The embodiment of the invention discloses a content analysis method and system, digital home HD media based on the method includes: Video structured processing and key frame extraction, obtaining symbiosis characteristics between each character in the video features and characters; each set of characters in the video content of the context of feature extraction. According to the content of exhibition features appearing in the interface format; according to the search target set to retrieve all the heads of the video display rate, and in the content display interface showing the size corresponding characters appear in every episode of the same frequency, video display video link high rate to tile form to show for each click on the display; the selected key frames to form video video album. The embodiment of the invention can be used in the TV series narrative multi set of digital home HD media, to help users to quickly grasp the multiple sets of video series characters in context and emotional development, realize quick positioning and target preview.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高清媒体内容处理
,尤其涉及一种基于数字家庭高清媒体的内容分析方法及系统。
技术介绍
随着互联网的快速发展以及信息高速公路的不断进步,越来越多的视频、图像、音频等多媒体信息开始走入家庭社区,人们正在快速地步入数字化、信息化的社会。为了有效地进行组织和管理越来越多的多媒体数据,基于内容的视频分析技术应运而生。该技术通过对视频内容进行计算机处理、分析和理解,在计算机处理的底层特征和人类理解的高层语义之间建立关联,从而为视频的特征提取或信息检索提供技术支持。在电影、电视剧等故事性很强的视频中,如何帮助用户快速地理清视频中的故事情节是视频研究的重要内容,也受到越来越多人的重视和研究。由于人物关系涉及到视频内部内容的提取和分析,传统的基于标签的视频分析技术无法有效地做到这点,因此需要基于内容的视频分析技术对视频进行基于高层语义的分析和理解。在社会信息化、数字化的驱动下,基于内容的视频分析技术得到国内外学者的广泛关注。而视频中的人物又是构成视频内容的主要实体,因此本专利技术围绕着视频中的人物而展开,重点分析人物之间的关系并为用户提供基于兴趣偏好的视频点播功能。目前已经有很多学者利用基于内容的视频分析策略对视频中人物进行分析,比如,基于人物的视频镜头索引和视频主要演员的生成一类,都是以人物为研究中心的视频分析方法。这些方法以人脸作为视觉特征,首先找出在视频中经常出现的活跃人物。然后利用基于内容的视频检索机制,实现高效地检索兴趣镜头的功能。主要用到的技术有视频结构化建模、人物特征提取和识别、基于语义的视频分析。除此之外还有特征分析后利用检索技术进行特 ...
【技术保护点】
一种基于数字家庭高清媒体的内容分析方法,其特征在于,所述方法包括:对视频进行结构化处理及关键帧提取,获取视频中各人物特征以及人物之间的共生性特征;将整个视频中每集的人物脉络特征内容提取,并根据内容展示接口中的脉络特征格式呈现;根据搜索目标检索所有集目下的视频显现率,并在内容展现接口呈现出对应角色在每一集下出现的频率大小,同时视频显现率较高的视频链接以平铺形式展现以供点击浏览;以视频相册形式显示当前选定的视频的各个关键帧。
【技术特征摘要】
1.一种基于数字家庭高清媒体的内容分析方法,其特征在于,所述方法包括:对视频进行结构化处理及关键帧提取,获取视频中各人物特征以及人物之间的共生性特征;将整个视频中每集的人物脉络特征内容提取,并根据内容展示接口中的脉络特征格式呈现;根据搜索目标检索所有集目下的视频显现率,并在内容展现接口呈现出对应角色在每一集下出现的频率大小,同时视频显现率较高的视频链接以平铺形式展现以供点击浏览;以视频相册形式显示当前选定的视频的各个关键帧。2.如权利要求1所述的基于数字家庭高清媒体的内容分析方法,其特征在于,所述对视频进行结构化处理及关键帧提取,获取视频中各人物特征以及人物之间的共生性特征的步骤,包括:对视频进行结构化分析,将镜头作为视频段的基本单位;对镜头中背景进行建模,与当前背景之间的差异初步进行运动目标的位置检测;在当前帧图片上提取人物的头部特征;根据目标特征按照最近邻聚类方法实现人物的身份识别和判定;根据角色的参与度对人物进行筛选过滤,将人物出现频率高于阈值的面部特征作为兴趣范围;对兴趣范围内任两个角色之间,计算其基于时间的共生性和基于空间的共生性,并实现加权共生性计算;对所有人物信息进行聚类,并用聚类标签标记兴趣范围内任两个人物之间的共相互关系。3.如权利要求2所述的基于数字家庭高清媒体的内容分析方法,其特征在于,所述对镜头中背景进行建模的步骤,包括:利用高斯分布模型对镜头中背景进行建模。4.如权利要求1所述的基于数字家庭高清媒体的内容分析方法,其特征在于,所述将整个视频中每集的人物脉络特征内容提取,并根据内容展示接口中的脉络特征格式呈现的步骤,包括:从多个视频中筛选兴趣视频集目;选定特定单集视频后,基于关键帧显示该集的结构化视频内容。5.如权利要求1所述的基于数字家庭高清媒体的内容分析方法,其特征在于,所述根据搜索目标检索所有集目下的视频显现率,并在内容展现接口呈现出对应角色在每一集下出现的频率大小的步骤,包括:在视频信息特征属性建立索引;选择检索接口接收前端数据;接收检索内容,并转换数据格式;以转化数据格式后的内容为搜索目标,在特征库中对应数据表区域进行特征搜索和匹配;根据索引在数据库中快速搜索目标数据,将搜索结果提取,并实现数据格式转换;数据结果以内容...
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