The invention provides a workpiece defect detection system based on machine vision, including the production of machine vision module, detection module and workpiece sorting module, machine vision detection module includes a system analysis platform, image acquisition device and the workpiece defect image acquisition device for capturing the workpiece to be detected for pictures and shoot the piece to be measured the picture is transmitted to a defect analysis system, defect analysis system for workpiece images were analyzed and the detection results are sent to the workpiece sorting module, sorting module for qualified and unqualified workpiece workpiece were put into different positions. To realize the automatic detection of workpiece defects, high precision and speed, reduce labor intensity, greatly improving the production efficiency, the development of modular design, convenient for application to different types of artifacts, convenient maintenance and replacement.
【技术实现步骤摘要】
一种基于机器视觉的工件缺陷检测系统
本专利技术涉及一种基于机器视觉的工件缺陷检测系统,主要用于工件的线上缺陷检测与自动分拣,属于工业生产与自动检测领域,涉及机器视觉的智能检测方法。
技术介绍
在科技高速发展的今天,随着生产规模的不断扩大,在保证汽车保险丝盒工件产出量的前提下,对工件质量的要求也越来越高,许多传统的检测技术已经无法满足当今生产发展的要求。同时随着不同种类产品的产出以及对产品检测需求的不同,导致许多的产品没有相应的检测方法。现代工业注重在线、实时、快速、非接触的检测方式,要求确保不影响产品质量的前提下,提高产品的生产效率。汽车保险丝盒用于安装汽车保险丝,是汽车电器线路的保护装置,用于汽车线路出故障时判断问题所在。保险丝盒的生产已经拥有一条成熟的流水线,保证了高效的自动化生产。然而当前对保险丝盒的检测还停留在传统的人工检测,主要通过设立专门的检测车间,雇佣专门的员工对工件进行缺陷排查。正常情况下,人工检测时需要将工件正对光源,使光源的光穿过工件内部,再由工作人员在众多的透孔中找到缺陷的部分,工作强度大,并且需要高度集中注意力。同时,由于汽车保险丝盒内部结构复杂,工件的主要缺陷类型是多胶、少胶,缺陷小且不起眼,大大增加人工检测的难度,平均每个工件的检测时间在5分钟,导致工件每天实际的产出量并不高。
技术实现思路
为了解决传统工件检测方法带来的弊端,本专利技术提出了一套基于机器视觉的汽车保险丝盒工件缺陷检测系统为了解决上述技术问题,本专利技术采用如下技术方案:一种基于机器视觉的工件缺陷检测系统,包括工件生产模块,机器视觉检测模块和工件分拣模块,所述机器视 ...
【技术保护点】
一种基于机器视觉的工件缺陷检测系统,其特征在于,包括工件生产模块,机器视觉检测模块和工件分拣模块,所述机器视觉检测模块包括检测平台、图像采集装置和工件缺陷分析系统,所述图像采集装置用于拍摄待测工件图片并将拍摄好的待测工件图片传输到缺陷分析系统,所述缺陷分析系统用于对待测工件图片进行对比分析并将缺陷检测结果发送至工件分拣模块,分拣模块用于将合格工件与不合格工件分别放至不同位置。
【技术特征摘要】
1.一种基于机器视觉的工件缺陷检测系统,其特征在于,包括工件生产模块,机器视觉检测模块和工件分拣模块,所述机器视觉检测模块包括检测平台、图像采集装置和工件缺陷分析系统,所述图像采集装置用于拍摄待测工件图片并将拍摄好的待测工件图片传输到缺陷分析系统,所述缺陷分析系统用于对待测工件图片进行对比分析并将缺陷检测结果发送至工件分拣模块,分拣模块用于将合格工件与不合格工件分别放至不同位置。2.如权利要求1所述的基于机器视觉的工件缺陷检测系统,其特征在于,所述工件生产模块和机器视觉检测模块之间设有产品中转台和机械手,所述产品中转台用于放置工件生产模块生产的待测工件,所述机械手用于将待测工件从产品中转台抓取并输送至机器视觉检测模块。3.如权利要求1所述的基于机器视觉的工件缺陷检测系统,其特征在于,所述图像采集装置包括相机、镜头和光源,所述检测平台上设有遮光罩。4.如权利要求3所述的基于机器视觉的工件缺陷检测系统,其特征在于,所述检测平台上设有载具,所述载具用于放置待测工件并且所述载具可在所述检测平台上移动。5.如权利要求1所述的基于机器视觉的工件缺陷检测系统,其特征在于,所述分拣模块包括分拣搬运机械臂,所述分拣搬运机械臂上设有多点停止机构和上下机构,所述上下机构可以沿着所述分拣搬运机械臂移动,所述多点停止机构用于控制上下机构停在各个指定位置,所述上下机构下方还设有夹持机构和吸取机构,所述上下机构驱动夹持机构和吸取机构上下运动,所述夹持机构和吸取机构用于抓取工件。6.如权利要求5所述的基于机器视觉的工件缺陷检测系统,其特征在于,所述分拣模块还包括双道出料输送带,所述双道出料输送带位于所述分拣搬运机械臂前部的下方,所述双道出料输送带的两个输送道分别放置合格工件和不合格工件并输送出去。7.如权利要求1所述的基于机器视觉的工件缺陷检测系统,其特征在于,所述缺陷分析系统包括图片匹配单元、缺陷检测单元和结果输出单元,图片匹配单元用于将待测工件图片与模板工件图片进行高精度匹配,缺陷检测单元用于对匹配后的图片进行检测从而找出待测工件的缺陷,结果输出单元用于将缺陷检测单元的检测结果在模板工件图...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐贵力,曾瑞篷,姜斌,程月华,王正盛,田祥瑞,
申请(专利权)人:南京航空航天大学,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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