一种信息处理方法、装置及智能终端制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种信息处理方法、装置及智能终端。该方法包括：获取用户对应的应用程序列表，其中，应用程序列表中包含预设周期内被使用过的应用程序；获取预设对应关系，预设对应关系中包含应用程序与第一推断值和第二推断值的对应关系，第一推断值为根据应用程序推断出用户属性为第一属性值的概率，第二推断值为根据应用程序推断出用户属性为第二属性值的概率；对于应用程序列表中包含的每个应用程序，在预设对应关系中查询应用程序对应的推断值；根据用户对应的应用程序列表中包含的所有应用程序对应的推断值确定用户的用户属性识别结果。上述技术方案使智能终端能够基于用户对应用程序的使用情况快速地识别用户的属性。

Information processing method, device and intelligent terminal

The embodiment of the invention discloses an information processing method, an apparatus and an intelligent terminal. The method includes: obtaining the user list, the corresponding application where application list contains a preset period was used; acquiring preset corresponding relationship, the corresponding preset contains the application with the first and second values corresponding to the inferred values inferred in the relationship between relations, the first value is inferred according to the application to infer the user the first property is probability attribute value, the second value is inferred according to the application to deduce the probability of second user attribute attribute value; for each application that contains the application list, query application corresponding to the inferred values in the preset relationship; determine the user attribute recognition results according to the user's corresponding application contains all the list of users corresponding to the application of the inferred values. The technical scheme enables an intelligent terminal to quickly identify user attributes based on the user's use of the application.

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法、装置及智能终端
本专利技术实施例涉及信息处理领域，尤其涉及一种信息处理方法、装置及智能终端。
技术介绍
随着智能终端技术的快速发展，智能终端用户群体的规模不断加大，不同用户对智能终端的使用需求也越来越多样化。为了满足不同用户的个性化需求，就需要对用户属性进行识别，使智能终端能够根据识别结果进行相应的调整，以便于用户使用。基于声音及人脸等生物特征可实现对用户属性的识别，但在识别过程中干扰因素较多且算法复杂，识别效果欠佳。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息处理方法、装置及智能终端，可以实现智能终端自动对用户属性进行识别。第一方面，本专利技术实施例提供了一种信息处理方法，包括：获取用户对应的应用程序列表，其中，所述应用程序列表中包含预设周期内被使用过的应用程序；获取预设对应关系，其中，所述预设对应关系中包含应用程序分别与第一推断值和第二推断值的对应关系，所述第一推断值为根据应用程序推断出用户属性为第一属性值的概率，所述第二推断值为根据应用程序推断出用户属性为第二属性值的概率；对于所述用户对应的应用程序列表中包含的每个应用程序，在所述预设对应关系中查询当前应用程序对应的推断值；根据所述用户对应的应用程序列表中包含的所有应用程序对应的推断值确定所述用户的用户属性识别结果。第二方面，本专利技术实施例提供了一种信息处理装置，包括：列表获取模块，用于获取用户对应的应用程序列表，其中，所述应用程序列表中包含在预设周期内被使用过的应用程序；对应关系获取模块，用于获取预设对应关系，其中，所述预设对应关系中包含应用程序分别与第一推断值和第二推断值的对应关系，所述第一推断值为根据应用程序推断出用户属性为第一属性值的概率，所述第二推断值为根据应用程序推断出用户属性为第二属性值的概率；推断值查询模块，用于对于所述用户对应的应用程序列表中包含的每个应用程序，在所述预设对应关系中查询当前应用程序对应的推断值；属性识别模块，用于根据所述用户对应的应用程序列表中包含的所有应用程序对应的推断值确定所述用户的用户属性识别结果。第三方面，本专利技术实施例提供了一种智能终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取用户对应的应用程序列表，其中，所述应用程序列表中包含预设周期内被使用过的应用程序；获取预设对应关系，其中，所述预设对应关系中包含应用程序分别与第一推断值和第二推断值的对应关系，所述第一推断值为根据应用程序推断出用户属性为第一属性值的概率，所述第二推断值为根据应用程序推断出用户属性为第二属性值的概率；对于所述用户对应的应用程序列表中包含的每个应用程序，在所述预设对应关系中查询当前应用程序对应的推断值；根据所述用户对应的应用程序列表中包含的所有应用程序对应的推断值确定所述用户的用户属性识别结果。本专利技术实施例中提供的信息处理方案，获取用户在预设周期内使用过的应用程序的应用程序列表，在预设对应关系中查询列表中每个应用程序对应的推断值，而预设对应关系中包含应用程序与第一推断值和第二推断值的对应关系，一个应用程序对应的第一推断值或第二推断值为根据该应用程序推断出用户属性为相应属性值的概率，最后根据列表中包含的所有应用程序对应的推断值确定用户的用户属性识别结果。上述技术方案能够基于用户对应用程序的使用情况快速地识别用户的属性。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的另一种信息处理方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种信息处理装置的结构框图；图4为本专利技术实施例提供的一种智能终端的结构示意图。具体实施方式下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本专利技术的技术方案。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。图1为本专利技术实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图，该方法可以由信息处理装置执行，其中该装置可由软件和/或硬件实现，一般可集成在智能终端中。如图1所示，该方法包括：步骤101、获取用户对应的应用程序列表。其中，所述应用程序列表中包含预设周期内被使用过的应用程序。示例性的，本实施例中的智能终端可为智能手机、智能手表、平板电脑、以及智能电视等能够装载应用程序的设备。本实施例中，用户对应的应用程序列表可以包含用户在预设周期内在智能终端中使用过的应用程序。考虑到用户一般为智能终端的拥有者，所以智能终端可不对具体的使用者的身份进行识别，即曾经在智能终端上运行过(可选的，还可包括下载过或安装过)的应用程序均可视为用户使用过的应用程序；此外，智能终端也可通过指纹识别或密码验证等方式确定不同使用者曾经使用过的应用程序，并形成不同使用者对应的应用程序列表，此时，用户为通过身份验证的用户。本实施例对用户的确定方式不作具体限定。示例性的，预设周期可根据实际情况进行选取，例如7天，即从当前时刻开始前面的7天。步骤102、获取预设对应关系。其中，所述预设对应关系中包含应用程序分别与第一推断值和第二推断值的对应关系，所述第一推断值为根据应用程序推断出用户属性为第一属性值的概率，所述第二推断值为根据应用程序推断出用户属性为第二属性值的概率，每个应用程序对应一个第一推断值和一个第二推断值。示例性的，所述预设对应关系可预先存储于智能终端中；也可由智能终端从远端服务器获取；当然，也可由智能终端定时从远端服务器获取最新的预设对应关系并进行存储，在执行本步骤时，直接从本地进行读取。本实施例中，用户属性可以是包含两个属性值的任意一种属性。例如，用户属性为性别，包含男性和女性两个属性值；又如，用户属性为年龄属性，包含成年人和未成年人两个属性值，或者包含大人和儿童两个属性值，或者包含年轻人和老人两个属性值；再如，用户属性为国家属性，包括中国人和外国人两个属性。进一步的，一个应用程序对应的第一推断值为在该应用程序存在于应用程序列表中的情况下，推断出用户属性为第一属性值的概率；同理，一个应用程序对应的第二推断值为在该应用程序存在于应用程序列表中的情况下，推断出用户属性为第二属性值的概率。例如，对于应用程序C来说，C对应一个男性推断值和一个女性推断值，男性推断值可指当应用程序C出现在应用程序列表时，推断出用户为男性的概率。预设对应关系的获得方式可以有很多种，本实施例不作具体限定。例如，可调研对应不同属性值的用户对应用程序的使用情况，根据调研结果进行确定；又如，可由应用程序开发人员根据应用程序的设计初衷或受众群体进行设定；再如，可根据经验进行设定。其中，获得预设对应关系的相关步骤可由本专利技术实施例中的智能终端完成，也可以由计算机或服务器等其他终端完成，本专利技术实施例不做限定。优选的，预设对应关系通过如本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取用户对应的应用程序列表，其中，所述应用程序列表中包含预设周期内被使用过的应用程序；获取预设对应关系，其中，所述预设对应关系中包含应用程序分别与第一推断值和第二推断值的对应关系，所述第一推断值为根据应用程序推断出用户属性为第一属性值的概率，所述第二推断值为根据应用程序推断出用户属性为第二属性值的概率；对于所述用户对应的应用程序列表中包含的每个应用程序，在所述预设对应关系中查询当前应用程序对应的推断值；根据所述用户对应的应用程序列表中包含的所有应用程序对应的推断值确定所述用户的用户属性识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取用户对应的应用程序列表，其中，所述应用程序列表中包含预设周期内被使用过的应用程序；获取预设对应关系，其中，所述预设对应关系中包含应用程序分别与第一推断值和第二推断值的对应关系，所述第一推断值为根据应用程序推断出用户属性为第一属性值的概率，所述第二推断值为根据应用程序推断出用户属性为第二属性值的概率；对于所述用户对应的应用程序列表中包含的每个应用程序，在所述预设对应关系中查询当前应用程序对应的推断值；根据所述用户对应的应用程序列表中包含的所有应用程序对应的推断值确定所述用户的用户属性识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设对应关系通过如下方式获得：分别获取指定数量的对应第一属性值和第二属性值的样本用户对应用程序的使用情况，根据所述使用情况确定预设对应关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别获取预设数量的对应第一属性值和第二属性值的样本用户对应用程序的使用情况，根据所述使用情况确定预设对应关系，包括：获取关于应用程序列表的第一样本集合和第二样本集合，其中，所述第一样本集合对应第一属性值，所述第二样本集合对应第二属性值；对于所述第一样本集合和所述第二样本集合中包含的每个应用程序，分别统计当前应用程序在所述第一样本集合中出现的第一频率和在所述第二样本集合中出现的第二频率，利用贝叶斯推断根据所述第一频率和所述第二频率分别计算当前应用程序对应的第一推断值和第二推断值；汇总计算结果，得到预设对应关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用贝叶斯推断根据所述第一频率和所述第二频率计算当前应用程序对应的第一推断值，包括：根据所述第一频率、所述第二频率及两个属性值的先验概率确定当前应用程序的与第一属性值对应的第一可能性函数；利用贝叶斯推断根据第一属性值的先验概率及所述第一可能性函数计算当前应用程序对应的第一推断值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一频率、所述第二频率及两个属性值的先验概率确定当前应用程序的与第一属性值对应的第一可能性函数，包括：根据以下公式计算当前应用程序的与第一属性值对应的第一可能性函数：所述利用贝叶斯推断根据第一属性值的先验概率及所述第一可能性函数计算当前应用程序对应的第一推断值，包括：根据以下公式计算所述当前应用程序对应的第一推断值：其中，W为当前应用程序；M为第一属性值，F为第一属性值；P(M|W)为当前应用程序对应的第一推断值；P(M)为第一属性值的先验概率，P(F)为第二属性值的先验概率；P(W|M)为第一频率，P(W|F)为第二频率。6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，根据所述用户对应的应用程序列表中包含的所有应用程序对应的推断值确定所述用户的用户属性识别结果，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：林海，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44