The present invention discloses a data processing method of a dual frequency identification sonar, which comprises the following steps: S1, background noise extraction, by observing the echo image, the average blank background image as the typical background noise and for each operation the value of Ping, and then from the original data will be extracted out; S2, define the target, target definition mainly through the following ways: calculation, data set threshold echo color setting, multi beam and multi beam convolution; S3 target detection, firstly, by setting the target attribute, multi beam detection through the beam target length, target area, target compactness, target diameter of these threshold; S4, target conversion, the conversion of the multiple beam data for single beam data, and then the fish tracking. The invention uses the acoustic data post-processing software Echoview to process the DIDSON data so as to obtain more fish information in a quicker and more efficient way.
【技术实现步骤摘要】
一种双频识别声纳数据处理方法
本专利技术涉及声学数据处理
,尤其涉及一种双频识别声纳数据处理方法。
技术介绍
随着科技的发展和设备更新,鱼类监测技术也不断提高,声学技术作为水下探测的一种途径,以其不受光照、能见度影响的优点,成为渔业资源调查和评估的重要手段。常规的声学技术(如单波束、分裂式波束技术)被广泛用于渔业资源调查和评估,目前已有成熟的数据处理方法及相关声学数据后处理软件(Echoview、SonarX等)。双频识别声纳(DIDSON)是利用声镜头通过声波聚焦形成非常狭的波束来生成接近光学照片画质的高质量视频式声学映像,可以显示鱼类的轮廓形状和鱼类游泳姿态等信息。随着DIDSON的应用日益广泛,数据处理分析成为用户需要面临的一个问题,从前采用手动计数及声学图像去噪滤波等方法可以获得鱼类数量及尺寸,但却丢失了大量鱼类行为方面的信息。
技术实现思路
有鉴于现有技术的上述缺陷,本专利技术所要解决的技术问题是提供一种双频识别声纳数据处理方法,利用声学数据后处理软件Echoview对DIDSON数据进行处理,以更快捷、高效的方式获得更多鱼类信息(包括鱼类数量、尺寸、鱼类游泳速度、运动方向、运动轨迹等)。为实现上述目的,本专利技术提供了一种双频识别声纳数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、背景噪声提取,通过观察回波映像,选择典型的空白背景图像作为背景噪声操作项并求每ping的平均值,然后从原始数据中将其提取出去;S2、定义目标,目标的定义主要通过以下途径:(a)回波图颜色的设定,通过调整平滑滤波器显示颜色以到达鱼体完整性及其行为连续性;(b)数据阈值设 ...
【技术保护点】
一种双频识别声纳数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、背景噪声提取,通过观察回波映像,选择典型的空白背景图像作为背景噪声操作项并求每ping的平均值,然后从原始数据中将其提取出去;S2、定义目标,目标的定义主要通过以下途径:(a)回波图颜色的设定,通过调整平滑滤波器显示颜色以到达鱼体完整性及其行为连续性;(b)数据阈值设定,一般设置:颜色最小显示:8,范围:50,配色方案:通常选EK500,然后根据自身数据特征,通过手动调整参数已达到效果最优;(c)多波束卷积计算,一般多使用3X3中值滤波进行平滑,中值滤波输出为g(x,y)=med{f(x‑k,y‑l),(k,l∈W)},其中,f(x,y)、g(x,y)分别为原始映像和处理后映像,W为二维模板,3X3区域;S3、多波束目标检测,首先设置目标属性,通过波束的目标长度、目标区域、目标紧密度、目标直径这些这些阈值进行多波束目标检测;S4、目标转换,将多波束数据转换为单波束数据,然后进行鱼体追踪。
【技术特征摘要】
1.一种双频识别声纳数据处理方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、背景噪声提取,通过观察回波映像,选择典型的空白背景图像作为背景噪声操作项并求每ping的平均值,然后从原始数据中将其提取出去;S2、定义目标,目标的定义主要通过以下途径:(a)回波图颜色的设定,通过调整平滑滤波器显示颜色以到达鱼体完整性及其行为连续性;(b)数据阈值设定,一般设置:颜色最小显示:8,范围:50,配色方案:通常选EK500,然后根据自身数据特征,通过手动调整参数已达到效果最优;(c)多波束卷积计算,一般多使用3X3中值...
【专利技术属性】
技术研发人员:武智,李新辉,李捷,朱书礼,李跃飞,杨计平,
申请(专利权)人:中国水产科学研究院珠江水产研究所,
类型:发明
国别省市:广东,44
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