The present invention relates to at least one sensor system for confirmation (103, 104, 203, 204) in which the method of measurement data, the measurement data directly or indirectly that physical parameters, which, from the parameters of the measured data and / or from the association of known physical and / or mathematics the calculation is indirectly illustrate the physical value, at least three shows the same parameter value pairs with each other through comparison, and wherein the at least three shows the same parameter values of at least two of the values are independent of each other by the at least one sensor system (103, 104, 203, 204) to determine and show the same parameter value by third based sensor system (101, 201) to determine. The invention also relates to a corresponding system and the use of the system.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确认测量数据的方法和系统本专利技术涉及按照权利要求1的前序部分的用于确认测量数据的方法、按照权利要求11的前序部分的用于确认测量数据的系统以及该系统的用途。所有的测量数据在原则上受到误差的影响并且在许多情形中未给定测量数据的连续的可用性。额外地,测量数据通常依赖于环境条件。此外,不同的传感器或传感器系统一般具有不同的时间上的测定速率(Erfassungsraten)、不与其它的传感器或传感器系统同步并且拥有在测量和测量值的输出之间的时延时间。传感器误差或测量误差在此分为准稳定态的、关于多个测量恒定的份额(例如偏置量)和统计学的、从测量至测量偶然的份额(例如噪音)。虽然在原则上不能够肯定修正偶然的份额,但准稳定态的误差一般在所给定的可观测性中能够被修正。能够在所给定的可识别性中通常至少避免不能够修正的显著的误差。就此而论,在现有技术中,已经已知传感器融合方法,该传感器融合方法通常也合适用于:对不同的传感器或传感器系统的测量数据进行修正或滤波。在此,尤其在汽车范围中要考虑特别的需求,因为多个不同的传感器借助不同的测量原理测定共同的周围情况或机动车状态并且借助多个不同的测量数据来说明这种周围情况或这种机动车状态。由此,对于在汽车范围中能够运用的传感器融合,需要针对偶然的干扰的尽可能大的稳健性以及识别和补偿在系统方面的误差。同样要修正对测量数据的时间上的影响和弥补传感器的临时的失效或不可用状态。由DE102010063984A1中已知包括多个传感器元件的传感器系统。传感器元件如此地构造,使得该传感器元件至少部分地测定不同的初级的测量参量并且至少部分地使用不同的测 ...
【技术保护点】
用于确认至少一个传感器系统(103、104、203、204)的测量数据的方法,其中,该测量数据直接或间接地说明物理的参量的值,其中,间接地所说明的物理的参量的值从所述测量数据中和/或从已知的物理的和/或数学的关联中计算得到,并且其中,至少三个说明相同的参量的值彼此成对地经受比较,其特征在于,所述至少三个说明相同的参量的值中的至少两个值彼此无关地由所述至少一个传感器系统(103、104、203、204)来确定并且说明相同的参量的第三个值由基础传感器系统(101、201)来确定。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.06.11 DE 102014211168.41.用于确认至少一个传感器系统(103、104、203、204)的测量数据的方法,其中,该测量数据直接或间接地说明物理的参量的值,其中,间接地所说明的物理的参量的值从所述测量数据中和/或从已知的物理的和/或数学的关联中计算得到,并且其中,至少三个说明相同的参量的值彼此成对地经受比较,其特征在于,所述至少三个说明相同的参量的值中的至少两个值彼此无关地由所述至少一个传感器系统(103、104、203、204)来确定并且说明相同的参量的第三个值由基础传感器系统(101、201)来确定。2.按照权利要求1所述的方法,其特征在于,在导致不一致的每个成对的比较中,配设给参与该比较的值的品质数字以预先给定的调节值进行提高,并且确认这样的值,该值的品质数字不超过品质阈值。3.按照权利要求1和2中至少任一项所述的方法,其特征在于,所述比较经过传感器个性化的随机的模型来进行,其中,所述随机的模型考虑传感器个性化的测量不确定性。4.按照权利要求1至3中至少任一项所述的方法,其特征在于,配设给所述基础传感器系统(101、201)的品质数字从不被提高。5.按照权利要求1至4中至少任一项所述的方法,其特征在于,在相同的时刻测定所述经受所述比较的值。6.按照权利要求1至5中至少任一项所述的方法,其特征在于,当所述值彼此偏离超过其测量不确定性时,在比较时识别到不一致。7.按照权利要求1至6中至少任一项所述的方法,其特征在于,经确认的值融合为融合数据集。8.按照权利要求1至7中至少任一项所述的方法,其特征在于,所述测量数据至少是惯性导航...
【专利技术属性】
技术研发人员:D海德,N斯坦哈特,
申请(专利权)人:大陆特韦斯股份有限公司,
类型:发明
国别省市:德国,DE
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