一种图像处理方法及移动终端技术

本发明专利技术实施例提供了一种图像处理方法及移动终端，所述方法包括：获取目标图像；对所述目标图像进行文本检测，得到至少一个文本区域图像；对所述至少一个文本区域图像进行字符分割，得到P个字符区域，所述P为正整数；采用目标分类器对所述K个字符进行识别，得到Q个字符和所述Q个字符中每一字符的宽度，所述Q为小于所述Q的正整数；根据所述Q个字符的宽度确定目标字符宽度；以所述目标字符宽度的滑块对所述P个字符区域进行识别，得到所述目标图像的时间戳。通过本发明专利技术实施例可在移动终端处于单机状态下，快速地提取图像的时间戳。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，具体涉及一种图像处理方法及移动终端。
技术介绍
通常情况下，在安防工作中，往往需要对监控视频感兴趣的场景进行标注时间，以便回溯，以及计算两个事件的时间差。目前，对感兴趣的场景标注时间往往通过人工，根据监控视频的标注的日期进行手动录入，较为麻烦。现有技术中，由于字幕文字非常明显，其文字区域不难找出。文本区域的检测往往基于一些较为成熟的方法，如角点检测、边缘检测、连通域、提取纹理特征等，在移动终端(如手机、平板电脑等)的情况下达不到现实要求。此外，文本背景复杂多样，对分割和识别字符也造成了一定的不良影响。通常情况下，需要先找出文本区域，再对文本区域的字符进行分割，最后通过机器学习的方法来识别分割出的字。目前来看，移动终端在单机状态下，不能较快地提取图像中的时间戳。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种图像处理方法及移动终端，以期快速地提取图像中的时间戳。本专利技术实施例第一方面提供了一种图像处理方法，包括：获取目标图像；对所述目标图像进行文本检测，得到至少一个文本区域图像；对所述至少一个文本区域图像进行字符分割，得到P个字符区域，所述P为正整数；采用目标分类器对所述P个字符区域进行识别，得到Q个字符和所述Q个字符中每一字符的宽度，所述Q为小于所述P的正整数；根据所述Q个字符的宽度确定目标字符宽度；以所述目标字符宽度的滑块对所述P个字符区域进行识别，得到所述目标图像的时间戳。可选地，所述获取目标图像，包括：获取待处理图像；采用预设模板对所述待处理图像进行高斯平滑处理，得到所述目标图像。可选地，所述对所述目标图像进行文本检测，得到至少一个文本区域图像，包括：计算所述目标图像的水平方向的差分平方，得到多个差分平方值；计算所述多个差分平方值的差分平方和；根据所述差分平方和确定目标阈值；采用预设滑动窗口对所述目标图像进行检测，得到M个候选框，所述M为大于1的整数；对所述M个候选框进行水平投影，得到所述M个投影矩阵；将所述M个投影矩阵中大于所述目标阈值的N个投影矩阵对应的候选框的区域作为所述至少一个文本区域图像，所述N为小于所述M的正整数。可选地，所述对所述目标图像进行文本检测，得到至少一个文本区域图像，包括：确定所述目标图像的积分图；根据所述积分图确定掩码图；对所述掩码图中的连通区域进行编号，得到所述K个编号，所述K为正整数；确定出所述K个编号中的最大值集和最小值集；根据所述最小值集和所述最小值集确定所述至少一个文本区域图像。可选地，所述根据所述Q个字符的宽度确定目标字符宽度，包括：将所述Q个字符的宽度中出现次数最多的字符宽度作为所述目标字符宽度。本专利技术实施例第二方面提供了一种移动终端，包括：获取单元，用于获取目标图像；检测单元，用于对所述目标图像进行文本检测，得到至少文本区域图像；分割单元，用于对所述至少一个文本区域图像进行字符分割，得到P个字符区域，所述P为正整数；识别单元，用于采用目标分类器对所述P个字符区域进行识别，得到Q个字符和所述Q个字符中每一字符的宽度，所述Q为小于所述P的正整数；确定单元，用于根据所述Q个字符的宽度确定目标字符宽度；所述识别单元，还具体用于：以所述目标字符宽度的滑块对所述P个字符区域进行识别，得到所述目标图像的时间戳。可选地，所述获取单元包括：获取模块，用于获取待处理图像；处理模块，用于采用预设模板对所述待处理图像进行高斯平滑处理，得到所述目标图像。可选地，所述检测单元包括：计算模块，用于计算所述目标图像的水平方向的差分平方，得到多个差分平方值；所述计算模块，还具体用于：计算所述多个差分平方值的差分平方和；第一确定模块，用于根据所述差分平方和确定目标阈值；检测模块，用于采用预设滑动窗口对所述目标图像进行检测，得到M个候选框，所述M为大于1的整数；投影模块，用于对所述M个候选框进行水平投影，得到所述M个投影矩阵；第二确定模块，用于将所述M个投影矩阵中大于所述目标阈值的N个投影矩阵对应的候选框的区域作为所述至少一个文本区域图像，所述N为小于所述M的正整数。可选地，所述检测单元包括：第三确定模块，用于确定所述目标图像的积分图；所述第三确定模块，还具体用于：根据所述积分图确定掩码图；编号模块，用于对所述掩码图中的连通区域进行编号，得到所述K个编号，所述K为正整数；第四确定模块，用于确定出所述K个编号中的最大值集和最小值集；所述第四确定模块，还具体用于：根据所述最小值集和所述最小值集确定所述至少一个文本区域图像。可选地，所述确定单元具体用于：将所述Q个字符的宽度中出现次数最多的字符宽度作为所述目标字符宽度。实施本专利技术实施例，具有如下有益效果：通过本专利技术实施例，获取目标图像，对目标图像进行文本检测，得到至少一个文本区域图像，对该至少一个文本区域图像进行字符分割，得到P个字符区域，P为正整数，采用目标分类器对K个字符进行识别，得到Q个字符和Q个字符中每一字符的宽度，Q为小于K的正整数，根据Q个字符的宽度确定目标字符宽度，以目标字符宽度的滑块对P个字符区域进行识别，得到目标图像的时间戳。如此，移动终端可在单机状态下，快速地提取图像的时间戳。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种图像处理方法的第二实施例流程示意图；图1a是本专利技术实施例提供的时间戳的演示示意图；图1b是本专利技术实施例提供的平滑模板的演示示意图；图2a是本专利技术实施例提供的一种移动终端的第一实施例结构示意图；图2b是本专利技术实施例提供的图2a所描述的移动终端的获取单元的结构示意图；图2c是本专利技术实施例提供的图2a所描述的移动终端的检测单元的结构示意图；图2d是本专利技术实施例提供的图2a所描述的移动终端的检测单元的又一结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的一种移动终端的第二实施例结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本专利技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。本专利技术实施例所描述移动终端可以包括智能手机(如Android手机、iOS手本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标图像；对所述目标图像进行文本检测，得到至少一个文本区域图像；对所述至少一个文本区域图像进行字符分割，得到P个字符区域，所述P为正整数；采用目标分类器对所述P个字符区域进行识别，得到Q个字符和所述Q个字符中每一字符的宽度，所述Q为小于所述P的正整数；根据所述Q个字符的宽度确定目标字符宽度；以所述目标字符宽度的滑块对所述P个字符区域进行识别，得到所述目标图像的时间戳。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取目标图像；对所述目标图像进行文本检测，得到至少一个文本区域图像；对所述至少一个文本区域图像进行字符分割，得到P个字符区域，所述P为正整数；采用目标分类器对所述P个字符区域进行识别，得到Q个字符和所述Q个字符中每一字符的宽度，所述Q为小于所述P的正整数；根据所述Q个字符的宽度确定目标字符宽度；以所述目标字符宽度的滑块对所述P个字符区域进行识别，得到所述目标图像的时间戳。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标图像，包括：获取待处理图像；采用预设模板对所述待处理图像进行高斯平滑处理，得到所述目标图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行文本检测，得到至少一个文本区域图像，包括：计算所述目标图像的水平方向的差分平方，得到多个差分平方值；计算所述多个差分平方值的差分平方和；根据所述差分平方和确定目标阈值；采用预设滑动窗口对所述目标图像进行检测，得到M个候选框，所述M为大于1的整数；对所述M个候选框进行水平投影，得到所述M个投影矩阵；将所述M个投影矩阵中大于所述目标阈值的N个投影矩阵对应的候选框的区域作为所述至少一个文本区域图像，所述N为小于所述M的正整数。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述目标图像进行文本检测，得到至少一个文本区域图像，包括：确定所述目标图像的积分图；根据所述积分图确定掩码图；对所述掩码图中的连通区域进行编号，得到所述K个编号，所述K为正整数；确定出所述K个编号中的最大值集和最小值集；根据所述最小值集和所述最小值集确定所述至少一个文本区域图像。5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述Q个字符的宽度确定目标字符宽度，包括：将所述Q个字符的宽度中出现次数最多的字符宽度作为所述目标字符宽度。6.一种移动终端，其特征在于，包括：获取单元，用于获取目标图像；检测单元，用于对所述目标图像进行文本检测，得到至...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖振生，何其佳，姚金银，
申请(专利权)人：深圳市华尊科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44