一种双摄像头的虹膜采集识别方法及装置制造方法及图纸

技术编号:15502056 阅读:117 留言:0更新日期:2017-06-03 23:08
本发明专利技术实施例公开了一种双摄像头的虹膜采集识别方法及智能终端,所述方法包括如下步骤:智能终端接收用户选择的虹膜识别模式,将智能终端切换到虹膜识别模式下;智能终端控制副摄像头采集第一图像;智能终端对第一图像进行识别处理确定第一图像包含虹膜;智能终端通过虹膜识别算法对第一图像进行虹膜识别处理。本发明专利技术提供的技术方案具有实现虹膜识别的优点。

Iris collecting and identifying method and device with double cameras

The embodiment of the invention discloses a method to identify the iris acquisition dual camera and intelligent terminal, the method comprises the following steps: iris pattern recognition intelligent terminal receiving user selection, the intelligent terminal switch to iris recognition mode; intelligent control terminal side camera to capture the first image; intelligent terminal for the first image recognition processing to determine the first image contains the iris; intelligent terminal by iris recognition algorithm based on the first image of iris recognition processing. The technical proposal provided by the invention has the advantages of realizing the iris recognition.

【技术实现步骤摘要】
一种双摄像头的虹膜采集识别方法及装置
本专利技术涉及智能终端领域,尤其涉及一种双摄像头的虹膜采集识别方法及装置。
技术介绍
双摄像头技术双摄像头,这两个摄像头有主副之分,主摄像头负责成像,而副摄像头负责测量景深数据。在拍摄时发出近红外线的连续光可以进行对空间的测量和编码,然后再通过感应器读取编码,再解码后可以拍摄完成不同景深的图像。采用双镜头的作用是为了提升焦外成像效果,将改进背景虚化能力,焦外成像效果更佳,甚至可以更换背景,这类摄像头的优势在于即使我们没有摄影基础,我们也可以通过这类摄像头强大的传感器和处理器拍摄出有明显景深效果的照片虹膜成像技术用于虹膜识别的设备可包括用于虹膜采集的图像的成像装置,和用于将所捕捉图像与先前存储虹膜图像信息对比的图像处理设备。成像设备和图像处理设备可包括单独的设备,或可结合于其他的设备内。虽然虹膜采集及识别设备先前已经作为专用或独立设备而可用,越来越期望将虹膜识别能合并入具有内置摄像机的移动通信设备或移动计算设备(总体指代为″移动设备″)。但是,已经发现,移动设备内的成像装置或摄像机旨在作为能够捕捉位于距移动设备大范围距离内的物的图像的一般用途摄像机而操作。出于生物特征识别的目的用于获取虹膜图像的考虑与适用于非虹膜图像的图像获取的考虑显著不同,目前移动设备内的摄像机不足以用于虹膜成像以进行生物特征识别的目的。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种双摄像头的虹膜采集识别方法及装置,通过双摄像头的副摄像头的模式切换实现虹膜采集和识别,实现了智能终端的虹膜实现方案。本专利技术实施例第一方面公开了一种双摄像头的虹膜采集识别方法所述方法包括如下步骤:智能终端接收用户选择的虹膜识别模式,将智能终端切换到虹膜识别模式下;智能终端控制副摄像头采集第一图像;智能终端对第一图像进行识别处理确定第一图像包含虹膜;智能终端通过虹膜识别算法对第一图像进行虹膜识别处理。可选的,所述智能终端控制副摄像头采集第一图像之前还包括:智能终端依据副摄像头的镜头视角获取第一图像的范围,具体为:智能终端对副摄像头进行红外滤光处理,采集可见光和红外合成第一图像。可选的,所述智能终端控制副摄像头采集第一图像具体包括:智能终端控制副摄像头的图像传感器的拍摄范围,在该拍摄范围内获取第一图像。可选的,智能终端对第一图像进行识别处理确定第一图像包含虹膜具体,包括:采用分割算法对第一图像进行分割得到不同灰度区域的图像,将灰度值在设定范围内的区域作为瞳孔的候选区域;将所述候选区域采用最小二乘算法进行圆拟合拟合,判断是否为一个近似圆;如判断出近似圆,计算出近似圆的圆心和半径,将该近似圆初步认定为初虹膜;沿半径方向等角度的选择N个点作为初虹膜外边缘粗定位的种子点;计算每个种子点进行灰度变化的累加值计算得到灰度梯度;求灰度梯度中的最大值,该最大值对应的点即为边界点;将所有的边界点拟合后得到初虹膜的外边缘;依据该外边缘特征确定是否为虹膜。可选的,所述依据该外边缘确定是否为虹膜具体,包括:如该外边缘为类圆形,且尺寸在设定范围之内,则确定该初虹膜为虹膜。第二方面,提供一种智能终端,所述智能终端包括:接收单元,用于接收用户选择的虹膜识别模式,将智能终端切换到虹膜识别模式下;控制单元,用于控制副摄像头采集第一图像;处理单元,用于对第一图像进行识别处理确定第一图像包含虹膜,通过虹膜识别算法对第一图像进行虹膜识别处理。可选的,所述控制单元,还用于依据副摄像头的镜头视角获取第一图像的范围,具体为:智能终端对副摄像头进行红外滤光处理,采集可见光和红外合成第一图像。可选的,控制单元,具体用于控制副摄像头的图像传感器的拍摄范围,在该拍摄范围内获取第一图像。可选的,所述处理单元具体,用于采用分割算法对第一图像进行分割得到不同灰度区域的图像,将灰度值在设定范围内的区域作为瞳孔的候选区域;将所述候选区域采用最小二乘算法进行圆拟合拟合,判断是否为一个近似圆;如判断出近似圆,计算出近似圆的圆心和半径,将该近似圆初步认定为初虹膜;沿半径方向等角度的选择N个点作为初虹膜外边缘粗定位的种子点;计算每个种子点进行灰度变化的累加值计算得到灰度梯度;求灰度梯度中的最大值,该最大值对应的点即为边界点;将所有的边界点拟合后得到初虹膜的外边缘;依据该外边缘特征确定是否为虹膜。可选的,所述依据该外边缘确定是否为虹膜具体,包括:如该外边缘为类圆形,且尺寸在设定范围,则确定该初虹膜为虹膜本专利技术实施例中,通过副摄像头实现虹膜识别的优点,其无需进行硬件的增加,即能够增加虹膜识别的功能,提高了用户的体验度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例公开的一种双摄像头的虹膜采集识别方法的流程示意图;图2是本专利技术实施例公开的另一种终端的结构示意图;图3是本专利技术实施例公开的又一种双摄像头角度示意图;图4是本专利技术实施例公开的一种第一图像示意图;图5是本专利技术实施例公开的另一种终端的结构示意图。图6是本专利技术实施例公开的另一种智能终端的结构框图。具体实施方式在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。在上下文中所称″计算机设备″,也称为″电脑″,是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备,其可以包括处理器与存储器,由处理器执行在存储器中预存的存续指令来执行预定处理过程,或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程,或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时,用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的,并且是用于描述本专利技术的示例性实施例的目的。但是本专利技术可以通过许多替换形式来具体实现,并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。应当理解的是,虽然在这里可能使用了术语″第一″、″第二″等等来描述各个单元,但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说,在不背离示例性实施例的范围的情况下,第一单元可以被称为第二单元,并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语″和/或″包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指,否则这里所使用的单数形式″一个″、本文档来自技高网...
一种双摄像头的虹膜采集识别方法及装置

【技术保护点】
一种双摄像头的虹膜采集识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:智能终端接收用户选择的虹膜识别模式,将智能终端切换到虹膜识别模式下;智能终端控制副摄像头采集第一图像;智能终端对第一图像进行识别处理确定第一图像包含虹膜;智能终端通过虹膜识别算法对第一图像进行虹膜识别处理。

【技术特征摘要】
1.一种双摄像头的虹膜采集识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:智能终端接收用户选择的虹膜识别模式,将智能终端切换到虹膜识别模式下;智能终端控制副摄像头采集第一图像;智能终端对第一图像进行识别处理确定第一图像包含虹膜;智能终端通过虹膜识别算法对第一图像进行虹膜识别处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能终端控制副摄像头采集第一图像之前还包括:智能终端依据副摄像头的镜头视角获取第一图像的范围,具体为:智能终端对副摄像头进行红外滤光处理,采集可见光和红外合成第一图像。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能终端控制副摄像头采集第一图像具体包括:智能终端控制副摄像头的图像传感器的拍摄范围,在该拍摄范围内获取第一图像。4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,智能终端对第一图像进行识别处理确定第一图像包含虹膜具体,包括:采用分割算法对第一图像进行分割得到不同灰度区域的图像,将灰度值在设定范围内的区域作为瞳孔的候选区域;将所述候选区域采用最小二乘算法进行圆拟合拟合,判断是否为一个近似圆;如判断出近似圆,计算出近似圆的圆心和半径,将该近似圆初步认定为初虹膜瞳孔;沿半径方向等角度的选择N个点作为初虹膜外边缘粗定位的种子点;计算每个种子点进行灰度变化的累加值计算得到灰度梯度;求灰度梯度中的最大值,该最大值对应的点即为边界点;将所有的边界点拟合后得到初虹膜的外边缘;依据该外边缘拟合特征确定是否为虹膜。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据该外边缘确定是否为虹膜具体,包括:如...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴燕燕
申请(专利权)人:深圳市明天科创科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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