一种智能擦窗系统技术方案

本发明专利技术提供了一种智能擦窗系统，包括擦窗机器人和用于对擦窗机器人进行故障检测的擦窗机器人故障检测装置，所述擦窗机器人包括机器人本体、条形清洁垫片、洗涤剂喷射器和废液回收装置，所述条形清洁垫片设置于机器人本体的上部，所述洗涤剂喷射器设置于机器人本体的中部，该废液回收装置设置于所述条形清洁垫片的下方，所述机器人本体内置有吸附装置和智能控制单元，所述智能控制单元包括控制单元、自动测距单元和报警单元，所述控制单元分别与所述自动测距单元和报警单元电连接。本发明专利技术采用擦窗机器人进行擦窗，解决了人员安全问题，而且通过内部的智能控制单元能够迅速智能地、高效地、安全地完成高空擦窗作业。

Intelligent window cleaning system

The invention provides an intelligent window system, including the window cleaning robot for window cleaning robot fault detection device fault detection for window cleaning robot, the window cleaning robot includes a robot body, clean strip gasket, detergent injector and waste liquid recovery device, the upper part of the strip cleaning gasket is provided on the robot body the detergent spray, the central is arranged on the robot body, the lower part of the waste recovery device is arranged on the strip cleaning pad, the built-in robot adsorption device and intelligent control unit, the intelligent control unit includes a control unit, automatic ranging unit and an alarm unit, the control unit is respectively connected with the the automatic ranging unit and alarm unit. The invention uses a window cleaning robot to clean windows, solves the problem of personnel safety, and through the internal intelligent control unit can rapidly, intelligently, efficiently and safely finish high-altitude window cleaning operations.

【技术实现步骤摘要】
一种智能擦窗系统
本专利技术涉及擦窗机器人领域，具体涉及一种智能擦窗系统。
技术介绍
相关技术中，对特别高的玻璃清洁时需要借助加长的清洁工具，不仅清洁力度得不到控制，也增加了清洁人工的工作难度。特别是考虑到高楼层外墙一面的清洁，人为的攀爬或是吊绳都存在很大的危险性，不是一种优选的方式。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供一种智能擦窗系统。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：一种智能擦窗系统，包括擦窗机器人和用于对擦窗机器人进行故障检测的擦窗机器人故障检测装置，所述擦窗机器人包括机器人本体、条形清洁垫片、洗涤剂喷射器和废液回收装置，所述条形清洁垫片设置于机器人本体的上部，所述洗涤剂喷射器设置于机器人本体的中部，该废液回收装置设置于所述条形清洁垫片的下方，所述机器人本体内置有吸附装置和智能控制单元，所述智能控制单元包括控制单元、自动测距单元和报警单元，所述控制单元分别与所述自动测距单元和报警单元电连接。本专利技术的有益效果为：采用擦窗机器人进行擦窗，解决了人员安全问题，而且通过内部的智能控制单元能够迅速智能地、高效地、安全地完成高空擦窗作业。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的结构连接示意图；图2是擦窗机器人故障检测装置的结构框图。附图标记：擦窗机器人1、擦窗机器人故障检测装置2、机器人本体10、条形清洁垫片20、洗涤剂喷射器30、废液回收装置40、历史数据采集单元11、数据预处理单元12、特征提取单元13、实时故障诊断特征向量采集单元14、故障诊断模型建立单元15、故障诊断识别单元16。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本实施例提供了一种智能擦窗系统，包括擦窗机器人1和用于对擦窗机器人1进行故障检测的擦窗机器人故障检测装置2，所述擦窗机器人1包括机器人本体10、条形清洁垫片20、洗涤剂喷射器30和废液回收装置40，所述条形清洁垫片20设置于机器人本体10的上部，所述洗涤剂喷射器30设置于机器人本体10的中部，该废液回收装置40设置于所述条形清洁垫片20的下方，所述机器人本体10内置有吸附装置和智能控制单元，所述智能控制单元包括控制单元、自动测距单元和报警单元，所述控制单元分别与所述自动测距单元和报警单元电连接。优选地，所述机器人本体10内置有聚合物锂电池组，所述聚合物锂电池组与控制单元电连接。优选地，所述吸附装置为钕铁硼永磁铁。本专利技术上述实施例采用擦窗机器人1进行擦窗，解决了人员安全问题，而且通过内部的智能控制单元能够迅速智能地、高效地、安全地完成高空擦窗作业。优选地，该擦窗机器人故障检测装置2包括：(1)历史数据采集单元11，用于通过传感器采集擦窗机器人1在正常状态下及各种故障状态下运行时多个测点的历史振动信号数据；(2)数据预处理单元12，用于对采集到的原始历史振动信号数据进行预处理；(3)特征提取单元13，用于从过滤后的历史振动信号数据中提取小波包奇异值特征，并将提取的小波包奇异值特征作为故障诊断特征向量样本；(4)实时故障诊断特征向量采集单元14，用于获取擦窗机器人1的实时故障诊断特征向量；(5)故障诊断模型建立单元15，用于建立基于改进的支持向量机的故障诊断模型，并使用故障诊断特征向量样本对故障诊断模型进行训练，计算出故障诊断模型参数的最优解，得到训练完成的故障诊断模型；(6)故障诊断识别单元16，用于将该擦窗机器人1的实时故障诊断特征向量输入到训练完成的故障诊断模型中，完成擦窗机器人1故障的诊断识别。优选地，所述数据预处理单元12利用数字滤波器按照下列过滤公式对采集到的原始历史振动信号数据进行预处理：其中，K为滤波后得到的历史振动信号数据，K′为采集到的原始历史振动信号数据，Ω为测点的个数，L＝1，2，3…Ω-1；τ为由数字滤波器自身特性决定的常数，θ为所用传感器的固有采集频率。本优选实施例能消除原始历史振动信号数据中的时域波形畸变，提高了数据预处理的精度，从而确保对擦窗机器人1进行故障识别的准确性。优选地，所述提取小波包奇异值特征，包括：(1)设擦窗机器人1处于状态R时从测点B测量到的一个时刻的历史振动信号为RB(K)，B＝1,…,Ω，Ω为测点的个数，对RB(K)进行层离散小波包分解，提取第层中的个分解系数，其中的值根据历史经验和实际情况结合确定；对所有的分解系数进行重构，以表示第层各节点的重构信号，构建特征矩阵如下：(2)对特征矩阵T[RB(K)]进行奇异值分解，获得该特征矩阵T[RB(K)]的特征向量为其中β1,β2,…,βλ为由特征矩阵T[RB(K)]分解的奇异值，λ为由特征矩阵T[RB(K)]分解的奇异值的个数，定义RB(K)对应的故障诊断特征向量为：其中，表示特征向量中的最大奇异值，表示特征向量中的最小奇异值；(3)对计算得到的故障诊断特征向量进行筛选，排除不合格的故障诊断特征向量，设排除的不合格的故障诊断特征向量的数量为Ω′，则该擦窗机器人1处于状态R时在该固定时刻的故障诊断特征向量样本为：本优选实施例采用上述方式提取小波包奇异值特征作为故障诊断特征向量，具有较高的准确率以及较短的计算时间，能够提高对擦窗机器人1进行诊断的容错性，从而有利于实现对擦窗机器人1故障的精确诊断。优选地，对计算得到的故障诊断特征向量进行筛选，包括：将擦窗机器人1处于状态R时在该时刻的所有计算得到的故障诊断特征向量作为该时刻的特征向量筛选样本集，计算该特征向量筛选样本集的标准差σR和期望值μR；若计算得到的故障诊断特征向量不满足则剔除该故障诊断特征向量，其中，为期望值μR的最大似然估计，为标准差σR的最大似然估计。本优选实施例采用该方式排除不合格的故障诊断特征向量，较为客观科学，从而能够确保对擦窗机器人1进行故障诊断的准确性。优选地，该特征提取单元13还将剔除的不合格的故障诊断特征向量储存到一个临时数据储存器中，并对特征提取单元13中的值进行进一步修正，具体包括：若则的值在根据原有历史经验和实际情况结合确定的基础上修改为若则的值在根据原有历史经验和实际情况结合确定的基础上修改为其中，Ω为测点的个数，Ω′为不合格的故障诊断特征向量的数量，q为人为设定的整数阀值。本优选实施例进一步降低了不合格的故障诊断特征向量对擦窗机器人1进行故障诊断的影响。优选地，该基于改进的支持向量机的故障诊断模型建立如下：(1)采用径向基函数作为核函数，利用该核函数将该故障诊断特征向量样本从原空间映射到高维空间，在高维空间构造最优决策函数实现故障诊断特征向量样本分类，构造最优决策函数为：式中，x为输入的故障诊断特征向量样本，F(x)为输入的故障诊断特征向量样本对应的输出，Z(x)表示径向基函数，c为权重向量，e为偏差；此外，为引入的优化因子，其中Ω为测点的个数，Ω′为不合格的故障诊断特征向量的数量；(2)定义支持向量机的目标函数和支持向量机的约束条件，并求解该支持向量机的目标函数，计算出权重向量和偏差，将计算得到的权重向量和偏差代入最优决策函数即为所建立的故障诊断模型；其中支持向量机的目标函数定义为：支持向量机的约束条件定义为：Yj(gxj+e)≥1-εj,ε本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能擦窗系统，其特征是，包括擦窗机器人和用于对擦窗机器人进行故障检测的擦窗机器人故障检测装置，所述擦窗机器人包括机器人本体、条形清洁垫片、洗涤剂喷射器和废液回收装置，所述条形清洁垫片设置于机器人本体的上部，所述洗涤剂喷射器设置于机器人本体的中部，该废液回收装置设置于所述条形清洁垫片的下方，所述机器人本体内置有吸附装置和智能控制单元，所述智能控制单元包括控制单元、自动测距单元和报警单元，所述控制单元分别与所述自动测距单元和报警单元电连接。

【技术特征摘要】
1.一种智能擦窗系统，其特征是，包括擦窗机器人和用于对擦窗机器人进行故障检测的擦窗机器人故障检测装置，所述擦窗机器人包括机器人本体、条形清洁垫片、洗涤剂喷射器和废液回收装置，所述条形清洁垫片设置于机器人本体的上部，所述洗涤剂喷射器设置于机器人本体的中部，该废液回收装置设置于所述条形清洁垫片的下方，所述机器人本体内置有吸附装置和智能控制单元，所述智能控制单元包括控制单元、自动测距单元和报警单元，所述控制单元分别与所述自动测距单元和报警单元电连接。2.根据权利要求1所述的一种智能擦窗系统，其特征是，所述机器人本体内置有聚合物锂电池组，所述聚合物锂电池组与控制单元电连接。3.根据权利要求2所述的一种智能擦窗系统，其特征是，所述吸附装置为钕铁硼永磁铁。4.根据权利要求3所述的一种智能擦窗系统，其特征是，该擦窗机器人故障检测装置包括：(1)历史数据采集单元，用于通过传感器采集擦窗机器人在正常状态下及各种故障状态下运行时多个测点的历史振动信号数据；(2)数据预处理单元，用于对采集到的原始历史振动信号数据进行预处理；(3)特征提取单元，用于从过滤后的历史振动信号数据中提取小波包奇异值特征，并将提取的小波包奇异值特征作为故障诊断特征向量样本；(4)实时故障诊断特征向量采集单元，用于获取擦窗机器人的实时故障诊断特征向量；(5)故障诊断模型建立单元，用于建立基于改进的支持向量机的故障诊断模型，并使用故障诊断特征向量样本对故障诊断模型进行训练，计算出故障诊断模型参...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：深圳智达机械技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44