【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及验钞器
,尤其是涉及一种可以减少图像灰阶的失真,满足验钞器图像算法对图像质量要求的接触式图像传感器的校准方法。
技术介绍
接触式图像传感器是验钞器的关键部件,接触式图像传感器的质量直接影响验钞器的性能。为了使验钞器的图像算法有稳定的图像输入,验钞器的生产厂家买到图像传感器后,需要从亮度、各个通道的一致性方面校准图像传感器。传统接触式图像传感器的校准方法,是假设传感器特性为线性变化,即采用两点式的线性拉伸方法,对传感器各个通道之间的一致性进行校准。然而,如果校准模型选择两点式线性校准方法,得到的图像灰阶会有一定的失真,无法满足验钞器的图像识别、鉴伪和清分算法对图像质量的要求。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是为了克服现有技术中的接触式图像传感器的校准方法无法满足验钞器的图像识别、鉴伪和清分算法对图像质量要求的不足,提供了一种可以减少图像灰阶的失真,满足验钞器图像算法对图像质量要求的接触式图像传感器的校准方法。为了实现上述目的,本专利技术采用以下技术方案:一种接触式图像传感器的校准方法,所述接触式图像传感器包括N个通道;包括如下步骤:(1-1)选择1张包括M条不同灰度的条纹段的条纹实验纸,用待矫正的接触式图像传感器采集条纹实验纸的整幅图像数据Image;每个条纹段中均包括W行数据,Image包含M行N列图像块Image(i,j),i=1,2,...,M,j=1,2,...,N;每个条纹段均分成W行N列图像块Imagek(i′,j),其中,i′=1,2,...,W,k为条纹段的序号,k=1,2,...,M;(1-2)计算M条条纹段的均值 ...
【技术保护点】
一种接触式图像传感器的校准方法,其特征是,所述接触式图像传感器包括N个通道;包括如下步骤:(1‑1)选择1张包括M条不同灰度的条纹段的条纹实验纸,用待矫正的接触式图像传感器采集条纹实验纸的整幅图像数据Image;每个条纹段中均包括W行数据,Image包含M行N列图像块Image(i,j),i=1,2,...,M,j=1,2,...,N;每个条纹段均分成W行N列图像块Imagek(i′,j),其中,i′=1,2,...,W,k为条纹段的序号,k=1,2,...,M;(1‑2)计算M条条纹段的均值矩阵Mean(1‑3)依次找到Mean每一行的最大值H和最小值L;对于Mean中任意行i,则找到第i行的最大值Hi(x)和最小值Li(x);其中,x表示最大值或最小值所处的列,x=1,2...N;(1‑4)计算Mean中第i行第x列的修正系数Ki(x)(1‑5)若接触式图像传感器的某一通道采集到的像素的灰度值为I(x),若I(x)的像素的灰度值与Gi最接近,利用公式I′(x)=((I(x)‑Li(x))×Ki(x))计算矫正后的像素的灰度值I′(x)。
【技术特征摘要】
1.一种接触式图像传感器的校准方法,其特征是,所述接触式图像传感器包括N个通道;包括如下步骤:(1-1)选择1张包括M条不同灰度的条纹段的条纹实验纸,用待矫正的接触式图像传感器采集条纹实验纸的整幅图像数据Image;每个条纹段中均包括W行数据,Image包含M行N列图像块Image(i,j),i=1,2,...,M,j=1,2,...,N;每个条纹段均分成W行N列图像块Imagek(i′,j),其中,i′=1,2,...,W,k为条纹段的序号,k=1,2,...,M;(1-2)计算M条条纹段的均值矩阵Mean(1-3)依次找到Mean每一行的最大值H和最小值L;对于Mean中任意行i,则找到第i行的最大值Hi(x)和最小值Li(x);其中,x表示最大值或最小值所处的列,x=1,2...N;(1-4)计算Mean中第i行第x列的修正系数Ki(x)(1-5)若接触式图像传感器的某一通道采集到的像素的灰度值为I(x),若I(x)的像素的灰度值与Gi最接近,利用公式I′(x)=((I(x)-Li(x))×Ki(x))计算矫正后的像素的灰度值I′(x)。2.根据权利要求1所述的接触式图像传感器的校准方法,其特征是,...
【专利技术属性】
技术研发人员:牛振山,
申请(专利权)人:东方通信股份有限公司,杭州东信金融技术服务有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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