【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物特征的智能识别
，尤其涉及一种指纹识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
指纹识别技术是应用最广泛的一种生物特征识别技术，该技术基于指纹中包含的终结点、分叉点、分歧点、孤立点、环点、短纹等各种特征点实现指纹识别。目前许多高端手机中已经集成了指纹识别功能。指纹识别技术包含指纹特征提取，以及指纹特征的匹配识别两个阶段。传统的指纹识别方案，在指纹特征数据库中存储有预先采集(例如，可在用户注册指纹识别功能时采集)的、用于作为指纹模板的指纹特征。从而在提取用户所输入指纹的指纹特征后，可将提取的用户指纹特征与指纹特征数据库中包含的各指纹模板进行比对，如果用户的指纹特征与某一指纹模板中各特征点的匹配度达到设定的阈值，则识别该用户。然而，传统的指纹识别方案无法针对用户指纹的不同状态，对其进行有效识别，例如，当用户指纹因干燥或脱皮等因素，而导致某些特征点难以提取，进而导致提取的指纹特征暂时发生变化时，利用传统的指纹识别方案易产生无法有效识别的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种指纹识别方法、装置及电子设备，旨在解决传统的指纹识别方案无法针对用户指纹的不同状态，对其进行有效识别这一问题，提升指纹识别的准确度。为此，本专利技术公开如下技术方案：一种指纹识别方法，包括：获取用户输入的指纹；对所述指纹进行特征点提取，得到待识别的第一指纹特征；...
【技术保护点】
一种指纹识别方法，其特征在于，包括：获取用户输入的指纹；对所述指纹进行特征点提取，得到待识别的第一指纹特征；基于预设的指纹特征数据库对所述第一指纹特征进行匹配识别，并获取所述第一指纹特征的最优匹配度；其中，所述指纹特征数据库包含至少一个指纹模板，每个所述指纹模板包含第二指纹特征及P组特征点权值，每组特征点权值对应一用户指纹状态，且每组特征点权值用于计算其对应的用户指纹状态下用户指纹的匹配度数值，P为大于1的自然数；如果所述最优匹配度达到设定的阈值，则指纹识别成功。
【技术特征摘要】
1.一种指纹识别方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的指纹；
对所述指纹进行特征点提取，得到待识别的第一指纹特征；
基于预设的指纹特征数据库对所述第一指纹特征进行匹配识别，并获取
所述第一指纹特征的最优匹配度；其中，所述指纹特征数据库包含至少一个
指纹模板，每个所述指纹模板包含第二指纹特征及P组特征点权值，每组特征
点权值对应一用户指纹状态，且每组特征点权值用于计算其对应的用户指纹
状态下用户指纹的匹配度数值，P为大于1的自然数；
如果所述最优匹配度达到设定的阈值，则指纹识别成功。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一指纹特征、所述
第二指纹特征分别包含相应个数的特征点，所述特征点包括终结点、分叉点、
分歧点、孤立点、环点、短纹。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的指纹特征
数据库对所述第一指纹特征进行匹配识别，并获取所述第一指纹特征的最优
匹配度，包括：
将所述第一指纹特征，与所述指纹特征数据库中每一指纹模板所包含的
第二指纹特征进行匹配，得到匹配结果；
分别利用所述指纹模板的各组特征点权值对所述匹配结果进行加权计
算，得到所述第一指纹特征在各种用户指纹状态下的匹配度；
从所述第一指纹特征对应于各指纹模板、各用户指纹状态的一系列匹配
度中，选取出数值最大的匹配度，将其作为所述第一指纹特征的最优匹配度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述匹配结果包括n维0-1
向量(a1,a2,……,an)，n为大于1的自然数，其中，
ai＝1表示所述第一指纹特征中的第i个特征点，与所述第二指纹特征中的
第i个特征点相匹配；
ai＝0表示所述第一指纹特征中的第i个特征点，与所述第二指纹特征中的
第i个特征点不匹配，i＝1,2,……,n。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
如果指纹识别成功，则依据计算出所述最优匹配度时所采用的匹配结果，
对计算出所述最优匹配度时所采用的一组特征点权值进行调整。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
预先在预设的P种用户指纹状态下，对所述指纹模板进行特征点权值训
练，得到与所述P种用户指纹状态一...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟焰涛，傅文治，
申请(专利权)人：宇龙计算机通信科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。