基于Hadoop平台的监控视频检索方法和系统技术方案

技术编号:15106165 阅读:106 留言:0更新日期:2017-04-08 16:49
本发明专利技术公开一种基于Hadoop平台的监控视频检索方法,包括:基于Hadoop平台,对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理,并将经过处理得出的特征信息存储在对应的数据库中;接收输入的检索条件信息,在各种数据库中同时检索符合检索条件信息的特征信息,并根据检索出的特征信息从监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标;其中,数据库分为两种以上,每种数据库存储一种特征信息;特征信息的条数为一个以上,每条特征信息对应一个候选检索目标。上述方法能够有效的提高监控视频检索效率,增快监控视频检索的速度。本发明专利技术还公开一种基于Hadoop平台的监控视频检索系统。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监控视频检索
,尤其涉及一种基于Hadoop平台的监控视频检索方法和系统
技术介绍
随着多种多样的商业信息系统的广泛应用,所产生的数据类型越来越多,数据量也越来越大。如何构建高性能的大数据平台,进行海量数据分析、处理,挖局出有价值的信息,为有效决策提供支持,已经成为各个行业的信息系统需求方面的关注热点。而传统的监控视频检索方法和系统的效率较低,检索速度较慢。
技术实现思路
基于此,有必要提供一种检索效率较高的基于Hadoop平台的监控视频检索方法和系统。一种基于Hadoop平台的监控视频检索方法,包括:基于Hadoop平台,对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理,并将经过处理得出的特征信息存储在对应的数据库中;所述数据库分为两种以上,每种所述数据库存储一种所述特征信息;接收输入的检索条件信息,在各种所述数据库中同时检索符合所述检索条件信息的所述特征信息,并根据检索出的所述特征信息从所述监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标;所述特征信息的条数为一个以上,每条所述特征信息对应一个所述候选检索目标。在其中一个实施例中,所述预设处理包括关键帧处理和视频摘要处理;所述数据库包括关键帧库和视频摘要库;所述关键帧处理包括:从所述监控视频信息中提取反映视频主要事件的关键帧;对所述关键帧进行图像特征提取;将所述关键帧和所述图像特征存储至所述关键帧库中;其中,所述图像特征包括颜色、纹理和轮廓中的至少一种;所述视频摘要处理包括:将监控视频信息进行浓缩,得出视频摘要和运动特征序列;将所述视频摘要和所述运动特征序列存储至所述视频摘要库中。在其中一个实施例中,在所述对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理步骤之前,还包括:对所述监控视频信息进行镜头边界检测,将所述监控视频信息进行分割。在其中一个实施例中,所述在所述数据库中检索符合所述检索条件信息的所述特征信息,并根据检索出的所述特征信息从所述监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标步骤包括:同时从所述关键帧库和所述视频摘要库中按照所述检索条件信息进行特征匹配检索;若先从所述关键帧库中匹配成功,则根据对应的关键帧定位出所述候选检索目标在所述监控视频信息中的位置;若先从所述视频摘要库中匹配成功,则根据对应的视频摘要定位出所述候选检索目标在所述监控视频信息中的位置。在其中一个实施例中,所述检索条件信息为文本、图像或视频。在其中一个实施例中,根据相似度度量方法进行特征匹配检索;其中,所述相似度度量方法包括:距离度量方法或关联系数计算方法。在其中一个实施例中,所述基于Hadoop平台的监控视频检索方法还包括:将各个所述候选检索目标按照符合度的大小进行排序并输出。一种基于Hadoop平台的监控视频检索系统,包括监控视频处理模块、目标检索模块和数据库;所述监控视频处理模块,被配置以基于Hadoop平台,对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理,并将经过处理得出的特征信息存储在所述数据库中;所述数据库分为两种以上,每种所述数据库存储一种所述特征信息;所述目标检索模块,被配置以接收输入的检索条件信息,在各种所述数据库中同时检索符合所述检索条件信息的所述特征信息,并根据检索出的所述特征信息从所述监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标;所述特征信息的条数为一个以上,每条所述特征信息对应一个所述候选检索目标。在其中一个实施例中,所述监控视频处理模块包括关键帧处理单元和视频摘要处理单元;所述数据库包括关键帧库和视频摘要库;所述关键帧处理单元,被配置以从所述监控视频信息中提取反映视频主要事件的关键帧,并对所述关键帧进行图像特征提取,以及将所述关键帧和所述图像特征存储至所述关键帧库中;其中,所述图像特征包括颜色、纹理和轮廓中的至少一种;所述视频摘要处理单元,被配置以将监控视频信息进行浓缩,得出视频摘要和运动特征序列,并将所述视频摘要和所述运动特征序列存储至所述视频摘要库中。在其中一个实施例中,所述监控视频处理模块还包括镜头边界检测单元;所述镜头边界检测单元,被配置以对所述监控视频信息进行镜头边界检测,将所述监控视频信息进行分割。在其中一个实施例中,还包括检索目标排序输出模块;所述检索目标排序输出模块,被配置以将各个所述候选检索目标按照符合度的大小进行排序并输出。上述基于Hadoop平台的监控视频检索方法和系统,基于Hadoop平台对监控视频信息进行预处理,并将得出的特征信息存储在对应的数据库中;在各种数据库中同时检索符合检索条件信息的特征信息,并根据检索出的特征信息从监控视频信息中得出候选检索目标,能够有效的提高监控视频检索效率,增快监控视频检索的速度。附图说明图1为本专利技术基于Hadoop平台的监控视频检索方法一个实施例的流程示意图;图2为本专利技术基于Hadoop平台的监控视频检索方法一个实施例中的关键帧处理的流程示意图;图3为本专利技术基于Hadoop平台的监控视频检索方法一个实施例中的视频摘要处理的流程示意图;图4为本专利技术基于Hadoop平台的监控视频检索方法一个实施例中的在数据库中检索符合检索条件信息的特征信息,并根据检索出的特征信息从监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标的流程示意图;图5为本专利技术基于Hadoop平台的监控视频检索系统一个实施例的结构示意图;图6为本专利技术基于Hadoop平台的监控视频检索系统一个实施例中监控视频处理模块的结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图对本发明基于Hadoop平台的监控视频检索方法和系统的具体实施方式进行说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。基于Hadoop平台的监控视频检索方法可以分为视频入库和视频查询两大部分。其中,可以将视频入库设置为为离线处理,将视频查询设置为在线处理。参见图1,一个实施例中,基于Hadoop平台的监控视频检索方法具体可以包括以下步骤:S101,基于Hadoop平台,对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理,并将经过处理得出的特征信息存储在对应的数据库中。其中,数据库可以分为两种以上,每种数据库对应存储一种特征信息。一个实施例中,预设处理可以包括关键帧处理和视频摘要处理。数据库可以包括关键帧库和视频摘要库。以下以铁路监控视本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Hadoop平台的监控视频检索方法,其特征在于,包括:基于Hadoop平台,对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理,并将经过处理得出的特征信息存储在对应的数据库中;所述数据库分为两种以上,每种所述数据库存储一种所述特征信息;接收输入的检索条件信息,在各种所述数据库中同时检索符合所述检索条件信息的所述特征信息,并根据检索出的所述特征信息从所述监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标;所述特征信息的条数为一个以上,每条所述特征信息对应一个所述候选检索目标。

【技术特征摘要】
1.一种基于Hadoop平台的监控视频检索方法,其特征在于,包括:
基于Hadoop平台,对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理,并将经
过处理得出的特征信息存储在对应的数据库中;所述数据库分为两种以上,每
种所述数据库存储一种所述特征信息;
接收输入的检索条件信息,在各种所述数据库中同时检索符合所述检索条
件信息的所述特征信息,并根据检索出的所述特征信息从所述监控视频信息中
得出一个以上的候选检索目标;所述特征信息的条数为一个以上,每条所述特
征信息对应一个所述候选检索目标。
2.根据权利要求1所述的基于Hadoop平台的监控视频检索方法,其特征
在于,所述预设处理包括关键帧处理和视频摘要处理;所述数据库包括关键帧
库和视频摘要库;
所述关键帧处理包括:从所述监控视频信息中提取反映视频主要事件的关
键帧;对所述关键帧进行图像特征提取;将所述关键帧和所述图像特征存储至
所述关键帧库中;其中,所述图像特征包括颜色、纹理和轮廓中的至少一种;
所述视频摘要处理包括:将监控视频信息进行浓缩,得出视频摘要和运动
特征序列;将所述视频摘要和所述运动特征序列存储至所述视频摘要库中。
3.根据权利要求2所述的基于Hadoop平台的监控视频检索方法,其特征
在于,在所述对监控视频信息同时进行两种以上的预设处理步骤之前,还包括:
对所述监控视频信息进行镜头边界检测,将所述监控视频信息进行分割。
4.根据权利要求2所述的基于Hadoop平台的监控视频检索方法,其特征
在于,所述在所述数据库中检索符合所述检索条件信息的所述特征信息,并根
据检索出的所述特征信息从所述监控视频信息中得出一个以上的候选检索目标
步骤包括:
同时从所述关键帧库和所述视频摘要库中按照所述检索条件信息进行特征
匹配检索;
若先从所述关键帧库中匹配成功,则根据对应的关键帧定位出所述候选检
索目标在所述监控视频信息中的位置;
若先从所述视频摘要库中匹配成功,则根据对应的视频摘要定位出所述候

\t选检索目标在所述监控视频信息中的位置。
5.根据权利要求4所述的基于Hadoop平台的监控视频检索方法,所述检
索条件信息为文本、图像或视频。
6.根据权利要求4所述的基于Hadoop平台的监控视频检索方...

【专利技术属性】
技术研发人员:王珏王平李洪研
申请(专利权)人:通号通信信息集团有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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