基于灰色关联度的智能电能表供应商多目标综合评价方法技术

本发明专利技术公开了一种基于灰色关联度的智能电能表供应商多目标综合评价方法，步骤包括建议智能电能表供应商综合评价模型以便对智能电能表供应商进行全面、客观评价，且采用向量规范法对指标矩阵进行无量纲化处理，可以避免不同类型指标引起的单位不一致、数量级差异大的问题，最终通过计算灰色关联度，将智能电能表供应商多目标评价的问题转化为对关联系数的比较，比传统的简单的指标加权法具有更直观、更科学的意义，能够有效地解决智能电能表供应商综合评价的问题，能够对待评价供应商进行多目标综合量化评价，且具有明确的物理意义，能够有效解决多目标评价中指标繁杂、主观性强等问题，具有评价准确度高、评价科学客观的优点。

Multi objective comprehensive evaluation method for intelligent electric energy meter supplier based on grey relational grade

The invention discloses an intelligent electric energy meter supplier grey multi-objective comprehensive evaluation method based on the steps of proposed intelligent electric energy meter supplier evaluation model for intelligent electric energy meter supplier to conduct a comprehensive and objective evaluation, and the use of vector specification method of index matrix dimensionless, can avoid different types of indicators of different units, differences in magnitude of the problem, finally through the calculation of grey correlation degree, the smart meter supplier multi-objective evaluation problem into the comparison of correlation coefficients, with more intuitive and more scientific significance than the simple weighted index of the traditional methods, can effectively solve the intelligent electric can the table of supplier evaluation, supplier evaluation can treat comprehensive multiobjective quantitative evaluation, and has clear physical meaning, can It can effectively solve the problems of complex targets and strong subjectivity in multi-objective evaluation, and has the advantages of high accuracy and scientific evaluation.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电气工程分析及数据挖掘技术，具体涉及一种基于灰色关联度的智能电能表供应商多目标综合评价方法。
技术介绍
随着我国智能电网建设的推进，智能电能表的应用日益广泛，市场上涌现出众多智能电能表供应商，但这些供应商企业规模不一、产品质量良莠不齐，因此在招标采购时必须对各个供应商的产品质量和服务水平进行合理评价，以选择优质、高效的智能电能表供应商进行供货，提升智能电能表运行质量水平，保障电力企业和用电客户的切身利益。但目前较多的是采用简单的指标加权法对供应商进行评价，尚缺乏有效的综合评价指标体系和综合评估工具对供应商的质量水平进行评估，因此亟需一种新的方法来科学、有效地解决智能电能表供应商综合评价的问题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题：针对现有技术的上述问题，提供一种基于灰色关联度的智能电能表供应商多目标综合评价方法。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种基于灰色关联度的智能电能表供应商多目标综合评价方法，实施步骤包括：1)建立智能电能表供应商综合评价模型，所述智能电能表供应商综合评价模型包括用于评价智能电能表供应商的多个指标，所述多个指标包含一级指标和m个评价指标，m个评价指标分别隶属于不同的一级指标；针对m个二级指标和给定的n个待评价智能电能表供应商，分别确定m个评价指标的评价值并构建如式(1)所示的指标矩阵Z＝{Z0,Z1...Zn

【技术保护点】
一种基于灰色关联度的智能电能表供应商多目标综合评价方法，其特征在于实施步骤包括：1)建立智能电能表供应商综合评价模型，所述智能电能表供应商综合评价模型包括用于评价智能电能表供应商的多个指标，所述多个指标包含一级指标和m个评价指标，m个评价指标分别隶属于不同的一级指标；针对m个二级指标和给定的n个待评价智能电能表供应商，分别确定m个评价指标的评价值并构建如式(1)所示的指标矩阵Z＝{Z0,Z1...Zn}；Z=z10z11......z1n...............zm0zm1......zmn---(1)]]>式(1)中，第一列Z0(z10～zm0)表示m个评价指标中的理想评价值，第二列Z1(z11～zm1)表示第一个待评价智能电能表供应商对应m个评价指标的评价值，第n列Zn(z1n～zmn)表示第n个待评价智能电能表供应商对应m个评价指标的评价值，n为待评价智能电能表供应商数量，m为评价指标数量；2)采用向量规范法对所述指标矩阵Z进行无纲量化得到指标矩阵X＝{X0,X1,X2…Xn}，其中X0为参考序列，Xi为比较序列，i∈[1,n]，n为待评价智能电能表供应商数量；3)分别计算参考序列X0和各个比较序列Xi的对应绝对差值得到如式(2)所示的绝对差值矩阵Y，绝对差值矩阵Y中的最大数和最小数分别为最大差ymax和最小差ymin；Y=y10y11......y1n...............ym1ym1......ymn---(2)]]>式(2)中，yij＝|xi0‑xij|，i＝1,2,…m，j＝1,2,…n，xi0表示参考序列X0中的第i个值，xij表示比较序列Xj中的第i个值，n为待评价智能电能表供应商数量，m为评价指标数量；4)针对所述绝对差值矩阵Y中的数据进行式(3)所示变换，得到式(4)所示关联系数矩阵R；ξij=ymin+ρymaxyij+ρymax---(3)]]>式(3)中，ξij表示绝对差值矩阵Y中第i行第j列的值yij的变换结果，ymax表示绝对差值矩阵Y中的最大差，ymin表示绝对差值矩阵Y中的最小差，ρ为取值在(0～1)区间的分辨系数；R=ξ10ξ11......ξ1n...............ξm1ξm1......ξmnm×n---(4)]]>式(4)中，ξij表示关联系数矩阵R中第i行第j列的值，且ξij为绝对差值矩阵Y中第i行第j列的值yij的变换结果，n为待评价智能电能表供应商数量，m为评价指标数量；5)采用式(5)计算每一个待评价智能电能表供应商的灰色关联度；rj=1mΣi=1mξij,j=1,2,...,n---(5)]]>式(5)中，rj表示第j个待评价智能电能表供应商的灰色关联度，n为待评价智能电能表供应商数量，m为评价指标数量；6)将所有待评价智能电能表供应商的灰色关联度进行排序，得到基于灰色关联度的智能电能表供应商多目标综合评价结果。...

【技术特征摘要】
1.一种基于灰色关联度的智能电能表供应商多目标综合评价方法，其特征在于实施步骤包括：1)建立智能电能表供应商综合评价模型，所述智能电能表供应商综合评价模型包括用于评价智能电能表供应商的多个指标，所述多个指...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈浩，徐先勇，向洁，申丽曼，黄瑞，陈福胜，张璨辉，杨方，卜龙敏，贺星，李恺，熊德智，王伟能，
申请(专利权)人：国家电网公司，国网湖南省电力公司，国网湖南省电力公司电力科学研究院，国网湖南省电力公司计量中心，南瑞武汉电气设备与工程能效测评中心，
类型：发明
国别省市：北京;11