图像定位方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种图像定位方法及其系统，方法包括：在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；拍摄所述平面，得到照片；根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；获取所述边框及其内部的绘图区域；剔除所述边框。本发明专利技术可快速地定位并得到图像，且无需扫描设备，节约设备成本，用户操作简单，提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像定位方法及其系统。
技术介绍
在现有技术中，若要获取平面上的图像，需要扫描等方案才能录入，这样对设备要求高，对操作本身也很苛刻，还要确定图像在平面中显示输出的相对位置，因此得到的图像数据最终还需要进行剪裁等等诸多的处理才能使用。在公开号为CN101916426B的中国专利公开文件中，提出了一种图像定位方法及装置。一种图像定位方法包括：获取图像文件的格式类型；对图像文件的十六进制代码进行逐字解析；如果解析到与所述图像文件的格式类型对应的扩展信息标识，则进一步根据位于所述扩展信息标识之后的自定义数据标识，判断与所述扩展信息标识所对应的扩展信息是否包括图像定位信息；如果是，则获取所述图像定位信息，并根据所述图像定位信息对图像进行定位。该方案虽然适用于各种显示环境，但需对图像文件的代码进行逐字解析，无法保证效率。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是：提出一种图像定位方法及其系统，可快速地定位并得到图像。为了解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：一种图像定位方法，包括：在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；拍摄所述平面，得到照片；根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；获取所述边框及其内部的绘图区域；剔除所述边框。本专利技术还涉及一种图像定位系统，包括：设置模块，用于在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；拍摄模块，用于拍摄所述平面，得到照片；识别模块，用于根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；获取模块，用于获取所述边框及其内部的绘图区域；剔除模块，用于剔除所述边框。本专利技术的有益效果在于：通过在绘图区域的外围设置预设颜色的边框，根据颜色识别出边框，从而定位到绘图区域，将边框剔除后，即可快速地得到图像；同时，不仅可以识别得到预设的图像，也可识别得到用户自己绘制的图像，且通过拍摄的方式获取图像，可无需扫描设备，节约设备成本，用户操作简单，提高用户体验。附图说明图1为本专利技术一种图像定位方法的流程图；图2为本专利技术实施例一的方法流程图；图3为本专利技术一种图像定位系统的结构示意图；图4为本专利技术实施例三的系统结构示意图。标号说明：1、设置模块；2、拍摄模块；3、识别模块；4、获取模块；5、剔除模块；6、透视变换模块；7、调整模块；31、二值化单元；32、膨胀腐蚀单元；33、识别单元。具体实施方式为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图详予说明。本专利技术最关键的构思在于：设置预设颜色的边框，通过颜色识别边框，从而快速地定位到绘图区域。请参阅图1，一种图像定位方法，包括：在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；拍摄所述平面，得到照片；根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；获取所述边框及其内部的绘图区域；剔除所述边框。从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：可快速地定位到图像，并节约设备成本。进一步地，所述“根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框”具体为：依据所述预设颜色的色域值，对所述照片进行二值化处理；对二值化后的照片依次进行膨胀和腐蚀处理；在腐蚀处理后的照片中识别得到所述边框。由上述描述可知，即使边框不连续依旧不影响边框的识别，适用性高。进一步地，所述“获取所述边框及其内部的绘图区域”之后，进一步包括：若所获取的边框的形状与预设的形状不一致，对所述边框及其内部的绘图区域进行透视变换。由上述描述可知，保证最后得到的图像不变形，与实际图像相符。进一步地，所述“剔除所述边框”具体为：以所述边框最外围的像素点为起点，向内剔除预设个数的像素点，所述预设个数的像素点排成一列的长度与所述边框的宽度相等。由上述描述可知，由外向内进行剔除，可保证绘图区域的完整性，从而保证最后得到的图像的完整性。进一步地，所述边框上设有预设的方向标识符；所述“获取所述边框及其内部的绘图区域”之后，进一步包括：根据所述方向标识符，调整所述边框及其内部的绘图区域的方向。由上述描述可知，保证最后得到的图像显示为正确的朝向。进一步地，所述预设颜色的色域值为YUV颜色模型中的(100,100,70)-(140,120,100)。由上述描述可知，保证在逆光环境和荧光灯环境下进行拍摄，仍可快速、稳定地识别出边框。请参照图3，本专利技术还提出一种图像定位系统，包括：设置模块，用于在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；拍摄模块，用于拍摄所述平面，得到照片；识别模块，用于根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；获取模块，用于获取所述边框及其内部的绘图区域；剔除模块，用于剔除所述边框。进一步地，所述识别模块包括：二值化单元，用于依据所述预设颜色的色域值，对所述照片进行二值化处理；膨胀腐蚀单元，用于对二值化后的照片依次进行膨胀和腐蚀处理；识别单元，用于在腐蚀处理后的照片中识别得到所述边框。进一步地，还包括：透视变换模块，用于若所获取的边框的形状与预设的形状不一致，对所述边框及其内部的绘图区域进行透视变换。进一步地，所述剔除模块具体用于以所述边框最外围的像素点为起点，向内剔除预设个数的像素点，所述预设个数的像素点排成一列的长度与所述边框的宽度相等。实施例一请参照图2，本专利技术的实施例一为：一种图像定位方法，包括如下步骤：S1：在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；颜色可以采用YUV颜色模型进行筛选。边框的形状可不限定，优选地，为了提高边框的识别效率，可设置为矩形。S2：拍摄所述平面，得到照片；拍摄区域需包括边框，即拍摄时，也需将边框一起拍摄。S3：根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；进一步地，依据所述预设颜色的色域值，对所述照片进行二值化处理；对二值化后的照片依次进行膨胀和腐蚀处理；在腐蚀处理后的照片中识别得到所述边框。先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算，它具有填充物体内细小空洞，连接邻近物体和平滑边界的作用；也就是说，即使边框不连续也不造成影响；例如间隔预设像素点(5-10个像素点)的虚线框，也可以很好地识别到边框的整个边界，也可以在边框部分褪色，或者用户在绘图区域绘图时不小心画到边框时，依旧能识别得到边框。S4：获取所述边框及其内部的绘图区域。S5：判断所获取的边框的形状与预设的形状是否一致，若否，执行步骤S6。S6：对所述边框及其内部的绘图区域进行透视变换，使边框的形状与预设的形状一致。在进行拍摄时，若不正对平面进行拍摄，则照片中的图形与实际图形不符，例如，若边框的形状，即预设的形状为矩形，拍摄得到的可能为其他的四边形，此时，就需将四边形进行透视变换，使其还原为原来的形状，从而保证最后得到的图像不变形，与实际图像相符。S7：剔除所述边框；进一步地，以所述边框最外围的像素点为起点，向内剔除预设个数的像素点，所述预设个数的像素点排成一列的长度与所述边框的宽度相等。例如，假设边框及其内部的绘图区域的大小为480×480像素，边框的宽度为30个像素点，则剔除边框后的大小为450×450像素。由外向内进行剔除，可保证绘图区域的完整性，从而保证最后得到的图像的完整性。S8：获取绘图区域中的图像；即去除绘图区域的背景，得到剩余的图像。优选地，由于逆光情况下摄像头感光可能产生偏差，因此设置绿色的边框，可以达到最好的效果，即使在逆光的环境和室本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像定位方法，其特征在于，包括：在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；拍摄所述平面，得到照片；根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；获取所述边框及其内部的绘图区域；剔除所述边框。

【技术特征摘要】
1.一种图像定位方法，其特征在于，包括：在平面上的绘图区域的外围设置预设颜色的边框；拍摄所述平面，得到照片；根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框；获取所述边框及其内部的绘图区域；剔除所述边框。2.根据权利要求1所述的图像定位方法，其特征在于，所述“根据所述预设颜色，识别得到所述照片中的所述边框”具体为：依据所述预设颜色的色域值，对所述照片进行二值化处理；对二值化后的照片依次进行膨胀和腐蚀处理；在腐蚀处理后的照片中识别得到所述边框。3.根据权利要求1所述的图像定位方法，其特征在于，所述“获取所述边框及其内部的绘图区域”之后，进一步包括：若所获取的边框的形状与预设的形状不一致，对所述边框及其内部的绘图区域进行透视变换。4.根据权利要求1所述的图像定位方法，其特征在于，所述“剔除所述边框”具体为：以所述边框最外围的像素点为起点，向内剔除预设个数的像素点，所述预设个数的像素点排成一列的长度与所述边框的宽度相等。5.根据权利要求1所述的图像定位方法，其特征在于，所述边框上设有预设的方向标识符；所述“获取所述边框及其内部的绘图区域”之后，进一步包括：根据所述方向标识符，调整所述边框及其内部的绘图区域的方向...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗章铭，
申请(专利权)人：厦门市妖猫网络有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35