The invention discloses a method for correcting the image pixels, modulation of visible light communication system includes: (1) the design of image boundaries: image design needs to transmit the four corners of the surrounding image boundary encoding region; (2) image corner detection of distortion boundary image after transmission received the image binarization processing, and the design of the neighborhood template to search for suspicious corner pixels, and finally through the Harris operator corner detection algorithm from all suspicious corner pixels to find the corner boundary distortion of the image; (3) the distortion of image restoration using boundary corner coordinates of boundary distortion image restoration signal boundary coordinates and, the distortion of image restoration based on boundary coordinate signal boundary. The invention can reduce the calculation complexity and greatly improve the recovery performance of the distorted signal.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理方法,尤其涉及一种用于像素调制可见光通信系统的图像矫正方法。
技术介绍
在像素调制可见光通信系统中,由于发射机、成像棱镜和接收机的光轴不在同一水平线,导致接收的图像产生畸变,因此需要对接收的图像进行图像矫正。进行图像矫正时,因为像素调制可见光通信系统未对发送图像的边界有条件限制,因此首先需要重新设计图像边界,来确定像素调制有效信号的范围。常见的图像边界检测算法有前人提出的Moravec角点检测算法[1]、Harris角点检测算法[2]以及Susan角点检测算法[3],这些算法计算复杂度高而且检测性能不佳,当用于像素调制可见光通信系统的检测时,极大地消耗资源,限制传输速率。现有文献[1]:MoravecHP.RoverVisualObstacleAvoidance[C]//IJCAI.1981:785-790.现有文献[2]:HarrisC,StephensM.Acombinedcornerandedgedetector[C]//Alveyvisionconference.1988,15:50.现有文献[3]:SmithSM,BradyJM.SUSAN—Anewapproachtolowlevelimageprocessing[J].Internationaljournalofcomputervision,1997,23(1):45-78.
技术实现思路
专利技术目的:本专利技术针对现有技术存在的问题,提供一种针对像素调制可见光通信系统的图像矫正方法,可以降低计算复杂度,极大地提高畸变信号恢复性能。技术方案:本专利技术所述的用于像素调制可 ...
【技术保护点】
一种用于像素调制可见光通信系统的图像矫正方法,其特征在于该方法包括:(1)图像边界设计:对需要传输的图像设计以四个角点围成编码区域的图像边界;(2)图像角点检测:对经过传输后接收到的畸变边界图像进行图像二值化处理,并通过设计邻域模板查找可疑角点像素点,最后通过Harris算子角点检测算法从所有可疑角点像素点中查找出畸变边界图像的角点;(3)畸变边界图像恢复:采用畸变边界图像的角点坐标恢复信号边界坐标,并根据信号边界坐标将畸变边界图像恢复。
【技术特征摘要】
1.一种用于像素调制可见光通信系统的图像矫正方法,其特征在于该方法包括:(1)图像边界设计:对需要传输的图像设计以四个角点围成编码区域的图像边界;(2)图像角点检测:对经过传输后接收到的畸变边界图像进行图像二值化处理,并通过设计邻域模板查找可疑角点像素点,最后通过Harris算子角点检测算法从所有可疑角点像素点中查找出畸变边界图像的角点;(3)畸变边界图像恢复:采用畸变边界图像的角点坐标恢复信号边界坐标,并根据信号边界坐标将畸变边界图像恢复。2.根据权利要求1所述的用于像素调制可见光通信系统的图像矫正方法,其特征在于:所述图像边界具体为以四个角点围成编码区域的矩形图像边界。3.根据权利要求1所述的用于像素调制可见光通信系统的图像矫正方法,其特征在于:步骤(2)中所述的图像二值化处理,具体包括:通过设置阈值Tb将接收到的畸变边界图像f(x,y)进行图像二值化处理,得到处理后的图像g(x,y);其中,4.根据权利要求1所述的用于像素调制可见光通信系统的图像矫正方法,其特征在于:步骤(2)中所述的通过设计邻域模板查找可疑角点像素点,具体包括:定义邻域模版为一定区域的窗口,且该邻域模版包含S个像素点;采用该邻域模版遍历图像g(x,y),得到每个像素点的邻域模版区域面积n(x0,y0);其中,n(x0,y...
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