一种智能物联网导盲杖制造技术

技术编号:14979885 阅读:135 留言:0更新日期:2017-04-03 11:56
本发明专利技术公开了一种智能物联网导盲杖,手型杖柄内置有振动模块、蓝牙耳机模块;杖体内置有雷达测距模块、GPS定位模块、LED照明模块、图像识别模块、条形码识别模块、云数据存储模块,杖体的底部安装有充电接口;振动模块包括微处理器、振动等级存储器、振动时间存储器和马达;蓝牙耳机模块包括蓝牙芯片、音频处理芯片、音频发射模块;振动模块内置有语音识别模块、图像识别模块。本发明专利技术实现了道路信息与使用者交流、识别使用者的语音并制定行走路线、识别盲道与公交信息;通过超声波感知前面是否有障碍物,提示器放射出声音通知盲人,同时可以适应不同身高的人使用,灯可以警示周围的行人和车辆避让,结构简单,使用方便。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能导盲领域,尤其涉及一种智能物联网导盲杖
技术介绍
盲和视力损伤问题是世界上严重的社会和公共卫生问题之一,世界上视觉障碍者数量众多。目前全世界有盲人近4500万人,视力障碍患者达1.35亿人,中国是全世界盲人最多的国家之一,约有盲人600-700万,占世界盲人总数的18%,另有双眼低视力患者1200万。正常人通过视觉获得的信息占总信息量的70%-80%,黑暗的世界很大程度上限制了盲人信息的获取。目前,辅助盲人日常出行的工具主要是导盲犬和导盲杖。导盲犬培训成本高,需要日常消耗,寿命有限,不具有广泛推广的可能性。导盲杖由撑杆和手柄组成,给予盲人行走支撑。目前导盲杖主要通过超声波模块来检测路况,提醒盲人躲避障碍物。但存在探测精度低、反馈滞后、功能单一、难于探测较远的或者悬挂的障碍物等缺陷。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种智能物联网导盲杖,旨在解决现有的导盲杖探测精度低、反馈滞后、功能单一的问题。本专利技术是这样实现的,一种智能物联网导盲杖包括手型杖柄和杖体;所述手型杖柄的柄形为手心向上张开的手,手背部集成总开关按键、确定按键、取消按键、导航按键;所述手型杖柄内置有振动模块、蓝牙耳机模块;所述杖体内置有雷达测距模块、GPS定位模块、LED照明模块、图像识别模块、条形码识别模块、云数据存储模块,杖体的底部安装有充电接口;所述杖体上设有超声波检测装置,超声波检测装置包括为发射器、接收器、提示器、开关、电源,另外设置照明灯;所述发射器安装在手杖杆正面,朝前下方,所述接收器安装在手杖杆正面朝前下方;所述提示器安装在手杖杆正面上方,朝上方;开关安装在手杖杆正面上方,靠近手型杖柄的位置;所述振动模块、蓝牙耳机模块、雷达测距模块、GPS定位模块、LED照明模块、图像识别模块、条形码识别模块、云数据存储模块、充电接口均与内置在手掌杖柄中的主控制器连接;所述振动模块包括微处理器、振动等级存储器、振动时间存储器和马达,所述微处理器分别与振动等级存储器、振动时间存储器、主控制器、雷达测距模块连接,用于从主控制器获取基本振动等级和基本振动时间,并根据振动时间和振动强度组合控制马达按照上述振动等级和时间进行振动;所述蓝牙耳机模块包括蓝牙芯片、与该蓝牙芯片相连接的音频处理芯片、音频发射模块,所述蓝牙芯片上设置有微处理器MCU,以及与该MCU相连接的可编程输入输出PIO接口、I2C接口,所述音频处理芯片中设置有数模DA转换模块、模数AD转换模块、音频增益调整单元和I2C接口;所述振动模块内置有语音识别模块,所述的图像识别模块与所述的语音识别模块和条形码识别模块连接,该图像识别模块包括盲道图像采集模块、盲道轮廓提取模块、图像结果输出模块;所述盲道图像采集模块对采集的盲道图像进行预处理,通过图像灰度修正、去噪、锐化和边缘增强,去除干扰、噪声及差异,提高图像中盲道部分的亮度值;所述盲道轮廓提取模块结合盲道先验知识,识别盲道形状、颜色与边缘,从周围环境中提取盲道的边缘轮廓并对提取出的盲道区域进行图像分割,探测提示盲道内提示图标;所述图像结果输出模块与所述的振动模块和蓝牙耳机模块连接,用于结合微处理器中存储的盲道先验知识,对图像分割后的盲道进行分类判决,判断盲道上有无障碍,识别盲道提示图标并输出对应提示信息;所述条形码识别模块与所述的云数据存储模块连接,该条形码识别模块包括摄像单元、条形码识别单元、编码查询单元、数据库、视频处理单元、显示单元、目标表面附着的条形码,摄像单元负责获取目标图像,条形码识别单元负责识别目标条形码的编码,编码查询单元负责以编码检索数据库中编码对应的标识及信息,视频处理单元负责标识及信息的视频插入,显示单元负责显示包含目标标识及信息的视频图像;所述的云数据存储模块与所述的条形码识别模块进行任务调度的过程中包含数据迭代过程,在数据迭代过程中,每个条形码根据转移公式确定被云数据存储模块选择的概率,该转移公式为:Pji=[τi,j]α[ηi,j]βΣx=1n[τi,x]α[ηi,x]β]]>其中,τi,j和ηi,j分别表示将任务Ti分配给条形码识别模块Mj时的信息素及转移期望程度,n为现有存储的条形码的个数;α为激发系数,β为期望激发系数;所述的τi,j和ηi,j均用条形码识别模块的计算能力来表示:τi,j=ηi,j=MSj/N;MSj表示处理任务i的条形码识别模块Mj的计算速度,N为常数;所述的条形码识别模块对残留信息进行更新时,采用如下公式:τij(t+1)=(1-ρ)×τij(t)+△τij(t)其中,τij(t+1)表示第t+1次迭代时任务Ti选择条形码识别模块Mj的信息量,1-ρ为信息残留因子,ρ取值范围为[0,0.8),△τij(t)表示任务Ti选择条形码识别模块Mj执行残留在条形码识别模块Mj上的残留信息量。进一步,所述振动等级存储器与微处理器连接,通过微处理器对应设置基础振动等级,并存储在振动等级存储器中;所述振动时间存储器与微处理器连接,通过微处理器对应设置基础振动时间,并存储在振动时间存储器中;所述微处理器通过振动模块与马达连接,用于将产生的振动等级和振动时间信号对应发送给振动模块,由振动模块控制马达振动;所述的振动等级根据雷达测距模块的测距结果确定,测得的障碍物距离越近振动等级越高;所述的微处理器内置有语音识别模块,该语音识别模块包括字库匹配模块、语音采集模块、语音输出模块;所述的语音采集模块对盲人输入语音进行采集,对输入语音进行预处理,所述的预处理包括语音信号采样、反混叠带通滤波,去除个体发音差异,去除设备、环境引起的噪声影响;所述的字库匹配模块与所述的图像识别模块和条形码识别模块连接;所述的字库匹配模块用于根据图像识别模块和条形码识别模块的识别结果与字库匹配模块中的存储的各地名进行匹配,并将匹配后的结果输送给蓝牙耳机模块和根据语音采集模块的采集结果与储存有各种地点名词的声音模式库之间的相似度进行匹配,判断盲人输入的目的地。进一步,所述的音频处理芯片上具有音频增益调整单元,该音频增益单元包括基带接收通道增益功率放大器,数字/模拟转换器,模拟功率放大器,其特征在于,还包括所述终端的处理器,所述基带接收通道增益功率放大器将经过其放大的数字音频信号分别传送给所述处理器和数字/模拟转换器,所述数字/模拟转换器将所述数字音频信号进行数字/模拟转换,然后传送给所述模拟功率放大器,所述处理器将所述数字音频信号的电压与预设的门限值相比较,根据比较结果自动调整所述基带接收通道增益功率放大器的放大参数;当接收到蓝牙模式启动指令时,利用蓝牙芯片禁止所述音频处理芯片运行,使蓝牙耳机工作在蓝牙模式下;当接收到具有音频增益调整功能的蓝牙模式的启动指令时,利本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能物联网导盲杖,其特征在于,所述智能物联网导盲杖包括手型杖柄和杖体;所述手型杖柄的柄形为手心向上张开的手,手背部集成总开关按键、确定按键、取消按键、导航按键;所述手型杖柄内置有振动模块、蓝牙耳机模块;所述杖体内置有雷达测距模块、GPS定位模块、LED照明模块、图像识别模块、条形码识别模块、云数据存储模块,杖体的底部安装有充电接口;所述杖体上设有超声波检测装置,超声波检测装置包括为发射器、接收器、提示器、开关、电源,另外设置照明灯;所述发射器安装在手杖杆正面,朝前下方,所述接收器安装在手杖杆正面朝前下方;所述提示器安装在手杖杆正面上方,朝上方;开关安装在手杖杆正面上方,靠近手型杖柄的位置;所述振动模块、蓝牙耳机模块、雷达测距模块、GPS定位模块、LED照明模块、图像识别模块、条形码识别模块、云数据存储模块、充电接口均与内置在手掌杖柄中的主控制器连接;所述振动模块包括微处理器、振动等级存储器、振动时间存储器和马达,所述微处理器分别与振动等级存储器、振动时间存储器、主控制器、雷达测距模块连接,用于从主控制器获取基本振动等级和基本振动时间,并根据振动时间和振动强度组合控制马达按照上述振动等级和时间进行振动;所述蓝牙耳机模块包括蓝牙芯片、与该蓝牙芯片相连接的音频处理芯片、音频发射模块,所述蓝牙芯片上设置有微处理器MCU,以及与该MCU相连接的可编程输入输出PIO接口、I2C接口,所述音频处理芯片中设置有数模DA转换模块、模数AD转换模块、音频增益调整单元和I2C接口;所述振动模块内置有语音识别模块,所述的图像识别模块与所述的语音识别模块和条形码识别模块连接,该图像识别模块包括盲道图像采集模块、盲道轮廓提取模块、图像结果输出模块;所述盲道图像采集模块对采集的盲道图像进行预处理,通过图像灰度修正、去噪、锐化和边缘增强,去除干扰、噪声及差异,提高图像中盲道部分的亮度 值;所述盲道轮廓提取模块结合盲道先验知识,识别盲道形状、颜色与边缘,从周围环境中提取盲道的边缘轮廓并对提取出的盲道区域进行图像分割,探测提示盲道内提示图标;所述图像结果输出模块与所述的振动模块和蓝牙耳机模块连接,用于结合微处理器中存储的盲道先验知识,对图像分割后的盲道进行分类判决,判断盲道上有无障碍,识别盲道提示图标并输出对应提示信息;所述条形码识别模块与所述的云数据存储模块连接,该条形码识别模块包括摄像单元、条形码识别单元、编码查询单元、数据库、视频处理单元、显示单元、目标表面附着的条形码,摄像单元负责获取目标图像,条形码识别单元负责识别目标条形码的编码,编码查询单元负责以编码检索数据库中编码对应的标识及信息,视频处理单元负责标识及信息的视频插入,显示单元负责显示包含目标标识及信息的视频图像;所述的云数据存储模块与所述的条形码识别模块进行任务调度的过程中包含数据迭代过程,在数据迭代过程中,每个条形码根据转移公式确定被云数据存储模块选择的概率,该转移公式为:其中,τi,j和ηi,j分别表示将任务Ti分配给条形码识别模块Mj时的信息素及转移期望程度,n为现有存储的条形码的个数;α为激发系数,β为期望激发系数;所述的τi,j和ηi,j均用条形码识别模块的计算能力来表示:τi,j=ηi,j=MSj/N;MSj表示处理任务i的条形码识别模块Mj的计算速度,N为常数;所述的条形码识别模块对残留信息进行更新时,采用如下公式:τij(t+1)=(1‑ρ)×τij(t)+△τij(t)其中,τij(t+1)表示第t+1次迭代时任务Ti选择条形码识别模块Mj的信息量,1‑ρ为信息残留因子,ρ取值范围为[0,0.8),△τij(t)表示任务Ti选择条形码识别模块Mj执行残留在条形码识别模块Mj上的残留信息量。...

【技术特征摘要】
1.一种智能物联网导盲杖,其特征在于,所述智能物联网导盲杖包括手型杖柄和杖体;
所述手型杖柄的柄形为手心向上张开的手,手背部集成总开关按键、确定按键、取消按键、导航按键;所述手型杖柄内置有振动模块、蓝牙耳机模块;
所述杖体内置有雷达测距模块、GPS定位模块、LED照明模块、图像识别模块、条形码识别模块、云数据存储模块,杖体的底部安装有充电接口;所述杖体上设有超声波检测装置,超声波检测装置包括为发射器、接收器、提示器、开关、电源,另外设置照明灯;所述发射器安装在手杖杆正面,朝前下方,所述接收器安装在手杖杆正面朝前下方;所述提示器安装在手杖杆正面上方,朝上方;开关安装在手杖杆正面上方,靠近手型杖柄的位置;
所述振动模块、蓝牙耳机模块、雷达测距模块、GPS定位模块、LED照明模块、图像识别模块、条形码识别模块、云数据存储模块、充电接口均与内置在手掌杖柄中的主控制器连接;
所述振动模块包括微处理器、振动等级存储器、振动时间存储器和马达,所述微处理器分别与振动等级存储器、振动时间存储器、主控制器、雷达测距模块连接,用于从主控制器获取基本振动等级和基本振动时间,并根据振动时间和振动强度组合控制马达按照上述振动等级和时间进行振动;
所述蓝牙耳机模块包括蓝牙芯片、与该蓝牙芯片相连接的音频处理芯片、音频发射模块,所述蓝牙芯片上设置有微处理器MCU,以及与该MCU相连接的可编程输入输出PIO接口、I2C接口,所述音频处理芯片中设置有数模DA转换模块、模数AD转换模块、音频增益调整单元和I2C接口;
所述振动模块内置有语音识别模块,所述的图像识别模块与所述的语音识别模块和条形码识别模块连接,该图像识别模块包括盲道图像采集模块、盲道轮廓提取模块、图像结果输出模块;
所述盲道图像采集模块对采集的盲道图像进行预处理,通过图像灰度修正、去噪、锐化和边缘增强,去除干扰、噪声及差异,提高图像中盲道部分的亮度值;
所述盲道轮廓提取模块结合盲道先验知识,识别盲道形状、颜色与边缘,从周围环境中提取盲道的边缘轮廓并对提取出的盲道区域进行图像分割,探测提示盲道内提示图标;
所述图像结果输出模块与所述的振动模块和蓝牙耳机模块连接,用于结合微处理器中存储的盲道先验知识,对图像分割后的盲道进行分类判决,判断盲道上有无障碍,识别盲道提示图标并输出对应提示信息;
所述条形码识别模块与所述的云数据存储模块连接,该条形码识别模块包括摄像单元、条形码识别单元、编码查询单元、数据库、视频处理单元、显示单元、目标表面附着的条形码,摄像单元负责获取目标图像,条形码识别单元负责识别目标条形码的编码,编码查询单元负责以编码检索数据库中编码对应的标识及信息,视频处理单元负责标识及信息的视频插入,显示单元负责显示包含目标标识及信息的视频图像;
所述的云数据存储模块与所述的条形码识别模块进行任务调度的过程中包含数据迭代过程,在数据迭代过程中,每个条形码根据转移公式确定被云数据存储模块选择的概率,该转移公式为:
其中,τi,j和ηi,j分别表示将任务Ti分配给条形码识别模块Mj时的信息素及转移期望程度,n为现有存储的条形码的个数;
α为激发系数,β为期望激发系数;
所述的τi,j和ηi,j均用条形码识别模块的计算能力来表示:
τi,j=ηi,j=MSj/N;
MSj表示处理任务i的条形码识别模块Mj的计算速度,N为常数;
所述的条形码识别模块对残留信息进行更新时,采用如下公式:
τij(t+1)=(1-ρ)×τij(t)+△τij(t)
其中,τij(t+1)表示第t+1次迭代时任务Ti选择条形码识别模块Mj的信息量,1-ρ为信息残留因子,ρ取值范围为[0,0.8),△τij(t)表示任务Ti选择条形码识别模块Mj执行残留在条形码识别模块Mj上的残留信息量。
2.如权利要求1所述的智能物联网导盲杖,其特征在于,所述振动等级存储器与微处理器连接,通过微处理器对应设置基础振动等级,并存储在振动等级存储器中;
所述振动时间存储器与微处理器连接,通过微处理器对应设置基础振动时间,并存储在振动时间存储器中;
所述微处理器通过振动模块与马达连接,用于将产生的振动等级和振动时间信号对应发送给振动模块,由振动模块控制马达振动;
所述的振动等级根据雷达测距模块的测距结果确定,测得的障碍物距离越近振动等级越高;
所述的微处理器内置有语音识别模块,该语音识别模块包括字库匹配模块、语音采集模块、语音输出模块;所述的语音采集模块对盲人输入语音进行采集,对输入语音进行预处理,所述的预处理包括语音信号采样、反混叠带通滤波,去除个体发音差异,去除设备、环境引起的噪声影响;所述的字库匹配模块与所述的图像识别模块和条形码识别模块连接;
所述的字库匹配模块用于根据图像识别模块和条形码识别模块的识别结果与字库匹配模块中的存储的各地名进行匹配,并将匹配后的结果输送给蓝牙耳机模块和根据语音采集模块的采集结果与储存有各种地点名词的声音模式库之间的相似度进行匹配,判断盲人输入的目的地。
3.如权利要求1所述的智能物联网导盲杖,其特征在于,所述的音频处理芯片上具有音频增益调整单元,该音频增益单元包括基带接收通道增益功率放大器,数字/模拟转换器,模拟功率放大器,其特征在于,还包括所述终端的处理器,所述基带接收通道增益功率放大器将经过其放大的数字音频信号分别传送给所述处理器和数字/模拟转换器,所述数字/模拟转换器将所述数字音频信号进行数字/模拟转换,然后传送给所述模拟功率放大器,所述处理器将所述数字音频信号的电压与预设的门限值相比较,根据比较结果自动调整所述基带接...

【专利技术属性】
技术研发人员:熊朝阳陈臻余善成黎正熙
申请(专利权)人:宁波市江东精诚自动化设备有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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