话题驱动的人工智能回应方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种话题驱动的人工智能回应方法及装置，接收用户输入的文本信息，识别出用户谈论的话题，映像到话题图谱上并对话题图谱进行更新，并据话题图谱预测出用户下一句可能谈论的话题，再根据当前话题与下一句的预测话题生成响应策略，根据响应策略对用户进行响应。本发明专利技术考虑用户谈论的话题做为响应策略的因素，基于文本分析，能够侦测用户话题，推论用户喜好的下一个话题，在适当的时机进行话题转换，并在响应策略里考虑当前话题、预测话题，使得人工智能对话系统的响应能切中话题，解决人机互动中的不自然与不连贯现象。

Topic driven artificial intelligence response method and device

The present invention provides a method and a device for artificial intelligence in response to a topic driven, receiving user input text information, identify users talk about the topic, topic map and image to the topic map is updated, and according to the topic map to predict a user may talk about the topic, then according to the current and the next topic the forecast topic generating response strategy, according to the response to the user response strategy. The invention considers user talk as the strategy response, based on text analysis, the user is able to detect topic inference user preferences for the next topic, change the topic at the appropriate time, and in response to the strategies in considering the current topic, predict the topic, the response of artificial intelligence dialogue system can solve to the topic the natural human-computer interaction and coherence.

【技术实现步骤摘要】
话题驱动的人工智能回应方法及装置
本专利技术涉及人工智能会话系统，尤其涉及一种话题驱动的人工智能回应方法及装置。
技术介绍
人与人的自然对话会围绕着话题，使得对话有主题性，随着对话过程，话题也会自然的变换，但目前的人工智能对话系统没有能够考虑到这些特性，使得人机互动显得不自然、不连贯，用户体验不够好。
技术实现思路
在人工智能对话系统中，若能识别用户文本的话题、推论用户喜好的话题、判断转换话题的时机，并在响应时考虑这些信息，便能使人机互动更贴近人与人的自然对话。基于此，本专利技术的目的是提供一种话题驱动的人工智能回应方法及装置，旨在解决现有的人机对话系统不能根据用户谈论的话题预测用户喜好的话题、因此无法在响应时以此作为参考的问题。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种话题驱动的人工智能回应方法，包括：接收用户输入的文本信息；对所述文本信息进行话题识别，获取当前话题；将所述当前话题映像到话题图谱上；所述话题图谱为图形结构的话题关系图，所述话题图谱上的话题点表征话题及其喜好程度，话题点之间的线表征话题之间的关联强度；对所述话题图谱上的话题的喜好程度进行更新；根据所述话题图谱，对用户下一次输入的文本信息的话题进行预测，得到预测话题；根据所述当前话题和所述预测话题，生成响应策略；根据所述响应策略，对用户做出回应。在上述实施例的基础上，进一步地，所述当前话题包括当前主要话题和当前次要话题。在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述话题图谱包括个人化话题图谱和全局话题图谱。在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述根据所述当前话题和所述预测话题，生成响应策略的步骤，具体为：根据所述话题图谱、所述当前话题和所述预测话题，生成响应策略。一种话题驱动的人工智能回应装置，包括：接收模块，用于接收用户输入的文本信息；识别模块，用于对所述文本信息进行话题识别，获取当前话题；映像模块，用于将所述当前话题映像到话题图谱上；所述话题图谱为图形结构的话题关系图，所述话题图谱上的话题点表征话题及其喜好程度，话题点之间的线表征话题之间的关联强度；更新模块，用于对所述话题图谱上的话题的喜好程度进行更新；预测模块，用于根据所述话题图谱，对用户下一次输入的文本信息的话题进行预测，得到预测话题；生成模块，用于根据所述当前话题和所述预测话题，生成响应策略；回应模块，用于根据所述响应策略，对用户做出回应。在上述实施例的基础上，进一步地，所述当前话题包括当前主要话题和当前次要话题。在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述话题图谱包括个人化话题图谱和全局话题图谱。在上述任意实施例的基础上，进一步地，所述生成模块用于：根据所述话题图谱、所述当前话题和所述预测话题，生成响应策略。本专利技术的有益效果是：本专利技术提供了一种话题驱动的人工智能回应方法及装置，接收用户输入的文本信息，识别出用户谈论的话题，映像到话题图谱上并对话题图谱进行更新，并据话题图谱预测出用户下一句可能谈论的话题，再根据当前话题与下一句的预测话题生成响应策略，根据响应策略对用户进行响应。本专利技术考虑用户谈论的话题做为响应策略的因素，基于文本分析，能够侦测用户话题，推论用户喜好的下一个话题，在适当的时机进行话题转换，并在响应策略里考虑当前话题、预测话题，使得人工智能对话系统的响应能切中话题，解决人机互动中的不自然与不连贯现象。附图说明下面结合附图和实施例对本专利技术进一步说明。图1示出了本专利技术实施例提供的一种话题驱动的人工智能回应方法的流程图；图2示出了本专利技术实施例提供的一种话题驱动的人工智能回应方法的流程示意图；图3示出了本专利技术实施例提供的一种话题驱动的人工智能回应装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不限定本专利技术。具体实施例一如图1和图2所示，本专利技术实施例提供了一种话题驱动的人工智能回应方法，包括：步骤S101，接收用户输入的文本信息。步骤S102，对文本信息进行话题识别，获取当前话题。本专利技术实施例对当前话题不做限定，优选的，其可以包括当前主要话题和当前次要话题。这样做的好处是，可以多元化、有层次地考虑到用户关心的话题以及对话题的喜好程度或者关心程度。步骤S103，将当前话题映像到话题图谱上；话题图谱为图形结构的话题关系图，话题图谱上的话题点表征话题及其喜好程度，话题点之间的线表征话题之间的关联强度。本专利技术实施例对话题图谱不做限定，优选的，其可以包括个人化话题图谱和全局话题图谱。这样做的好处是，可以用个人化图谱来代表个人对于不同话题的喜好程度，用全局话题图谱来代表所有用户对于不同话题的喜好程度，以此来反映不同话题的热门程度。步骤S104，对话题图谱上的话题的喜好程度进行更新。本专利技术实施例中对更新话题图谱上的话题的喜好程度的方式不做限定，优选的，其可以为根据逻辑规则或机器学习算法对话题图谱上的话题的喜好程度进行更新。步骤S105，根据话题图谱，对用户下一次输入的文本信息的话题进行预测，得到预测话题。本专利技术实施例对预测方式不做限定，优选的，其可以为根据逻辑规则或机器学习方法来预测用户下一次输入的文本信息的话题。步骤S106，根据当前话题和预测话题，生成响应策略。本专利技术实施例对步骤S106不做限定，优选的，步骤S106可以具体为：根据话题图谱、当前话题和预测话题，生成响应策略。将话题图谱考虑在内，例如考虑到热门话题的因素，很多时候能够更贴近用户的需求。本专利技术对响应策略的生成方式不做限定，优选的，其可以为使用逻辑规则或机器学习算法来生成响应策略。步骤S107，根据响应策略，对用户做出回应。本专利技术实施例能够接收用户输入的文本信息，识别出用户谈论的话题，映像到话题图谱上并对话题图谱进行更新，并据话题图谱预测出用户下一句可能谈论的话题，再根据当前话题与下一句的预测话题生成响应策略，根据响应策略对用户进行响应。本专利技术实施例考虑用户谈论的话题做为响应策略的因素，基于文本分析，能够侦测用户话题，推论用户喜好的下一个话题，在适当的时机进行话题转换，并在响应策略里考虑当前话题、预测话题，使得人工智能对话系统的响应能切中话题，解决人机互动中的不自然与不连贯现象。具体的，例如，步骤S101，接收用户输入的文本信息：有没有王菲的新闻。步骤S102，从上述文本信息中侦测用户谈论的话题，此处可以为“艺人”与“歌手”。步骤S103，将“艺人”与“歌手”两个话题映像到话题图谱上。步骤S104，更新该用户的个人化话题图谱，反馈该用户对于不同话题的喜好程度的变化趋势；更新全局话题图谱，反馈所有用户对于不同话题的喜好程度及热门程度的变化趋势。步骤S105，根据个人化话题图谱、全局话题图谱，预测用户下一个输入的文本信息的话题，例如当前热门话题是王菲演唱会，那么可以预测用户下一个关心的话题是“演唱会”。步骤S106，根据预测的下一个话题与当前话题，生成响应策略。步骤S107，根据响应策略，对用户做出回应：你对王菲下个月的演唱会有没有兴趣？具体实施例二如图3所示，本专利技术实施例提供了一种话题驱动的人工智能回应装置，包括：接收模块201，用于接收用户输入的文本信息。识别模块202，用于对文本信息进行话题识别，获本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种话题驱动的人工智能回应方法，其特征在于，包括：接收用户输入的文本信息；对所述文本信息进行话题识别，获取当前话题；将所述当前话题映像到话题图谱上；所述话题图谱为图形结构的话题关系图，所述话题图谱上的话题点表征话题及其喜好程度，话题点之间的线表征话题之间的关联强度；对所述话题图谱上的话题的喜好程度进行更新；根据所述话题图谱，对用户下一次输入的文本信息的话题进行预测，得到预测话题；根据所述当前话题和所述预测话题，生成响应策略；根据所述响应策略，对用户做出回应。

【技术特征摘要】
1.一种话题驱动的人工智能回应方法，其特征在于，包括：接收用户输入的文本信息；对所述文本信息进行话题识别，获取当前话题；将所述当前话题映像到话题图谱上；所述话题图谱为图形结构的话题关系图，所述话题图谱上的话题点表征话题及其喜好程度，话题点之间的线表征话题之间的关联强度；对所述话题图谱上的话题的喜好程度进行更新；根据所述话题图谱，对用户下一次输入的文本信息的话题进行预测，得到预测话题；根据所述当前话题和所述预测话题，生成响应策略；根据所述响应策略，对用户做出回应。2.根据权利要求1所述的话题驱动的人工智能回应方法，其特征在于，所述当前话题包括当前主要话题和当前次要话题。3.根据权利要求1或2所述的话题驱动的人工智能回应方法，其特征在于，所述话题图谱包括个人化话题图谱和全局话题图谱。4.根据权利要求1或2所述的话题驱动的人工智能回应方法，其特征在于，所述根据所述当前话题和所述预测话题，生成响应策略的步骤，具体为：根据所述话题图谱、所述当前话题和所述预测话题，生成响应策略。5.一种话题驱动的人工智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：简仁贤，李佳纯，
申请(专利权)人：竹间智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31