多功能医疗检测平台制造技术

技术编号:15062160 阅读:94 留言:0更新日期:2017-04-06 11:26
本发明专利技术涉及一种多功能医疗检测平台,所述检测平台包括图像数据分析设备、医疗数据分析设备、TF存储卡和AVR32芯片,所述TF存储卡用于预先存储了每一个年龄段的各项医疗数据阈值,所述图像数据分析设备用于基于被测人员的图像分析出被测人员的年龄段信息,所述医疗数据分析设备用于分析被测人员的脑电波参数和血糖参数,所述AVR32芯片与所述图像数据分析设备和所述医疗数据分析设备分别连接,基于被测人员的年龄段信息在所述TF存储卡中搜索匹配的年龄段的各项医疗数据阈值,以用于为所述医疗数据分析设备的分析提供数据参考。通过本发明专利技术,能够精确匹配出被测人员的年龄段信息,从而为医疗监护工作提供可靠的数据参考。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗检测领域,尤其涉及一种多功能医疗检测平台
技术介绍
从生理年龄上来划分,一些国家将:0到2岁半为幼儿,2岁半到6岁为儿童,7到65岁为成人,66岁以后为老年,作为主要的年龄划分方式。不同年龄段的人其各个生理参数所分布的区间不同,如果采用具有相同参数阈值的检测仪器对不同年龄段的人进行生理状态检测,可能会得到完全不同的检测结果,其间极有可能会发生误诊,严重的会导致过度医疗或者耽误病情。然而,现有技术中并不存在能够基于不同年龄段选择不同生理参数阈值的医疗器件,甚至缺乏人工识别年龄段、在识别结果上人工调整生理参数阈值的技术方案。同时,现有技术中的各种生理参数检测仪器都存在检测机制单一,每一个仪器一般只用于检测一项生理参数;以及检测机制落后,检测仪器的结构冗余度不高,精度不够精确的缺陷,导致即使对于同一年龄段的人进行检测,检测精度也难以满足医疗要求,仪器运行的功耗比也较高,性价比不够合理。为此,本专利技术提出了一种多功能医疗检测平台,将血糖检测设备和脑电波检测设备集中在一个检测仪器内同时工作,优化现有的检测设备的结构,更关键的是,对于划分的四个年龄段的待测人员,采用高精度图像识别的技术进行年龄段识别,并根据年龄段识别的结果自适应地设置不同的生理参数预警阈值,从而提高医疗仪器的自动化水准。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的技术问题,本专利技术提供了一种多功能医疗检<br>测平台,将血糖检测设备和脑电波检测设备集中在一个检测仪器内同时工作,优化现有的检测设备的结构,更关键的是,对于简单划分的四个年龄段的待测人员,采用高精度图像识别的技术进行年龄段识别,并根据年龄段识别的结果自适应地设置各个不同的生理参数预警阈值,从而提高检测结果的精度。根据本专利技术的一方面,提供了一种多功能医疗检测平台,所述检测平台包括图像数据分析设备、医疗数据分析设备、TF存储卡和AVR32芯片,所述TF存储卡用于预先存储了每一个年龄段的各项医疗数据阈值,所述图像数据分析设备用于基于被测人员的图像分析出被测人员的年龄段信息,所述医疗数据分析设备用于分析被测人员的脑电波参数和血糖参数,所述AVR32芯片与所述图像数据分析设备和所述医疗数据分析设备分别连接,基于被测人员的年龄段信息在所述TF存储卡中搜索匹配的年龄段的各项医疗数据阈值,以用于为所述医疗数据分析设备的分析提供数据参考。更具体地,在所述多功能医疗检测平台中,包括:TF存储卡,预先存储了面部灰度范围,所述面部灰度范围用于将图像中的人脸面部与背景分离,所述TF存储卡还预先存储了四种灰度化面部模版,所述四种灰度化面部模版为通过对基准幼儿年龄段面部、基准儿童年龄段面部、基准成人年龄段面部和基准老人年龄段面部分别进行拍摄所得到的面部图像执行灰度化处理而获得,所述TF存储卡还用于预先存储年龄段生理参数对照表,所述年龄段生理参数对照表保存了幼儿年龄段、儿童年龄段、成人年龄段和老年年龄段四种年龄段中的每一种年龄段对应的基准脉搏范围、基准窦性心率范围、基准PR间隔范围、基准QT间期范围、基准血糖上限浓度、基准血糖下限浓度、基准血氧饱和度上限浓度和基准血氧饱和度下限浓度;摄像设备,用于对被测人员面部拍摄以获得被测人员面部图像;面部特征检测设备包括自适应递归滤波子设备、中值滤波子设备、尺度变换增强子设备、目标分割子设备和目标识别子设备;所述自适应递归滤波子设备与所述CMOS摄像头连接,用于对所述被测人员面部图像采用自适应递归滤波处理,以滤除所述被测人员面部图像中的高斯噪声,获得自适应递归滤波图像;所述中值滤波子设备与所述自适应递归滤波子设备连接,用于对所述自适应递归滤波图像执行中值滤波处理,以滤除所述自适应递归滤波图像中的散射成分,获得中值滤波图像;所述尺度变换增强子设备与所述中值滤波子设备连接,用于对所述中值滤波图像执行尺度变换增强处理,以增强图像中目标与背景的对比度,获得增强图像;所述目标分割子设备与所述尺度变换增强子设备和所述TF存储卡分别连接,将所述增强图像中像素灰度值在所述面部灰度范围内的所有像素组成面部子图像,所述面部子图像从所述被测人员面部图像的背景处分离获得;所述目标识别子设备与所述目标分割子设备和所述TF存储卡分别连接,将所述面部子图像与四种灰度化面部模版匹配,输出匹配度最高的灰度化面部模板所对应的年龄段作为被测人员的年龄段;检测电极,设置在被测人员头部上,用于检测大脑的神经元活动通过离子传导到达大脑皮层而形成的电压变化量;前置差分放大器,与所述检测电极连接,用于对所述电压变化量进行放大;低通滤波器,与所述前置差分放大器连接,用于将放大后的电压变化量进行100Hz低通滤波,以输出第一滤波信号;两级工频陷波器,与所述低通滤波器连接,用于对所述第一滤波信号进行两级工频陷波处理,以输出陷波信号;高通滤波器,与所述两级工频陷波器连接,用于对所述陷波信号进行0.1Hz高通滤波,以输出第二滤波信号;电平调节电路,与所述高通滤波器连接,对所述第二滤波信号进行电平调节处理,以为后续模数转换做准备;模数转换电路,与所述电平调节电路连接,将经过电平调节处理后的第二滤波信号进行8位的模数转换,以获得被测人员的脑电波数字信号;直接数字频率合成器,用于产生频率和相位能够调整的正弦波信号以作为射频频率源用作混频使用;脉冲序列发生器,用于产生脉冲序列;混频器,与所述直接数字频率合成器和所述脉冲序列发生器分别连接,采用脉冲序列对正弦波信号进行混频调制;功率放大器,与所述混频器连接,用于将混频调制后的信号进行放大;开关电源,用作探头与功率放大器之间的接口电路,将放大后的信号加载到探头的射频收发线圈中;钕铁硼永磁型磁体结构,在容纳被测人员手指的空间内产生一个场强均匀的静态磁场;探头,放置在被测人员手指位置,缠绕射频收发线圈以将加载的信号送入所述钕铁硼永磁型磁体结构内,产生核磁共振现象,还用于将经过被测人员手指内氢质子共振后获得的衰减信号送出;AT89C51芯片,采用并口与所述模数转换电路连接,用于接收脑电波数字信号,还与所述探头连接以接收所述衰减信号,分析所述衰减信号的谱线,并计算其中葡萄糖所占比例,从而获取被测人员的血糖浓度;所述AT89C51芯片当所述脑电波数字信号中出现α波和β波时,输出浅睡眠识别信号,当所述脑电波数字信号中出现θ波和δ波时,输出深睡眠识别信号,当所述血糖浓度在预设血糖上限浓度时本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多功能医疗检测平台,所述检测平台包括图像数据分析设备、医疗数据分析设备、TF存储卡和AVR32芯片,所述TF存储卡用于预先存储了每一个年龄段的各项医疗数据阈值,所述图像数据分析设备用于基于被测人员的图像分析出被测人员的年龄段信息,所述医疗数据分析设备用于分析被测人员的脑电波参数和血糖参数,所述AVR32芯片与所述图像数据分析设备和所述医疗数据分析设备分别连接,基于被测人员的年龄段信息在所述TF存储卡中搜索匹配的年龄段的各项医疗数据阈值,以用于为所述医疗数据分析设备的分析提供数据参考。

【技术特征摘要】
1.一种多功能医疗检测平台,所述检测平台包括图像数据分析设备、
医疗数据分析设备、TF存储卡和AVR32芯片,所述TF存储卡用于预先
存储了每一个年龄段的各项医疗数据阈值,所述图像数据分析设备用于基
于被测人员的图像分析出被测人员的年龄段信息,所述医疗数据分析设备
用于分析被测人员的脑电波参数和血糖参数,所述AVR32芯片与所述图像
数据分析设备和所述医疗数据分析设备分别连接,基于被测人员的年龄段
信息在所述TF存储卡中搜索匹配的年龄段的各项医疗数据阈值,以用于
为所述医疗数据分析设备的分析提供数据参考。
2.如权利要求1所述的多功能医疗检测平台,其特征在于,所述检
测平台包括:
TF存储卡,预先存储了面部灰度范围,所述面部灰度范围用于将图像
中的人脸面部与背景分离,所述TF存储卡还预先存储了四种灰度化面部
模版,所述四种灰度化面部模版为通过对基准幼儿年龄段面部、基准儿童
年龄段面部、基准成人年龄段面部和基准老人年龄段面部分别进行拍摄所
得到的面部图像执行灰度化处理而获得,所述TF存储卡还用于预先存储
年龄段生理参数对照表,所述年龄段生理参数对照表保存了幼儿年龄段、
儿童年龄段、成人年龄段和老年年龄段四种年龄段中的每一种年龄段对应
的基准脉搏范围、基准窦性心率范围、基准PR间隔范围、基准QT间期
范围、基准血糖上限浓度、基准血糖下限浓度、基准血氧饱和度上限浓度
和基准血氧饱和度下限浓度;
摄像设备,用于对被测人员面部拍摄以获得被测人员面部图像;
面部特征检测设备包括自适应递归滤波子设备、中值滤波子设备、尺
度变换增强子设备、目标分割子设备和目标识别子设备;所述自适应递归
滤波子设备与所述CMOS摄像头连接,用于对所述被测人员面部图像采用
自适应递归滤波处理,以滤除所述被测人员面部图像中的高斯噪声,获得
自适应递归滤波图像;所述中值滤波子设备与所述自适应递归滤波子设备
连接,用于对所述自适应递归滤波图像执行中值滤波处理,以滤除所述自

\t适应递归滤波图像中的散射成分,获得中值滤波图像;所述尺度变换增强
子设备与所述中值滤波子设备连接,用于对所述中值滤波图像执行尺度变
换增强处理,以增强图像中目标与背景的对比度,获得增强图像;所述目
标分割子设备与所述尺度变换增强子设备和所述TF存储卡分别连接,将
所述增强图像中像素灰度值在所述面部灰度范围内的所有像素组成面部
子图像,所述面部子图像从所述被测人员面部图像的背景处分离获得;所
述目标识别子设备与所述目标分割子设备和所述TF存储卡分别连接,将
所述面部子图像与四种灰度化面部模版匹配,输出匹配度最高的灰度化面
部模板所对应的年龄段作为被测人员的年龄段;
检测电极,设置在被测人员头部上,用于检测大脑的神经元活动通过
离子传导到达大脑皮层而形成的电压变化量;
前置差分放大器,与所述检测电极连接,用于对所述电压变化量进行
放大;
低通滤波器,与所述前置差分放大器连接,用于将放大后的电压变化
量进行100Hz低通滤波,以输出第一滤波信号;
两级工频陷波器,与所述低通滤波器连接,用于对所述第一滤波信号
进行两级工频陷波处理,以输出陷波信号;
高通滤波器,与所述两级工频陷波器连接,用于对所述陷波信...

【专利技术属性】
技术研发人员:不公告发明人
申请(专利权)人:无锡桑尼安科技有限公司
类型:发明
国别省市:江苏;32

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1