一种应用在网络设备中的语音识别方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种应用在网络设备中的语音识别方法，包括：步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式；步骤S20根据已获取的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据；步骤S30将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据进行比对分析；步骤S40识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同。本发明专利技术根据不同的监测对象，设置不同的语音采集方式，在监测对象所对应的语音采集方式下采集该监测对象的语音数据，对监测到的语音数据与预设语音数据进行比对分析，从而实现识别出监测对象的真实身份，以及安全访问网络设备的目的。此外，本发明专利技术还具有安全性高、灵活性强、应用广泛等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种应用在网络设备中的语音识别方法及系统。
技术介绍
随着网络技术的飞速发展，由于网络具有远程传输数据、传输速度快等优点，而被广泛应用于人类日常生活、动物保护、工业生产中。用于承载网络技术的载体为网络设备，网络设备包括网关、智能终端(手机、平板电脑等)、机顶盒、路由器等。其中，安全访问该网络设备以及识别网络设备访问者至关重要。目前，在日常生活中，通常利用账户密码及效验码进行网络设备的安全访问以及识别访问者的身份。然而，这种识别方式存在安全性低、无法识别访问者的真实身份等缺陷。另外，这种识别方式的适用性受到局限，由于无法识别访问者的真实身份，而不能用于监测动物。因此，本领域亟需实现安全性高、适用性更广的识别方式。
技术实现思路
本专利技术提供的技术方案如下：本专利技术提供的一种应用在网络设备中的语音识别方法，包括：步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式；步骤S20根据已获取的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据；步骤S30将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据进行比对分析；步骤S40识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同。进一步，本语音识别方法还包括：步骤S41识别发出该语音数据的监测对象当前所处工作状态。进一步，所述步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式是指：人类语音采集方式、动物语音采集方式和设备语音采集方式。进一步，所述步骤S30还包括：步骤S31利用频谱矩阵分析计算出所述语音数据的特征值；步骤S32判断该语音数据的特征值是否达到预设阀值，所述预设阀值是指：所述预设语音数据的特征值的预设百分比；所述步骤S40或步骤S41还包括：步骤S42所述语音数据的特征值已达到预设阀值，则识别发出该语音数据的监测对象为预设对象或该监测对象当前所处工作状态后，跳转至步骤S44；步骤S43所述语音数据的特征值未达到预设阀值，则不能识别发出该语音数据的监测对象或该监测对象当前所处工作状态；步骤S44更新该监测对象的语音数据时间戳和/或记录该监测对象的语音数据。进一步，本语音识别方法还包括：步骤S50当步骤S43中不能识别发出该语音数据的监测对象时，传输所述语音数据至云端；步骤S51在云端中查找是否存储有与该监测对象相关的历史数据；步骤S52若云端中存储有该监测对象相关的历史数据，结合该监测对象相关的历史数据，分析发出该语音数据的监测对象的相关信息；步骤S53若云端中没有存储该监测对象相关的历史数据，记录该监测对象所发出的语音数据。进一步，本语音识别方法还包括：步骤S60根据识别结果、在云端中的分析的相关信息及记录结果，反馈发送识别结果、相关信息及记录结果至所述监测人员所持智能终端上。进一步，在所述步骤S10之前还包括：步骤S01录制由所述预设对象发出的预设语音数据，以及录制由所述预设对象处于不同工作状态所发出的预设语音数据；步骤S02利用频谱矩阵分析计算出该预设语音数据的特征值，并保存该预设语音数据及该预设语音数据的特征值。本专利技术提供的一种应用在网络设备中的语音识别系统，包括：获取模块，该获取模块获取监测人员所选择的语音采集方式；采集模块，该采集模块接收所述获取模块输出的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据；数据分析模块，该数据分析模块接收所述采集模块输出的语音数据，将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据进行比对分析；识别模块，该识别模块接收所述数据分析模块输出的分析结果，识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同。进一步，本语音识别系统，还包括：传输模块，该传输模块接收所述识别模块输出的不能识别发出该语音数据的监测对象的识别结果，传输所述语音数据至云端；查找模块，该查找模块在云端中查找是否存储有与该监测对象相关的历史数据；信息分析模块，该信息分析模块接收所述查找模块输出的云端中存储有该监测对象相关的历史数据，结合该监测对象相关的历史数据，分析发出该语音数据的监测对象的相关信息；记录模块，该记录模块接收所述查找模块输出的云端中没有存储该监测对象相关的历史数据，记录该监测对象所发出的语音数据。进一步，本语音识别系统还包括：反馈发送模块，该反馈发送模块接收所述识别模块输出的识别结果、所述信息分析模块输出的相关信息及所述记录模块输出的记录结果，反馈发送识别结果、相关信息及记录结果至所述监测人员所持智能终端上。与现有技术相比，本专利技术提供的语音识别方法，根据不同的监测对象，设置不同的语音采集方式，在监测对象所对应的语音采集方式下采集该监测对象的语音数据，对监测到的语音数据与预设语音数据进行比对分析，从而实现识别出监测对象的真实身份，以及安全访问网络设备的目的。此外，本专利技术还具有安全性高、灵活性强、应用广泛等优点。本专利技术应用在日常生活中时，可识别被监测用户是否为预设用户，从而保障用户安全访问网络设备；若是未知用户，可结合历史数据，分析出相关信息，并发送相关提醒信息给监测人员。本专利技术应用在动物保护中，可识别被监测动物是否为预设动物，从而得到预设动物相关的监控信息；若不是预设动物，可结合历史数据，分析出该监测动物的物种，滤除该物种动物的监控信息。本专利技术应用在工业生产中，可识别被监测设备当前所处工作状态，从而得到该设备生产进度，对设备的工作过程进行监控，提高了管控效率，降低了设备的制造成本。附图说明下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种应用在网络设备中的语音识别方法及系统的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。图1是本专利技术一种语音识别方法的流程示意图；图2是本专利技术另一种语音识别方法的流程示意图；图3是本专利技术再一种语音识别方法的流程示意图；图4是本专利技术又一种语音识别方法的流程示意图；图5是本专利技术又又一种语音识别方法的流程示意图；图6是本专利技术中一种语音识别系统的组成结构示意图。附图标号说明：10、获取模块，20、采集模块，30、数据分析模块，40、识别模块，50、传输模块，60、查找模块，70、信息分析模块，80、记录模块，90、反馈发送模块。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本专利技术的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种应用在网络设备中的语音识别方法，其特征在于，包括：步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式；步骤S20根据已获取的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监测对象所发出的语音数据；步骤S30将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据进行比对分析；步骤S40识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相同。

【技术特征摘要】
1.一种应用在网络设备中的语音识别方法，其特征在于，包括：
步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式；
步骤S20根据已获取的语音采集方式，在该语音采集方式下采集监
测对象所发出的语音数据；
步骤S30将已采集的语音数据与由预设对象所发出的预设语音数据
进行比对分析；
步骤S40识别发出该语音数据的监测对象与所述预设对象是否相
同。
2.如权利要求1所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征
在于，还包括：
步骤S41识别发出该语音数据的监测对象当前所处工作状态。
3.如权利要求1所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征
在于：
所述步骤S10获取监测人员所选择的语音采集方式是指：人类语音
采集方式、动物语音采集方式和设备语音采集方式。
4.如权利要求2所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征
在于，所述步骤S30还包括：
步骤S31利用频谱矩阵分析计算出所述语音数据的特征值；
步骤S32判断该语音数据的特征值是否达到预设阀值，所述预设阀
值是指：所述预设语音数据的特征值的预设百分比；
所述步骤S40或步骤S41还包括：
步骤S42所述语音数据的特征值已达到预设阀值，则识别发出该语
音数据的监测对象为预设对象或该监测对象当前所处工作状态后，跳转
至步骤S44；
步骤S43所述语音数据的特征值未达到预设阀值，则不能识别发出
该语音数据的监测对象或该监测对象当前所处工作状态；
步骤S44更新该监测对象的语音数据时间戳和/或记录该监测对象的

\t语音数据。
5.如权利要求4所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征
在于，还包括：
步骤S50当步骤S43中不能识别发出该语音数据的监测对象时，传
输所述语音数据至云端；
步骤S51在云端中查找是否存储有与该监测对象相关的历史数据；
步骤S52若云端中存储有该监测对象相关的历史数据，结合该监测
对象相关的历史数据，分析发出该语音数据的监测对象的相关信息；
步骤S53若云端中没有存储该监测对象相关的历史数据，记录该监
测对象所发出的语音数据。
6.如权利要求5所述的应用在网络设备中的语音识别方法，其特征
在于，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：张享达，
申请(专利权)人：上海斐讯数据通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31