检测机动车异常群组的方法技术

技术编号:15270909 阅读:121 留言:0更新日期:2017-05-04 08:56
本发明专利技术公开了一种检测机动车异常群组的方法,其中,包括:步骤1:在不同地点获取经过的机动车号牌和时间,并根据机动车号牌和时间建立每个机动车号牌的异常群组;步骤2:在一定时间间隔内的经过每个地点的机动车号牌的异常群组合并成异常N群组,利用每个地点已经有的异常N群组计算一定时间段内经过每个地点的包含N+1辆机动车的候选异常N+1群组,其中,N≥1;步骤3:计算所有地点的机动车号牌相同的候选异常N+1群组出现的次数;步骤4:如果N+1达到预设的数值,则输出该N+1群组。

Method for detecting abnormal group of motor vehicle

The invention discloses a method, a vehicle detection of abnormal group which includes the following steps: Step 1: after obtaining the motor vehicle license plate and time in different locations, and according to the abnormal group and each time the establishment of motor vehicle license plate of motor vehicle license plate; step 2: in a certain time interval in the abnormal group after each location of vehicle plate and into the abnormal N group, with each location has some abnormal N group to calculate a certain period of time after each location contains the N+1 vehicle candidate abnormal N+1 group, among them, N = 1; step 3: calculate the number of motor vehicle license plate all locations the same candidate abnormal N+1 group appeared; step 4: if N+1 reaches the preset value, the output of the N+1 group.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种在智能交通控制方法,特别涉及一种检测机动车异常群组的方法
技术介绍
随着社会经济的发展,城市现代化水平的提高,各种组织或个人拥有的机动车的数目越来越多。为了对机动车进行有效管理,各个城市已经在道路的不同地点安装了射频识别(如不停车电子收费ETC和汽车电子标识)读写器或摄像头,识别经过的机动车的号牌,记录其经过的时间,形成机动车的行驶轨迹。对机动车的行驶轨迹进行分析,能够获得许多有价值的信息,用于城市道路的规划、交通流的疏导和预防某些事件的发生。在机动车行驶轨迹的分析中,实时检测机动车异常群组具有十分重要的意义。所谓异常群组就是其行为有别于大众群体的小群体,例如,单个车辆的行驶轨迹有一定规律,多个车辆的行驶轨迹也可形成频繁路径,这些行驶轨迹都是在空间上具有相似性。但是,少数车辆的行驶轨迹在时间和空间上同时都具有相似性,就不是常见的现象,即这些车辆在一段时间内,几乎同一时刻出现在相同的地点,这种行为就不是大众群体的行为。这往往是发生某些事件的前兆。目前的异常群组检测方法都是事后搜集机动车的行驶轨迹,进行人工或计算机分析,这往往错过了预防事件发生的时机。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种检测机动车异常群组的方法,用于解决目前采用事后分析机动车异常群组的不足,充分利用现有基于射频识别和车牌识别的智能交通系统的投资,扩大射频识别和车牌识别的应用范围。本专利技术一种检测机动车异常群组的方法,其中,包括:步骤1:在不同地点获取经过的机动车号牌和时间,并根据机动车号牌和时间建立每个机动车号牌的异常群组;步骤2:在一定时间间隔内的经过每个地点的机动车号牌的异常群组合并成异常N群组,利用每个地点已经有的异常N群组计算一定时间段内经过每个地点的包含N+1辆机动车的候选异常N+1群组,其中,N≥1;步骤3:计算所有地点的机动车号牌相同的候选异常N+1群组出现的次数;步骤4:如果N+1达到预设的数值,则输出该N+1群组。根据本专利技术的检测机动车异常群组的方法的一实施例,其中,所述步骤2包括:步骤21:设置该时间间隔为ΔT,将一个异常N群组表示为({V1,V2,…,Vn本文档来自技高网...
检测机动车异常群组的方法

【技术保护点】
一种检测机动车异常群组的方法,其特征在于,包括:步骤1:在不同地点获取经过的机动车号牌和时间,并根据机动车号牌和时间建立每个机动车号牌的异常群组;步骤2:在一定时间间隔内的经过每个地点的机动车号牌的异常群组合并成异常N群组,利用每个地点已经有的异常N群组计算一定时间段内经过每个地点的包含N+1辆机动车的候选异常N+1群组,其中,N≥1;步骤3:计算所有地点的机动车号牌相同的候选异常N+1群组出现的次数;步骤4:如果N+1达到预设的数值,则输出该N+1群组。

【技术特征摘要】
1.一种检测机动车异常群组的方法,其特征在于,包括:步骤1:在不同地点获取经过的机动车号牌和时间,并根据机动车号牌和时间建立每个机动车号牌的异常群组;步骤2:在一定时间间隔内的经过每个地点的机动车号牌的异常群组合并成异常N群组,利用每个地点已经有的异常N群组计算一定时间段内经过每个地点的包含N+1辆机动车的...

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋遂平郝敬敏方志
申请(专利权)人:北京计算机技术及应用研究所
类型:发明
国别省市:北京;11

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