可穿戴式设备的身份识别方法、装置及可穿戴式设备制造方法及图纸

本发明专利技术适用可穿戴式设备技术领域，提供了一种可穿戴式设备的身份识别方法、装置及可穿戴式设备，该方法包括：检测可穿戴式设备是否受到用户手指的按压接触，当检测到可穿戴式设备受到用户手指的按压接触时，获取用户手指的指纹图像，并对用户手指进行生物电阻抗测量，通过指纹图像对用户手指的指纹进行指纹识别，当用户手指的指纹匹配成功、且生物电阻抗测量中的电阻抗匹配成功时，确定用户为合法用户，从而在指纹识别的基础上结合生物电阻抗信息的活体检测对用户身份进行识别，进一步提高了可穿戴式设备中隐私数据的安全性与可靠性，并且本发明专利技术专门针对可穿戴式设备，能较好地适用于可穿戴式设备体积小巧的特征。

Identification method, device and wearable device for wearable device

The invention is applicable to the field of wearable technology equipment, and device identification method, a wearable device provides a wearable device, the method includes: detecting whether the wearable device is pressed contact finger of the user, when the detected wearable devices by pressing the contact finger of the user when the fingerprint image get the finger of the user, and the user's finger by bioelectrical impedance measurement, fingerprint identification by fingerprint on the finger of the user, when the user fingerprint matching success, and bioelectrical impedance measurement of anti resistance matching success, determine the user for legitimate users, which combined with in vivo detection based on bio impedance information fingerprint recognition to identify the identity of users, to further improve the safety and reliability of data privacy wearable devices, and The invention is especially suitable for wearable devices, and can be applied to the characteristics of wearable devices with small size.

【技术实现步骤摘要】
可穿戴式设备的身份识别方法、装置及可穿戴式设备
本专利技术属于可穿戴式设备
，尤其涉及可穿戴式设备的身份识别方法、装置及可穿戴式设备。
技术介绍
隐私安全是可穿戴式设备发展过程中的关键技术，可穿戴式设备携带各类传感器，这些传感器采集与用户相关的个性化隐私信息，例如，医疗健康数据、运动信息、爱好信息等。同时，随着移动互联技术的发展，信息泄密的概率与日递增，隐私信息传播带来的危害程度也不可估量。因此，穿戴式设备的信息隐私保护变得非常紧迫和非常有必要。隐私保护的一个重要手段是采用身份认证技术，身份认证是判断一个用户是否为合法用户的过程，用来防止攻击者假冒合法用户获取资源的访问权限，以保证信息系统和用户数据的安全。为了保证用户隐私安全，研究人员提出了各种生物识别技术来进行个人身份的认证，这些生物识别技术主要有虹膜识别、静脉识别以及人脸识别。虹膜识别通过比较人眼图像中虹膜区域的特征参数完成身份认证。在虹膜识别中可提取的特征包括虹膜的颜色、形状和纹理，常用的虹膜识别算法包括小波变换、独立分量法、人工神经网络、融合算法、权重树等。首次使用时需要将用户的虹膜特征设置入库存储，后续通过将获取的访问者虹膜特征与存储的数据比较实现访问者的身份认证。然而，这些存储的数据本身也带来了被泄露的风险，另外，虹膜特征的获取设备比较复杂、成本昂贵，获取时与光照、角度等都密切相关，从而制约了虹膜识别在可穿戴式设备上的应用。静脉识别是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线，而使用特定波长光线对手指进行照射，可得到手指静脉的清晰图像，进而利用血管固有的纹路、直径等特征进行身份认证。静脉识别主要的研究方向包括形态梯度算子、自适应阈值、血管形态、曲波变换等。静脉识别由于采集方式受自身特点的限制，产品难以小型化，采集设备有特殊要求，设计相对复杂，制造成本高。人脸识别技术通过对面部特征和面部各部位之间的关系来进行身份识别，人脸识别主要采用的算法包括隐马尔科夫模型、局部特征统计学习，S-LNMF(SelectiveLocalNon-negativeMatrixFactorization，邻域可选择性非负矩阵因子分解算法)、DCP(directionalcornerpoints，方向角点)算法等。可以看出，人脸识别需要复杂和大体积的硬件设备来采集和显示用户的脸部特征，这在很大程度上限制了人脸识别技术在轻便的、小巧的可穿戴式设备上的应用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供可穿戴式设备的身份识别方法、装置及可穿戴式设备，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的可穿戴式设备的用户身份识别方法，导致可穿戴式设备难以有效实现用户身份识别、可穿戴式设备中数据安全性降低的问题。一方面，本专利技术提供了一种可穿戴式设备的身份识别方法，所述方法包括下述步骤：检测可穿戴式设备是否受到用户手指的按压接触；当检测到所述手指可穿戴式设备受到所述用户手指的按压接触时，获取所述用户手指的指纹图像，并对所述用户手指进行生物电阻抗测量；通过所述指纹图像对所述用户手指的指纹进行指纹识别；当所述用户手指的指纹匹配成功、且所述生物电阻抗测量中的电阻抗匹配成功时，确定所述用户为合法用户。另一方面，本专利技术还提供了一种可穿戴式设备的身份识别装置，所述装置包括：按压检测单元，用于检测可穿戴式设备是否受到用户手指的按压接触；测量单元，用于当检测到所述手指可穿戴式设备受到所述用户手指的按压接触时，获取所述用户手指的指纹图像，并对所述用户手指进行生物电阻抗测量；指纹识别单元，用于通过所述指纹图像对所述用户手指的指纹进行指纹识别；以及鉴权单元，用于当所述用户手指的指纹匹配成功、且所述生物电阻抗测量中的电阻抗匹配成功时，确定所述用户为合法用户。另一方面，本专利技术还提供了一种可穿戴式设备，所述可穿戴式设备包括压力传感器、指纹传感器、电极对以及微处理器，其中：所述压力传感器检测可穿戴式设备是否受到用户手指的按压接触；当检测到所述可穿戴式设备受到所述用户手指的按压接触时，所述微处理器启动所述指纹传感器对所述用户手指进行扫描，以得到所述用户手指的指纹图像；所述电极对中的电极向所述用户手指输送交流测量电流或电压，所述电极对对所述可穿戴式设备中电极对之间的生物电阻抗进行测量；所述微处理器通过所述指纹图像对所述用户手指的指纹进行指纹识别，当所述用户手指的指纹匹配成功、且所述生物电阻抗测量中的电阻抗匹配成功时，确定所述用户为合法用户。本专利技术在检测到可穿戴式设备受到用户手指的按压接触时，获取用户手指的指纹图像，并对用户手指进行生物电阻抗测量，通过指纹图像对用户手指的指纹进行指纹识别，当用户手指的指纹匹配成功、且生物电阻抗测量中的电阻抗匹配成功时，确定用户为合法用户，从而在指纹识别的基础上结合生物电阻抗信息的活体检测对用户身份进行识别，进一步提高了可穿戴式设备中的隐私数据安全，并且本专利技术专门针对可穿戴式设备，能较好地适用于可穿戴式设备体积小巧的特征。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的可穿戴式设备的身份识别方法的实现流程图；图2是本专利技术实施例二提供的可穿戴式设备的身份识别方法的实现流程图；图3是本专利技术实施例三提供的可穿戴式设备的身份识别装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四提供的可穿戴式设备的身份识别装置的结构示意图；以及图5是本专利技术实施例五提供的可穿戴式设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。以下结合具体实施例对本专利技术的具体实现进行详细描述：实施例一：图1示出了本专利技术实施例一提供的可穿戴式设备的身份识别方法的实现流程，为了便于说明，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分，详述如下：在步骤S101中，检测可穿戴式设备是否受到用户手指的按压接触。本专利技术实施例适用于智能手环、智能手表等可穿戴式设备，这些可穿戴式设备中设置多种传感器，以用于监测用户身体状态数据，这些身体状态数据涉及到用户隐私，例如，用户的各种身体体征信息，如心率、运动数据、睡眠监测数据等。当其他设备或系统请求访问本专利技术实施例中的可穿戴式设备时，通过本专利技术实施例对请求访问的用户进行身份认证，以实现对可穿戴式设备中数据的访问控制，提高可穿戴式设备中数据的安全性。具体地，在本专利技术实施例中，可通过在可穿戴式设备中设置压力传感器，以检测可穿戴式设备上是否受到用户手指的按压接触。在步骤S102中，当检测到可穿戴式设备受到用户手指的按压接触时，获取用户手指的指纹图像，并对用户手指进行生物电阻抗测量。在本专利技术实施例中，只有当检测到可穿戴式设备受到用户手指的按压接触时，才启动可穿戴式设备中的指纹传感器，从而有效延长可穿戴式设备中电池的使用寿命。通过指纹传感器对用户手指进行扫描，得到用户手指的指纹图像，同时，对用户手指进行生物电阻抗测量，生物电阻抗测量利用生物组织与器官的电特性及其变化规律提取与人体生理相关的生物医学信息，从而在对手指指纹进行识别时结合生物活体特征的检测。在对用户手指进行生物电阻抗测量时，通过可穿戴式设备中的电极向用户手指输送交流测量电流或电压，检测可穿戴式设备中的电极对之间的生物电阻抗，从而在对用户手指进行扫本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种可穿戴式设备的身份识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：检测可穿戴式设备是否受到用户手指的按压接触；当检测到所述可穿戴式设备受到所述用户手指的按压接触时，获取所述用户手指的指纹图像，并对所述用户手指进行生物电阻抗测量；通过所述指纹图像对所述用户手指的指纹进行指纹识别；当所述用户手指的指纹匹配成功、且所述生物电阻抗测量中的电阻抗匹配成功时，确定所述用户为合法用户。

【技术特征摘要】
1.一种可穿戴式设备的身份识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：检测可穿戴式设备是否受到用户手指的按压接触；当检测到所述可穿戴式设备受到所述用户手指的按压接触时，获取所述用户手指的指纹图像，并对所述用户手指进行生物电阻抗测量；通过所述指纹图像对所述用户手指的指纹进行指纹识别；当所述用户手指的指纹匹配成功、且所述生物电阻抗测量中的电阻抗匹配成功时，确定所述用户为合法用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述用户手指的指纹图像的步骤，包括：启动所述可穿戴式设备中的指纹传感器，通过所述指纹传感器对所述用户手指进行扫描，以得到所述用户手指的指纹图像。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述用户手指进行生物电阻抗测量的步骤，包括：通过所述可穿戴式设备中的电极向所述用户手指输送交流测量电流或电压，检测所述可穿戴式设备中的电极对之间的生物电阻抗；将所述检测得到的生物电阻抗与预先存储的生物电阻抗进行比较；当所述检测得到的生物电阻抗与所述预先存储的生物电阻抗之间的差值位于预设范围内时，确定所述生物电阻抗测量中的电阻抗匹配成功。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，检测可穿戴式设备是否受到用户手指的按压接触的步骤之前，所述方法还包括：获取所述用户手指的指纹特征，并将所述指纹特征存储到所述可穿戴式设备中；对所述用户手指进行生物电阻抗测量，将测量得到的生物电阻抗存储到所述可穿戴式设备中。5.一种可穿戴式设备的身份识别装置，其特征在于，所述装置包括：按压检测单元，用于检测可穿戴式设备是否受到用户手指的按压接触；测量单元，用于当检测到所述可穿戴式设备受到所述用户手指的按压接触时，获取所述用户手指的指纹图像，并对所述用户手指进行生物电阻抗测量；指纹识别单元，用于通过所述指纹图像对所述用户手指的指纹进行指纹识别；以及鉴权单元，用于当所述用户手指的指纹匹配成功、且所述生物电阻抗测...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宇航，聂泽东，顾陈磊，李景振，
申请(专利权)人：深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44