The invention discloses a linear equation based on image fusion methods and systems, including: S1, determine the fusion zone and the target image of the fusion zone of the source image, and calculates the source image gradient and the target BS BT S2, according to the gradient; source image gradient BS and target BT gradient, gradient calculation of mixed B; S3 according to the linear equation o = b/A to determine the fusion zone of O image, the output image which is A sparse coefficient matrix. The invention further optimizes the fusion effect through the combination of the gradient map, and adds a high-quality and feasible graphic fusion method for the graphics processing technology.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种基于线性方程的图形融合方法及系统。
技术介绍
21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段,图像处理也成了热门的研究领域。图像处理,即用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像合成是图像处理的一个基本问题,其通过将源图像中一个物体或者一个区域嵌入到目标图像生成一个新的图像。为了使合成的图像更加自然,合成边界应该是无缝的,但如果源图像和目标图像有着明显不同的纹理特征,则直接合成后的图像会存在明显的边界。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种基于线性方程的图形融合方法及系统,使图像无缝边界融合。为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:一种基于线性方程的图形融合方法,包括如下步骤:S1、确定源图像的融合区和目标图像的融合区,并分别计算源图梯度bs和目标梯度bt;所述源图梯度bs根据公式bs=4*x(row,col)-x(row+1,col)-x(row-1,col)-x(row,col+1)-x(row,col-1)计算,其中,x是源图像,row是源图像的融合区的行,col是源图像的融合区的列;所述目标梯度bt根据公式bt=4*y(row,col)-y(row+1,col)-y(row-1,col)-y(row,col+1)-y(row,col-1)计算;其中,y是目标图像, ...
【技术保护点】
一种基于线性方程的图形融合方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、确定源图像的融合区和目标图像的融合区,并分别计算源图梯度bs和目标梯度bt;所述源图梯度bs根据公式bs=4*x(row,col)‑x(row+1,col)‑x(row‑1,col)‑x(row,col+1)‑x(row,col‑1)计算,其中,x是源图像,row是源图像的融合区的行,col是源图像的融合区的列;所述目标梯度bt根据公式bt=4*y(row,col)‑y(row+1,col)‑y(row‑1,col)‑y(row,col+1)‑y(row,col‑1)计算;其中,y是目标图像,row是目标图像的融合区的行,col是目标图像的融合区的列;S2、根据源图梯度bs和目标梯度bt,计算混合梯度b;S3、根据线性方程o=b/A确定输出图像的融合区图像o,其中,A是稀疏系数矩阵。
【技术特征摘要】
1.一种基于线性方程的图形融合方法,其特征在于:包括如下步骤:S1、确定源图像的融合区和目标图像的融合区,并分别计算源图梯度bs和目标梯度bt;所述源图梯度bs根据公式bs=4*x(row,col)-x(row+1,col)-x(row-1,col)-x(row,col+1)-x(row,col-1)计算,其中,x是源图像,row是源图像的融合区的行,col是源图像的融合区的列;所述目标梯度bt根据公式bt=4*y(row,col)-y(row+1,col)-y(row-1,col)-y(row,col+1)-y(row,col-1)计算;其中,y是目标图像,row是目标图像的融合区的行,col是目标图像的融合区的列;S2、根据源图梯度bs和目标梯度bt,计算混合梯度b;S3、根据线性方程o=b/A确定输出图像的融合区图像o,其中,A是稀疏系数矩阵。2.根据权利要求1所述的基于线性方程的图形融合方法,其特征在于:步骤S2中,所述混合梯度b根据公式b=(alpha)*bs+(1-alpha)*bt计算;其中,alpha为源图梯度和目标梯度混合的权重。3.根据权利要求1所述的基于线性方程的图形融合方法,其特征在于:步骤S3中,对于输出图像的非融合区图像o’,与目标图像的非融合区一致。4.一种基于线性方程的图形融合系统,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘德建,陈宏展,陈建宽,胡铭,王兆安,
申请(专利权)人:福建天晴数码有限公司,
类型:发明
国别省市:福建;35
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