The embodiment of the invention discloses a method to identify the iris acquisition dual camera and intelligent terminal, the method comprises the following steps: iris pattern recognition intelligent terminal receiving user selection, the intelligent terminal switch to iris recognition mode; intelligent control terminal side camera to capture the first image; intelligent terminal for the first image recognition processing to determine the first image contains the iris; intelligent terminal by iris recognition algorithm based on the first image of iris recognition processing. The technical proposal provided by the invention has the advantages of realizing the iris recognition.
【技术实现步骤摘要】
一种双摄像头的虹膜采集识别方法及装置
本专利技术涉及智能终端领域,尤其涉及一种双摄像头的虹膜采集识别方法及装置。
技术介绍
双摄像头技术双摄像头,这两个摄像头有主副之分,主摄像头负责成像,而副摄像头负责测量景深数据。在拍摄时发出近红外线的连续光可以进行对空间的测量和编码,然后再通过感应器读取编码,再解码后可以拍摄完成不同景深的图像。采用双镜头的作用是为了提升焦外成像效果,将改进背景虚化能力,焦外成像效果更佳,甚至可以更换背景,这类摄像头的优势在于即使我们没有摄影基础,我们也可以通过这类摄像头强大的传感器和处理器拍摄出有明显景深效果的照片虹膜成像技术用于虹膜识别的设备可包括用于虹膜采集的图像的成像装置,和用于将所捕捉图像与先前存储虹膜图像信息对比的图像处理设备。成像设备和图像处理设备可包括单独的设备,或可结合于其他的设备内。虽然虹膜采集及识别设备先前已经作为专用或独立设备而可用,越来越期望将虹膜识别能合并入具有内置摄像机的移动通信设备或移动计算设备(总体指代为″移动设备″)。但是,已经发现,移动设备内的成像装置或摄像机旨在作为能够捕捉位于距移动设备大范围距离内的物的图像的一般用途摄像机而操作。出于生物特征识别的目的用于获取虹膜图像的考虑与适用于非虹膜图像的图像获取的考虑显著不同,目前移动设备内的摄像机不足以用于虹膜成像以进行生物特征识别的目的。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种双摄像头的虹膜采集识别方法及装置,通过双摄像头的副摄像头的模式切换实现虹膜采集和识别,实现了智能终端的虹膜实现方案。本专利技术实施例第一方面公开了一种双摄像头的虹膜采集识别方法所述 ...
【技术保护点】
一种双摄像头的虹膜采集识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:智能终端接收用户选择的虹膜识别模式,将智能终端切换到虹膜识别模式下;智能终端控制副摄像头采集第一图像;智能终端对第一图像进行识别处理确定第一图像包含虹膜;智能终端通过虹膜识别算法对第一图像进行虹膜识别处理。
【技术特征摘要】
1.一种双摄像头的虹膜采集识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:智能终端接收用户选择的虹膜识别模式,将智能终端切换到虹膜识别模式下;智能终端控制副摄像头采集第一图像;智能终端对第一图像进行识别处理确定第一图像包含虹膜;智能终端通过虹膜识别算法对第一图像进行虹膜识别处理。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能终端控制副摄像头采集第一图像之前还包括:智能终端依据副摄像头的镜头视角获取第一图像的范围,具体为:智能终端对副摄像头进行红外滤光处理,采集可见光和红外合成第一图像。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能终端控制副摄像头采集第一图像具体包括:智能终端控制副摄像头的图像传感器的拍摄范围,在该拍摄范围内获取第一图像。4.根据权利要求1-3任意一项所述的方法,其特征在于,智能终端对第一图像进行识别处理确定第一图像包含虹膜具体,包括:采用分割算法对第一图像进行分割得到不同灰度区域的图像,将灰度值在设定范围内的区域作为瞳孔的候选区域;将所述候选区域采用最小二乘算法进行圆拟合拟合,判断是否为一个近似圆;如判断出近似圆,计算出近似圆的圆心和半径,将该近似圆初步认定为初虹膜瞳孔;沿半径方向等角度的选择N个点作为初虹膜外边缘粗定位的种子点;计算每个种子点进行灰度变化的累加值计算得到灰度梯度;求灰度梯度中的最大值,该最大值对应的点即为边界点;将所有的边界点拟合后得到初虹膜的外边缘;依据该外边缘拟合特征确定是否为虹膜。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据该外边缘确定是否为虹膜具体,包括:如...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴燕燕,
申请(专利权)人:深圳市明天科创科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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