活动监视方法以及系统技术方案

人类活动监视系统主要用于跟踪以及监视人类的活动。需要持续监视以便确保在面对例如突然健康问题以及类似紧急情况时为每个人提供适当关照。现有系统要求持续监视且不适应于个人的持续习惯改变或特殊爱好。本文中描述一种从界定的区域内的人员活动产生活动数据，之后分析所述活动数据以基于辨识所述活动数据与活动简档的偏差识别其中存在的异常的活动监视方法。所述活动简档指示所述人员的预期活动以及行为。

Activity monitoring method and system

Human activity surveillance systems are used primarily to track and monitor human activity. Continuous monitoring is needed to ensure proper care for everyone in the face of sudden health problems and similar emergencies. Existing systems require continuous surveillance and are not adapted to individual habits, changes, or hobbies. Have an activity data from the definition of regional activities described in this paper, after the analysis of the activity data to the deviation of identification activity data and activity profile of some abnormal activity monitoring method based on. The activity profile indicates the expected activity and behavior of the person.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】活动监视方法以及系统
本专利技术总体而言涉及用于监视界定的区域中的活动的方法以及系统。
技术介绍
人类活动监视系统主要用于跟踪以及监视人类的活动。此类系统的应用实例为跟踪以及监视具有不同类型的残疾以及健康问题的老年人。需要持续监视以便确保为每一老人提供适当关照，且最小化在老年人面对例如心脏病发作、癫痫以及其类似紧急情况的突然健康问题的情况中的响应时间。美国专利文件8075499B2描述一种用于监视癫痫的方法。在此系统中，监视元件为并不要求任何插入或摄入人体的可穿戴非侵入式无源监视装置。然而，需要在具有用以监视癫痫的受限应用的情况下保持持续穿戴监视元件。美国专利申请文件20130128022A1描述一种智能运动捕获元件，其包含优化用于特定移动以及/或设备片件以及/或衣服的传感器的传感器特性(personality)且可改造到现有设备上。所述系统允许通过自动检测在特性之间互换。然而，所述系统不适应于持续习惯改变或特殊爱好，且因此要求从开始准确识别所述特性。因此，需要用于活动监视的可容易实施且实质上自适应系统以及方法。
技术实现思路
根据本专利技术的一方面，揭示一种活动监视方法，其包括使用多个传感器感测界定的区域内的人员活动以从其产生活动数据。所述活动监视方法进一步包括分析所述活动数据以识别其中存在的异常，以及在检测到所述活动数据中的异常之后触发警告，通过辨识所述活动数据与活动简档的偏差可检测到所述异常，所述活动简档指示所述人员的预期活动以及行为。根据本专利技术的第二方面，揭示一种活动监视方法，其包括使用多个传感器感测多个界定的区域中的多个人员的活动以从其产生所述多个人员中的每一者的活动数据。所述活动监视方法进一步包括分析所述多个人员中的每一者的所述活动数据以识别其中存在的异常，以及在检测到所述多个人员中的所识别的一者在所述多个界定的区域中的所识别的一者中的所述活动数据中的异常之后触发警告，通过辨识所述活动数据与相关联于可检测到所述异常的所述多个人员中的所识别的一者以及所述多个界定的区域中的所识别的一者中的至少一者的活动简档的偏差检测所述异常，所述活动简档指示所述人员的预期活动以及行为。根据本专利技术的第三方面，揭示一种活动监视系统，其包括多个传感器、控制器系统以及至少一个图像捕获装置。所述多个传感器用于感测界定的区域内的人员活动以从其产生活动数据，且所述控制器系统用于分析所述活动数据以识别其中存在的异常，所述控制器进一步用于在检测到所述活动数据中的异常之后触发警告，通过辨识所述活动数据与活动简档的偏差可检测所述异常，所述活动简档指示所述人员的预期活动以及行为。附图说明图1展示根据本专利技术的一方面的活动监视系统的系统图；以及图2展示根据本专利技术的一方面且由图1的活动监视系统利用的活动监视方法的流程图。具体实施方式本专利技术的示范性实施例，在下文中参考图1以及图2描述利用活动监视方法100的活动监视系统20。活动监视系统20包括控制器系统22、多个传感器24以及多个图像捕获装置26。多个传感器24以及多个图像捕获装置26与控制器系统22信号以及数据通信。多个传感器24用于感测一或多个参数。举例来说，多个传感器24中的每一者可为运动传感器、光传感器以及温度传感器中的一者。优选的是，多个传感器24中的至少一者为运动传感器。多个传感器24优选地经配置用于检测以及感测一或多个界定的区域的覆盖范围。优选的是，多个传感器24为无线地链接到控制系统22的无线电子传感器。在活动监视系统20的实施方案中，活动监视方法100以在步骤110中使用多个传感器24感测界定的区域内的人员活动以从其产生活动数据而起始。活动数据包含优选地沿着时间表的检测到的移动以及人员存在还是不存在于界定的区域内。活动数据可进一步包含指示界定的区域内的环境状况的温度以及照明度或其它值。另外，活动数据可进一步包含(例如)来自加速计阵列的特定移动数据，以及来自面部辨识系统或热分布系统的基于观察的数据。接下来，在步骤112中分析活动数据以识别活动异常的存在。活动异常可包含人员在预期移动的一天的特定时间处或一周的特定一天处不进行移动。在步骤112中通过比较活动数据与活动简档来分析活动数据。被监视的人员可为具有某些残疾的老年人。基于残疾的性质或监视策略，可在步骤110中持续或周期性地执行对人员活动的感测。优选地基于预界定的感测时间表执行对人员活动的周期性感测。感测时间表产生于预期活动变化，且对应预期活动衍生于活动简档。即使在步骤110中利用周期性感测时，控制器系统22将在未发生预期活动中的至少一者之后从对人员活动的周期性感测切换到持续感测。接下来在步骤114中，由控制器系统22辨识或识别活动数据与活动简档的偏差以借此检测活动异常。活动简档包括具有指示人员的活动、行为以及习惯的对应基于事件的比重的具有新近度、强度以及频率方面参数的参考数据。参考数据进一步经分类以指示典型的活动、行为以及习惯，以及特定针对于一天中的时间、一月以及一年中的一天、人员位置的活动、行为以及习惯，以及人员的其它额外观察以及特殊爱好活动、行为以及习惯。在步骤116中，控制器系统22在基于所产生活动数据确认已检测到人员的活动异常之后触发警告。当已触发警告时，控制器系统22将在步骤118中利用多个图像捕获装置26中的至少一者以捕获界定的区域的至少一部分的至少一个图像。至少一个图像捕获装置26经定位以用于捕获界定的区域的预定部分的图像。至少一个图像捕获装置26为闭路式图像捕获装置、CMOS型图像捕获装置或类似图像捕获设备中的一者。在步骤118中，通过将人员的身份数据与所捕获至少一个图像相关联来将所述人员与所捕获至少一个图像相关联。所述人员可由与之相关联的身份数据识别。身份数据可包含与之相关联的人员的姓名、年龄、医疗以及身体状况、位置以及急症信息中的一或多者。在步骤120中，将所捕获至少一个图像连同用于发送的相关联身份数据发送到检验系统42。检验系统42可为用于检验系统42的用户检视至少一个图像并检验或验证与人员相关联的活动异常的桌上型计算机、具有附接用户接口的服务器、笔记型计算机、移动装置或类似系统。在检视至少一个图像之后，检验系统42的用户可检验到活动异常需要关注，且将继续告知相关机构、人员、部门或激活紧急服务以调查问题或照料所述人员。举例来说，至少一个图像可展示所述人员正躺在地板上或处于要求激活医疗帮助的不方便姿态。相反地，用户可基于至少一个图像确定其为假警报。不论来自步骤120的结果如何，必须由检验系统40捕获所述结果以用于发送回到控制器系统22。在步骤122中，优选的是控制器系统22包括人工智能(AI)模块46以用于捕获从步骤120中的检验系统42接收的结果来更新活动简档，使得活动监视系统20可从每一事件学习并在将来较适应于变化的情况。即使在尚未由控制器系统22捕获或识别活动异常时，检验系统42的用户或控制器系统22的管理者可与之介接以告知控制器系统22特定事件已在特定日期的特定时间处发生，使得可由AI系统46更新活动简档以减少将来发生未检测到活动异常。控制器系统22(具体来说，AI模块46)可利用统计置信级以及阈值参数来改进检测活动异常的准确性。因此，步骤114可进一步包括辨识活动数据与活动简档的超出由与活本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种活动监视方法，其包括：使用多个传感器感测界定的区域内的人员活动以从其产生活动数据；分析所述活动数据以识别其中存在的异常；以及在检测到所述活动数据中的异常之后触发警告，通过辨识所述活动数据与活动简档的偏差可检测到所述异常，所述活动简档指示所述人员的预期活动以及行为。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.05.04 SG 10201402026R1.一种活动监视方法，其包括：使用多个传感器感测界定的区域内的人员活动以从其产生活动数据；分析所述活动数据以识别其中存在的异常；以及在检测到所述活动数据中的异常之后触发警告，通过辨识所述活动数据与活动简档的偏差可检测到所述异常，所述活动简档指示所述人员的预期活动以及行为。2.根据权利要求1所述的活动监视方法，触发所述警告包括以下各项中的至少一者：在检测到所述异常的情况下捕获所述界定的区域的至少一部分的至少一个图像并将所述人员与捕获的至少一个图像相关联；以及将捕获的至少一个图像发送到检验系统以用于由所述检验系统的用户检验所述异常。3.根据权利要求1所述的活动监视方法，感测界定的区域内的人员活动包括：历时所界定持续时间捕获所述人员在所述界定的区域内的移动习惯。4.根据权利要求1所述的活动监视方法，感测界定的区域内的人员活动包括：基于感测时间表周期性地感测所述人员在所述界定的区域内的活动，所述感测时间表产生于预期活动变化且对应的预期活动衍生于所述活动简档。5.根据权利要求3所述的活动监视方法，感测界定的区域内的人员活动进一步包括：在未发生所述预期活动中的至少一者之后，从对所述人员的周期性活动感测切换到持续活动感测。6.根据权利要求1所述的活动监视方法，所述多个传感器中的每一者为运动传感器、光传感器以及温度传感器中的一者。7.根据权利要求1所述的活动监视方法，分析所述活动数据以识别其中存在的异常包括：比较所述活动数据与所述活动简档。8.根据权利要求2所述的活动监视方法，所述人员可由与之相关联的身份数据识别，且将捕获的至少一个图像发送到所述检验系统包括将具有所述相关联身份数据的捕获的至少一个图像发送到所述检验系统以用于由所述检验系统的用户检验所述异常。9.根据权利要求8所述的活动监视方法，将所述人员与捕获的至少一个图像相关联包括：将所述人员的所述身份数据与捕获的至少一个图像相关联。10.根据权利要求9所述的活动监视方法，其进一步包括：基于由所述检验系统的用户检验所述异常更新所述活动简档。11.根据权利要求9所述的活动监视方法，其中辨识所述活动数据与所述活动简档的偏差包括：辨识所述活动数据与所述活动简档的超出可允许限制的偏差，所述可允许限制由与所述活动简档相关联的阈值参数界定。12.根据权利要求11所述的活动监视方法，其进一步包括：基于由所述检验系统的用户检验所述异常更新所述活动简档以及所述阈值参数中的至少一者。13.一种活动监视方法，其包括：使用多个传感器感测多个界定的区域中的多个人员的活动以从其产生所述多个人员中的每一者的活动数据；分析所述多个人员中的每一者的所述活动数据以识别其中存在的异常；以及在检测到所述多个人员中的所识别一者在所述多个界定的区域中的所识别一者中的所述活动数据中的异常之后触发警告，通过辨识所述活动数据与相关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈少隆，
申请(专利权)人：陈少隆，
类型：发明
国别省市：新加坡,SG