The invention discloses a method for inhibiting the space of two order related compression dynamic noise imaging based on spatial domain denoising, firstly, influence on image reconstruction based on calculating dynamic noise suppression, compressed imaging measurements and the spatial sampling matrix of order two, so as to realize the spatial filtering effect of dynamic noise, dynamic noise suppression then a new compression; imaging equation and image restoration, is the first step of the two order correlation calculation results, the establishment of a new compressed imaging equation and transform it into a convex optimization problem, the method of matching pursuit for L norm optimization model based on minimum, to meet the convergence and stability conditions. To reconstruct the original image, reconstruct the target clear image in dynamic noise environment. The invention can effectively suppress the influence of the dynamic noise on the reconstruction quality in the compression imaging, improve the imaging quality of the target, and has low computational complexity, and does not increase the requirement of the system to the hardware.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于压缩成像技术,特别是一种基于空间二阶相关的抑制压缩成像中动态噪声的方法。
技术介绍
压缩成像,包括单像素相机、压缩鬼成像等,可以通过单像素探测器,在远低于奈奎斯特采样率的条件下,实现高分辨率的图像重建,广泛用于太赫兹成像、激光雷达等领。然而,压缩成像系统中目标重建的质量受到噪声的制约,在动态噪声环境中,目标图像重建质量很差。目前,对于噪声造成的重建图像退化等问题,解决方法主要集中于对重建算法中的噪声水平的估计。例如Duarte等人提出的估计噪声平均强度的方法(Duarte,MarcoF.,etal.\Single-pixelimagingviacompressivesampling.\IEEESignalProcessingMagazine25.2(2008):83.),但该方法只能针对静态噪声,并不能很好的抑制动态噪声。PengWang和RajeshMenon提出的奇异值分解方法(PengWang,andRajeshMenon.\Computationalspectroscopyviasingular-valuedecompositionandregularization.\Opticsexpress22.18(2014):21541-21550.),但该方法计算复杂度高,并且依赖于噪声因子的估计精度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于空间二阶相关的抑制压缩成像中动态噪声的方法,利用空域噪声与压 ...
【技术保护点】
一种基于空间二阶相关的抑制压缩成像中动态噪声的方法,其特征在于步骤如下:第一步,空域去噪,抑制动态噪声对图像重建的影响,即通过计算压缩成像测量值与采样矩阵的空域二阶相关,从而实现动态噪声的空域滤波,抑制动态噪声的影响;第二步,建立新的压缩成像方程并恢复图像,即利用上述第一步得到的二阶关联运算结果,建立新的压缩成像方程并将其转换为凸优化问题,通过匹配追踪的方法寻找基于L范数最小的优化模型,在满足收敛性和稳定性的条件下,重建出原始图像,在动态噪声环境中重构出目标清晰的图像。
【技术特征摘要】
1.一种基于空间二阶相关的抑制压缩成像中动态噪声的方法,其特征在于步骤如下:
第一步,空域去噪,抑制动态噪声对图像重建的影响,即通过计算压缩成像测量值与采
样矩阵的空域二阶相关,从而实现动态噪声的空域滤波,抑制动态噪声的影响;
第二步,建立新的压缩成像方程并恢复图像,即利用上述第一步得到的二阶关联运算
结果,建立新的压缩成像方程并将其转换为凸优化问题,通过匹配追踪的方法寻找基于L范
数最小的优化模型,在满足收敛性和稳定性的条件下,重建出原始图像,在动态噪声环境中
重构出目标清晰的图像。
2.根据权利要求1所述的基于空间二阶相关的抑制压缩成像中动态噪声的方法,其特
征在于第一步中抑制动态噪声对图像重建的影响具体步骤如下:压缩成像过程中固有的噪
声,包括背景噪声和暗电流噪声,其成像方程为
y=Ax+n(1)
其中A是采样矩阵,x是目标图像,n是噪声,该噪声n表示为噪声矩阵B与目标图像x的乘
积,即
n=Bx(2)
那么成像方程表示为
y=Ax+Bx(3)
则成像方程的二阶关联运算表示为...
【专利技术属性】
技术研发人员:何伟基,冒添逸,邹云浩,戴慧东,陈钱,顾国华,张闻文,钱惟贤,隋修宝,任侃,路东明,于雪莲,
申请(专利权)人:南京理工大学,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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