落叶含水率的测量方法、系统及服务器技术方案

本发明专利技术提供一种落叶含水率的测量方法、系统及电子设备，落叶含水率的测量方法包括：获取源于探测器所探测的与落叶相关的数据信号，并从所获取的与落叶相关的数据信号中分析出有效的数据信号；根据有效的数据信号计算能量值数据序列，和能量值数据序列的均值；能量值数据序列用于表示与落叶相关的数据信号能量值特征；能量值数据序列的均值用于判断落叶含水率的特征值；利用预先建立的落叶含水率与能量值数据序列的均值对应关系的先验数据模型，以获取与所计算的能量值数据序列的均值对应的落叶含水率。本发明专利技术可以在无需人工干预的情况下，适用于各种使用环境和气候环境下，全天时全天候的自动获得准确的落叶层含水率信息。

Method, system and server for measuring moisture content of leaves

The invention provides a deciduous water content measuring method, system and electronic equipment, including the measurement of moisture content: deciduous and deciduous related data signal acquisition source detection in the detector, and the analysis of the effective number according to the signal from the relevant data and leaves the acquired signal; calculating the energy value of the data sequence according to the data signal effectively, and the mean value of energy data series; energy value data sequence is used to represent the feature value of the data signal energy and leaves correlated; the mean energy value of data sequence is used to determine the characteristics of leaf water content; by using a priori data model mean relationship between water leaves pre established rate data sequence and the value of energy the water leaves to obtain corresponding data sequence and the mean value of the computed energy rate of the. The invention can automatically obtain accurate moisture content information of the deciduous layer all day and all weather without any manual intervention.

【技术实现步骤摘要】
落叶含水率的测量方法、系统及服务器
本专利技术属于林区环境状态监控及林业防火信息领域，涉及一种测量方法与系统，特别是涉及一种落叶含水率的测量方法、系统及服务器。
技术介绍
目前，林区环境状态监控及林业防火信息领域都涉及到一个核心问题，即落叶层的含水率的获取，这直接关系到林区环境的控制及林区的防火等级的判定。系统是否能够在各种林区环境及自然环境下，全天时全天候的获得准确的落叶层含水率信息是关键的环节。因此，获得准确的落叶层含水率是林区环境状态监控及林业防火信息领域研究中的关键技术之一。在进行落叶层含水率判定时，存在环境普适性、准确率高等要求，且不依赖于硬件，在实际使用过程中需要满足可用性强，可自动完成含水率测试，无需人工干预。为了实现对落叶含水率的测量，可以使用硬件的FDR方法，或使用称重的方法。树叶的密度是不均匀的，且叶片间的缝隙会较大，对于不同的树叶类型其分布情况也是不同的(如阔叶、针叶等)，此种情况FDR设备的准确率会大大降低。使用称重的方法是需要人工操作，需要人为的进行样本采集，测量，烘干等等步骤。但是，现有落叶含水率的测量方法需要人工干预，非自动进行计算落叶含水率，且应用性较弱，落叶含水率准确率低等缺陷。因此，如何提供一种落叶含水率的测量方法、系统及电子设备，以解决现有落叶含水率的测量方法需要人工干预，非自动计算，且应用性较弱，落叶含水率准确率低等种种缺陷，实已成为本领域从业者亟待解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点，本专利技术的目的在于提供一种落叶含水率的测量方法、系统及服务器，用于解决现有技术中落叶含水率的测量方法需要人工干预，非自动计算，且应用性较弱，落叶含水率准确率低的问题。为实现上述目的及其他相关目的，本专利技术一方面提供一种落叶含水率的测量方法，所述落叶含水率的测量方法包括以下步骤：获取源于探测器所探测的与落叶相关的数据信号，并从所获取的与落叶相关的数据信号中分析出有效的数据信号；根据所述有效的数据信号计算能量值数据序列，和能量值数据序列的均值；所述能量值数据序列用于表示与落叶相关的数据信号能量值特征；所述能量值数据序列的均值用于判断落叶含水率的特征值；利用预先建立的落叶含水率与能量值数据序列的均值对应关系的先验数据模型，以获取与所计算的能量值数据序列的均值对应的落叶含水率。于本专利技术的一实施例中，在所述分析出有效的数据信号的步骤之前，所述落叶含水率的测量方法还包括：对所获取的与落叶相关的数据信号进行滤波处理。于本专利技术的一实施例中，所述落叶含水率的测量方法还包括：计算经过滤波处理后的数据信号的用于判断数据信号是否有效的峰度系数，以分析出有效的数据信号。于本专利技术的一实施例中，当所述峰度系数小于预设峰值阈值时，表示经过滤波处理后的数据信号为有效的数据信号；当所述峰度系数大于等于预设峰值阈值时，表示经过滤波处理后的数据信号为无效的数据信号。于本专利技术的一实施例中，所述获取与能量值数据序列的均值对应的落叶含水率的步骤包括在所述先验数据模型中，查找与能量值数据序列的均值一一对应的落叶含水率。本专利技术另一方面提供一种落叶含水率的测量系统，所述落叶含水率的测量系统包括：数据处理模块，用于获取源于探测器所探测的与落叶相关的数据信号，并从所获取的与落叶相关的数据信号中分析出有效的数据信号；计算模块，用于根据所述有效的数据信号计算能量值数据序列，和能量值数据序列的均值；所述能量值数据序列用于表示与落叶相关的数据信号能量值特征；所述能量值数据序列的均值用于判断落叶含水率的特征值；获取模块，用于利用预先建立的落叶含水率与能量值数据序列的均值对应关系的先验数据模型，以获取与所计算的能量值数据序列的均值对应的落叶含水率。于本专利技术的一实施例中，所述数据处理模块包括：数据获取单元，用于获取源于探测器所探测的与落叶相关的数据信号；滤波单元，用于对所获取的与落叶相关的数据信号进行滤波处理；分析单元，用于计算经过滤波处理后的数据信号的、用于判断数据信号是否有效的峰度系数，以分析出有效的数据信号。于本专利技术的一实施例中，当所述分析单元计算出的峰度系数小于预设峰值阈值时，表示经过滤波处理后的数据信号为有效的数据信号；当所述分析单元计算出的峰度系数大于等于预设峰值阈值时，表示经过滤波处理后的数据信号为无效的数据信号。于本专利技术的一实施例中，所述获取模块用于在所述先验数据模型中，查找与能量值数据序列的均值一一对应的落叶含水率。本专利技术又一方面提供一种电子设备，所述电子设备包括所述的落叶含水率的测量系统。如上所述，本专利技术的落叶含水率的测量方法、系统及电子设备，具有以下有益效果：本专利技术所述的落叶含水率的测量方法、系统及电子设备可以在无需人工干预的情况下，适用于各种使用环境和气候环境下，全天时全天候的自动获得准确的落叶层含水率信息。附图说明图1显示为本专利技术的落叶含水率的测量方法于一实施例中的流程示意图。图2显示为本专利技术的落叶含水率的测量系统于一实施例中的原理结构示意图。图3A显示为本专利技术的电子设备的应用结构示意图。图3B显示为本专利技术的电子设备的应用结构示意图。元件标号说明1落叶含水率的测量系统11数据处理模块12计算模块13筛选模块111数据获取单元112滤波单元113分析单元2电子设备3近红外图像探测器S1～S5步骤具体实施方式以下通过特定的具体实例说明本专利技术的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点与功效。本专利技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本专利技术的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本专利技术的基本构想，遂图式中仅显示与本专利技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。实施例一本实施例提供一种落叶含水率的测量方法，所述落叶含水率的测量方法包括以下步骤：获取源于探测器所探测的与落叶相关的数据信号，并从所获取的与落叶相关的数据信号中分析出有效的数据信号；计算有效的数据信号的、用于表示与落叶相关的数据信号能量值特征的能量值数据序列，并计算用于判断落叶含水率的特征值的能量值数据序列的均值；利于预先建立的落叶含水率与能量值数据序列的均值对应关系的先验数据模型，以获取与能量值数据序列的均值对应的落叶含水率。以下将结合图示对本实施例所提供的落叶含水率的测量方法进行详细描述。请参阅图1，显示为落叶含水率的测量方法于一实施例中的流程示意图。如图1所示，所述落叶含水率的测量方法包括以下几个步骤：S1，获取源于探测器所探测的与落叶相关的数据信号。在本实施例中，所述探测器为近红外图像探测器。所述与落叶相关的数据信号为与落叶相关的短时红外数据信号。S2，对与落叶相关的短时红外数据信号进行滤波处理。在本实施例中，所述滤波处理采用模糊控制滤波处理。在本实施例中，为了去除与落叶相关的短时红外数据信号中干扰噪声及突变点，需对与落叶相关的短时红外数据信号进行模糊控制滤波处理。在本实施例中，假设第i个与落叶相关的短时红外数据信号用X(i)表示本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种落叶含水率的测量方法，其特征在于，所述落叶含水率的测量方法包括以下步骤：获取源于探测器所探测的与落叶相关的数据信号，并从所获取的与落叶相关的数据信号中分析出有效的数据信号；根据所述有效的数据信号计算能量值数据序列，和能量值数据序列的均值；所述能量值数据序列用于表示与落叶相关的数据信号能量值特征；所述能量值数据序列的均值用于判断落叶含水率的特征值；利用预先建立的落叶含水率与能量值数据序列的均值对应关系的先验数据模型，以获取与所计算的能量值数据序列的均值对应的落叶含水率。

【技术特征摘要】
1.一种落叶含水率的测量方法，其特征在于，所述落叶含水率的测量方法包括以下步骤：获取源于探测器所探测的与落叶相关的数据信号，并从所获取的与落叶相关的数据信号中分析出有效的数据信号；根据所述有效的数据信号计算能量值数据序列，和能量值数据序列的均值；所述能量值数据序列用于表示与落叶相关的数据信号能量值特征；所述能量值数据序列的均值用于判断落叶含水率的特征值；利用预先建立的落叶含水率与能量值数据序列的均值对应关系的先验数据模型，以获取与所计算的能量值数据序列的均值对应的落叶含水率。2.根据权利要求1所述的落叶含水率的测量方法，其特征在于：在所述分析出有效的数据信号的步骤之前，所述落叶含水率的测量方法还包括：对所获取的与落叶相关的数据信号进行滤波处理。3.根据权利要求2所述的落叶含水率的测量方法，其特征在于：所述落叶含水率的测量方法还包括：计算经过滤波处理后的数据信号的用于判断数据信号是否有效的峰度系数，以分析出有效的数据信号。4.根据权利要求3所述的落叶含水率的测量方法，其特征在于：当所述峰度系数小于预设峰值阈值时，表示经过滤波处理后的数据信号为有效的数据信号；当所述峰度系数大于等于预设峰值阈值时，表示经过滤波处理后的数据信号为无效的数据信号。5.根据权利要求3所述的落叶含水率的测量方法，其特征在于：所述获取与能量值数据序列的均值对应的落叶含水率的步骤包括在所述先验数据模型中，查找与能量值数据序列的均值一一对应的落叶含水率。6.一种落叶含水率的测量系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：童官军，
申请(专利权)人：上海事凡物联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31