The present invention provides a system and intelligent warning method, the method includes: real-time video surveillance image sequences acquired buildings; data interception of the video surveillance image sequences, obtain a plurality of monitoring picture; for each picture in monitoring feature extraction using median filtering method, each pixel of each monitoring the color gray value; the monitoring of each pixel in the picture color gray color gray pixel corresponding to the preset background image corresponding to the monitoring picture in value, the moving target and according to the comparison results to determine the monitoring picture; according to the preset warning strategy of warning the moving target. The invention improves the building early warning device warning accuracy, to solve the traditional building early warning device has low degree of automation, poor effect of early warning and other issues, at the same time, reduce the warning inaccuracies caused by the waste of time and manpower.
【技术实现步骤摘要】
一种楼宇智能预警方法及系统
本专利技术涉及信息安全
,具体涉及一种楼宇智能预警方法及系统。
技术介绍
随着人民生活品质的日益提高,人们对生命和财产问题也日益关注,这就需要借助安保设施来保障人们的生命财产安全,在大型商场、办公楼、宾馆、图书馆等公共场所以及居民住宅等楼宇安装预警装置就是安保设施之一,楼宇预警装置主要是针对楼宇出入口、内部过道以及一些重要场所进行监测,若发现异常情况,则向安保人员发出预警信息。现有的楼宇预警装置通过探测器对现场情况进行探测,对探测器发出的探测信号进行相关处理,采用预警判断算法对探测信号进行判断,进行预警,但是,随着楼宇的建设规模逐渐增大,预警装置所需监测的范围也不断的增大,传统的探测器采集的探测信号的数量和类型较多,简单的预警判断算法以不能准确的对探测信号进行预警,导致虚警概率大大增加,降低了安保设施对人们的安全保障性,而且自动化程度较低,浪费时间和人力。
技术实现思路
本专利技术提供一种楼宇智能预警方法及系统,通过采用中值滤波法对实时视频监控图像进行处理,提高了预警准确率,解决了现有楼宇预警装置自动化程度低、预警效果差的问题。第一方面,本专利技术提供一种楼宇智能预警方法,所述方法包括:获取楼宇的实时视频监控图像序列;对所述视频监控图像序列进行数据帧截取,得到多张监控图片;采用中值滤波法对每一监控图片进行特征提取,得到每一监控图片中各个像素点的颜色灰度值;将监控图片中每一像素点的颜色灰度值与所述监控图片对应的预设背景图片中对应像素点的颜色灰度值进行比较,并根据比较结果确定所述监控图片中的运动目标;根据预设预警策略对所述运动目标 ...
【技术保护点】
一种楼宇智能预警方法,其特征在于,所述方法包括:获取楼宇的实时视频监控图像序列;对所述视频监控图像序列进行数据帧截取,得到多张监控图片;采用中值滤波法对每一监控图片进行特征提取,得到每一监控图片中各个像素点的颜色灰度值;将监控图片中每一像素点的颜色灰度值与所述监控图片对应的预设背景图片中对应像素点的颜色灰度值进行比较,并根据比较结果确定所述监控图片中的运动目标;根据预设预警策略对所述运动目标进行预警。
【技术特征摘要】
1.一种楼宇智能预警方法,其特征在于,所述方法包括:获取楼宇的实时视频监控图像序列;对所述视频监控图像序列进行数据帧截取,得到多张监控图片;采用中值滤波法对每一监控图片进行特征提取,得到每一监控图片中各个像素点的颜色灰度值;将监控图片中每一像素点的颜色灰度值与所述监控图片对应的预设背景图片中对应像素点的颜色灰度值进行比较,并根据比较结果确定所述监控图片中的运动目标;根据预设预警策略对所述运动目标进行预警。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述视频监控图像序列进行数据帧截取之前,所述方法还包括:提取所述视频监控图像序列的关键信息,所述关键信息包括监控总时长、时间区间以及位置信息;在对所述视频监控图像序列进行数据帧截取之后,所述方法还包括:根据所述关键信息为得到的监控图片添加描述信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述监控视频数据进行数据帧截取,得到多张监控图片,具体包括:根据预设的图片截取点截取连续的图片或根据携带有特定图片截取点的请求信息截取特定的图片。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:采用中值滤波法对预设背景图片进行特征提取,得到所述预设背景图片中各个像素点的颜色灰度值。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将监控图片中每一像素点的颜色灰度值与所述监控图片对应的预设背景图片中对应像素点的颜色灰度值进行比较,并根据比较结果确定所述监控图片中的运动目标,具体包括:所述将监控图片中每一像素点的颜色灰度值与所述监控图片对应的预设背景图片中对应像素点的颜色灰度值进行做差,获取所述将监控图片中每一像素点的颜色灰度值与所述监控图片对应的预设背景图片中对应像素点的颜色灰度值的差值;将所述差值与预设的阈值进行比较,若所述差值大于所述预设的阈值,则确定该像素点为运动目标。6.一种楼宇智能预警系统,其特征在于,所...
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