于所述兴趣特征集合的区别特征；从所述相似用户的网络行为数据或平台数据库中，获取具有所述区别特征的内容，作为所述候选内容。相应地，本申请实施例还提供一种内容推荐装置，包括：提取模块，用于从目标用户的多种网络行为数据中，提取所述目标用户的兴趣内容；分析模块，用于根据所述兴趣内容，分析所述目标用户对候选内容的兴趣度；选择模块，用于根据所述兴趣度，从所述候选内容中选择目标内容；推荐模块，用于向所述目标用户推荐所述目标内容。可选的，所述分析模块包括：分析单元，用于分析所述候选内容与所述兴趣内容的特征关联度；确定单元，用于根据所述特征关联度，确定所述目标用户对所述候选内容的兴趣度。可选的，所述分析单元具体用于：从所述兴趣内容中，提取所述目标用户的兴趣特征集合；为所述兴趣特征集合中的每个兴趣特征配置权重；分析所述兴趣特征集合中与所述候选内容关联的兴趣特征；根据与所述候选内容关联的兴趣特征的权重，获得所述特征关联度。可选的，所述选择模块具体用于：根据所述兴趣度，从所述候选内容中，多元化地选择所述目标内容。可选的，所述推荐模块具体用于：以聚合方式，向所述目标用户推荐所述多元化选择的目标内容。可选的，所述装置还包括：确定模块，用于直接获取平台数据库中的内容，作为所述候选内容；和/或，根据所述目标用户的相似用户感兴趣的内容，确定所述候选内容。可选的，所述确定模块具体用于：提取所述相似用户感兴趣的内容中的特征，作为相似特征；从所述兴趣内容中，提取所述目标用户的兴趣特征集合；获取所述相似特征中不属于所述兴趣特征集合的区别特征；从所述相似用户的网络行为数据或平台数据库中，获取具有所述区别特征的内容，作为所述候选内容。在本申请实施例中，基于用户的多种网络行为数据，确定用户感兴趣的内容；进而，基于用户感兴趣的内容，去分析用户对候选内容的兴趣度；基于用户对候选内容的兴趣度，向用户推荐内容。这种推荐方式从用户的兴趣出发，使得所推荐的内容针对性更强，符合用户需求的概率更高，可以提高用户对推荐行为的体验度，有利于激发用户兴趣，达到推荐目的。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请一实施例提供的内容推荐方法的流程示意图；图2为本申请另一实施例提供的内容推荐方法的流程示意图；图3为本申请又一实施例提供的内容推荐方法的流程示意图；图4为本申请又一实施例提供的内容推荐装置的结构示意图；图5为本申请又一实施例提供的内容推荐装置的流程示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。图1为本申请一实施例提供的内容推荐方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：101、从目标用户的多种网络行为数据中，提取目标用户的兴趣内容。102、根据所述兴趣内容，分析目标用户对候选内容的兴趣度。103、根据所述兴趣度，从候选内容中选择目标内容。104、向目标用户推荐所述目标内容。在互联网时代，用户通过其终端会产生多种网络行为，例如浏览、购买、关注、加购物车、订阅等网络行为。经过研究，专利技术人发现：这些网络行为产生的数据(简称为网络行为数据)一定程度上可以体现用户的兴趣偏好。例如，用户经常浏览或购买某一商品，说明用户对该商品可能比较感兴趣；又例如，用户订阅或经常浏览生活休闲类文章，说明用户对这些文章比较感兴趣；又例如，用户关注某店铺，说明对该店铺经营的商品本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种内容推荐方法，其特征在于，包括：从目标用户的多种网络行为数据中，提取所述目标用户的兴趣内容；根据所述兴趣内容，分析所述目标用户对候选内容的兴趣度；根据所述兴趣度，从所述候选内容中选择目标内容；向所述目标用户推荐所述目标内容。

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：从目标用户的多种网络行为数据中，提取所述目标用户的兴趣内容；根据所述兴趣内容，分析所述目标用户对候选内容的兴趣度；根据所述兴趣度，从所述候选内容中选择目标内容；向所述目标用户推荐所述目标内容。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述兴趣度的分析步骤，包括：分析所述候选内容与所述兴趣内容的特征关联度；根据所述特征关联度，确定所述目标用户对所述候选内容的兴趣度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述特征关联度的分析步骤，包括：从所述兴趣内容中，提取所述目标用户的兴趣特征集合；为所述兴趣特征集合中的每个兴趣特征配置权重；分析所述兴趣特征集合中与所述候选内容关联的兴趣特征；根据与所述候选内容关联的兴趣特征的权重，获得所述特征关联度。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述权重的配置步骤，包括：根据所述兴趣特征的点击量，为所述兴趣特征配置权重。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述与所述候选内容关联的兴趣特征的分析步骤，包括：提取所述候选内容中的特征，作为候选特征；将所述候选特征在所述兴趣特征集合中匹配；获取所述候选特征匹配中的兴趣特征。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述目标内容的选择步骤，包括：根据所述兴趣度，从所述候选内容中，多元化地选择所述目标内容。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述目标内容的推荐步骤，包括：以聚合方式，向所述目标用户推荐所述多元化选择的目标内容。8.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，在分析所述兴趣度之前，还包括：直接将平台数据库中的内容，作为所述候选内容；和/或根据所述目标用户的相似用户感兴趣的内容，确定所述候选内容。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：分析用户集合中各用户感兴趣的内容与所述兴趣内容之间的相似度；根据所述相似度，从所述用户集合中获取所述目标用户的相似用户。10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述候选内容的确定步骤，包括：提取所述相似用户感兴趣的内容...

【专利技术属性】
技术研发人员：马文浩，汪艳丽，党弘扬，付国征，
申请(专利权)人：北京小度信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11