The invention provides an interference suppression algorithm for satellite navigation, first calculate the estimated covariance matrix of the received data, then to estimate the received data covariance matrix eigenvalue decomposition operations, obtain the characteristic feature vector and the corresponding weight vector, not normalized feature vector multiply the minimum eigenvalue for seeking down number operation and the corresponding, and are normalized by the weighted sum of the weight vector processing of intermediate frequency digital complex signal received by the output signal interference suppression obtained after. The invention can effectively suppress the strong interference signal and the weak interference signal at the same time.
【技术实现步骤摘要】
一种卫星导航干扰抑制算法
本专利技术属于卫星导航抗干扰领域,是一种对压制式卫星导航干扰信号实现抑制的算法。
技术介绍
在卫星导航抗干扰天线系统的信号处理过程中,干扰抑制算法是整个数字信号处理中核心的部分。干扰抑制算法可以分为自适应调零类算法和最优数字多波束类算法两大类。自适应调零类算法的典型代表为功率倒置(PowerInversion,PI)算法,该算法不需要卫星方位信息等先验信息,零陷深度随干扰功率的强度自动调节,对于强干扰信号有较好的抑制效果,因而在卫星导航抗干扰领域的工程应用中得到了广泛地使用。但是,其缺点是对于弱干扰信号的抑制效果较差,使得其在弱干扰环境或同时存在强干扰和弱干扰的环境中的应用受到限制。最优数字多波束算法采用数字复用技术,同时在视野空间内形成多个最优数字接收波束。典型的最优数字波束为最小方差无失真响应响应(MinimumVarianceDistortedResponse,MVDR)波束。每个最优数字波束的主瓣指向一颗导航卫星,同时自适应地在干扰方向形成零陷。最优数字多波束算法在对干扰抑制的同时可以提升系统输出信号的信噪比。但是该算法需要卫星方位、阵列姿态等先验信息辅助,算法结构复杂、计算量较大,很难在工程应用中得到广泛使用。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足,本专利技术提供一种卫星导航干扰抑制算法,采用归一化后的接收数据协方差矩阵的噪声子空间特征向量作为自适应调零权向量对接收信号中的干扰分量进行抑制,可以同时对接收信号中的弱功率干扰信号分量和强功率干扰进行有效地抑制,易于工程实现。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤: ...
【技术保护点】
一种卫星导航干扰抑制算法,其特征在于包括下述步骤:第一步,计算接收数据协方差矩阵R
【技术特征摘要】
1.一种卫星导航干扰抑制算法,其特征在于包括下述步骤:第一步,计算接收数据协方差矩阵Rx的估计值其中,x(n)为由M个阵元的阵列天线在n时刻接收到的中频数字复数信号向量,维数为M×1,M≥2;的维数大小为M×M;上标H为共轭转置运算符;N为计算接收数据协方差矩阵的估计值需要的信号快拍数,N≥4M;第二步,对接收数据协方差矩阵的估计值采用Jacobi算法进行...
【专利技术属性】
技术研发人员:王晓宇,谢斌斌,金燕,张骅,
申请(专利权)人:中国电子科技集团公司第二十研究所,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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