The invention discloses a method of intelligent substation equipment soft plate check based on KMP algorithm: Step 1, establish the rules of equipment maintenance base; soft plate step 2, real-time acquisition of intelligent substation equipment current switching state information and switching change information, and real-time storage to a buffer; step 3, using KMP algorithm get to the soft plate equipment switching sequence as the characteristic quantity and the equipment maintenance rules for fuzzy matching, calculating the matching degree index; step 4, if the matching degree index, index than the configured value, then determine the current equipment in maintenance state, and to step 5; step 5, according to the rules, the equipment maintenance the double check plate of buffer devices in soft switching state of the switching sequence, switching state, in switching sequence is not consistent or inconsistent state switching Issue abnormal notification of soft platen return. Simplify the workload, and check the process of standardization, check the correctness of the results are effectively guaranteed.
【技术实现步骤摘要】
基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法
本专利技术涉及基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法,适用于智能变电站正常运行以及设备检修过程中设备软压板投退状态正确性的检测。
技术介绍
随着智能电网技术的迅猛发展,传统的变电站内设备软压板投退状态检测技术手段正逐步应用于智能变电站,传统设备运维技术在向智能变电站进行技术移植的过程中依然主要依靠人工校核的方式来实现设备软压板投退状态正确性的判定。目前,智能变电站日常运行过程中继电保护、故障录波器、测控装置等设备的软压板的投退状态接入了监控系统进行实时展现,变电站运行人员根据设备运行的额定投退状态与实时投退状态进行校核,以实现设备软压板投退状态的校核。近年来出现一些自动化的设备软压板校核技术,将上述的人工校核过程通过信息化处理技术加以实现,提高了运行人员的校核效率与准确程度。但是针对智能变电站检修过程中相关设备软压板投退的校核工作一直均由人工完成,主要难点在于以下二方面:第一、设备当前的运行状态没有合理的判断标准,而设备软压板投退状态的校核和设备的运行状态是紧密相关的,不同的运行状态下设备软压板的校核规则是不同的。第二、设备在检修状态时,设备软压板的校核既包括软压板投退状态的判定,也包括软压板投退序列的判定,传统的基于值至值的信息校核方式无法实现相关信息的智能化处理。因此,现阶段在智能变电站设备检修工作过程中设备软压板投退状态的校核依然采用人工逐一核对信息的方式进行,这种校核方法不仅工作繁琐、工作量巨大,而且正确性还不能得到保证。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供基于KMP算法的智能变电站设备软 ...
【技术保护点】
基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、建立设备检修规则库:采用KMP算法将智能变电站每一种检修工作规程中涉及的设备软压板操作过程进行序列化建模,包括设备软压板投退状态与投退顺序,并为每一个序列化规则配置一个匹配程度指标值,形成设备检修规则库;步骤2、实时采集智能变电站内设备的软压板当前投退状态信息与投退变化信息,并实时存储到缓存器中;步骤3、采用KMP算法将获取到的设备软压板投退序列作为特征量与设备检修规则库进行模糊匹配,计算匹配程度指标;步骤4、若匹配程度指标≥配置的匹配程度指标值,则判定当前设备处于检修状态,并进入步骤5;步骤5、根据匹配出的设备检修规则,对缓存器中设备的软压板投退状态进行投退序列、投退状态的二重校核,在出现投退序列不一致或投退状态不一致时,发出软压板投退异常通知。
【技术特征摘要】
1.基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、建立设备检修规则库:采用KMP算法将智能变电站每一种检修工作规程中涉及的设备软压板操作过程进行序列化建模,包括设备软压板投退状态与投退顺序,并为每一个序列化规则配置一个匹配程度指标值,形成设备检修规则库;步骤2、实时采集智能变电站内设备的软压板当前投退状态信息与投退变化信息,并实时存储到缓存器中;步骤3、采用KMP算法将获取到的设备软压板投退序列作为特征量与设备检修规则库进行模糊匹配,计算匹配程度指标;步骤4、若匹配程度指标≥配置的匹配程度指标值,则判定当前设备处于检修状态,并进入步骤5;步骤5、根据匹配出的设备检修规则,对缓存器中设备的软压板投退状态进行投退序列、投退状态的二重校核,在出现投退序列不一致或投退状态不一致时,发出软压板投退异常通知。2.根据权利要求1所述的基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法,其特征在于,智能变电站每一种检修工作规程中涉及的设备包括继...
【专利技术属性】
技术研发人员:张超,郑晓琼,江海升,郭龙刚,戚矛,邱曼曼,石玮佳,陆惠忠,储贻道,邵华,张斌,
申请(专利权)人:国家电网公司,国网安徽省电力公司检修公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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