【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源发电合理利用研究领域,特别是一种分布式电源配电网的净负荷预测方法。
技术介绍
随着各国经济的发展，对电力需求量也越来越大，电厂和电网加大了生产力度和调配难度。然而，人类社会所面临的自然生态环境却越来越差，传统的化石能源(煤炭、石油)也日益枯竭。如何合理利用新能源和可再生能源(太阳能、风能、潮汐能等)来发电，并合理调度各能源之间的供给比例越来越成为电力市场调度运行的难点和焦点。随着分布式能源的发展与智能电网的进步，相信以后电网将朝着各个单位智能化的方向发展，对于一个智能园区中的既含有风能，又含有太阳能的系统，除开自身运行所需的电量外，其可向整个大电网提供的电量或其所需大电网供给的电量将是智能电网所要考虑的一个重要指标。这种“净负荷”指标的需要就依赖于对智能园区风力发电功率，光伏发电功率、负荷功率的一个较为准确的预测。考虑到风电随机性、波动性、不可预测性和光伏发电的随机性、不确定性、间歇性，以及装机容量的增加，为了避免这种大的不确定性对整个电网的影响，目前只能限制智能园区供电，这大大浪费了清洁能源的电力，也减少了以后各智能园区主的收益和积极性，不利于以后智能电网的发展。为保证对智能园区合理可靠地调度，对“净负荷”的预测已经非常重要，“净负荷”的预测对于电网调度部门统筹规划，合理安排电网运行方式，提高电网安全性和稳定性，降低电力系统的旋转备用容量和运行成本具有重要
【技术保护点】
一种分布式电源配电网的净负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)确定影响预测光伏发电、风电、负荷功率的影响因子；2)根据计算公式“净负荷＝负荷值‑风电值‑光伏值”得到“净负荷”的参考值大小，判定配电网是否向主电网输送功率；具体判定过程为：当“净负荷”>0时，说明该配电网需要向主网输送功率；当“净负荷”<0时，说明该配电网需要主网输送功率；3)根据步骤1确定的影响因子，建立SVM回归预测模型f(x),f(x)的表达式为：f(x)=Σi=1l(αi-αi*)K(x,xi)+b;]]>其中b由下式得出：b=yj+ϵ-Σi,j=1l(αi-αi*)K(xj,xi)yj-ϵ-Σi,j=1l(αi-αi*)K(xj,xi);]]>式中，训练样本集为{(xi，yi)},其中xi∈Rn为输入向量，对应历史时刻影响因子；x为预测时刻的影响因子；yi∈Rn为与xi相对应的输出向量，即步骤2)所述的净负荷值；l为训练向本的数据点数；K(x,xi)为核函数，该核函...
【技术特征摘要】
1.一种分布式电源配电网的净负荷预测方法，其特征在于，包括以下
步骤：
1)确定影响预测光伏发电、风电、负荷功率的影响因子；
2)根据计算公式“净负荷＝负荷值-风电值-光伏值”得到“净
负荷”的参考值大小，判定配电网是否向主电网输送功率；
具体判定过程为：当“净负荷”>0时，说明该配电网需要
向主网输送功率；当“净负荷”<0时，说明该配电网需要
主网输送功率；
3)根据步骤1确定的影响因...
【专利技术属性】
技术研发人员：李勇，文喆，彭衍建，谭益，曹一家，
申请(专利权)人：湖南大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43
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