The present invention relates to electric power industry identification method and system of a key, through access to electricity statistics a preset period of time measured in various industries in the region, according to statistical data of all the electricity industry, the cluster analysis was used for classification of the various sectors of various industries, to the electricity sector; then according to the statistical data of electricity and electricity industry categories to calculate the various electricity industry categories of electricity consumption accounted for, and then according to the various electricity industry categories of electricity consumption fluctuations on the total effect of fluctuation of electricity value calculation of electric power industry categories and the statistical data. Finally, according to the various sectors of the electricity consumption and the proportion of the value of influence size, whether the electricity industry is the key industry categories included in the electricity industry, so as to realize the accurate identification key of electricity industry.
【技术实现步骤摘要】
关键用电行业识别方法和系统
本专利技术涉及电行业分类的
,特别是涉及一种关键用电行业识别方法和系统。
技术介绍
对于电力部门而言,为了实现用电用户的精细化管理,提供优质的用电服务,挖掘与分析电力用户的用电模式有利于掌控用电群体构成及其用电特性,有利于识别影响用电量的关键因素,有利于对不同行业的用电量进行预测,并可以作为电力调度的依据。然而,如何对不同行业用户的用电量影响做准确的识别,一直是电力行业的技术人员难以解决的问题,尤其识别的准确度较差,是电力行业的一个技术瓶颈。
技术实现思路
基于此,有必要针对不同行业用户的用电量影响不能准确判断的技术问题,提供一种关键用电行业识别方法和系统,能够准确地识别不同行业用户的用电量影响力大小,为电力调度提供有效的依据。一种关键用电行业识别方法,包括如下步骤:获取预设时间段内待测区域中的各个行业的用电量统计数据;根据各个行业的用电量统计数据,运用聚类分析对各个行业进行用电分类,得到各个行业所属的用电行业类别;根据所述用电量统计数据和用电行业类别计算出各个用电行业类别的用电量占比;根据所述用电量统计数据和所述用电行业类别计算出各个用电行业类别的用电量波动对总用电量波动的影响值;根据各个用电行业类别的所述用电量占比和所述影响值大小,判断所述用电行业类别所包含的行业是否关键用电行业。一种关键用电行业识别系统,包括:数据获取模块,用于获取预设时间段内待测区域中的各个行业的用电量统计数据;聚类模块,用于根据各个行业的用电量统计数据,运用聚类分析对各个行业进行用电分类,得到各个行业所属的用电行业类别;用电占比计算模块,用于根据所述 ...
【技术保护点】
一种关键用电行业识别方法,其特征在于,包括如下步骤:获取预设时间段内待测区域中的各个行业的用电量统计数据;根据各个行业的用电量统计数据,运用聚类分析对各个行业进行用电分类,得到各个行业所属的用电行业类别;根据所述用电量统计数据和用电行业类别计算出各个用电行业类别的用电量占比;根据所述用电量统计数据和所述用电行业类别计算出各个用电行业类别的用电量波动对总用电量波动的影响值;根据各个用电行业类别的所述用电量占比和所述影响值大小,判断所述用电行业类别所包含的行业是否关键用电行业。
【技术特征摘要】
1.一种关键用电行业识别方法,其特征在于,包括如下步骤:获取预设时间段内待测区域中的各个行业的用电量统计数据;根据各个行业的用电量统计数据,运用聚类分析对各个行业进行用电分类,得到各个行业所属的用电行业类别;根据所述用电量统计数据和用电行业类别计算出各个用电行业类别的用电量占比;根据所述用电量统计数据和所述用电行业类别计算出各个用电行业类别的用电量波动对总用电量波动的影响值;根据各个用电行业类别的所述用电量占比和所述影响值大小,判断所述用电行业类别所包含的行业是否关键用电行业。2.根据权利要求1所述的关键用电行业识别方法,其特征在于,运用聚类分析对各个行业进行用电分类,得到各个行业所属的用电行业类别的步骤包括:随机设定数据集中的K个数据点作为初始聚类中心;其中,所述数据集包含若干个行业,每个行业的用电量统计数据序列有若干个数据点,每个数据点为预设时间段内的用电量统计数据;计算所述数据集中的每个数据点与各个聚类中心的欧几里得距离;将每个数据点归入与其距离最近的类别;计算每个分类中心各个数据点的均值作为新的聚类中心;判断数据点的类别划分是否发生变化,如果是,则输出聚类结果;否则,返回计算数据集中的每个数据点与各个聚类中心的欧几里得距离的步骤。3.根据权利要求2所述的关键用电行业识别方法,其特征在于,计算数据集中的每个数据点与各个聚类中心的欧几里得距离的步骤包括:计算各类别中的数据点到其聚类中心uk的距离平方和:其中,所述数据集包含n个行业,每个行业的用电量统计数据序列有d个数据点,每个数据点为预设时间段内的用电量统计数据,所述数据集表示为X={x1,x2,L,xi,Lxn},其中,将行业划分为C={c1,c2,L,ck,L,cK},ck为代表一个类别,每个类别都有一个中心uk,该中心为类别内各数据点的平均值。4.根据权利要求2所述的关键用电行业识别方法,其特征在于,计算数据集中的每个数据点与各个聚类中心的欧几里得距离的步骤包括:计算组间距离平方和与总体距离平方和的比值BSS/TSS;其中,所述数据集包含n个行业,每个行业的用电量统计数据序列有d个数据点,每个数据点为预设时间段内的用电量统计数据,所述数据集表示为X={x1,x2,L,xi,Lxn},其中,将行业划分为C={c1,c2,L,ck,L,cK},ck为代表一个类别,每个类别都有一个中心uk,该中心为类别内各对象的平均值。5.根据权利要求1所述的关键用电行业识别方法,其特征在于,根据各个行业的用电量统计数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:宋艺航,冷媛,傅蔷,陈政,王玲,张翔,蒙文川,席云华,
申请(专利权)人:中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心,南方电网科学研究院有限责任公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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