The embodiment of the invention provides a method and a device for detecting the faults of a transformer respirator, relating to the technical field of image processing. First get the card image and the detected image features, and then analyzed the characteristics of the detected image color, the final judgment of the standard color image color to be detected after the analysis of the feature and the pre stored degree is consistent, if not consistent, generates fault message. The transformer respirator fault monitoring method and device provided by the invention has the characteristics of more real-time and accurate, and can save a certain amount of manpower and material resources.
【技术实现步骤摘要】
变压器呼吸器故障监测方法与装置
本专利技术涉及图像处理
,具体而言,涉及一种变压器呼吸器故障监测方法与装置。
技术介绍
当变压器油温升高时,会呼出变压器内部多余的空气,而当变压器油温降低时,则会吸入外部空气。由于外部空气中含有水份,进入变压器内部后会对油造成污染,所以设置了变压器呼吸器。变压器呼吸器也叫变压器吸湿器,其可吸附空气中的水份与杂物,使变压器油不受外部空气中水份的侵入,保证了变压器油的绝缘强度。变压器呼吸器是否正常运行,可通过变压器内待检测特征体颜色的变化进行判定。目前,一般由运维人员定期巡视检查变压器呼吸器的运行状态,这种传统的检测方法不仅浪费大量的人力与物力,而且无法快速准确地实现24小时远程监控。如何改善上述问题,是本领域技术人员关注的重点。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种变压器呼吸器故障监测方法及装置,以实现自动监控变压器呼吸器内待检测特征体颜色的变化。为了实现上述目的,本专利技术实施例采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供了一种变压器呼吸器故障监测方法,所述变压器呼吸器故障监测方法包括:获取色卡的正投影图像以及变压器呼吸器当前所处环境的图像,所述变压器呼吸器场景图像包括有待检测特征体的图像,所述色卡的正投影图像包括有多个第一颜色区域与至少四个第一定位标记;根据图像分割算法,将所述待检测体的图像分割为不同颜色度的第二颜色区域;根据所述色卡的正投影图像的每个所述第一颜色区域的颜色度、每个所述第一颜色区域与所述第一定位标记的位置关系以及所述待检测特征体的每个第二颜色区域的图像解析所述待检测特征体的每个第二颜色区域的图 ...
【技术保护点】
一种变压器呼吸器故障监测方法,其特征在于,所述变压器呼吸器故障监测方法包括:获取色卡的正投影图像以及变压器呼吸器当前所处环境的图像,所述变压器呼吸器场景图像包括有待检测特征体的图像,所述色卡的正投影图像包括有多个第一颜色区域与至少四个第一定位标记;根据图像分割算法,将所述待检测体的图像分割为不同颜色度的第二颜色区域;根据所述色卡的正投影图像的每个所述第一颜色区域的颜色度、每个所述第一颜色区域与所述第一定位标记的位置关系以及所述待检测特征体的每个第二颜色区域的图像解析所述待检测特征体的每个第二颜色区域的图像颜色度;判断解析后的所述待检测特征体的每个第二颜色区域的图像颜色度与预存储的标准颜色度是否一致;若不一致,则生成故障提示信息。
【技术特征摘要】
1.一种变压器呼吸器故障监测方法,其特征在于,所述变压器呼吸器故障监测方法包括:获取色卡的正投影图像以及变压器呼吸器当前所处环境的图像,所述变压器呼吸器场景图像包括有待检测特征体的图像,所述色卡的正投影图像包括有多个第一颜色区域与至少四个第一定位标记;根据图像分割算法,将所述待检测体的图像分割为不同颜色度的第二颜色区域;根据所述色卡的正投影图像的每个所述第一颜色区域的颜色度、每个所述第一颜色区域与所述第一定位标记的位置关系以及所述待检测特征体的每个第二颜色区域的图像解析所述待检测特征体的每个第二颜色区域的图像颜色度;判断解析后的所述待检测特征体的每个第二颜色区域的图像颜色度与预存储的标准颜色度是否一致;若不一致,则生成故障提示信息。2.根据权利要求1所述的变压器呼吸器故障监测方法,其特征在于,所述若不一致,则生成故障提示信息的步骤包括:获取每个第二颜色区域的重心并依据每个所述重心的位置确定每个所述第二颜色区域所处的位置;依据所述待检测特征体的图像的与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的颜色度以及与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域所处的位置分析第一故障结果;包括:根据公式result=f(x,y)进行分析第一故障结果,其中,x表示所述每个第二颜色区域的重心在所述待检测特征体图像中的位置,y表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的颜色度,result表示第一故障结果,f(x,y)表示第一分析方程式;所述生成故障提示信息以及第一故障结果的步骤包括:依据算式result1=f(x1,y1),生成第一具体故障结果,其中,x1表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的重心在所述待检测特征体图像中的第一位置,y1表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的第一颜色度,result1表示第一具体故障结果,f(x1,y1)表示第一分析算式;或依据算式result2=f(x2,y1),生成第二具体故障结果,其中,x2表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的重心在所述待检测特征体图像中的第二位置,y1表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的第一颜色度,result2表示第二具体故障结果,f(x2,y1)表示第二分析算式;或依据算式result3=f(x1,y2),生成第三具体故障结果,其中,x1表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的重心在所述待检测特征体图像中的第一位置,y2表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的第二颜色度,result3表示第三具体故障结果,f(x1,y2)表示第三分析算式;或依据算式result4=f(x2,y2),生成第四具体故障结果,其中,x2表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的重心在所述待检测特征体图像中的第二位置,y2表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的第二颜色度,result4表示第四具体故障结果,f(x2,y2)表示第四分析算式;生成故障提示信息以及第一故障结果。3.根据权利要求1所述的变压器呼吸器故障监测方法,其特征在于,所述若不一致,则生成故障提示信息的步骤包括:计算每个所述颜色度不同的区域的面积与所述待检测特征体的图像的面积,并计算所述颜色度不同的区域的面积占所述待检测特征体的图像的面积的比例;依据与所述预存储的标准颜色度不一致的区域的面积占所述待检测特征体的图像的面积的比例分析第二故障结果;包括:根据公式result=f(y,z)分析第二故障结果,其中,y表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的颜色度,z表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的面积占所述待检测特征体图像的面积的比例,result表示第二故障结果,f(y,z)表示第二分析方程式;依据算式result5=f(y1,z1),生成第五具体故障结果,其中,y1表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的第一颜色度,z1表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的面积占所述待检测特征体图像的面积的比例的第一范围;result5表示第五具体故障结果,f(y1,z1)表示第五分析算式;或依据算式result6=f(y2,z1),生成第六具体故障结果,其中,y2表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的第二颜色度,z1表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的面积占所述待检测特征体图像的面积的比例的第一范围,result6表示第六具体故障结果,f(y2,z1)表示第六分析算式;或依据算式result7=f(y1,z2),生成第七具体故障结果,其中,y1表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的第一颜色度,z2表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的面积占所述待检测特征体图像的面积的比例的第二范围,result7表示第七具体故障结果,f(y1,z2)表示第七分析算式;或依据算式result8=f(y2,z2),生成第八具体故障结果,其中,y2表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的第二颜色度,z2表示与所述预存储的标准颜色度不一致的第二颜色区域的面积占所述待检测特征体图像的面积的比例的第二范围,result8表示第八具体故障结果,f(y2,z2)表示第八分析算式;生成故障提示信息以及第二故障结果。4.根据权利要求1所述的变压器呼吸器故障监测方法,其特征在于,所述根据图像分割算法,将所述待检测体的图像分割为不同颜色度的第二颜色区域的步骤包括:根据图像分割算法,将待检测特征体的图像作为一组多维数据点,并以空间位置参数和颜色参数作为窗口半径的均值漂移窗口在所述待检测特征体的图像上移动,将经过窗口变换后收敛到数据峰值的所有点均连通,并分割出颜色度不同的区域。5.根据权利要求1所述的变压器呼吸器故障监测方法,其特征在于,所述获取色卡的正投影图像以及变压器呼吸器当前所处环境的图像的步骤包括:采集疑似色卡区域图像及所述待检测特征体在当前所处环境的图像,其中,所述疑似色卡区域图像包括有色卡图像;依据所述疑似色卡区域图像以及所述至少四个第一定位标记确定色卡图像;依据所述色卡的正投影图像的所述至少四个第一定位标记位于预设的坐标系中的坐标与采集到的色卡图像的至少四个第二定位标记的坐标计算出透视变换矩阵;依据所述透视变换矩阵与所述色卡图像的坐标映射出所述色卡的正投影图像;所述获取色卡的正投影图像以及变压器呼吸器当前所处环境的图像的步骤之后,所述变压器呼吸器故障监测方法还包括:依据预设的正投影图像模型的每个第三颜色区域的颜色度以及所述色卡的正投影图像的每个第一颜色区域的颜色度生成存在映射关系的每个第三颜色区域与一个第一颜色区域的颜色度对应关系;所述根据所述色卡的正投影图像的每个所述第一颜色区域的颜色度、每个所述第一颜色区域与所述第一定位标记的位置关系以及所述待检测特征体的每个第二颜色区域的图像解析所述待检测特征体的每个第二颜色区域的图像颜色度的步骤包括:根据所述色卡的正投影图像的每个第一颜色区域的颜色度、每个第一颜色区域与所述第一定位标记的位置关系、所述待检测特征体的图像以及每个第三颜色区域与一个第二颜色区域的颜色度对应关系解析所述待检测特...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯宇,赵金,陈爽,
申请(专利权)人:四川华雁信息产业股份有限公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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