基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法技术

技术编号:15502668 阅读:148 留言:0更新日期:2017-06-03 23:27
本发明专利技术公开了基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法:步骤1、建立设备检修规则库;步骤2、实时采集智能变电站内设备的软压板当前投退状态信息与投退变化信息,并实时存储到缓存器中;步骤3、采用KMP算法将获取到的设备软压板投退序列作为特征量与设备检修规则库进行模糊匹配,计算匹配程度指标;步骤4、若匹配程度指标≥配置的匹配程度指标值,则判定当前设备处于检修状态,并进入步骤5;步骤5、根据匹配出的设备检修规则,对缓存器中设备的软压板投退状态进行投退序列、投退状态的二重校核,在出现投退序列不一致或投退状态不一致时,发出软压板投退异常通知。简化工作量且校核过程的规范性、校核结果的正确性均得到有力保证。

Method for checking soft pressboard of intelligent substation equipment based on KMP algorithm

The invention discloses a method of intelligent substation equipment soft plate check based on KMP algorithm: Step 1, establish the rules of equipment maintenance base; soft plate step 2, real-time acquisition of intelligent substation equipment current switching state information and switching change information, and real-time storage to a buffer; step 3, using KMP algorithm get to the soft plate equipment switching sequence as the characteristic quantity and the equipment maintenance rules for fuzzy matching, calculating the matching degree index; step 4, if the matching degree index, index than the configured value, then determine the current equipment in maintenance state, and to step 5; step 5, according to the rules, the equipment maintenance the double check plate of buffer devices in soft switching state of the switching sequence, switching state, in switching sequence is not consistent or inconsistent state switching Issue abnormal notification of soft platen return. Simplify the workload, and check the process of standardization, check the correctness of the results are effectively guaranteed.

【技术实现步骤摘要】
基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法
本专利技术涉及基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法,适用于智能变电站正常运行以及设备检修过程中设备软压板投退状态正确性的检测。
技术介绍
随着智能电网技术的迅猛发展,传统的变电站内设备软压板投退状态检测技术手段正逐步应用于智能变电站,传统设备运维技术在向智能变电站进行技术移植的过程中依然主要依靠人工校核的方式来实现设备软压板投退状态正确性的判定。目前,智能变电站日常运行过程中继电保护、故障录波器、测控装置等设备的软压板的投退状态接入了监控系统进行实时展现,变电站运行人员根据设备运行的额定投退状态与实时投退状态进行校核,以实现设备软压板投退状态的校核。近年来出现一些自动化的设备软压板校核技术,将上述的人工校核过程通过信息化处理技术加以实现,提高了运行人员的校核效率与准确程度。但是针对智能变电站检修过程中相关设备软压板投退的校核工作一直均由人工完成,主要难点在于以下二方面:第一、设备当前的运行状态没有合理的判断标准,而设备软压板投退状态的校核和设备的运行状态是紧密相关的,不同的运行状态下设备软压板的校核规则是不同的。第二、设备在检修状态时,设备软压板的校核既包括软压板投退状态的判定,也包括软压板投退序列的判定,传统的基于值至值的信息校核方式无法实现相关信息的智能化处理。因此,现阶段在智能变电站设备检修工作过程中设备软压板投退状态的校核依然采用人工逐一核对信息的方式进行,这种校核方法不仅工作繁琐、工作量巨大,而且正确性还不能得到保证。
技术实现思路
针对上述问题,本专利技术提供基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法,可以准确、可靠、快速的对智能变电站运行状态、检修状态下站内设备的软压板投退状态的正确性进行全面的校核,大大简化人工核对工作量且校核过程的规范性、校核结果的正确性均得到有力保证。为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本专利技术通过以下技术方案实现:基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、建立设备检修规则库:采用KMP算法将智能变电站每一种检修工作规程中涉及的设备软压板操作过程进行序列化建模,包括设备软压板投退状态与投退顺序,并为每一个序列化规则配置一个匹配程度指标值,形成设备检修规则库;步骤2、实时采集智能变电站内设备的软压板当前投退状态信息与投退变化信息,并实时存储到缓存器中;步骤3、采用KMP算法将获取到的设备软压板投退序列作为特征量与设备检修规则库进行模糊匹配,计算匹配程度指标;步骤4、若匹配程度指标≥配置的匹配程度指标值,则判定当前设备处于检修状态,并进入步骤5;步骤5、根据匹配出的设备检修规则,对缓存器中设备的软压板投退状态进行投退序列、投退状态的二重校核,在出现投退序列不一致或投退状态不一致时,发出软压板投退异常通知。优选,智能变电站每一种检修工作规程中涉及的设备包括继电保护装置、故障录波装置、测控装置。优选,匹配程度指标值为85%。优选,步骤2中的缓存器为Cache。优选,步骤3中,以600秒为周期实时构建每一个设备的软压板投退序列以及相关的变位值,将实时构建的设备软压板投退序列依据KMP算法与智能变电站设备检修规则库中的序列模型进行序列化匹配。本专利技术的有益效果是:一方面可以取代通过测试设备对站控层智能设备进行加量产生输出信息,另一方面可以取代通过人工校核的方式对应用系统获取的智能设备信息进行逐一核查的传统测试方法,整个测试过程可以基于不同的设备运行模式和测试模式实现,大大提高智能变电站站控层现场工程实施与调试的效率,同时完善了测试工作的正确性和规范性。适用于智能变电站相关设备运行维护、扩建或改造的现场检测工作中。附图说明图1是本专利技术基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法的流程图。具体实施方式下面结合附图和具体的实施例对本专利技术技术方案作进一步的详细描述,以使本领域的技术人员可以更好的理解本专利技术并能予以实施,但所举实施例不作为对本专利技术的限定。基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法,如图1所示,包括如下步骤:步骤1、建立设备检修规则库:采用KMP算法将智能变电站每一种检修工作规程中涉及的设备软压板操作过程进行序列化建模,包括设备软压板投退状态与投退顺序,并为每一个序列化规则配置一个匹配程度指标值,形成设备检修规则库。设备检修规则库根据智能变电站设备检修规程对站内特定设备(包括继电保护装置、故障录波装置、测控装置等)进入检修状态前的一系列设备软压板投退操作进行序列化建模,并形成模型库。传统KMP算法在对序列化数据进行数学建模时并未考虑模拟匹配的相对精度问题,本方法在基于KMP算法对设备软压板投退序列进行序列化建模时,为每一个序列化规则配置一个匹配程度指标值,在模糊匹配过程中只要大于等于该规则对应的匹配程度指标值,即认为匹配成功。故,设备检修规则库按现有智能变电站设备检修规程构建了检修状态下设备软压板投退规则及其匹配程度标志。一般的,匹配程度指标值为85%。步骤2、实时采集智能变电站内设备的软压板当前投退状态信息与投退变化信息,并实时存储到缓存器中。设备软压板信息采集系统基于IEC61850规约与智能变电站内设备进行数据交互,获取设备当前的软压板投退状态以及变位信息,并将数据实时存入高速缓存器中,比如Cache。步骤3、采用KMP算法将获取到的设备软压板投退序列作为特征量与设备检修规则库进行模糊匹配,计算匹配程度指标,匹配程度指标即为两个序列的匹配程度。优选,以600秒为周期实时构建每一个设备的软压板投退序列以及相关的变位值,将实时构建的设备软压板投退序列依据KMP算法与智能变电站设备检修规则库中的序列模型进行序列化匹配。步骤4、若匹配程度指标≥配置的匹配程度指标值,则判定当前设备处于检修状态,并进入步骤5,否则,则返回步骤2。智能变电站中设备是否处于检修状态的判定是根据设备软压板的投退变化序列从设备检修规则库中模糊匹配计算得出的,而不是通过人工在系统中置标志实现的。如果当前的设备软压板投退序列值与规则库中设备软压板投退序列部分一致并且一致的匹配项目数量高于规则库中的匹配程度指标值,则判定当前设备处于检修状态。步骤5、根据匹配出的设备检修规则,对缓存器中设备的软压板投退状态进行投退序列、投退状态的二重校核,在出现投退序列不一致或投退状态不一致时,发出软压板投退异常通知。设备软压板投退校核过程既包括对设备检修过程中投退状态的校核,也包括对特定软压板投退序列的校核,而不是仅仅完成设备不同运行前提下软压板投退状态的比对。当软压板投退异常时,将当前设备软压板投退序列、状态与设备检修状态下软压板投退序列、状态进行数据融合,并形成校核报告并对外输出。本方法从设备检修状态下特征值的抽象与建模、设备软压板投退数据的采集、设备运行状态以及软压板投退序列的智能评估、校核异常数据的反馈与输出四个方面形成了完善的智能变电站设备软压板校核相关的技术实现路线,大大提高了智能变电站设备软压板校核工作的精确性与智能化。不仅实现智能变电站在正常运行过程中的设备软压板值的校核,而且填补了智能变电站在检修过程中的相关设备软压板投退序列、投退状态的自动识别与检测的技术空白,减少了智能变电站在设备检修过程中相关设本文档来自技高网...
基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法

【技术保护点】
基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、建立设备检修规则库:采用KMP算法将智能变电站每一种检修工作规程中涉及的设备软压板操作过程进行序列化建模,包括设备软压板投退状态与投退顺序,并为每一个序列化规则配置一个匹配程度指标值,形成设备检修规则库;步骤2、实时采集智能变电站内设备的软压板当前投退状态信息与投退变化信息,并实时存储到缓存器中;步骤3、采用KMP算法将获取到的设备软压板投退序列作为特征量与设备检修规则库进行模糊匹配,计算匹配程度指标;步骤4、若匹配程度指标≥配置的匹配程度指标值,则判定当前设备处于检修状态,并进入步骤5;步骤5、根据匹配出的设备检修规则,对缓存器中设备的软压板投退状态进行投退序列、投退状态的二重校核,在出现投退序列不一致或投退状态不一致时,发出软压板投退异常通知。

【技术特征摘要】
1.基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1、建立设备检修规则库:采用KMP算法将智能变电站每一种检修工作规程中涉及的设备软压板操作过程进行序列化建模,包括设备软压板投退状态与投退顺序,并为每一个序列化规则配置一个匹配程度指标值,形成设备检修规则库;步骤2、实时采集智能变电站内设备的软压板当前投退状态信息与投退变化信息,并实时存储到缓存器中;步骤3、采用KMP算法将获取到的设备软压板投退序列作为特征量与设备检修规则库进行模糊匹配,计算匹配程度指标;步骤4、若匹配程度指标≥配置的匹配程度指标值,则判定当前设备处于检修状态,并进入步骤5;步骤5、根据匹配出的设备检修规则,对缓存器中设备的软压板投退状态进行投退序列、投退状态的二重校核,在出现投退序列不一致或投退状态不一致时,发出软压板投退异常通知。2.根据权利要求1所述的基于KMP算法的智能变电站设备软压板校核的方法,其特征在于,智能变电站每一种检修工作规程中涉及的设备包括继...

【专利技术属性】
技术研发人员:张超郑晓琼江海升郭龙刚戚矛邱曼曼石玮佳陆惠忠储贻道邵华张斌
申请(专利权)人:国家电网公司国网安徽省电力公司检修公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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