The invention discloses a underdetermined hybrid matrix blind estimation method based on an improved time-frequency single source region. The present invention first obtains the observation signal matrix of observation signals matrix Gabor Gabor transform time-frequency matrix, and then construct the time-frequency single source signal matrix, the column vector of low energy frequency single source signal values in a matrix elimination, the final single source signal time-frequency matrix was obtained by clustering the underdetermined mixture matrix. The invention overcomes the high error and is easily affected by the sparseness of the sources of the shortcomings existing in the prior art of the mixing matrix estimation, so the invention has remained relatively low at the same time mixing matrix estimation error to reduce the sparseness of the sources of demand.
【技术实现步骤摘要】
基于改进时频单源区的欠定混合矩阵盲估计方法
本专利技术属于通信
,更进一步涉及信号处理
中的基于改进时频单源区的欠定混合矩阵盲估计方法。本专利技术可以对军事通信信号,图像信号,生物医学信号进行处理,利用传感器接收到的观测信号实现欠定混合矩阵盲估计。
技术介绍
欠定盲分离是在对传输信道参数未知且观测信号的数目小于源信号数目的情况下,仅仅利用观测信号将源信号估计出来。欠定盲分离技术只需少量传感器来接收混合信号,不仅满足特定场合,还能节约成本。现有的欠定盲分离混合矩阵估计方法主要是聚类法,将观测信号归一化后投影到坐标平面,通过聚类算法找出聚类中心,然后估计出混合矩阵。但是,在源信号非充分稀疏的条件下,利用现有的聚类算法进行欠定盲源分离混合矩阵的估计误差较大,抗噪性能也较差。因此研究适用于源信号非充分稀疏条件下的欠定盲分离混合矩阵估计,同时减少混合矩阵估计误差和增强抗噪性能的方法成为欠定盲分离中亟待解决的问题。西安电子科技大学所拥有的专利技术“基于密度的欠定盲源分离方法”(申请号2013101164678,申请日2013.04.03,授权号103218524B,授权日2016.01.20)中提出了一种基于密度的欠定盲源分离方法。该方法利用改进的K-均值聚类算法对投影点进行聚类,然后确定最佳聚类个数和聚类中心,解决了源信号个数不确定性问题。但是,该专利技术仍然存在的不足之处是,在源信号非充分稀疏的条件下,聚类中心无法获取,在实际应用中很难保证以较小的误差实现欠定混合矩阵的估计。董天宝等人在其发表的论文“基于时频单源点的欠定混合矩阵估计”(计算机工程与应用 ...
【技术保护点】
一种基于改进时频单源区的欠定混合矩阵盲估计方法,包括如下步骤:(1)将采集到的通信信号存入观测信号矩阵中;(2)对观测信号矩阵进行伽柏Gabor变换,得到时频信号矩阵;(3)构建时频单源区信号矩阵:(3a)按照下式,计算每一个时频信号矩阵中列向量的角度系数:
【技术特征摘要】
1.一种基于改进时频单源区的欠定混合矩阵盲估计方法,包括如下步骤:(1)将采集到的通信信号存入观测信号矩阵中;(2)对观测信号矩阵进行伽柏Gabor变换,得到时频信号矩阵;(3)构建时频单源区信号矩阵:(3a)按照下式,计算每一个时频信号矩阵中列向量的角度系数:其中,ρ表示时频信号矩阵中列向量的角度系数,R{·}表示取实部操作,X(t,k)表示时频信号矩阵中采集时刻t和频率点k对应的列向量,(·)T表示转置操作,I{·}表示取虚部操作,||·||表示取2范数操作,|·|表示取绝对值操作。(3b)判断每一个时频信号矩阵中列向量的角度系数是否大于0.95,若是,则执行步骤(3c),否则,则执行步骤(3d);(3c)将时频信号矩阵中角度系数大于0.95的列向量存入时频单源区信号矩阵;(3d)剔除时频信号矩阵中角度系数小于0.95的列向量;(4)剔除时频单源区信号矩阵中的低能量值的列向量:(4a)按照下式,计算门限值:ε=0.2max(||X(t,k)||2)其中,ε表示门限值,max(·)表示取最大值操作;...
【专利技术属性】
技术研发人员:付卫红,农斌,周新彪,田德艳,韦娟,黑永强,李晓辉,刘乃安,
申请(专利权)人:西安电子科技大学,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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