一种图像采集设备的定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像采集设备的定位方法及装置，用以解决现有技术中定位图像采集设备时准确率低、效率低、网络资源消耗大的问题，该方法应用于监控设备，所述监控设备与至少一个图像采集设备连接，该方法包括：获取目标图像特征，将所述目标图像特征与保存的图像采集设备对应的图像特征进行匹配，匹配成功的图像特征对应的图像采集设备为目标图像采集设备。由于本发明专利技术实施例中该监控设备利用获取的目标图像特征与保存的图像特征匹配，确定待定位图像采集设备，该过程无需用户参与提高了定位的准确性，并且直接根据图像特征进行，提高了定位的效率，并节省了网络资源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，特别涉及一种图像采集设备的定位方法及装置。
技术介绍
监控系统在日常生活中应用非常广泛，给人们的生活带来了极大的便利，例如在交通运行方面，利用监控系统可以实时监管路况的运行状况，及时疏通拥挤路况，保证车辆运行畅通。用户可以通过定位图像采集设备，获取该图像采集设备的监控画面。目前，在定位图像采集设备时，用户可以根据图像采集设备对应的通道名的区别，利用通道名定位图像采集设备。该方法是用户根据自己记忆或判断，确定待定位的图像采集设备的通道名，但因为与监控设备连接的图像采集设备可能包括多台，用户在进行记忆时很可能会出错，因此该定位图像采集设备的方式准确率比较低，并且受用户主观性影响非常大。另外，在现有技术中监控设备还可以获取与自身连接的每个图像采集设备的视频流，并进行展现，用户根据展现的内容定位相应的图像采集设备。该方法中需要监控设备获取与自身连接的每个图像采集设备的视频流，并缓存到本地以便进行展现，如果连接的图像采集设备比较多，缓存的时间将会比较长，影响定位的效率，并且因为缓存的过程中也会带来大量的网络资源消耗，因此该定位也不是特别的理想。
技术实现思路
本专利技术提供了一种图像采集设备的定位方法及装置，用以解决现有技术中存在的定位图像采集设备时准确率低、效率低、网络资源消耗大的问题。为了达到上述目的，本专利技术实施例公开了一种图像采集设备的定位方法，所述监控设备与至少一个图像采集设备连接，该方法包括：获取目标图像特征，其中所述目标图像特征为根据用户输入的图像及在所述图像中确定的静态区域的信息生成的；将所述目标图像特征，与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像特征进行匹配；当匹配成功时，将匹配成功的图像特征对应的图像采集设备作为目标图像采集设备。进一步地，所述图像特征包括：图像粗特征值和图像细特征值中的至少一个。进一步地，当所述图像特征包括图像粗特征值和图像细特征值，所述将所述目标图像特征，与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像特征进行匹配包括：将所述目标图像特征中的目标图像粗特征值，与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像粗特征值进行匹配；当匹配成功时，识别匹配成功的图像粗特征值对应的图像采集设备，将所述目标图像特征中的目标图像细特征值，与识别出的图像采集设备对应的图像细特征值进行匹配。进一步地，当目标图像粗特征值与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像粗特征值匹配不成功时，或，目标图像细特征值，与识别出的图像采集设备对应的图像细特征值匹配不成功时，确定与自身连接的图像采集设备中不存在所述目标图像特征对应的图像采集设备。进一步地，确定并保存所述与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像特征的过程包括：根据接收到的与自身连接的至少一个图像采集设备发送的监控视频，获取每个图像采集设备对应的监控区域的静态画面；提取每个静态画面的图像特征，并针对每个图像采集设备保存所述图像特征。本专利技术实施例公开了一种图像采集设备的定位装置，所述装置包括：获取模块，用于获取目标图像特征，其中所述目标图像特征为根据用户输入的图像及在所述图像中确定的静态区域的信息生成的；匹配模块，用于将所述目标图像特征，与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像特征进行匹配；确定模块，用于当匹配模块匹配成功时，确定匹配成功的图像特征对应的图像采集设备作为目标图像采集设备。进一步地，所述匹配模块，具体用于将所述目标图像特征中的目标图像粗特征值，与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像粗特征值进行匹配；当匹配成功时，识别匹配成功的图像粗特征值对应的图像采集设备，将所述目标图像特征中的目标图像细特征值，与识别出的图像采集设备对应的图像细特征值进行匹配。进一步地，所述确定模块，还用于当匹配模块匹配不成功时，确定与自身连接的图像采集设备中不存在所述目标图像特征对应的图像采集设备，其中所述匹配不成功包括目标图像粗特征值与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像粗特征值匹配不成功，或，目标图像细特征值，与识别出的图像采集设备对应的图像细特征值匹配不成功。进一步地，所述装置还包括：获取保存模块，用于根据接收到的与自身连接的至少一个图像采集设备发送的监控视频，获取每个图像采集设备对应的监控区域的静态画面；提取每个静态画面的图像特征，并针对每个图像采集设备保存所述图像特征。本专利技术实施例提供了一种图像采集设备的定位方法及装置，该方法包括：获取目标图像特征，其中所述目标图像特征为根据用户输入的图像及在所述图像中确定的静态区域的信息生成的；将所述目标图像特征，与保存的与自身连接的每个图像采集设备对应的图像特征进行匹配；匹配成功时，确定所述图像特征对应的目标图像采集设备。由于本专利技术实施例中该监控设备中保存有自身连接的图像采集设备对应的图像特征，当获取到目标图像特征，能够根据所述目标图像特征，与保存的与自身连接的图像采集设备对应的图像特征的匹配结果，确定目标图像特征对应的图像采集设备，该过程无需用户参与提高了定位的准确性，并且直接根据图像特征进行，提高了定位的效率，并节省了网络资源。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例1提供的一种图像采集设备的定位过程示意图；图2为本专利技术实施例2提供的图像采集设备的定位过程示意图；图3为本专利技术实施例4提供的一种图像采集设备的定位过程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种图像采集设备的定位方法详细实施过程示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种图像采集设备的定位装置结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种图像采集设备的定位装置结构示意图。具体实施方式为了解决现有技术中存在的定位图像采集设备时准确率低、效率低、网络资源消耗大的问题，本专利技术实施例提供了一种图像采集设备的定位方法及装置。下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1：图1为本专利技术实施例1提供的一种图像采集设备的定位过程，应用于监控设备，该过程包括以下步骤：S101：获取目标图像特征，其中所述目标图像特征为根据用户输入的图像及在所述图像中确定的静态区域的信息生成的。具体的，该监控设备是能够处理图像信息的设备，例如数字视频录像机(DVR)，该监控设备可以获取目标图像特征，具体的，监控设备获取所述目标图像特征的方式可以是接收用户输入的图像，并接收用户在所述图像中确定的静态区域的信息，根据所述静态区域的信息，获得待定位的图像采集设备的目标图像特征。或者也可以是电子设备根据用户输入的图像及在所述图像中确定的静态区域的信息生成的，之后电子设备将目标图像特征直接发送给监控设备，也可以是电子设备通过其他设备转发给监控设备的，该其他设备例如可以为服务器，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像采集设备的定位方法，其特征在于，应用于监控设备，所述监控设备与至少一个图像采集设备连接，该方法包括：获取目标图像特征，其中所述目标图像特征为根据用户输入的图像及在所述图像中确定的静态区域的信息生成的；将所述目标图像特征，与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像特征进行匹配；当匹配成功时，将匹配成功的图像特征对应的图像采集设备作为目标图像采集设备。

【技术特征摘要】
1.一种图像采集设备的定位方法，其特征在于，应用于监控设备，所述监控设备与至少一个图像采集设备连接，该方法包括：获取目标图像特征，其中所述目标图像特征为根据用户输入的图像及在所述图像中确定的静态区域的信息生成的；将所述目标图像特征，与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像特征进行匹配；当匹配成功时，将匹配成功的图像特征对应的图像采集设备作为目标图像采集设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像特征包括：图像粗特征值和图像细特征值中的至少一个。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述图像特征包括图像粗特征值和图像细特征值，所述将所述目标图像特征，与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像特征进行匹配包括：将所述目标图像特征中的目标图像粗特征值，与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像粗特征值进行匹配；当匹配成功时，识别匹配成功的图像粗特征值对应的图像采集设备，将所述目标图像特征中的目标图像细特征值，与识别出的图像采集设备对应的图像细特征值进行匹配。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当目标图像粗特征值与保存的与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像粗特征值匹配不成功时，或，目标图像细特征值，与识别出的图像采集设备对应的图像细特征值匹配不成功时，确定与自身连接的图像采集设备中不存在所述目标图像特征对应的图像采集设备。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定并保存所述与自身连接的至少一个图像采集设备对应的图像特征的过程包括：根据接收到的与自身连接的至少一个图像采集设备发送的监控视频，获取每个图像采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙婷婷，常映丹，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33