一种基于线阵相机的钢板表面缺陷检测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于线阵相机的钢板表面缺陷检测系统，包括：照明光源、线阵相机、图像采集卡、工控机、图像处理器；线阵相机与图像采集卡相连接，图像采集卡与工控机相连接，工控机与图像处理器相连接。该钢板表面缺陷检测系统通过线阵相机采集钢板表面图像，并对图像进行实时分析处理。在满足测量速度的情况下，单面检测仅需要2个线阵相机，系统复杂度低，有利于系统后期的使用维护。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视觉检测
，特别涉及一种基于线阵相机的钢板表面缺陷检测系统。
技术介绍
现代工业制造领域中，产品的表面尺寸、形状、曲率、位置等空间几何特征直接影响着产品的质量、可靠性和竞争力，因此对钢铁生产加工企业的产品质量提出了更高的要求，基于计算机视觉的检测技术以其非接触、响应速度快等优点成为钢板表面缺陷检测技术的热点。视觉测量技术是集视觉、光学、电子、计算机和自动控制等现代技术为一体的综合性技术，具有非接触、速度快、自动化程度高、柔性好等突出优点。目前基于视觉技术的钢板表面缺陷技术主要有基于面阵相机的缺陷检测、基于光栅投影的缺陷检测、基于线结构光的缺陷检测等。基于面阵相机的缺陷检测系统主要通过面阵相机采集传送辊上的钢板表面图像，并对图像进行实时分析处理，从而实现对钢板表面二维缺陷的检测、识别及分类。这类系统为了达到很高的分辨力，通常需要多个面阵相机，因此系统复杂度较高，不利于系统后期的使用维护。光栅投影轮廓测量技术可以实现被测表面三维形貌的整体测量，但光栅投影轮廓术中特征点的特征和拓扑信息提取复杂，并且对钢板运动过程中的稳定性有很高的要求，即使钢板有很细微的震动，也会影响测量精度。线结构光扫描的测量方式系统结构简单，测量精度高，成本低，实时受控能力强，但是要实现对整体三维形貌的测量需要准确知道钢板的实时位移，测量速度慢，无法满足在线生产测量速度的要求。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对现有技术的不足提供一种结构简单、测量速度快、检测精度高的基于线阵相机的钢板表面缺陷检测系统。为了实现上述目的，本专利技术所采用的技术方案如下：一种基于线阵相机的钢板表面缺陷检测系统，包括：照明光源、线阵相机、图像采集卡、工控机、图像处理器；线阵相机与图像采集卡相连接，图像采集卡与工控机相连接，工控机与图像处理器相连接。所述的照明光源为高亮度线性光源。所述的线阵相机为4K线阵CMOS相机，数量为两个。所述的图像处理器包括图像预处理系统、缺陷提取系统和缺陷分类系统。本专利技术的有益效果在于，该钢板表面缺陷检测系统通过线阵相机采集钢板表面图像，并对图像进行实时分析处理。在满足测量速度的情况下，单面检测仅需要2个线阵相机，系统复杂度低，有利于系统后期的使用维护。附图说明图1为基于线阵相机的钢板表面缺陷检测系统框图。图2为基于线阵相机的钢板表面缺陷检测系统工作原理图。图3为钢板表面缺陷检测流程图。具体实施方式下面结合附图通过具体实施例对本专利技术的技术方案作进一步说明。一种基于线阵相机的钢板表面缺陷检测系统，包括：照明光源、线阵相机、图像采集卡、工控机、图像处理器；利用高亮度线性光源作为照明光源照亮支撑辊上的钢板表面，将表面存在的缺陷凸显出来；线阵相机采集被照亮的物体表面的实时图像，并将图像储存到图像采集卡，图像采集卡接入工控机时，被采集的图像传入工控机，最后图像通过图像处理器，对采集到的图像进行预处理、缺陷提取和缺陷分类。系统采用光源斜照，相机正拍，对称照明的照明方式。光源斜照在支撑辊的钢板上，减小钢板振动对图像拍摄的影响；选择红色LED线光源，光源长度足够覆盖整个板宽为照明板面。检测对象的有效宽度为为2100mm。使用两台4K线阵CMOS相机，每台线阵CMOS相机使用3500个像素，缺陷检测的分辨力可达到0.3mm。镜头选择50mm焦距，为了实时在线检测、准确测量移动距离，在支撑辊的转动轴上安装编码器，使得编码器输入轴运动与钢板运动保持同步。在缺陷检测之前，通过软件自适应地调整线阵相机的曝光时间，从而改变其拍摄到的钢板图像的灰度值，使其便于进行缺陷检测。如图2所示，每采集一副钢板图像，根据公式(1)对图像质量进行评估，然后通过串口发送信息至线阵相机，调整相机的曝光时间，以获得较好的图像效果。（1）上式中灰度值在区间[GL，GH]的像素点总数记为N，灰度值在区间[0，GL]的像素点总数记为NL，灰度值在区间的[GH，255]像素点总数记为NH。随后通过实验，寻找α1、α2、α3与灰度值变化关系，从而确定图像灰度值满足测量要求时α1、α2、α3的条件。如果采集到的图像灰度过高，则降低系统的曝光时间，如果灰度值不足，则提高系统的曝光时间，从而使采集到的钢板表面图像灰度值能够控制在一个稳定的范围内，便于后面对钢板表面的缺陷查找。在曝光时间自适应调整完成之后，图像处理寻找缺陷的方法可以得到很大限度的简化，但仍需根据实际图像进行缺陷点联通、杂点去除等图像处理。如图3所示，钢板表面缺陷检测过程可以分为九个步骤，具体包括如下：第一，横向灰度跳变点查找：在水平方向上从左向右逐行进行扫描，搜寻灰度值跳变点，也就是满足公式(2)的点，式中，i表示图像的行坐标，j表示图像的列坐标，Th表示设定阈值，将这些点记录为缺陷像素。如果没有灰度值小于设定阈值的点，则说明这一行没有缺陷像素。（2）第二，纵向灰度跳变点查找：在竖直方向上从上到下逐列进行扫描，寻找灰度跳变点，也就是满足共式(3)的点，式中，i表示图像的行坐标，j表示图像的列坐标，Th表示设定阈值并将这些点记录为缺陷像素。如果没有灰度值小于设定阈值的点，则说明这一列没有缺陷像素。（3）第三，高灰度值点查找：逐行扫描整幅图像，寻找图像灰度值大于某一设定数值的点，并将这些点记录为缺陷像素。第四，低灰度值点查找：逐行扫描整幅图像，寻找图像灰度值小于某一设定数值的点，并将这些点记录为缺陷像素。第五，将之前步骤记录下来的缺陷像素点边界进行扩充，为防止越界，不处理最左边、最右边、最上边、最下边的元素，从第2行、第2列开始检查图像中的像素点，逐行扫描每个像素；如果当前像素的八邻域像素至少有一个是之前记录下来的缺陷像素，则把此像素也记录为缺陷像素。循环这一步，直到处理完源图像的全部像素点。经过这一步可以扩展缺陷像素的边界，将单独的缺陷像素连接起来。第六，消除噪声点：为防止越界，不处理最左边、最右边、最上边、最下边的元素，从第2行、第2列开始检查图像中的像素点，逐行扫描每个像素；如果当前像素的八邻域像素有任意一个不是之前记录下来的缺陷像素，则把此像素从缺陷像素中剔除。循环这一步，直到处理完源图像的全部像素点。经过这一步可以消除噪声点。第七，对图像进行二值化，将之前记录下来的缺陷像素灰度值设为0，其余图像的灰度值设为255。第八，联通域查找：这时图像被划分成多个联通区域，每个联通域即为一个缺陷轮廓。根据8本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于线阵相机的钢板表面缺陷检测系统，其特征在于，包括：照明光源、线阵相机、图像采集卡、工控机、图像处理器；线阵相机与图像采集卡相连接，图像采集卡与工控机相连接，工控机与图像处理器相连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于线阵相机的钢板表面缺陷检测系统，其特征在于，包括：照明光源、线阵相
机、图像采集卡、工控机、图像处理器；线阵相机与图像采集卡相连接，图像采集卡与工控机
相连接，工控机与图像处理器相连接。
2.根据权利要求1所述的基于线阵相机的钢板表面缺陷检测系统，其特征在于，所述的
照明光源为...

【专利技术属性】
技术研发人员：董建中，
申请(专利权)人：天津英特伦科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12