一种诊断装置及方法制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种诊断装置及方法。诊断装置包括：第一确定模块，用于确定虹膜图像中第一虹膜特征覆盖的第一区域；第二确定模块，用于确定所述第一区域在虹膜反射图中对应的第一分区位置；诊断模块，用于根据所述第一虹膜特征、所述第一分区位置和虹膜特征、分区位置与诊断结果之间的对应关系，确定所述第一虹膜特征和所述第一分区位置对应的第一诊断结果；输出模块，用于输出所述第一诊断结果。本发明专利技术实施例能够提高虹膜诊断效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及通信领域，尤其涉及一种诊断装置及方法。
技术介绍
虹膜是人体内脏器官功能的袖珍全息图，非常奇妙地将人体信息准确地投影在这个小小的球状信息盘上，它标示明确，征兆显著，易于识别，是观察身体健康的窗口。目前虹膜仪拍摄人的眼部形成虹膜图像，观测人根据经验对虹膜图像进行分析，得出虹膜诊断结果。由于要靠人工进行虹膜诊断，效率低下。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种诊断装置及方法，以提高虹膜诊断效率。为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供如下技术方案：本专利技术实施例提供一种诊断装置，包括：第一确定模块，用于确定虹膜图像中第一虹膜特征覆盖的第一区域；第二确定模块，用于确定所述第一区域在虹膜反射图中对应的第一分区位置；诊断模块，用于根据所述第一虹膜特征、所述第一分区位置和虹膜特征、分区位置与诊断结果之间的对应关系，确定所述第一虹膜特征和所述第一分区位置对应的第一诊断结果；输出模块，用于输出所述第一诊断结果。本专利技术实施例还提供一种诊断方法，包括：确定虹膜图像中第一虹膜特征覆盖的第一区域；确定所述第一区域在虹膜反射图中对应的第一分区位置；根据所述第一虹膜特征、所述第一分区位置和虹膜特征、分区位置与诊断结果之间的对应关系，确定所述第一虹膜特征和所述第一分区位置对应的第一诊断结果；输出所述第一诊断结果。本专利技术实施例至少具有如下有益效果：能够采用技术手段对虹膜图像进行分析得到诊断结果，从而提高了虹膜诊断效率。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种诊断装置的结构框图；图2A为虹膜反射图(右)；图2B为虹膜反射图(左)；图3为本专利技术实施例的较佳实施方式提供的利用图像识别技术进行虹膜分析学辅助健康诊断装置的模块关系图；图4为虹膜图像示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种诊断方法的步骤流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为本专利技术实施例提供的一种诊断装置的结构框图，参照图1，本专利技术实施例提供一种诊断装置10，包括：第一确定模块101，用于确定虹膜图像中第一虹膜特征覆盖的第一区域；第二确定模块102，用于确定所述第一区域在虹膜反射图中对应的第一分区位置；诊断模块103，用于根据所述第一虹膜特征、所述第一分区位置和虹膜特征、分区位置与诊断结果之间的对应关系，确定所述第一虹膜特征和所述第一分区位置对应的第一诊断结果；输出模块104，用于输出所述第一诊断结果。可见，通过上述方式，能够采用技术手段对虹膜图像进行分析得到诊断结果，从而提高了虹膜诊断效率。其中，虹膜图像为定位眼部图像中虹膜的内外边缘之后提取出来的图像。虹膜特征例如：椭圆状特征，散射特征，边缘点化特征或发射连续线特征等。虹膜反射图(参照图2A、2B所示)中，对虹膜进行了分区，例如神经环、纳环、神经压力环、肠环等。不同的分区对应了不同的人体位置，例如，神经环对应人体的神经位置，纳环对应动脉血管位置，神经压力环对应人体的神经位置，肠环对应人体的腹部位置，等等。虹膜特征、分区位置与诊断结果的对应关系例如：椭圆状特征、神经环与“虚弱体质，充满病期病灶，病灶内有纤维状填补生长”对应；散射特征、纳环与“摄取食盐过多，提示动脉硬化可能”对应；边缘点化特征、神经压力环与“神经过度紧张疲劳，影响睡眠和心脏”对应；发射连续线特征、肠环与容易发生腹痛，便秘对应。虹膜特征、分区位置与诊断结果的对应关系可以保存在数据库中。本实施例中，还可包括：获取模块，用于获取所述虹膜图像。其中，所述获取模块可包括：获取单元，用于获取眼部图像；定位单元，用于定位所述眼部图像中所述虹膜图像的内边缘和外边缘；分割单元，用于根据所述内边缘和所述外边缘，将所述虹膜图像从所述眼部图像中分割出来。本实施例中，所述第二确定模块可包括：划分单元，用于按照虹膜反射图，将所述虹膜图像划分为多个图像分区，所述多个图像分区的位置与所述虹膜反射图中的多个反射分区的位置一一对应；匹配单元，用于将所述第一区域与所述多个图像分区进行匹配，得到与所述第一区域匹配的匹配分区；第一确定单元，用于确定所述多个反射分区中与所述匹配分区对应的反射分区的所述第一分区位置。本实施例中，所述第一确定模块101可包括：第二确定单元，用于确定所述多个图像分区中存在满足所述第一虹膜特征对应的像素变化条件的特征区域的第一图像分区；第三确定单元，用于确定所述第一图像分区中满足所述像素变化条件的至少一个特征区域，所述至少一个特征区域为连续覆盖；合并单元，用于将所述至少一个特征区域合并为所述第一区域。所述第一确定模块101还可包括：判断单元，用于判断所述至少一个特征区域是否与所述第一图像分区的边界相交，如果相交，则执行所述匹配单元；否则，不执行所述匹配单元。图2为本专利技术实施例的较佳实施方式提供的利用图像识别技术进行虹膜分析学辅助健康诊断装置的模块关系图，参照图2，该利用图像识别技术进行虹膜分析学辅助健康诊断装置包括：虹膜定位模块301，原始图像带有干扰内容，需要将后续分析中需要的虹膜图像定位出来，本模块用于从图像中定位虹膜形状及位置，输出至图像分割处理模块302；图像分割处理模块302，用于将虹膜图像分割处理，输出至虹膜图像数字化模块303；虹膜图像数字化模块303，用于将分割处理后的虹膜图像进行去噪，编码等数字化处理，输出至虹膜特征处理与编码模块304；虹膜特征处理与编码模块304，用于将经过数字化处理后的模块根据虹膜分析学进行特征处理，输出至特征分类模块305；特征分类模块305，用于将各个特征进行分类，输出至下一模块虹膜信息数据库匹配模块306；虹膜信息数据库匹配模块306，用于对各类特征，分别匹配虹膜信息数据库，得到最佳匹配结果，输出至虹膜分析验证模块307；虹膜分析验证模块307，对于分析结果，出于严谨考虑，对分析结果进行验证,本模块用于对匹配结果进行反向验证，输出至结果显示模块308；以及结果显示模块308，用于输出分析结果。虹膜定位模块301中，原始图像为眼部图像，其中带有干扰内容，需要进行图像预处理。任何图像都或多或少地混入了噪声污染。从频谱的角度,可以分为高频噪声和低频噪声。对于高频噪声,选取中值滤波器滤除,它是一种非线性平滑滤波器,可以在消除噪声的同时不至于把图像中的一些细节模糊掉。对于低频噪声,主要应考虑光照不均匀性影响的消除。可以采用同态滤波的方法来减小,同态滤波器能够选择性地对低对比度及非均匀照明的模糊图像起增强作用。图像分割处理模块302中，可以确定预处理后图像中虹膜的内外边缘，从而可以将虹膜从图像中分割出来。图像分割是按照某些特性(如灰度级、频谱、纹理等)将图像空间划分成一些区域。从本质上讲,图像分割是将图像中的像素按照特性的不同进行分类的过程。瞳孔边界或虹膜外边界,可以利用灰度级门限化的方法寻找。对于虹膜图像来说,虹膜的平均灰度值比巩膜的平均灰度值小,但比瞳孔的虹膜灰度值大,且它们三者的平均灰度值距离较远。因此,用灰度级门限化的方法分割瞳孔区域及虹膜区域是有效的。门限值可以采用灰度直方图来确定。把虹膜分成睫状部及瞳孔部两个部分。睫状部虹膜与瞳孔部虹膜本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种诊断装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于确定虹膜图像中第一虹膜特征覆盖的第一区域；第二确定模块，用于确定所述第一区域在虹膜反射图中对应的第一分区位置；诊断模块，用于根据所述第一虹膜特征、所述第一分区位置和虹膜特征、分区位置与诊断结果之间的对应关系，确定所述第一虹膜特征和所述第一分区位置对应的第一诊断结果；输出模块，用于输出所述第一诊断结果。

【技术特征摘要】
1.一种诊断装置，其特征在于，包括：第一确定模块，用于确定虹膜图像中第一虹膜特征覆盖的第一区域；第二确定模块，用于确定所述第一区域在虹膜反射图中对应的第一分区位置；诊断模块，用于根据所述第一虹膜特征、所述第一分区位置和虹膜特征、分区位置与诊断结果之间的对应关系，确定所述第一虹膜特征和所述第一分区位置对应的第一诊断结果；输出模块，用于输出所述第一诊断结果。2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，还包括：获取模块，用于获取所述虹膜图像。3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述获取模块包括：获取单元，用于获取眼部图像；定位单元，用于定位所述眼部图像中所述虹膜图像的内边缘和外边缘；分割单元，用于根据所述内边缘和所述外边缘，将所述虹膜图像从所述眼部图像中分割出来。4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块包括：划分单元，用于按照虹膜反射图，将所述虹膜图像划分为多个图像分区，所述多个图像分区的位置与所述虹膜反射图中的多个反射分区的位置一一对应；匹配单元，用于将所述第一区域与所述多个图像分区进行匹配，得到与所述第一区域匹配的匹配分区；第一确定单元，用于确定所述多个反射分区中与所述匹配分区对应的反射分区的所述第一分区位置。5.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块包括：第二确定单元，用于确定所述多个图像分区中存在满足所述第一虹膜特征对应的像素变化条件的特征区域的第一图像分区；第三确定单...

【专利技术属性】
技术研发人员：周辛酉，柯文，
申请(专利权)人：普瑞斯康北京健康管理有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11