一种股票走势预测结果的可视化展示方法技术

本发明专利技术公开了一种股票走势预测结果的可视化展示方法。方法的可视化过程基于对股票的短期预测结果，短期预测指对股票接下来2周以上交易日的预测，如20日预测，30日预测，60日预测；预测数据内容包括每个预测日的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等信息。方法借助图形化的手段，将各种元素或数据转换成图形并画到图上，从而清晰有效地表达的股票的未来走势预测信息。方法可用于一般股票短期预测结果的可视化展示，从而方便用户，为用户的股票操作提供决策支持。

Visual display method of stock trend prediction result

The invention discloses a visual display method of stock trend prediction results. The prediction results of the short-term stock based on the visualization process, short-term prediction refers to the prediction of stock over the next 2 weeks or more days, such as 20, 30, forecast, forecast, 60 day forecast; forecast data includes each forecast day opening price, high price, low price, closing price, trading volume and other information. Methods by graphical means all kinds of elements or data into graphics and graph shows the future trend, so as to effectively clear expression of the stock forecast information. The method can be used for visual display of short-term prediction results of general stocks, so as to facilitate the users and provide decision support for the stock operation of the users.

【技术实现步骤摘要】
一种股票走势预测结果的可视化展示方法
本专利技术涉及股票数据挖掘可视化
，尤其是涉及一种股票走势预测结果的可视化展示方法。
技术介绍
股票市场自建立以来一直是众多学者和投资者的研究对象，股票价格走势的预测是投资和证券理论界普遍关注的课题。由于受到国内外政治经济环境以及企业自身等各种因素的影响，股票价格总是处在不断波动之中，各种因素的影响方式又极其复杂，所以股票价格涨跌无序，有很大的随机游走性。股票价格的预测一直备受研究者们的关注,然而对股票预测结果的可视化展示技术方法的研究却相对的较少。数据可视化技术的基本思想是将数据库中每一个数据项作为单个图元元素表示，大量的数据集构成数据图像，同时将数据的各个属性值以多维数据的形式表示，可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。股票预测结果的可视化是利用计算机图形学和图像处理技术，将股票数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，并进行交互处理；通过对股票预测结果进行可视化后，可以发现股票数据中的隐含规律，从而为决策提供依据。
技术实现思路
本专利技术公开了一种股票走势预测结果的可视化展示方法。方法的可视化过程基于对股票的短期预测结果，短期预测指对股票接下来2周以上交易日的预测，如20日预测，30日预测，60日预测；预测数据内容包括每个预测日的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等信息。方法借助图形化的手段，将各种元素或数据转换成图形并画到图上，从而清晰有效地表达的股票的未来走势预测信息。方法可用于一般股票短期预测结果的可视化展示，从而方便用户，为用户的股票操作提供决策支持。本专利技术方法的步骤如下：（1）获取历史数据和预测数据；（2）可视化背景区域网格分割；（3）自定义的横纵坐标体系；（4）历史数据与预测数据的区别性k线展示；（5）移动均线系统和成交量的叠加；（6）区分性标识图示和提示的展示。其中，步骤(1)的获取历史数据和预测数据，获取的数据包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量信息；同时获取的数据长度，一般历史行情数据长度为预测数据长度的2倍。其中，步骤(2)的可视化背景区域网格分割，是先在可视区域填充背景颜色，可视区域分为上下两部分：上面为k线图区域，下面为成交量区域。这里在k线图区域画n条横向和纵向分割线，将区域划割成(n+1)*(n+1)个区域。一般为避免区域太过密集，n取5即可。画背景网格线的目的是为了方便价格的对齐。其中，步骤(3)的自定义的横纵坐标体系，具体是指，在纵向坐标方面，在左边画实际的成交价格，在右边画涨跌幅数值；在横向坐标方面，分为两部分：历史行情数据对应的横坐标以时间点进行展示，根据纵向的网格线分布仅象征性画几个对应时间点；预测数据部分以序号进行展示，根据短期预测的时间长度，以5为间隔画关键序号点，这里以序号代替预测数据部分的日期作为横向坐标。其中，步骤(4)的历史数据与预测数据的区别性k线展示，具体为首先根据可视区域的宽度和待画k线柱的数量，结合k线柱的间隔距离，计算k线柱的宽度；然后根据开盘、最高、最低、收盘信息将数值转换成图形的坐标；最后顺序将k线柱画到图上。对于历史数据与预测数据采用不同的颜色方案，历史数据部分采用传统方式，收盘大于开盘的用偏红色展示，反之用偏绿色展示；而预测数据部分，则分别以亮红色和亮绿色进行展示，从而起到突出的作用。其中，步骤(5)的移动均线系统和成交量的叠加，具体是指计算组合了历史行情数据和预测数据的移动平均线，如5日、10日、20日、60日移动平均线，将数值转换成图面坐标后，以连接曲线的方式用不同的颜色画到图上；成交量方面，获取历史行情数据和预测数据的最大成交量，将最大成交量与该区域的最大高度对应，其他成交量根据与最大成交量的比例变换为高度坐标，而后顺序将成交量画到图上。其中，步骤(6)的区分性标识图示和提示的展示，具体包括几个方面，（A）在历史行情数据和预测数据的k线柱中间画上一条虚线，左侧为历史行情数据的k线图和成交量，右侧则为预测数据的k线图和成交量。简单的说，该虚线将历史数据和预测数据区域划分开；（B）在虚线左侧以纵向的方式画上当前的预测日期，以和日期坐标区分显示；在虚线右侧画上指示箭头，标识预测的开始点；（C）最后，在图形的左上角画上股票名称、股票代码及移动平均线的颜色图例。附图说明图1是本专利技术股票走势预测结果的可视化展示方法的流程图。图2是未进行可视化展示的原始的股票预测数据。具体为股票协鑫集成（002506）在2016年9月20号进行短期30天的预测的数据。预测结果中的交易日期按顺利从1开始计数，其他结果包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量。图3是对股票短期预测的数据进行可视化展示的结果。具体为基于图2中的股票协鑫集成（002506）在2016年9月20号进行短期30天的预测的数据。具体实施方式下面结合附图和实例，对本专利技术进行详细的描述。短期预测一般指对股票接下来2周以上交易日的预测，如20日预测，30日预测，60日预测等。本专利技术方法对短期预测的数据进行可视化的展示。短期预测数据要求包含每个预测日的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量信息。短期预测数据的可视化展示的具体过程如下。一、获取历史数据和预测数据。获取数据包括开盘、最高、最低、收盘、成交量信息。数据来源分为两部分，一部分来自于股票的基础历史行情数据，一部分为股票的短期预测数据。一般历史行情数据长度为预测数据长度的2倍。二、可视化背景区域网格分割。在可视区域填充背景颜色，可视区域分为上下两部分，上面为k线图区域，下面为成交量区域。这里在k线图区域画n条横向和纵向分割线，将区域划割成(n+1)*(n+1)个区域。一般为避免区域太过密集，n取5即可。画背景网格线的目的是为了方便价格的对齐。三、自定义的横纵坐标体系。纵向坐标方面，在左边画历史的成交价格，具体过程为：先根据历史行情数据和预测数据统计最大值和最小值，并将最大最小值区间n+1等分，将等分点的值画到左边对应的网格线上。在右边画涨跌幅数值，具体过程为以中间网格线作为涨跌幅“0%”的基线，将最大、最小值相对基线计算平分的涨跌幅，并将分点的值画到右边对应的网格线上。横向坐标方面，分为两部分。历史行情数据对应的横坐标以时间点进行展示，根据纵向的网格线分布仅象征性画几个对应时间点。预测数据部分以序号进行展示，根据短期预测的时间长度，以5为间隔画关键序号点，这里以序号代替预测数据部分的日期作为横向坐标。四、历史数据与预测数据的区别性k线展示。首先根据可视区域的宽度和待画k线柱的数量，结合k线柱的间隔距离，计算k线柱的宽度；然后根据开盘、最高、最低、收盘信息将数值转换成图形的坐标；最后顺序将k线柱画到图上。在画k线柱的过程中，需要根据开盘和收盘价的高低区分柱线的颜色。一般根据中国的习惯，收盘大于开盘，用偏红色展示，反之用偏绿色展示。同时还需区分实际历史行情数据与预测数据的展示颜色，将预测数据以更亮的颜色进行展示从而起到突出的作用。五、移动均线系统和成交量的叠加。计算组合了历史行情数据和预测数据的移动平均线，如5日、10日、20日、60日移动平均线，将数值转换成图面坐标后，以连接曲线的方式用不同的颜色画到图上。获取历史行情数据和预测数据的最大成交量，将最大成交量与该本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种股票走势预测结果的可视化展示方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：（1）获取历史数据和预测数据；（2）可视化背景区域网格分割；（3）自定义的横纵坐标体系；（4）历史数据与预测数据的区别性k线展示；（5）移动均线系统和成交量的叠加；（6）区分性标识图示和提示的展示。

【技术特征摘要】
1.一种股票走势预测结果的可视化展示方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：（1）获取历史数据和预测数据；（2）可视化背景区域网格分割；（3）自定义的横纵坐标体系；（4）历史数据与预测数据的区别性k线展示；（5）移动均线系统和成交量的叠加；（6）区分性标识图示和提示的展示。2.根据权利要求1所述的一种股票走势预测结果的可视化展示方法，其特征在于，在横向坐标上，历史行情数据部分的坐标以象征性的几个交易时间点进行展示；预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴梅红，洪志令，
申请(专利权)人：洪志令，
类型：发明
国别省市：福建,35