图像生成方法、装置和移动终端制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像生成方法、装置和移动终端。其中，方法包括：根据第一图片获得图片中人物面部特征的第一特征数据；根据第二图片获得图片中人物面部特征的第二特征数据；根据第一特征数据与第二特征数据进行比较，获得第一图片中人物与第二图片中人物面部特征的相似度信息；根据相似度信息，至少选择一幅第二图片作为选取出的图片；其中选取出的图片中人物的面部特征与第一图片中人物的面部特征具有最高的相似度；根据第一图片和选取出的图片，生成表情图片；显示生成的表情图片。本发明专利技术实施例通过比较图片中人物面部特征的相似度，选取出具有相似的面部特征的图片生成表情图片，可以满足当前人们对于个性化表情图片的使用需求。

Image generating method, device and mobile terminal

The embodiment of the invention discloses an image generating method, an apparatus and a mobile terminal. The method comprises: according to the first characteristic data of the first pictures of human facial features in the image; according to the second characteristic data of second pictures of human facial features in the image; according to the comparison of the first feature data and second characteristic data, get the character facial features characters and the second first picture in the picture similarity information; according to the similarity information. Choose at least a second picture as the selected picture; the facial features of human facial features selected characters in the picture and the first picture has the highest similarity; according to the first picture and select the picture, generating expression picture display generated expression picture. The embodiment of the invention by the similarity in human facial features pictures, select images to generate pictures with similar facial features, it can satisfy the people for the needs of personalized expression pictures.

【技术实现步骤摘要】
图像生成方法、装置和移动终端
本专利技术属于计算机
，特别是涉及一种图像生成方法、装置和移动终端。
技术介绍
随着终端设备的智能化程度越来越高，如手机、平板电脑、PDA等，智能终端已经逐渐成为人们生活中的必需品，智能终端正通过其软、硬件的不断革新，深刻地改变着人们的生活和社交方式。智能终端的用户常常通过使用表情图片来增加交流的趣味性，这些表情图片通常由服务器提供。现有的智能终端并不自带制作这种表情图片的功能，当用户想要制作专属于自己的个性化表情图片时，需要下载相应的应用程序，这类应用程序通常内置有表情图片摸板，用户在制作个性化表情图片时，需要根据所选取或者拍摄的图片中的表情手动选择与其匹配的表情图片摸板，来生成个性化的表情图片。这种表情图片的制作方法由于是通过手动选择表情图片摸板进行匹配，会存在所选择的表情图片摸板与所选取或者拍摄的图片中的表情不匹配的情况，导致无法获得理想效果的表情图片，造成用户的使用体验感较低，从而无法满足当前人们对于个性化表情图片的使用需求。
技术实现思路
本专利技术实施例要解决的一个技术问题是：提供一种图像生成方法、装置和移动终端，以满足当前人们对于个性化表情图片的使用需求。为解决上述技术问题，根据本专利技术实施例的一个方面，提供一种图片生成方法，包括：根据第一图片获得图片中人物面部特征的第一特征数据；根据第二图片获得图片中人物面部特征的第二特征数据；根据所述第一特征数据与所述第二特征数据进行比较，获得所述第一图片中人物与所述第二图片中人物面部特征的相似度信息；根据所述相似度信息，至少选择一幅所述第二图片作为选取出的图片；其中选取出的图片中人物的面部特征与所述第一图片中人物的面部特征具有最高的相似度；根据所述第一图片和所述选取出的图片，生成表情图片；显示生成的所述表情图片。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述相似度信息包括：相似度得分；所述根据所述相似度信息，至少选取一幅所述第二图片作为选取出的图片，包括：根据所述相似度得分，按照所述相似度得分由高到低的顺序对所述第二图片进行排序；选取所述相似度得分排在前面的预定数量的所述第二图片作为选取出的图片。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述根据所述第一图片和所述选取出的图片，生成表情图片，包括：根据所述第一图片，获得图片中人物的面部图片；根据所述选取出的图片，生成表情图片模版；将所述面部图片嵌入所述表情图片模版，生成表情图片。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述根据所述第一图片，获得图片中人物的面部图片，包括：根据所述第一图片，对图片中人物面部除耳朵外的五官的位置进行标记；根据标记后的所述第一图片，获得用于生成表情图片的面部图片；所述面部图片包括所述第一图片中的人物除耳朵外的五官。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述根据所述选取出的图片，生成表情图片模版，包括：根据所述选取出的图片，对图片中人物面部除耳朵外的五官的位置进行标记；擦除标记后的所述选取出的图片中人物的面部，生成表情图片模版；其中所述表情模版仍保留图片中人物的耳朵。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述将所述面部图片嵌入所述表情图片模版，生成表情图片，包括：将所述面部图片中除耳朵外的五官的位置的标记与所述表情图片模版中除耳朵外的五官的位置的标记进行匹配，生成原始表情图片；对所述原始表情图片的显示效果进行处理，获得用于显示的表情图片。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述显示生成的所述表情图片，包括：显示由所述第一图片和所述选取出的图片中人物的面部特征与所述第一图片中人物的面部特征具有最高的相似度得分的一幅图片生成的表情图片；检测是否接收到查询指令；若接收到查询指令，按照所述相似度得分由高到低的顺序显示由下一幅选取出的图片和所述第一图片生成的表情图片；检测当前显示的表情图片是否为由最后一幅选取出的图片和所述第一图片生成的表情图片；若当前显示的表情图片为由最后一幅选取出的图片和所述第一图片生成的表情图片，显示由所述第一图片和所述选取出的图片中人物的面部特征与所述第一图片中人物的面部特征具有最高的相似度得分的一幅图片生成的表情图片。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述显示生成的所述表情图片，还包括：根据所述选取出的图片，获取对应调侃语句；在显示生成的所述表情图片的同时，显示对应的所述调侃语句。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述根据第一图片获得图片中人物面部特征的第一特征数据，还包括：获取第一图片；所述获取第一图片包括：从照相簿中已经存储的照片中获取第一图片；或者从通讯录中联系人的照片中获取第一图片；或者通过照相机即时拍摄照片获取第一图片。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述根据第二图片获得图片中人物面部特征的第二特征数据，还包括：获取第二图片；所述获取第二图片包括：从本地数据库中预先存储的图片中获取第二图片；或者从云端数据库中用户上传的图片中获取第二图片；或者从网络上获取第二图片。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述面部特征包括：表情特征、脸型特征、五官特征和/或面部的装饰品特征。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述第一图片为动态图片和/或所述第二图片为动态图片。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，还包括：接收保存指令；根据所述保存指令，保存显示的表情图片。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，还包括：接收分享指令；根据所述分享指令，发送显示的表情图片至预定的地址。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供一种图片生成装置，包括：第一特征数据获得单元，用于根据第一图片获得图片中人物面部特征的第一特征数据；第二特征数据获得单元，用于根据第二图片获得图片中人物面部特征的第二特征数据；比较单元，用于根据所述第一特征数据与所述第二特征数据进行比较，获得所述第一图片中人物与所述第二图片中人物面部特征的相似度信息；选取单元，用于根据所述相似度信息，至少选择一幅所述第二图片作为选取出的图片；其中选取出的图片中人物的面部特征与所述第一图片中人物的面部特征具有最高的相似度；生成单元，用于根据所述第一图片和所述选取出的图片，生成表情图片；显示单元，用于显示生成的所述表情图片。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述相似度信息包括：相似度得分；所述选取单元包括：排序模块，用于根据所述相似度得分，按照所述相似度得分由高到低的顺序对所述第二图片进行排序；选取模块，用于选取所述相似度得分排在前面的预定数量的所述第二图片作为选取出的图片。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述生成单元包括：面部图片获得模块，用于根据所述第一图片，获得图片中人物的面部图片；表情模版生成模块，用于根据所述选取出的图片，生成表情图片模版；表情图片生成模块，用于将所述面部图片嵌入所述表情图片模版，生成表情图片。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述面部图片获得模块具体用于：根据所述第一图片，对图片中人物面部除耳朵外的五官的位置进行标记；根据标记后的所述第一图片，获得用于生成表情图片的面部图片；所述面部图片包括所述第一图片中的人物除耳朵外的五官。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述表情模版生成模块具体用于：根据所述选取出的图片，对图片中人物面部除耳朵外的五官的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图片生成方法，其特征在于，包括：根据第一图片获得图片中人物面部特征的第一特征数据；根据第二图片获得图片中人物面部特征的第二特征数据；根据所述第一特征数据与所述第二特征数据进行比较，获得所述第一图片中人物与所述第二图片中人物面部特征的相似度信息；根据所述相似度信息，至少选择一幅所述第二图片作为选取出的图片；其中选取出的图片中人物的面部特征与所述第一图片中人物的面部特征具有最高的相似度；根据所述第一图片和所述选取出的图片，生成表情图片；显示生成的所述表情图片。

【技术特征摘要】
1.一种图片生成方法，其特征在于，包括：根据第一图片获得图片中人物面部特征的第一特征数据；根据第二图片获得图片中人物面部特征的第二特征数据；根据所述第一特征数据与所述第二特征数据进行比较，获得所述第一图片中人物与所述第二图片中人物面部特征的相似度信息；根据所述相似度信息，至少选择一幅所述第二图片作为选取出的图片；其中选取出的图片中人物的面部特征与所述第一图片中人物的面部特征具有最高的相似度；根据所述第一图片和所述选取出的图片，生成表情图片；显示生成的所述表情图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相似度信息包括：相似度得分；所述根据所述相似度信息，至少选取一幅所述第二图片作为选取出的图片，包括：根据所述相似度得分，按照所述相似度得分由高到低的顺序对所述第二图片进行排序；选取所述相似度得分排在前面的预定数量的所述第二图片作为选取出的图片。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图片和所述选取出的图片，生成表情图片，包括：根据所述第一图片，获得图片中人物的面部图片；根据所述选取出的图片，生成表情图片模版；将所述面部图片嵌入所述表情图片模版，生成表情图片。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述显示生成的所述表情图片，包括：显示由所述第一图片和所述选取出的图片中人物的面部特征与所述第一图片中人物的面部特征具有最高的相似度得分的一幅图片生成的表情图片；检测是否接收到查询指令；若接收到查询指令，按照所述相似度得分由高到低的顺序显示由下一幅选取出的图片和所述第一图片生成的表情图片；检测当前显示的表情图片是否为由最后一幅选取出的图片和所述第一图片生成的表情图片；若当前显示的表情图片为由最后一幅选取出的图片和所述第一图片生成的表情图片，显示由所述第一图片和所述选取出的图片中人物的面部特征与所述第一图片中人物的面部特征具有最高的相似度得分的一幅图片生成的表情图片...

【专利技术属性】
技术研发人员：王兵，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11