视频处理方法及装置制造方法及图纸

技术编号:15442399 阅读:122 留言:0更新日期:2017-05-26 07:16
本申请公开了一种视频处理方法及装置。该方法包括:通过爬虫技术爬取视频点播量,其中,视频点播量为在预设时间段内在目标网址上对目标视频进行播放的次数;绘制预设时间段内的视频点播量的点播趋势图,其中,点播趋势图中包含:针对目标视频所对应的视频类型、用户群体类型;利用点播趋势图,分别确定目标视频在视频类型和用户群体类型中的点播量趋势分布;以及根据点播量趋势分布,对目标视频进行推广。通过本申请,解决了相关技术中对视频推广的精准度较低的问题。

Video processing method and apparatus

The present invention discloses a video processing method and device. The method includes: the crawler crawling video on demand, the video on demand for the number of players on the target video in a preset period of time within the destination URL; drawing, VOD video on demand trend of the time period of the presupposition which includes: types of video on demand trend chart type, user groups the corresponding target video on demand; utilization trends, determine the trend in video on demand type and user group types in the target video distribution respectively; and according to the distribution on demand trend, the promotion of target video. Through this application, the accuracy of video promotion in related technologies is solved.

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法及装置
本申请涉及网络视频领域,具体而言,涉及一种视频处理方法及装置。
技术介绍
目前,许多视频网站需要对其所拥有的众多视频资源进行上线排期和推广排期,不同的视频如何合理的在有限的视频网站和站外广告资源上进行合适时间合适对象的推广决定着视频企业能否最大化利用资源。相关技术中根据用户的各种注册信息及浏览行为给用户定义一个用户画像,然后根据用户画像属性进行站内特定推广。然而,仅根据用户画像属性进行站内特定推广,导致对视频推广的精准度较低,视频推广效果较差。针对相关技术中对视频推广的精准度较低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种视频处理方法及装置,以解决相关技术中对视频推广的精准度较低的问题。为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种视频处理方法。该方法包括:通过爬虫技术爬取视频点播量,其中,视频点播量为在预设时间段内在目标网址上对目标视频进行播放的次数;绘制预设时间段内的视频点播量的点播趋势图,其中,点播趋势图中包含:针对目标视频所对应的视频类型、用户群体类型;利用点播趋势图,分别确定目标视频在视频类型和用户群体类型中的点播量趋势分布;以及根据点播量趋势分布,对目标视频进行推广。进一步地,利用点播趋势图,分别确定目标视频在视频类型和用户群体类型中的点播量趋势分布包括:根据用户行为标识,从点播趋势图中,提取具有相同视频类型和/或相同用户群体类型的视频进行分类;以及根据分类,分别确定目标视频在视频类型和用户群体类型中的点播量趋势分布。进一步地,根据点播量趋势分布,对目标视频进行推广包括:通过分析点播量趋势分布确定目标时间段,其中,目标时间段为对目标视频点播量最高的时间段;确定目标视频对应的视频类型;以及在目标时间段内对目标视频对应的视频类型进行推广处理。进一步地,根据点播量趋势分布,对目标视频进行推广包括:通过分析点播量趋势分布确定目标时间段,其中,目标时间段为对目标视频点播量最高的时间段;通过爬虫技术爬取在目标时间段内点击目标视频的用户信息;确定用户信息对应的用户群体类型;以及在目标时间段内对用户信息对应的用户群体类型进行推广处理。进一步地,根据点播量趋势分布,对目标视频进行推广包括:通过分析点播量趋势分布确定目标时间段,其中,目标时间段为对目标视频点播量最高的时间段;确定目标视频对应的视频类型;通过爬虫技术爬取在目标时间段内点击目标视频的用户信息;确定用户信息对应的用户群体类型;以及在目标时间段内对目标视频对应的视频类型针对用户信息对应的用户群体类型进行推广处理。为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种视频处理装置。该装置包括:爬取单元,用于通过爬虫技术爬取视频点播量,其中,视频点播量为在预设时间段内在目标网址上对目标视频进行播放的次数;绘制单元,用于绘制预设时间段内的视频点播量的点播趋势图,其中,点播趋势图中包含:针对目标视频所对应的视频类型、用户群体类型;确定单元,用于利用点播趋势图,分别确定目标视频在视频类型和用户群体类型中的点播量趋势分布;以及推广单元,用于根据点播量趋势分布,对目标视频进行推广。进一步地,确定单元包括:分类模块,用于根据用户行为标识,从点播趋势图中,提取具有相同视频类型和/或相同用户群体类型的视频进行分类;以及第一确定模块,用于根据分类,分别确定目标视频在视频类型和用户群体类型中的点播量趋势分布。进一步地,推广单元包括:第二确定模块,用于通过分析点播量趋势分布确定目标时间段,其中,目标时间段为对目标视频点播量最高的时间段;第三确定模块,用于确定目标视频对应的视频类型;以及第一处理模块,用于在目标时间段内对目标视频对应的视频类型进行推广处理。进一步地,推广单元包括:第四确定模块,用于通过分析点播量趋势分布确定目标时间段,其中,目标时间段为对目标视频点播量最高的时间段;爬取模块,用于通过爬虫技术爬取在目标时间段内点击目标视频的用户信息;第五确定模块,用于确定用户信息对应的用户群体类型;以及第一处理模块,用于在目标时间段内对用户信息对应的用户群体类型进行推广处理。通过本申请,采用以下步骤:通过爬虫技术爬取视频点播量,其中,视频点播量为在预设时间段内在目标网址上对目标视频进行播放的次数;绘制预设时间段内的视频点播量的点播趋势图,其中,点播趋势图中包含:针对目标视频所对应的视频类型、用户群体类型;利用点播趋势图,分别确定目标视频在视频类型和用户群体类型中的点播量趋势分布;以及根据点播量趋势分布,对目标视频进行推广,解决了相关技术中对视频推广的精准度较低的问题。通过绘制点播趋势图,确定点播量趋势分布,对目标视频进行推广处理,保证了对视频推广的精准度,进而提升对视频的推广效果。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:图1是根据本申请实施例的视频处理方法的流程图;以及图2是根据本申请实施例的视频处理装置的示意图。具体实施方式需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是,本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。根据本申请的实施例,提供了一种视频处理方法。图1是根据本申请实施例的视频处理方法的流程图。如图1所示,该方法包括以下步骤:步骤S101,通过爬虫技术爬取视频点播量,其中,视频点播量为在预设时间段内在目标网址上对目标视频进行播放的次数。爬虫技术的主要原理是抓取网页的内容。目前,大部分常见的语言都有相关的网络编程接口API,都能实现网络爬虫。例如,Java,Python,C++,C#,PHP,Perl等编程语言都可以实现网络爬虫。网络爬虫也叫网络蜘蛛,它是一个按照一定的规则自动提取网页程序,其会自动的通过网络抓取互联网上的网页,把网页中的相关数据保存下来。例如,本申请中的通过爬虫技术爬取目标网址中对某一视频进行播放的次数,本申请中的预设时间段,可以为一天中的00:00-24:00,也可以为一个月的时间,一个季度的时间,一个年的时间等等。即可以通过爬虫技术爬取一天00:00-24:00内目标网址中对某一视频进行播放的次数,对每天的数据进行叠加,根据视频点播量的多少,得到目标视频在一天中的哪个时段最容易被点播的情况。步本文档来自技高网
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视频处理方法及装置

【技术保护点】
一种视频处理方法,其特征在于,包括:通过爬虫技术爬取视频点播量,其中,所述视频点播量为在预设时间段内在目标网址上对目标视频进行播放的次数;绘制所述预设时间段内的所述视频点播量的点播趋势图,其中,所述点播趋势图中包含:针对所述目标视频所对应的视频类型、用户群体类型;利用所述点播趋势图,分别确定所述目标视频在所述视频类型和所述用户群体类型中的点播量趋势分布;以及根据所述点播量趋势分布,对所述目标视频进行推广。

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法,其特征在于,包括:通过爬虫技术爬取视频点播量,其中,所述视频点播量为在预设时间段内在目标网址上对目标视频进行播放的次数;绘制所述预设时间段内的所述视频点播量的点播趋势图,其中,所述点播趋势图中包含:针对所述目标视频所对应的视频类型、用户群体类型;利用所述点播趋势图,分别确定所述目标视频在所述视频类型和所述用户群体类型中的点播量趋势分布;以及根据所述点播量趋势分布,对所述目标视频进行推广。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所述点播趋势图,分别确定所述目标视频在所述视频类型和所述用户群体类型中的点播量趋势分布包括:根据用户行为标识,从所述点播趋势图中,提取具有相同视频类型和/或相同用户群体类型的视频进行分类;以及根据所述分类,分别确定所述目标视频在所述视频类型和所述用户群体类型中的点播量趋势分布。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述点播量趋势分布,对所述目标视频进行推广包括:通过分析所述点播量趋势分布确定目标时间段,其中,所述目标时间段为对所述目标视频点播量最高的时间段;确定所述目标视频对应的视频类型;以及在所述目标时间段内对所述目标视频对应的视频类型进行推广处理。4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述点播量趋势分布,对所述目标视频进行推广包括:通过分析所述点播量趋势分布确定目标时间段,其中,所述目标时间段为对所述目标视频点播量最高的时间段;通过爬虫技术爬取在所述目标时间段内点击所述目标视频的用户信息;确定所述用户信息对应的用户群体类型;以及在所述目标时间段内对所述用户信息对应的用户群体类型进行推广处理。5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,根据所述点播量趋势分布,对所述目标视频进行推广包括:通过分析所述点播量趋势分布确定目标时间段,其中,所述目标时间段为对所述目标视频点播量最高的时间段;确定所述目标视频对应的视频类型;通过爬虫技术爬取在所述目标时间段内点击所述目标视频的用户信息;确定所述用户信息对应的用户群体类型;以及在所述目标时间段内对所述目标视频对应的视频类型针对所述用户信息对应的用户群体类型进行推广处理。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在通过爬虫技术爬取视频点播量之后,在绘制...

【专利技术属性】
技术研发人员:宣静陈俊宏钦滨杰
申请(专利权)人:北京国双科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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