图像的识别方法与电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术为一种图像的识别方法、具有图像识别功能的电子装置，与通过软件程序执行图像识别方法的计算机程序产品。图像的识别方法包含以下步骤：对一彩色来源图像进行纹理特征撷取后，得出多个纹理参数；对该彩色来源图像进行色彩特征撷取后，得出多个彩度动差；以及，对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的一图像识别参数。

Image recognition method and electronic device

The invention relates to an image recognition method, an electronic device with an image recognition function, and a computer program product for performing an image recognition method through a software program. The image recognition method comprises the following steps: for a color image texture feature extraction source, obtained several texture parameters; the color source image color feature extraction, the multiple saturation moment; and, the texture parameters and these chroma moment weighted arithmetic, the parameters of image recognition corresponding to the source color image.

【技术实现步骤摘要】
图像的识别方法与电子装置
本专利技术涉及一种图像的识别方法、电子装置与计算机程序产品，特别是涉及一种根据纹理特征、色彩属性而判断的图像的识别方法、电子装置与计算机程序产品。
技术介绍
随着网络的普及，让使用者快速找到信息的搜寻引擎也日益重要。绝大多数搜寻引擎仅提供了文字搜寻的功能，即，由使用者输入关键字后，查询网络上的相关文章。然而，现今因特网上的信息，举凡购物网站、新闻网站或者产品介绍，数字图片占了相当大的比例。因此，除了传统的文字搜寻功能外，针对图片的内容提供搜寻功能的需求亦不可小觑。尽管部分的搜寻引擎提供了图片搜寻的功能，但是其技术还是以文字搜寻图片为主。即，使用者必须输入关键字后，再根据文字来寻找相关的图片。此种做法并不是真正对数据库或网络上的图片进行检索，而是针对每个图片提供元数据(metadata)的字段。也就是通过元数据的字段，对每张图片的内容提供说明或关键字。其后，当使用者希望找寻图案时，搜寻引擎便根据这些元数据的文字内容而寻找图片。换言之，采用元数据的方式进行图片搜寻的前提是，图片数据库的内容必须先经过事先的判读处理，据以先取得元数据后，才能用来做为搜寻图片时的判断基础。如果使用者希望以手边的图片为检索依据，希望通过搜寻引擎取得与手边图片相对应的图像时，采用元数据字段方式的检索便无法派上用场。因此，直接以图片在图片数据库中寻找相似图片的搜寻方法，仍有发展的必要。
技术实现思路
本专利技术的一方面为一种图像的识别方法，包含以下步骤：对一彩色来源图像进行纹理特征撷取后，得出多个纹理参数；对该彩色来源图像进行色彩特征撷取后，得出多个彩度动差；以及，对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的一图像识别参数。本专利技术的另一方面为一个具有图案识别功能的电子装置，包含：一储存单元，其是储存一彩色来源图像；以及，一纹理判断单元，电连接于该储存单元，其是对该彩色来源图像进行纹理特征撷取后，得出多个纹理参数；一色彩判断单元，电连接于该储存单元，其是对该彩色来源图像进行色彩特征撷取后，得出多个彩度动差；以及，一识别单元，电连接于该纹理判断单元与该色彩判断单元，其是对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的一图像识别参数。本专利技术的再一方面为一种计算机程序产品，其上储存有一软件程序，该软件程序执行时将使具有一控制器的一电子装置进行一图像的识别方法，该图像的识别方法包括下列步骤：对一彩色来源图像进行纹理特征撷取后，得出多个纹理参数；对该彩色来源图像进行色彩特征撷取后，得出多个彩度动差；以及，对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的一图像识别参数。本专利技术的又一方面为一种图像的识别方法，包含以下步骤：分别对一第一彩色来源图像、一第二彩色来源图像进行纹理特征撷取后，得出多个第一纹理参数、多个第二纹理参数；分别对这些第一纹理参数、这些第二纹理参数进行加权运算后，得出与该第一彩色来源图像、该第二彩色来源图像相对应的一第一纹理识别参数、一第二纹理识别参数；以及，根据该第一纹理识别参数、该第二纹理识别参数而识别该第一彩色来源图像与该第二彩色来源图像间的相似程度。本专利技术的一方面为一种图像的识别方法，包含以下步骤：分别对一第一彩色来源图像、一第二彩色来源图像进行色彩特征撷取后，得出多个第一彩度动差、多个第二彩度动差；分别对这些第一彩度动差、这些第二彩度动差进行加权运算后，得出与该第一彩色来源图像、该第二彩色来源图像相对应的一第一色彩识别参数、一第二色彩识别参数；以及，根据该第一色彩识别参数、该第二色彩识别参数而识别该第一彩色来源图像与该第二彩色来源图像间的相似程度。为了对本专利技术的上述及其他方面有更佳的了解，下文特举实施例，并配合附图详细说明如下。附图说明图1，其绘示本专利技术针对彩色来源图像，进行识别的流程图。图2A，其是以原色表示法表示的彩色来源图像的示意图。图2B，其是将彩色来源图像转换为灰阶来源图像的示意图。图3A，其是将灰阶来源图像区分为多个灰阶区块的示意图。图3B，其是本专利技术针对个别的灰阶区块进行离散余弦转换的示意图。图4，其是对灰阶来源图像进行离散余弦转换后，个别的灰阶区块所对应得出的区块转换矩阵的示意图。图5A，其是对各个灰阶区块分别进行离散正弦转换后，产生与各个灰阶区块相对应的多个区块转换矩阵的示意图。图5B，其是将图5A的每个区块转换矩阵进行累加的示意图。图5C，其是本专利技术根据区块转换矩阵的累加而得出图像转换矩阵的示意图。图6，其是本专利技术针对纹理特征进行判断的流程图。图7A，其是以原色表示法表示的彩色来源图像的示意图。图7B，其是将彩色来源图像转换为色度表示法的示意图。图8，其是将彩色来源图像的色度像素点，由色度数值转换为正规化色度值的示意图。图9，其是根据第一正规化色度值与第二正规化色度值，而将彩色来源图像映射于彩度平面的示意图。图10A、10B，其是本专利技术针对色彩特征进行判断的流程图。图11，其是根据纹理参数与彩度动差而进一步产生图像识别参数的示意图。图12A，其是假设一用于比对的第一彩色来源图像的示意图。图12B，其是利用第二彩色来源图像比对第一彩色来源图像而判断两者的相似性的示意图。图13，其是本专利技术的具有图案识别功能的电子装置的方块图。图14，其是针对三个彩色来源图像进行图像识别的示意图。附图符号说明电子装置5储存单元51纹理判断单元53色彩判断单元55识别单元57灰阶转换模块531离散正弦转换模块533纹理特征撷取模块535区块分割模块537累加模块539彩度转换模块551映射模块553像素点累计模块555彩色特征撷取模块557具体实施方式由于现有技术使用拟信息做为图像搜寻的依据，导致搜寻引擎无法有效的提供以图找图(Content-basedimageretrieval，简称为CBIR)的功能。为此，本专利技术提供了藉由图像的纹理特征与色彩特征所代表的特征，做为图像搜寻的判断基础的做法。请参照图1，其绘示本专利技术针对彩色来源图像，进行识别的流程图。其中，步骤S11代表的左侧分支流程，用于对彩色来源图像进行纹理特征撷取后，得出多个纹理参数。步骤S12代表的右侧分支流程，用于对该彩色来源图像进行色彩特征撷取后，得出多个彩度动差。接着，再利用步骤S13，对于纹理参数组成的纹理识别参数Ftexture，与彩度动差组成的色彩识别参数Fcolor进行加权运算后，得出与彩色来源图像相对应的图像识别参数Fpic。承上，本专利技术的图像识别方法利用步骤S11产生纹理识别参数Ftexture，用以代表图像的纹理特征；以及，利用步骤S12产生色彩识别参数Fcolor，用以代表判断图像的色彩特征。这两个步骤的细部流程可以同时或先后进行。更进一步的，当数据库存有多个彩色来源图像，并对这些彩色来源图像进行图1的流程时，本专利技术亦能针对每个彩色来源图像提供相对应的图像识别参数。假设待测的图像为彩色来源图像A，先对彩色来源图像A进行图1的识别流程后，将得出与这个待测的彩色来源图像A相对应的图像识别参数Fpic-A。接着，再将图像识别参数Fpic-A，与数据库中预存的多个图像识别参数进行比对。在预存的多个图像识别参数中，最接近图像识别参数Fpic-A者，其所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像的识别方法，包含以下步骤：对一彩色来源图像进行纹理特征撷取后，得出多个纹理参数；对该彩色来源图像进行色彩特征撷取后，得出多个彩度动差；以及，对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的一图像识别参数，其中对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的该图像识别参数的步骤还包含以下步骤：根据该彩色来源图像的尺寸而调整与这些纹理参数相对应的权重，以及根据该彩色来源图像的尺寸而调整与这些彩度动差相对应的权重。

【技术特征摘要】
2013.02.04 TW 1021041541.一种图像的识别方法，包含以下步骤：对一彩色来源图像进行纹理特征撷取后，得出多个纹理参数；对该彩色来源图像进行色彩特征撷取后，得出多个彩度动差；以及，对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的一图像识别参数，其中对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的该图像识别参数的步骤还包含以下步骤：根据该彩色来源图像的尺寸而调整与这些纹理参数相对应的权重，以及根据该彩色来源图像的尺寸而调整与这些彩度动差相对应的权重。2.如权利要求1所述的识别方法，其中对该彩色来源图像进行纹理特征撷取后，得出多个纹理参数的步骤包含以下步骤：对该彩色来源图像进行灰阶转换而产生一灰阶来源图像；对该灰阶来源图像进行离散正弦转换而产生至少一个区块转换矩阵；以及，根据该至少一个区块转换矩阵而得出这些纹理参数。3.如权利要求2所述的识别方法，其中该灰阶来源图像包含多个灰阶像素点，且各该灰阶像素点所对应的灰阶值，是根据一灰阶转换公式而对该彩色来源图像所包含的多个彩色像素点分别计算得出。4.如权利要求3所述的识别方法，其中该灰阶转换公式定义与第一原色数值相对应的一第一原色转换权重、与第二原色数值相对应的一第二原色转换权重、与第三原色数值相对应的一第三原色转换权重。5.如权利要求4所述的识别方法，其中这些灰阶像素所对应的灰阶值是根据各该彩色像素点所具有的一第一原色数值、一第二原色数值、一第三原色数值分别与该第一原色转换权重、第二原色转换权重、第三原色转换权重相乘而得出乘积后，进一步加总而得出。6.如权利要求2所述的识别方法，其中对该灰阶来源图像进行离散正弦转换而产生该至少一个区块转换矩阵的步骤包含以下步骤：将该灰阶来源图像区分为至少一个灰阶区块；以及，分别对该至少一个灰阶区块进行离散正弦转换后，产生与该至少一个灰阶区块相对应的该至少一个区块转换矩阵。7.如权利要求6所述的识别方法，其中该彩色来源图像包含MxN个像素点，而该至少一个灰阶区块的数量与灰阶区块所各自包含的像素点个数，因应离散正弦转换的运算方式而决定。8.如权利要求7所述的识别方法，其中当离散正弦转换为8x8格式时，该至少一个灰阶区块各自包含8x8个灰阶像素点。9.如权利要求2所述的识别方法，其中根据该至少一个区块转换矩阵而得出这些纹理参数的步骤包含以下步骤：累加该至少一个区块转换矩阵而得出一图像转换矩阵，其中该图像转换矩阵包含多个累加转换数值；将该图像转换矩阵区分为一平滑纹理区、一纵向纹理区、一横向纹理区、一斜向纹理区与一高频区；以及，根据该平滑纹理区、该纵向纹理区、该横向纹理区、该斜向纹理区而得出这些纹理参数。10.如权利要求9所述的识别方法，其中这些纹理参数包含：与该平滑纹理区相对应的一平滑纹理参数、与该纵向纹理区相对应的一纵向纹理参数、与该横向纹理区相对应的一横向纹理参数，以及与该斜向纹理区相对应的一斜向纹理参数。11.如权利要求10所述的识别方法，其中对这些纹理参数与这些彩度动差进行加权运算后，得出与该彩色来源图像相对应的该图像识别参数的步骤包含以下步骤：根据与该平滑纹理参数相对应的一平滑纹理权重、与该纵向纹理参数相对应的一纵向纹理权重、与该横向纹理参数相对应的一横向纹理权重、与该斜向纹理参数相对应的一斜向纹理权重而对这些纹理参数进行加权运算。12.如权利要求11所述的识别方法，其中该平滑纹理权重具有这些纹理权重中的极大值。13.如权利要求9所述的识别方法，其中该至少一个区块转换矩阵包含多个转换数值，当该至少一个区块转换矩阵的数量为多个时，累加该至少一个区块转换矩阵而得出该图像转换矩阵的步骤包含以下步骤：将位于一第一区块转换矩阵的第一位置的转换数值与位于一第二区块转换矩阵的第一位置的转换数值相加；对各该区块转换矩阵的第一位置的转换数值重复前述步骤；以及，对各该区块转换矩阵的每一个位置的转换数值重复前述步骤后得出该图像转换矩阵。14.如权利要求1所述的识别方法，其中该彩色来源图像包含多个彩色像素点，而对该彩色来源图像进行色彩特征撷取后，得出多个彩度动差的步骤包含以下步骤：对这些彩色像素点分别进行彩度转换，进而得出多个色度像素点；将这些色度像素点映射于一彩度平面；计算在该彩度平面上的各个位置所对应的色度像素点的个数；定义多个彩度比重组合；以及，根据这些彩度比重组合与该彩度平面上的各个位置所对应的色度像素点的个数而得出这些彩度动差。15.如权利要求14所述的识别方法，其中对这些彩色像素点分别进行彩度转换，进而得出这些色度像素点的步骤包含以下步骤：提供一色度转换矩阵；以及，根据该色度转换矩阵而将使利用一原色表示法代表的这些彩色像素点转换为利用一色度表示法代表的这些色度像素点。16.如权利要求15所述的识别方法，其中该原色表示法是以一第一原色数值、一第二原色数值、一第三原色数值代表这些彩色像素点，而该色度表示法是以一第一色度数值、一第二色度数值、一第三色度数值代表这些色度像素点。17.如权利要求16所述的识别方法，其中将这些色度像素点映射于该彩度平面的步骤包含以下步骤：根据各该色度像素点所具有的第一色度数值、第二色度数值、第三色度数值而分别得出代表各该色度像素点的一第一正规化色度值、一第二正规化色度值；以及，利用代表各该色度像素点的该第一正规化色度值、该第二正规化色度值而决定这些色度像素点在该彩度平面的位置。18.如权利要求17所述的识别方法，其中根据各该色度像素点所具有的第一色度数值、第二色度数值、第三色度数值而分别得出代表各该色度像素点的该第一正规化色度值、该第二正规化色度值的步骤包含以下步骤：根据一第一色度像素点的第一色度数值，以及该第一色度像素点的第一色度数值、第二色度数值、第三色度数值的总和而得出代表该第一色度像素点的该第一正规化色度值；根据该第一色度像素点的第二色度数值，以及该第一色度像素点的第一色度数值、第二色度数值、第三色度数值的总和而得出代表该第一色度像素点的该第二正规化色度值；以及，对各该色度像素点重复前述步骤。19.如权利要求18所述的识别方法，其中根据各该色度像素点所具...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖伯璇，
申请(专利权)人：纬创资通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾,71