The present invention relates to an image recognition technology field, especially relates to a character recognition method comprises: acquiring image; image preprocessing: to obtain image tilt correction to image correction and threshold processing to obtain the image foreground information and background information of single; image processing analysis: analysis between the texture features of image, text acquisition the matrix parameters of image; image segmentation: to cut the image of the text based on the matrix parameters, the formation of a number of sub images, get the text block image; text recognition: to block independent processing, image features for the text block, and to identify the image features; including the correction of the image. First the image processing, detection of extruded expanded image edge, the edge point Hough transform to find the longest line angle, straight Line angle and rotate image angle. The method is simple and has high recognition rate.
【技术实现步骤摘要】
一种文字识别方法
本专利技术涉及图像识别
,尤其是涉及一种计算机故障检测系统及方法一种文字识别方法。
技术介绍
随着数码相机、摄像头、超高速扫描仪等图像获取设备的广泛应用,图像中信息越来越引起人们的关注。其中嵌入在图像中的文字是图像语义内容的一种重要表达方式,能够提供一些人们所需要的重要信息。例如图像中的文字可以是该图像的内容概述,如果能够自动提取和识别图像中的文字,就可以让计算机自动理解图像内容。让计算机像人类一样识别图像中的文字,对于图像和视频的存储、分类、理解及检索等来说具有极其重要的意义,它主要应用在中文信息处理、办公室自动化、及其翻译、人工智能等高
,有着广泛的应用前景和商业价值。目前对图像中的文字一般只是通过简单的图像分割处理来进行识别,无法根据图像中的文字特征来进行自适应调节,导致现有的图像文字识别方法精度较低,无法满足实际应用的需求。
技术实现思路
鉴于以上内容,有必要提供一种计算机故障检测系统及方法一种文字识别方法,目的在于解决现有的图像文字识别方法对文字的识别精度较低的技术问题。本专利技术的目的通过以下技术方案实现:一种文字识别方法,包括以下步骤:获取待识别图像;对已获取图像预处理:图像倾斜校正以校正图像和阈值化处理获得前景信息及背景信息单一的图像;分析处理图像:分析图像的行间纹理特征,获取图像的文字矩阵参数;分割图像:基于所述文字矩阵参数对图像进行切割,形成若干个子图像,获取图像的文字字块;识别:对文字字块进行单独处理,获取文字字块的图像特征,并对所述图像特征进行识别;所述图像校正包括:先对图像进行膨化处理、检测膨 ...
【技术保护点】
一种文字识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待识别图像;对已获取图像预处理:图像倾斜校正以校正图像,阈值化处理获得前景信息及背景信息单一的图像;所述图像倾斜校正包括以下步骤:先对图像进行膨化处理、检测膨化后图像的边缘、对边缘点进行hough变换找到最长线段的角度、得到直线角度并旋转图像角度。分析处理图像:分析图像的行间纹理特征,获取图像的文字矩阵参数;分割图像:基于所述文字矩阵参数对图像进行切割,形成若干个子图像,获取图像的文字字块;识别:对文字字块进行单独处理,获取文字字块的图像特征,并对所述图像特征进行识别。
【技术特征摘要】
1.一种文字识别方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待识别图像;对已获取图像预处理:图像倾斜校正以校正图像,阈值化处理获得前景信息及背景信息单一的图像;所述图像倾斜校正包括以下步骤:先对图像进行膨化处理、检测膨化后图像的边缘、对边缘点进行hough变换找到最长线段的角度、得到直线角度并旋转图像角度。分析处理图像:分析图像的行间纹理特征,获取图像的文字矩阵参数;分割图像:基于所述文字矩阵参数对图像进行切割,形成若干个子图像,获取图像的文字字块;识别:对文字字块进行单独处理,获取文字字块的图像特征,并对所述图像特征进行识别。2.根据权利要求1所述文字识别方法,其特征在于:所述对已获取图像预处理还包括对已识别图像进行图像降噪以提升识别处理的精确度。3.根据权利要求2所述文字识别方法,其特征在于:所述图像降噪处理可以采用小波去噪法、形态学噪声滤除器法、中值滤波器法、自适应维纳滤波器法及...
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