图像识别方法及系统技术方案

技术编号:14895952 阅读:117 留言:0更新日期:2017-03-29 11:08
一种图像识别方法及系统,所述图像识别方法包括:对面部大小在预设范围内的对象跟踪拍摄,得到图像数据;对同一对象的图像数据排序,所述排序基于拍摄得到的图像质量;在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据;处理存储的图像数据,以提取拍摄对象的特征数据。所述图像识别方法及系统可以提升图像识别的效率和识别的正确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像识别方法及系统。
技术介绍
视频监控已得到越来越广泛的应用,在商场、街边、路口、公共交通集散地等均能见到监控摄像头。通过摄像头得到人像图像后,对得到的人像图像进行处理和识别,也成为监控中常用的技术。但是,目前对人像图像进行处理和识别的效率较低,识别正确率有待提高。
技术实现思路
本专利技术解决的技术问题是如何提升图像识别的效率和识别的正确率。为解决上述技术问题,本专利技术实施例提供一种图像识别方法,包括:对面部大小在预设范围内的对象跟踪拍摄,得到图像数据;对同一对象的图像数据排序,所述排序基于拍摄得到的图像质量;在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据;处理存储的图像数据,以提取拍摄对象的特征数据。可选的,所述图像质量通过如下参数的至少一种判断:人脸大小、人脸偏转角、曝光度、过暗度、侧光度、对比度、清晰度、熵、人脸完整性、灰度等级分布。可选的,所述处理存储的图像数据包括:对预设时间间隔内存储的图像数据进行处理。可选的,所述图像识别方法还包括:在所述对预设时间间隔内存储的图像数据进行处理后,清除所述存储的图像数据。可选的,所述处理存储的图像数据包括:对所述同一对象跟踪拍摄结束后,处理存储的图像数据,以提取拍摄对象的特征。可选的,所述处理存储的图像数据包括:对所述图像数据进行复合建模,形成复合建模后的图像数据,基于所述复合建模后的图像数据提取拍摄对象的特征。可选的,所述图像识别方法,其特征在于,还包括:在数据库中检索所述拍摄对象的特征数据;若所述数据库中存在与所述拍摄对象的特征数据匹配的特征数据,则发送提示信息;所述提示信息包括该对象的身份信息。可选的,在所述发送提示信息之前,还包括:查询历史数据,所述历史数据不包含对应该拍摄对象的提示信息;所述历史数据是此次对该对象跟踪拍摄过程对应的历史数据。本专利技术实施例还提供一种图像识别系统,包括:拍摄装置和包括排序单元、存储单元、特征提取单元的图像识别装置;其中:所述拍摄装置,适于对面部大小在预设范围内的对象跟踪拍摄,得到图像数据;所述排序单元,适于对同一对象的图像数据排序,所述排序基于拍摄得到的图像质量;所述存储单元,适于在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据;所述特征提取单元,适于处理存储的图像数据,以提取拍摄对象的特征数据。可选的,所述排序单元适于通过如下参数的至少一种判断图像质量:人脸大小、人脸偏转角、曝光度、过暗度、侧光度、对比度、清晰度、熵、人脸完整性、灰度等级分布。可选的,所述特征提取单元适于:对预设时间间隔内存储的图像数据进行处理。可选的,所述存储单元还适于:在所述对预设时间间隔内存储的图像数据进行处理后,清除所述存储的图像数据。可选的,所述特征提取单元适于:对所述同一对象跟踪拍摄结束后,处理存储的图像数据,以提取拍摄对象的特征。可选的,所述图像处理装置还包括复合建模单元,适于对所述图像数据复合建模,形成建模后的图像数据,基于所述建模后的图像数据提取拍摄对象的特征。可选的,所述图像识别装置还包括:检索单元、发送单元;其中:所述检索单元,适于在数据库中检索所述拍摄对象的特征数据;所述发送单元,适于在所述数据库中存在与所述拍摄对象的特征数据匹配的特征数据时,则发送提示信息;所述提示信息包括该对象的身份信息。可选的,所述图像识别装置还包括:历史数据查询单元,适于查询提示信息发送的历史数据,所述历史数据不包含对应该拍摄对象的提示信息时,所述发送单元发送所述提示信息;所述历史数据是此次对该对象跟踪拍摄过程对应的历史数据。与现有技术相比,本专利技术实施例的技术方案具有以下有益效果:通过对同一对象的不同图像数据完成基于图像质量的排序,在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据,从而可以减少存储的数据量,节省存储空间;仅对存储的图像数据进行处理,以提取拍摄对象的特征数据,使得处理数据量减少,提升图像处理的效率;由于存储的图像数据是图像质量在预设名次范围内的图像数据,进行处理的图像数据质量较高,从而可以在提升图像处理的效率提升图像识别方法的准确性。进一步,在所述对预设时间间隔内存储的图像数据进行处理后,清除所述存储的图像数据,使得可以通过设定时间间隔调整处理的图像数据的数量,设定合适的时间间隔可以减少图像数据占用的存储空间,并可以实现对图像数据的实时处理,从而提升图像识别的效率。此外,在所述发送提示信息之前,查询查询历史数据,在所述历史数据不包含对应该拍摄对象的提示信息时,才发送提示信息。由于历史数据是此次对该对象跟踪拍摄过程对应的历史数据,故若针对该对象已发送过提示信息,则不再发送提示信息,从而可以增加提示信息的信息熵,以提升识别方法的提示效率。附图说明图1是本专利技术实施例中一种图像识别系统的结构示意图;图2是本专利技术实施例中一种图像识别方法的流程图;图3是本专利技术实施例中一种适用于图像识别系统的图像识别装置的结构示意图;图4是本专利技术实施例中另一种适用于图像识别系统的图像识别装置的结构示意图;图5是本专利技术实施例中另一种适用于图像识别系统的图像识别装置的结构示意图。具体实施方式如前所述,视频监控已得到越来越广泛的应用,在商场、街边、路口、公共交通集散地等均能见到监控摄像头。通过摄像头得到人像图像后,对得到的人像图像进行处理和识别,也成为监控中常用的技术。但是,目前对人像图像进行处理和识别的效率较低,识别正确率有待提高。本专利技术实施例通过对同一对象的不同图像数据完成基于图像质量的排序,在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据,从而可以减少存储的数据量,节省存储空间;仅对存储的图像数据进行处理,以提取拍摄对象的特征数据,使得处理数据量减少,提升图像处理的效率;由于存储的图像数据是图像质量在预设名次范围内的图像数据,进行处理的图像数据质量较高,从而可以在提升图像处理的效率提升图像识别方法的准确性。为使本专利技术的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本专利技术的具体实施例做详细的说明。图1是本专利技术实施例中一种图像识别系统的结构示意图。图像识别系统10包括拍摄装置11和图像识别装置12;其中:拍摄装置11适于对面部大小在预设范围内的对象跟踪拍摄,得到图像数据。拍摄装置11可以是视频监控系统中的网络摄像头。普通的网络高清摄像头在拍摄视频时,基本以25帧每秒的速度采集,若每帧都经过面部跟踪步骤处理,那一个人只要在拍摄场景中逗留1秒钟就会有25个面部图像数据。若以一个人逗留4秒钟,则会产生100张面部图像,若对得到的面部图像全部进行处理,则会形成巨大的资源开销。另外,这些巨量的面部姿态各异,成像情况各异,若将这些面部全部与识别目标集进行图像,反而会因干扰数据太多而无法得到准确的面部特征数据。在本专利技术实施例中,图像识别装置12通过对同一对象的不同图像数据完成基于图像质量的排序,在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据,从而可以减少存储的数据量,节省存储空间;仅对存储的图像数据进行处理,以提取拍摄对象的特征数据,使得处理数据量减少,提升图像处理的效率;由于存储的图像数据是图像质量在预设名次范围内的图像数据,进行处理的图像数据质量较高,从而可以在提升图像处理的效率提本文档来自技高网...
图像识别方法及系统

【技术保护点】
一种图像识别方法,其特征在于,包括:对面部大小在预设范围内的对象跟踪拍摄,得到图像数据;对同一对象的图像数据排序,所述排序基于拍摄得到的图像质量;在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据;处理存储的图像数据,以提取拍摄对象的特征数据。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法,其特征在于,包括:对面部大小在预设范围内的对象跟踪拍摄,得到图像数据;对同一对象的图像数据排序,所述排序基于拍摄得到的图像质量;在每次排序后存储图像质量在预设名次范围内的图像数据;处理存储的图像数据,以提取拍摄对象的特征数据。2.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述图像质量通过如下参数的至少一种判断:人脸大小、人脸偏转角、曝光度、过暗度、侧光度、对比度、清晰度、熵、人脸完整性、灰度等级分布。3.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述处理存储的图像数据包括:对预设时间间隔内存储的图像数据进行处理。4.根据权利要求3所述的图像识别方法,其特征在于,还包括:在所述对预设时间间隔内存储的图像数据进行处理后,清除所述存储的图像数据。5.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述处理存储的图像数据包括:对所述同一对象跟踪拍摄结束后,处理存储的图像数据,以提取拍摄对象的特征。6.根据权利要求1所述的图像识别方法,其特征在于,所述处理存储的图像数据包括:对所述图像数据进行复合建模,形成复合建模后的图像数据,基于所述复合建模后的图像数据提取拍摄对象的特征。7.根据权利要求1至6任一项所述的图像识别方法,其特征在于,还包括:在数据库中检索所述拍摄对象的特征数据;若所述数据库中存在与所述拍摄对象的特征数据匹配的特征数据,则发送提示信息;所述提示信息包括该对象的身份信息。8.根据权利要求7所述的图像识别方法,其特征在于,在所述发送提示信息之前,还包括:查询历史数据,所述历史数据不包含对应该拍摄对象的提示信息;所述历史数据是此次对该对象跟踪拍摄过程对应的历史数据。9.一种图像识别系统,其特征在于,包括:拍摄装置和包括排序单元、存储
\t单元、特征提取单元的图像识别装置,其中:所述拍摄装置,适于对面部大小在预设范围内的对象跟踪...

【专利技术属性】
技术研发人员:李榕钟文康刘海波赵文忠薛春林王茜
申请(专利权)人:上海市公安局刑事侦查总队上海银晨智能识别科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1