一种自适应的移动网络教学分级模型及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种自适应的移动网络教学分级模型及系统，其系统包括建立移动网络教学分级模型模块、提取网络教学内容及用户信息模块、设置技术要素权重模块、移动网络教学分级模块。建立的移动网络教学分级模型包含提取网络教学资源内容信息端口、提取用户信息端口、设置内容技术要素评价指标及计分规则和设置权重值端口；提取网络教学内容及用户信息模块：数据库根据网络教学资源及用户信息提取关键信息；设置技术要素权重模块：数据库根据不同需求设置不同内容要素指标的权重；移动网络教学分级模块：数据库根据计分规则对教学内容和用户信息计分，并根据权重对移动网络教学内容进行分级。本发明专利技术解决了移动网络教学内容的个性化分级问题。

An adaptive mobile network teaching hierarchical model and system

The mobile network teaching model and classification system of the present invention relates to an adaptive system, which includes the establishment of mobile network teaching model classification module, extraction of network teaching content and user information module, set up technical factors weight module, mobile network teaching classification module. The mobile network teaching model including the extraction of graded teaching resources of the network information extraction port, user information port, set the content elements of technology evaluation and scoring rules and set the weights of ports; extraction of network teaching content and user information module: data according to Coogan key information extraction of network teaching resources and user information; setting module: the weight of the elements set the weights of different elements of the content index database according to the different needs of the mobile network; teaching classification module: the database according to the scoring rules of the teaching content and user information points, according to the mobile network teaching content classification weight. The invention solves the personalized grading problem of the teaching content of the mobile network.

【技术实现步骤摘要】
一种自适应的移动网络教学分级模型及系统
本专利技术属于智能教学领域，特别是涉及一种自适应的移动网络教学分级模型及系统。
技术介绍
随着互联网的发展，网络教学成为一种热门的教学方式，它具有自主性高、成本低、方便快捷的优势。移动网络教学作为网络教学的分支还具有便携的优点，但移动网络教学的移动终端载体设备具有较强的碎片化特性，用户很难完成所有教学内容。另外，当前移动网络教学无法根据用户特性对教学内容作出自适应更改，无法满足用户的个性要求。为解决上述问题，本专利技术提出一种自适应的移动网络教学分级模型及系统。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是移动网络教学内容的个性化分级问题，提出一种自适应的移动网络教学分级模型及系统。本专利技术的技术方案可通过软件方式实现。本专利技术提出的一种移动网络教学分级模型，其主要包含提取网络教学资源内容信息端口、提取用户信息端口、设置内容技术要素评价指标及计分规则和设置权重值端口四个部分：1、提取网络教学资源内容信息端口。数据库根据收集或制作的网络教学资源对其内容要素进行提取，并输入到该端口。2、提取用户信息端口。用户通过客户端输入个人信息，数据库记录用户历史数据。根据个人信息及历史信息得到用户信息要素，输入到该端口。3、设置内容技术要素评价指标及计分规则。对网络教学内容的技术要素进行划分，可以包括但不限于将技术要素划分为课程匹配度、课程平均使用率、课程平均完成度等指标，各类指标可以分为多种分类标准，对各技术要素标准进行计分规则设置，具体设置由数据库规定，可以按照如下进行设置：(1)课程匹配度：课程内容由不同难度划分，用户根据个人能力对应不同课程难度，若用户能力和课程难度匹配度越高，则此项计分应越高。(2)课程平均使用率：根据课程以往使用率进行划分，课程往期平均使用率越高，此项计分应越高。(3)课程平均完成度：根据课程以往使用人的完成度划分，课程平均完成度越高，说明课程适用性越好，此项计分应越高。4、设置权重值端。模型预留各技术要素指标的权重值设置端口，数据库根据需求进行权重值设置。至此，整个模型建立结束，自适应的移动网络教学分级模型的模型示意图如图1所示。本专利技术提出的自适应的移动网络教学分级系统，其包括建立移动网络教学分级模型模块、提取网络教学内容及用户信息模块、设置技术要素权重模块、移动网络教学分级模块：1、建立移动网络教学分级模型模块：建立包含提取网络教学资源内容信息端口、提取用户信息端口、设置内容技术要素评价指标及计分规则和设置权重值端口四个部分的移动网络教学分级模型。2、提取网络教学内容及用户信息模块：数据库根据收集或制作的网络教学资源对其内容要素进行提取，输入到模型的提取网络教学资源内容信息端口，用户通过客户端输入个人信息，数据库记录用户历史数据。根据个人信息及历史信息得到用户信息要素，并输入到提取用户信息端口。3、设置技术要素权重模块：数据库根据不同需求设置不同内容要素指标的权重，并输入到模型的设置权重值端口。4、移动网络教学分级模块：数据库分析教学内容和用户的信息，根据模型的计分规则对整合到指标中的内容信息进行具体计分，根据权重进行最终结果计算，并根据最终结果对移动网络教学内容进行分级，可以分为匹配度高、中、低三个等级。整个移动网络教学分级系统的系统框图如图2所示。本专利技术的模型及系统具有以下优点：(1)相比传统移动网络教学，本专利技术通过自适应的分级实现了用户与教学内容的适配，极大提高网络教学的效果和效率。(2)本专利技术实现方法通过软件平台实现，实现过程简洁，复杂度低。附图说明图1是自适应的移动网络教学分级模型的模型图；图2是自适应的移动网络教学分级系统的系统框图；图3是实例中移动网络教学分级技术要素及其计分图；图4是实例中移动网络教学分级技术指标具体得分图。具体实施方式下面对本专利技术优选实施例作详细说明。本实例包括移动网络教学分级系统的应用过程。本专利技术提出的自适应的移动网络教学分级模型，其建立过程如下：1、提取网络教学资源内容信息端口。数据库根据收集或制作的网络教学资源对其内容要素进行提取，并输入到该端口。2、提取用户信息端口。用户通过客户端输入个人信息，数据库记录用户历史数据。根据个人信息及历史信息得到用户信息要素，输入到该端口。3、设置内容技术要素评价指标及计分规则。对网络教学内容的技术要素进行划分，本实施例中将技术要素划分为课程匹配度、课程平均使用率、课程平均完成度等指标，各类指标可以分为多种分类标准：(1)课程匹配度：①90％以上②75％-90％③60％-75％④60％以下。(2)课程平均使用率：①90％以上②75％-90％③60％-75％④60％以下。(3)课程平均完成度：①90％以上②75％-90％③60％-75％④60％以下。对各技术要素标准进行计分规则设置，本实施例中对应各技术要素标准的计分范围为0-100，具体可依据如下情况进行设置：(1)课程匹配度：课程内容由不同难度划分，用户根据个人能力对应不同课程难度，若用户能力和课程难度匹配度越高，则此项计分应越高。(2)课程平均使用率：根据课程以往使用率进行划分，课程往期平均使用率越高，此项计分应越高。(3)课程平均完成度：根据课程以往使用人的完成度划分，课程平均完成度越高，说明课程适用性越好，此项计分应越高。技术要素标准及其计分规则如图3所示4、设置权重值端。模型预留各技术要素指标的权重值设置端口，数据库根据需求进行权重值设置，权重值设置规则为：设各指标权重值为ωi，其应满足公式其中n表示技术要素的个数，其在模型第3步中进行设置。此时，自适应的移动网络教学分级模型建立成功。本专利技术的移动网络教学分级系统，其应用如下。1、建立移动网络教学分级模型模块：建立包含提取网络教学资源内容信息端口、提取用户信息端口、设置内容技术要素评价指标及计分规则和设置权重值端口四个部分的移动网络教学分级模型。2、提取网络教学内容及用户信息模块：数据库根据收集或制作的网络教学资源对其内容要素进行提取，输入到模型的提取网络教学资源内容信息端口，本实施例中，提取到的网络教学资源对应级别为高中水平，平均使用率为80％，平均完成度为92％；用户A和用户B通过客户端输入个人信息，数据库记录用户历史数据，根据个人信息及历史信息得到用户信息要素，并输入到提取用户信息端口，本实施例中，用户A和B水平均为高中，历史数据显示用户A完成高中级别教学内容多次，用户B高中教学完成度较低。3、设置技术要素权重模块：数据库根据不同需求设置不同内容要素指标的权重，并输入到模型的设置权重值端口，例如，课程匹配度0.5，课程平均使用率0.2，课程平均完成度0.3。4、移动网络教学分级模块：数据库综合分析教学内容和用户A的信息得到课程匹配度在90％以上，用户B的课程匹配度在60％以下；用户A的课程使用率75％，用户B的课程使用率70％；用户A的课程完成度90％以上，用户B的课程完成度70％，根据模型的计分规则对整合到指标中的内容信息进行具体计分，如图4所示，根据权重进行最终结果计算，A＝0.5*100+0.2*70+0.3*100＝94，B＝0.5*10+0.2*40+0.3*40＝25。根据最终结果，94分判定此次移动网络教学内容匹配度高，25分判定此次移动网络教学内容匹本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自适应的移动网络教学分级系统，其特征在于:包括建立移动网络教学分级模型模块、提取网络教学内容及用户信息模块、设置技术要素权重模块、移动网络教学分级模块。

【技术特征摘要】
1.一种自适应的移动网络教学分级系统，其特征在于:包括建立移动网络教学分级模型模块、提取网络教学内容及用户信息模块、设置技术要素权重模块、移动网络教学分级模块。2.根据权利要求1所述的自适应的移动网络教学分级系统，其建立移动网络教学分级模型模块的特征在于：建立包含提取网络教学资源内容信息端口、提取用户信息端口、设置内容技术要素评价指标及计分规则和设置权重值端口四个部分的移动网络教学分级模型。3.根据权利要求1所述的自适应的移动网络教学分级系统，其提取网络教学内容及用户信息模块的特征在于：数据库根据收集或制作的网络教学资源对其内容要素进行提取，输入到模型的提取网络教学资源内容信息端口。4.根据权利要求1所述的自适应的移动网络教学分级系统，其提取网络教学内容及用户信息模块的特征在于：用户通过客户端输入个人信息，数据库记录用户历史数据，根据个人信息及历史信息得到用户信息要素，并输入到提取用户信息端口。5.根据权利要求1所述的自适应的移动网络教学分级系统，其设置技术要素权重模块的特征在于：数据库根据不同需求设置不同内容要素指标的权重，并输入到模型的设置权重值端口。6.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：沈虹，严军荣，吕葛梁，赵航，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33