通过将用户标签化进行广告投放的方法和系统技术方案

一种通过将用户标签化进行广告投放的方法和系统，其中通过将用户标签化进行广告投放的方法，包括步骤：获取用户收看广告的大数据；分析大数据，通过标签化处理将用户归类，得到用户标签，所述用户标签为描述用户关注广告属性的关键词；根据广告请求，从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户，本发明专利技术通过将用户标签化进行广告投放的方法和系统使得通过大数据分析给予用户特性标签化，给不同用户赋予代表用户特征的用户标签，并根据用户标签实行广告的精准投放，给用户最感兴趣的广告，提高了用户感兴趣的程度，优化广告效果，且节省了广告成本。

Method and system for advertising by user tagging

Through a user tagging method and system for advertising, including the user labeling method, comprising the steps of: obtaining advertising big data users to watch advertisements; analysis of big data, through the label processing of user classification, users get the label, the label for the user to describe the user focus on key words according to the properties of the advertising; advertising request, select and match the user tags from all advertising advertisement issued to the user tag corresponding to the user, the user tag is analyzed to give users a characteristic label through big data making method and system for advertising, for different users to represent the user features user tags, accurate delivery and Implementation of advertising based on user tags, for users are most interested in advertising, improve the user The degree of interest, optimize the advertising effect, and save the cost of advertising.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及移动互联网广告的分析、及投放
，具体涉及一种通过将用户标签化进行广告投放的方法和系统。
技术介绍
现阶段移动互联网广告，广告商与渠道发布商能够获取到的用户信息十分有限，大部分只能得知到广告的展示次数，广告的点击情况，这对于广告的策略调整是十分局限的。所投放的广告在用户群体中的实际展示情况，广告的展示效果如何，用户是否对这个广告感兴趣，用户是否存在误点击及不满意度，特别是不同的人群具体需要投放什么样的广告，才能达到广告的投放效果，这些都无从得知。目前大数据分析在互联网上的运用已进入初步探索阶段，通过海量的数据收集，提供了数据挖掘算法与预测性分析能力。但是互联网广告是一秒钟的营销，往往用户是否感兴趣在一秒钟就已经决定这个广告是否吸引到了用户的眼球。对于所投放的广告，能否让用户感兴趣就存在很大的几率性。如在预先知道用户的兴趣、追求等特性的情况下，有针对性的投放广告，必然会提高广告的关注度。而用户标签就能很好的反映用户的兴趣、追求等特性，用户标签化是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。现阶段大数据与用户标签化尚处于过渡阶段，大数据相关的各项产业也应运而生，互联网广告行业也面对着许多的挑战。广告的效果如何直观地得以体现，如何通过分析用户标签化而更有效的调整广告投放策略，是目前备受重视和亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术为了解决现有技术存在的上述技术问题，提供了一种通过将用户标签化进行广告投放的方法和系统，从而实现了通过大数据分析给予用户特性标签化，并实现了广告的精准投放，提高用户感兴趣的程度，而且可以很大程度上的节约了广告投放成本。为实现上述目的，本专利技术提供了一种通过将用户标签化进行广告投放的方法，包括以下步骤：获取用户收看广告的大数据；分析大数据，通过标签化处理将用户归类，得到用户标签，所述用户标签为描述用户关注广告属性的关键词；根据广告请求，从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户。作为本专利技术的优选技术方案，在分析大数据之前还包括如下步骤：将大数据导入到分布式数据库，并对导入的数据进行分析，同时进行数据筛选去重，并排除无用无效的数据。作为本专利技术的优选技术方案，获取用户收看广告的大数据具体如下步骤：通过GPS定位获取用户所在省份的地域数据；通过基站定位与IP定位获取用户精准的位置数据；获取用户智能终端的APP安装及使用情况的客户端数据。作为本专利技术的优选技术方案，用户标签包括：用于反映不同省份人群的生活习惯、生活方式和名族风情的省份标签；用于反映用户当前场景的场景标签；以及用于反映用户品质、追求和爱好的个性化标签。作为本专利技术的优选技术方案，在从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户之前，还具有以下步骤：将每个用户的用户标签的省份标签、场景标签和个性化标签组合成标签集；通过标签集对广告需求进行筛选，形成符合用户的广告策略；根据广告策略从广告库中提取需要投放的广告。本专利技术还提供了一种通过将用户标签化进行广告投放的系统，包括：大数据获取模块，用于获取用户收看广告的大数据；标签化处理模块，用于分析大数据，通过标签化处理将用户归类，得到用户标签，所述用户标签为描述用户关注广告属性的关键词；广告发送模块，用于根据广告请求，从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户。作为本专利技术的优选技术方案，所述系统还包括：数据整理模块，用于将大数据获取模块获取的大数据导入到分布式数据库，并对导入的数据进行分析，同时进行数据筛选去重，并排除无用无效的数据。作为本专利技术的优选技术方案，大数据获取模块具体包括：地域定位单元，用于通过GPS定位获取用户所在省份的地域数据；精准位置定位单元，用于通过基站定位与IP定位获取用户精准的位置数据；客户端信息获取单元，用于获取用户智能终端的APP安装及使用情况的客户端数据。作为本专利技术的优选技术方案，在广告发送模块实施之前，所述系统还包括：标签集处理模块，用于将每个用户的用户标签的省份标签、场景标签和个性化标签组合成标签集；广告策略生产模块，用于通过标签集对广告需求进行筛选，形成符合用户的广告策略；以及广告配置模块，用于接收客户端的广告推送请求，根据广告策略从广告库中提取需要投放的广告。本专利技术的通过将用户标签化进行广告投放的方法，通过包括以下步骤：获取用户收看广告的大数据；分析大数据，通过标签化处理将用户归类，得到用户标签，所述用户标签为描述用户关注广告属性的关键词；根据广告请求，从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户，使得本专利技术通过大数据分析给予用户特性标签化，给不同用户赋予代表用户特征的用户标签，且根据用户标签实行广告的精准投放，给用户最感兴趣的广告，提高了用户感兴趣的程度，优化广告效果，节省了广告成本。本专利技术的通过将用户标签化进行广告投放的系统，通过包括：大数据获取模块，用于获取用户收看广告的大数据；标签化处理模块，用于分析大数据，通过标签化处理将用户归类，得到用户标签，所述用户标签为描述用户关注广告属性的关键词；广告发送模块，从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户，使得本专利技术通过大数据分析给予用户特性标签化，给不同用户赋予代表用户特征的用户标签，且根据用户标签实行广告的精准投放，给用户最感兴趣的广告，提高了用户感兴趣的程度，优化广告效果，节省了广告成本。附图说明下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。图1为本专利技术通过将用户标签化进行广告投放的方法提供的一实施例的方法流程图；图2为本专利技术获取用户收看广告的大数据的方法流程图；图3为本专利技术用户标签化的方法流程图；图4为本专利技术通过将用户标签化进行广告投放的系统提供的一实施例的结构框图。本专利技术目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为本专利技术通过将用户标签化进行广告投放的方法提供的一实施例的方法流程图。如图1所示，一种通过将用户标签化进行广告投放的方法，包括以下步骤：步骤11，获取用户收看广告的大数据；步骤12，分析大数据，通过标签化处理将用户归类，得到用户标签，所述用户标签为描述用户关注广告属性的关键词；步骤13，根据广告请求，从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户。其中，步骤11中收集的大数据主要包括收集用户端的APP安装情况、什么样的APP、是否有消费记录、APP的使用频次、时长，以及采用GPS定位用户的行踪数据等多个维度的数据。具体实施中，在上述步骤12分析大数据之前还包括如下步骤：将大数据导入到分布式数据库，并对导入的数据进行分析，同时进行数据筛选去重，并排除无用无效的数据。具体实施中，上述步骤11获取用户收看广告的大数据具体如下步骤，如图2所示：步骤111，通过GPS定位获取用户所在省份的地域数据；步骤112，通过基站定位与IP定位获取用户精准的位置数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通过将用户标签化进行广告投放的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户收看广告的大数据；分析大数据，通过标签化处理将用户归类，得到用户标签，所述用户标签为描述用户关注广告属性的关键词；根据广告请求，从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户。

【技术特征摘要】
1.一种通过将用户标签化进行广告投放的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取用户收看广告的大数据；分析大数据，通过标签化处理将用户归类，得到用户标签，所述用户标签为描述用户关注广告属性的关键词；根据广告请求，从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户。2.按照权利要求1所述的通过将用户标签化进行广告投放的方法，其特征在于，在分析大数据之前还包括如下步骤：将大数据导入到分布式数据库，并对导入的数据进行分析，同时进行数据筛选去重，并排除无用无效的数据。3.按照权利要求2所述的通过将用户标签化进行广告投放的方法，其特征在于，获取用户收看广告的大数据具体包括如下步骤：通过GPS定位获取用户所在省份的地域数据；通过基站定位与IP定位获取用户精准的位置数据；获取用户智能终端的APP安装及使用情况的客户端数据。4.按照权利要求1至3任一项所述的通过将用户标签化进行广告投放的方法，其特征在于，用户标签包括：用于反映不同省份人群的生活习惯、生活方式和名族风情的省份标签；用于反映用户当前场景的场景标签；以及用于反映用户品质、追求和爱好的个性化标签。5.按照权利要求4所述的通过将用户标签化进行广告投放的方法，其特征在于，在从所有待发布的广告中选择与所述用户标签相匹配的广告发布给用户标签所对应的用户之前，还包括以下步骤：将每个用户的用户标签的省份标签、场景标签和个性化标签组合成标签集；通过标签集对广告需求进行筛选，形成符合用户的广告策略；根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王栋，唐亮，林伟华，
申请(专利权)人：深圳飓风传媒科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44